Koloskov: growth, product, analytics

Что точно надо добавить в процесс быстрой vibe-разработки Сейчас продукт можно собрать за несколько дней. Но вместе со скоростью разработки появилась новая проблема: мы научились слишком быстро делать фичи, интерфейсы и даже целые продукты. Поэтому главный риск теперь не в том, что команда долго пишет код, а в том, что она быстро делает ненужное или масштабирует плохое решение. Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757 1. Product Frame перед кодом. Не нужен PRD на 30 страниц, но до разработки должны быть зафиксированы пользователь, проблема, ключевой сценарий, ожидаемый эффект, главная метрика и то, что сознательно не делаем. AI очень хорошо превращает размытые требования в работающий продукт, поэтому качество входной постановки становится еще важнее. 2. Один главный User Flow. Сначала описываем путь от входа до получения ценности: что пользователь должен понять, сделать и получить в результате. Отдельно продумываем ошибки, отсутствие данных, возврат назад и другие основные состояния. Лучше идеально собрать один ключевой сценарий, чем за неделю сделать 15 экранов, между которыми нет нормального продукта. 3. AI должен работать не только как программист. На вход ему стоит давать Product Frame и User Flow, а на выходе получать не только код, но и UX, тексты, состояния, edge cases и события аналитики. То есть AI должен ускорять связку Product, UX, UI и Code, а не только последний этап. 4. Product QA отдельно от технического QA. Технический QA отвечает «работает ли?», Product QA отвечает «решает ли это задачу пользователя?». Можно иметь приложение без багов, которым никто не хочет пользоваться. Поэтому перед релизом нужно отдельно проверять понятность сценария, ценность, количество шагов и соответствие исходной гипотезе. 5. Реальные пользователи сразу. Не ждать готового MVP: собрали ключевой сценарий, дали 3–5 людям, посмотрели, где они ошибаются, останавливаются и что пытаются сделать. В vibe-разработке обратная связь должна быть почти такой же быстрой, как разработка, иначе команда за несколько дней может идеально реализовать ошибочное предположение. 6. У каждой фичи должны быть метрика и Kill Criteria. До разработки нужно понимать, какой результат подтвердит гипотезу, а какой позволит фичу закрыть. Чем дешевле становится создание новых функций, тем важнее становится способность быстро удалять ненужные. Иначе скорость разработки очень быстро превращается в feature bloat. 7. После доказательства ценности нужен hardening. На этапе MVP можно использовать простые решения и костыли, но после появления реального спроса нужен отдельный проход по архитектуре, безопасности, производительности, UX debt и стоимости масштабирования. Принцип простой: сначала скорость, потом доказательство ценности, потом систематизация и масштабирование. Все для роста в профессии продакта - https://t.me/FreshProductGo/1757

Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792 2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Сайт команды 3. Разборы кейсов, 70+ разборов, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 4. Личный запрос к Сергею Колоскову Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку? Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Зачем я развиваю насмотренность у себя и других? Для меня грейды и рост продакта связаны напрямую с насмотренностью. Отсюда в том числе запуск клуба разборов задач, канал Fresh Product manager и любовь к консалтингу. Почему насмотренность важна? Если кто-то хочет записаться на разборы - пишите @SergeKoloskov или отправляйте заявку на https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub Также можно приобрести доступ к записям, полный список разобранных кейсов тут. - Насмотренность позволяет продукт-менеджеру быть в курсе актуальных изменений на рынке, новых технологий, трендов и ожиданий пользователей. Это помогает адаптировать продукт к изменяющимся потребностям и оставаться конкурентоспособным. - Следя за новостями и разработками в отрасли, продукт-менеджер может выявить новые возможности для улучшения продукта, внедрения инноваций и создания ценности для пользователей. - Насмотренность позволяет продукт-менеджеру предугадывать возможные изменения в отрасли, законодательстве или потребительских предпочтениях. Это помогает разработать стратегии адаптации заранее. - Знание текущих событий и трендов позволяет продукт-менеджеру эффективнее общаться с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими членами команды. - Насмотренность позволяет отслеживать действия конкурентов, их продукты и стратегии. Это дает понимание сильных и слабых сторон конкурентов, что может помочь разработать более успешные стратегии продукта. - Имея обширные знания об отрасли и трендах, продукт-менеджер может разработать более устойчивую и долгосрочную стратегию развития продукта, учитывая будущие изменения. - Насмотренность позволяет замечать потенциальные угрозы и проблемы заранее, что помогает избежать кризисных ситуаций или более успешно справиться с ними. Если кто-то хочет записаться на разборы - пишите @SergeKoloskov или отправляйте заявку на https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub Также можно приобрести доступ к записям, полный список разобранных кейсов тут.

Новые книги для новых прикладных идей продакту Читая новинки книг от «Альпина Паблишер», фиксирую следующие инсайты для себя: 1. «Новая версия» – Андрей Дороничев. Хорошая продуктовая рамка для собственной карьеры: относиться к себе как к продукту, формировать желаемую версию себя и проверять изменения небольшими экспериментами. Лайфхак: если думаете о смене роли или направления, не принимайте решение сразу. Сначала возьмите реальную задачу из новой области и протестируйте себя на ней. 2. «Рождение разума» – Гаурав Сури, Джей Макклелланд. Полезно для понимания AI не как магии, а как системы, где сложное поведение возникает из взаимодействия множества простых элементов. Для продакта это хороший повод смотреть не на отдельную AI-фичу, а на то, какую интеллектуальную работу пользователя меняет вся система. Лайфхак: при проектировании AI-сценария раскладывайте работу пользователя на «воспринять - понять - принять решение - действовать» и ищите, какой этап система реально сокращает. 3. «Неидеальный человек» – Лоуренс Херст. Эволюция хорошо объясняет, почему человек далеко не идеальный пользователь: мы ограничены, ошибаемся, действуем нерационально и живем с кучей компромиссов. Для продукта вывод простой: не заставляйте пользователя компенсировать недостатки системы. Лайфхак: любой важный сценарий прогоняйте через три вопроса: «что будет, если пользователь забыл?», «если ошибся?», «если передумал?». 4. «Бережливые инновации» – Нави Раджу, Джайдип Прабху. Инновация не обязательно требует больше денег, людей и технологий. Часто конкурентное преимущество как раз в способности создать больше ценности при меньшем количестве ресурсов. Лайфхак: перед тем как отдавать фичу в разработку, спросите: «каким самым дешевым способом мы можем доказать, что пользователю это действительно нужно?» Читайте книги, всем роста!

Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792 2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Сайт команды 3. Разборы кейсов, 70+ разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 4. Личный запрос к Сергею Колоскову Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку? Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

«Продуктовое исследование как место преступления. Очная ставка продактов и исследователей» ☄️ На ResearchExpo 2026 (2 октября, Москва) Дмитрий Сатин проведёт круглый стол о продуктовых исследованиях. Продуктовые исследования — это место преступления. Много чего непонятно, у всех участников свои мотивы — и большинство из них скрытые. Непонятно, кто здесь жертва, кто преступник, а кто спаситель. Мы решили провести расследование. Соберём показания обеих сторон — продактов и исследователей — и устроим очную ставку. Она покажет, кто есть кто, у кого какие мотивы и помыслы. Если вы продакт или исследователь, помогите прояснить эту запутанную историю. Пройдите опрос: 👉 Анкета для продактов - https://inspector.usabilitylab.net/survey/1/intro 👉 Анкета для исследователей - https://inspector.usabilitylab.net/survey/2/intro

Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792 2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Сайт команды 3. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 4. Личный запрос к Сергею Колоскову Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку? Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Друзья, напоминаем о возможностях от автора канала Все по хорошей цене, потому что нам не жалко и мы инвестируем в развитие отрасли. Лучшее вложение- образование 🙂 1. Запрос к Сергею Колоскову (при заполнении все получают доступ к каналу с подарками) - можно тут. 2. Образовательные возможности редакции - https://t.me/FreshProductGo/1429 Есть курсы - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы 3. Заказать исследование или рост команды - https://t.me/FreshProductGo/1434 4. Наши разборы - https://t.me/productcasebar/82 5. Все-все возможности также можно посмотреть на сайте.

Когда компании уже нужен внешний продуктовый отдел, а не еще один продакт Есть момент, когда проблема компании перестает решаться наймом еще одного Product Manager. Команда может быть укомплектована, roadmap – заполнен, разработка – загружена, но продукт все равно не дает нужного бизнес-результата. Это обычно не проблема отдельных людей. Это продуктовая дисфункция системы. И вот в нескольких случаях внешний продуктовый отдел действительно может дать больше эффекта, чем расширение штатной команды. 1. Roadmap существует, но никто не может связать его с P&L. В бэклоге 150 задач, каждый stakeholder считает свою задачу приоритетной, а на вопрос «что произойдет с выручкой, если мы это сделаем?» команда отвечает количеством релизов. Это сигнал, что компании нужен не еще один PM, а внешняя функция, которая заново связывает бизнес-цели - продуктовые метрики - инициативы - разработку. В таких проектах часто обнаруживается, что 30–40% roadmap вообще не имеют проверяемой бизнес-гипотезы. После пересборки портфеля высвобождается capacity команды без найма дополнительных разработчиков. 2. Discovery фактически отсутствует, а разработка используется как способ проверить гипотезу. Классический сценарий: CEO говорит «давайте добавим рассрочку», аналитик считает TAM, дизайнер рисует интерфейс, команда месяц разрабатывает, а после запуска выясняется, что пользователи не готовы этим пользоваться. Внешняя команда здесь полезна именно до разработки: customer research, JTBD, конкурентный анализ, unit economics, прототипы, fake door, concierge MVP и количественная проверка спроса. 3. Компания масштабирует то, что еще не доказало product-market fit. Например, продукт показывает 20–30% MoM роста регистраций, и бизнес нанимает еще 15 разработчиков. Но retention остается 12%, activation – 18%, а большая часть новых пользователей приходит из одного рекламного канала. В этом случае масштабирование команды только увеличивает скорость производства фичи для продукта, который еще не доказал ценность. 4. Сильный CEO стал главным Product Manager компании. CEO лично определяет roadmap, ходит на customer interviews, решает приоритеты и участвует в согласовании каждой крупной фичи. Пока компания маленькая – это преимущество. При росте – бутылочное горлышко. Если 20 продуктовых решений в неделю проходят через одного человека, проблема уже не в CEO. Проблема в отсутствии системы, которая позволяет принимать эти решения без CEO. Внешняя команда может за 2–3 месяца построить эту систему и передать ее внутренним руководителям. 5. Компания постоянно запускает новые продукты, но почти ничего не закрывает. Каждый год появляется 5–10 новых направлений. Внешний продуктовый аудит может ввести Product Kill Criteria: заранее определить, какие показатели должны быть достигнуты к конкретным датам, сколько компания готова инвестировать и при каких условиях направление закрывается или pivot'ится. Иногда самый большой product impact – это не новый продукт, а остановка пяти старых. Нужна помощь с ростом продуктов и команды? Пишите автору канала @SKoloskov, насмотренность свыше 150 компаний на 8 рынках.

Все для роста от редакции канала 1. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы • Курс по развитию продаж и услуг в консалтинге 2. Разборы кейсов, 76 разборов прошли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке 3. Все для роста от редакции канала, продуктивный контент для выходных - https://t.me/FreshProductGo/1808

Как траблшутинг помогает решать проблемы продакт-менеджера? В большинстве компаний проблемы диагностируют очень поверхностно. Упала конверсия - значит проблема в UX. Упали продажи - значит проблема в маркетинге. Пользователи жалуются - значит проблема в продукте. Но если посмотреть разборы крупных инцидентов в банках, маркетплейсах, финтехе и SaaS-компаниях, оказывается, что реальная причина почти всегда находится на один-два уровня глубже. Например, команда несколько месяцев улучшает онбординг из-за падения регистрации, а потом выясняется, что проблема появилась после изменения логики атрибуции рекламных каналов и пользователи никуда не исчезали. Просто аналитика начала считать их по-другому. Нужна помощь с ростом бизнеса и процессов? Пишите @SKoloskov или заполните короткую форму тут. 1. Один из самых полезных приемов в траблшутинге - искать не проблему, а первое место, где данные начинают отличаться от нормы. Допустим, выручка маркетплейса упала на 15%. Большинство команд начинают анализировать выручку. Сильные команды начинают раскручивать цепочку: количество заказов, количество покупателей, конверсия в покупку, добавления в корзину, просмотры карточек, поисковые запросы. Очень часто оказывается, что падение выручки началось не в оплате и не в корзине, а в поиске, где после обновления алгоритма пользователи стали хуже находить нужные товары. Внешне проблема выглядит как финансовая, а источник находится в совершенно другом месте продукта. 2. Еще одна распространенная ошибка - смотреть на средние показатели. Например, удержание пользователей снизилось с 35% до 30%. На первый взгляд проблема общая. Но когда начинается нормальный траблшутинг, выясняется, что удержание осталось прежним у всех старых пользователей и даже выросло у Android-аудитории. Просадка целиком создается новыми пользователями iPhone из одного рекламного канала. Половина продуктовых кризисов перестает быть кризисами после нормальной сегментации данных. Поэтому сильные продакты редко смотрят на общий показатель. Они почти всегда ищут сегмент, который создает проблему. 3. Отдельный класс проблем связан с так называемыми "ложными виновниками". Например, после релиза резко выросло количество ошибок. Все начинают искать проблему в коде последнего релиза. Через неделю выясняется, что реальная причина - партнерская интеграция, которая изменила формат данных. Или наоборот: команда месяц обвиняет внешних партнеров, а проблема оказывается в новом механизме кэширования. Поэтому хороший траблшутинг всегда начинается с карты изменений. Что поменялось в продукте, инфраструктуре, процессах, данных, маркетинге и внешних интеграциях за последние недели. Очень часто ответ находится именно там. 4. Есть интересное правило крупных продуктовых компаний: если причина кажется очевидной в первые 30 минут расследования, скорее всего она неверная. Потому что настоящие системные проблемы обычно возникают на стыке функций. Продажи обвиняют продукт, продукт обвиняет разработку, разработка обвиняет инфраструктуру, а проблема находится в процессе между ними. Например, одна команда отвечает за привлечение пользователей, другая за активацию, третья за удержание. Пока каждая смотрит только на свой участок, никто не видит полную картину. Сильные продакты часто кажутся медленными в первые часы кризиса. Они не бегут сразу чинить. Они сначала ставят диагноз. А в продукте правильный диагноз обычно стоит намного дороже самого решения. Нужна помощь с ростом бизнеса и процессов? Пишите @SKoloskov или заполните короткую форму тут. Всем роста! Сайт команды с курсами и полезными материалами.

Как понять, что встреча – не собеседование, а выжимание информации? Самые опасные случаи сбора экспертизы под видом найма выглядят максимально профессионально Настолько профессионально, что многие сильные консультанты и продакты понимают это только спустя несколько месяцев, когда видят свои идеи в продукте компании. В нормальном найме объем информации примерно симметричен. 1. Один из самых сильных сигналов - вас просят не придумать решение, а оценить несколько уже существующих вариантов. Например: "У нас есть три стратегии выхода на рынок, какую бы вы выбрали?" или "Вот три варианта монетизации, что думаете?". Со стороны кажется обычным кейсом. Но на практике компания часто уже провела внутреннюю работу и использует внешних кандидатов как бесплатный комитет по принятию решений. Особенно если один и тот же вопрос задается всем кандидатам на роль. 2. Очень интересный маркер - вопросы про последовательность внедрения. Не "что делать?", а "в каком порядке делать?". В продукте именно порядок действий зачастую стоит миллионы рублей. Идеи обычно лежат на поверхности. Настоящая экспертиза находится в понимании, что запускать первым, что вторым, а что вообще не делать. Когда интервью неожиданно превращается в разговор о roadmap на ближайшие 12 месяцев, это повод задуматься. 3. Еще один сигнал, который редко замечают: интервьюеры почти не интересуются вашими провалами. Обычно сильный нанимающий менеджер хочет понять, где человек ошибался, как принимал решения в условиях неопределенности, какие выводы сделал. Если вместо этого разговор на 90% состоит из обсуждения успешных кейсов и конкретных механик роста, возможно, оценивают не кандидата, а собирают набор практик. 4. Отдельная история - когда компания постоянно возвращает вас к одной и той же теме через разные формулировки. Например, на первой встрече спрашивают про запуск маркетплейса. На второй - про удержание продавцов. На третьей - про монетизацию комиссии. На четвертой - про логистику. Кажется, что это разные вопросы. Но фактически вы бесплатно помогаете собрать полную стратегию по одному бизнес-направлению. 5. Очень показательный сигнал - повышенный интерес к тому, что вы НЕ включили бы в стратегию. Многие думают, что ценность эксперта в рекомендациях. На самом деле зачастую ценнее список того, чего делать не стоит. Если интервьюер активно копает в тему "от чего бы вы отказались?", "что бы вы закрыли?", "какие направления не стали бы финансировать?" - возможно, он пытается снизить собственную стоимость ошибок. 6. Есть еще одна тонкость из мира консалтинга. Если после вашего ответа люди начинают не обсуждать его, а уточнять детали внедрения — это тревожный сигнал. Например: Какой подход выбрали бы для запуска? Нормальный найм: "Почему именно этот подход?" Сбор экспертизы: "А сколько людей понадобится? Какие роли? Сколько месяцев? Какие KPI поставите?". То есть разговор внезапно переходит от стратегии к операционному плану. 7. Очень интересный паттерн встречается в корпорациях. Вам начинают показывать внутренние документы. Куски CJM, организационные схемы, продуктовые метрики, структуру команд. Многие воспринимают это как признак доверия. Но иногда это способ получить качественную обратную связь от человека со стороны. Особенно если документы показывают раньше, чем обсуждают условия сотрудничества. 8. Еще один редкий сигнал - интервьюеры слишком хорошо подготовлены. Звучит парадоксально, но иногда это проблема. Когда вас спрашивают не про опыт запуска подписки, а про конкретный эксперимент, который вы делали в марте прошлого года, какую конверсию он дал и почему вы выбрали именно такой дизайн теста - часто оказывается, что люди заранее изучили ваши выступления, статьи и кейсы и пришли добрать недостающие детали.

Закономерности остаются удивительно стабильными уже десятилетиями Фокус продакта не только про Gartner Hype Cycle. Гораздо важнее понимать, какие силы реально двигают продукты, рынки и поведение пользователей. Есть несколько моделей, которые я бы поставил в обязательный набор любого сильного продакта. 1. S-Curve Innovation. Практически любая технология проходит одинаковый путь: медленный старт, взрывной рост, насыщение и плато. Очень многие продуктовые ошибки происходят из-за того, что команда находится на одной стадии, а думает, что уже на другой. Например, сегодня многие AI-продукты находятся в фазе гиперроста, а классические мобильные банки во многих странах уже давно живут на зрелом плато. От этого зависит всё: скорость инвестиций, ожидания по росту, стратегия продукта и даже найм команды. 2. Crossing the Chasm. Джеффри Мура. Она объясняет, почему тысячи продуктов успешно проходят этап ранних пользователей и умирают при попытке выйти на массовый рынок. Энтузиасты готовы терпеть баги, плохой UX и сырые сценарии ради новизны. Массовый рынок — нет. Многие команды считают, что проблема в маркетинге, хотя на самом деле продукт просто не преодолел пропасть между early adopters и mainstream-аудиторией. 3. Diffusion of Innovation Роджерса. По сути это карта распространения любого нового поведения. Очень полезно помнить, что большинство пользователей не хотят быть первыми. Если продуктом пользуются только технологические энтузиасты, это не значит, что он готов к масштабированию. Многие продакты переоценивают размер своего рынка именно из-за этой ошибки. 4. Power Law Distribution. Наверное, самая недооцененная концепция в продукте. В большинстве рынков ценность распределена неравномерно. 5% клиентов могут приносить 50% выручки. 1% функций может генерировать половину использования продукта. 10% экспериментов могут давать 90% роста. Когда начинаешь смотреть на продукт через степенные распределения, приоритеты меняются очень быстро. 5. The Innovator's Dilemma Клейтона Кристенсена. Очень полезна для продуктовых лидеров. Практически любая успешная компания начинает проигрывать не потому, что плохо работает. А потому что слишком хорошо обслуживает текущих клиентов и пропускает новые рынки. История Kodak, Nokia, BlackBerry, Yahoo и десятков других компаний развивалась по одному сценарию. 6. Амаровский закон (Amara's Law). Люди переоценивают эффект технологий в краткосрочной перспективе и недооценивают в долгосрочной. Если посмотреть на блокчейн, AI, VR, электромобили или крипту, практически каждая технология проходила через этот цикл. Для продакта это один из лучших инструментов борьбы с FOMO. 7. Compounding Effects. Накопительный эффект маленьких улучшений. Большинство людей ищут революционные фичи. Большинство больших продуктов растут за счет сотен улучшений по 0,5-1%. Конверсия, скорость загрузки, удержание, рекомендации, онбординг, поиск, уведомления. Каждое изменение кажется незначительным, но вместе они создают кратный результат. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Что останется незыблемым в профессии продакта с учетом AI Просматривая свое выступление про классику продакт-менеджмента, убеждаюсь: чем больше AI забирает механическую часть работы, тем ценнее становятся вещи, которые никогда не были про документы, SQL или презентации. 1. Выбор проблемы. Большинство компаний тонут не потому, что не умеют реализовывать идеи. Они тонут потому, что реализуют не те идеи. AI может предложить сотню гипотез. Может посчитать экономику. Может собрать прототип. Но он не находится внутри бизнеса и не отвечает на вопрос: какую из двадцати проблем стоит решать именно сейчас. 2. Работа с неопределенностью. Самые дорогие решения в продукте принимаются тогда, когда данных недостаточно. Новый рынок. Новый сегмент. Новый продукт. Новый канал роста. В этот момент нет правильного ответа в базе знаний и нет датасета, на котором можно обучить модель. Есть только набор сигналов, рисков и необходимость принять решение. 3. Понимание людей. Не пользователей в таблице. А живых людей. Почему клиент говорит одно, а делает другое? Почему CEO настаивает на функции, которая не окупится? Почему команда сопротивляется изменениям? Почему рынок реагирует не так, как ожидалось?Большая часть продуктовой работы происходит не между человеком и интерфейсом. Она происходит между людьми. 4. Приоритизация через ограничения. Почти никогда вопрос не звучит как "что мы можем сделать?". Обычно вопрос звучит иначе: что мы не будем делать? Не хватит команды на все идеи. Не хватит бюджета на все инициативы. Не хватит времени на все эксперименты. И именно здесь появляется работа продакта — принимать решения о распределении ограниченных ресурсов. 5. Создание согласованности. AI может написать отличный PRD. Но он не сможет сделать так, чтобы CEO, маркетинг, аналитика, разработка и бизнес одинаково понимали, зачем существует продукт и куда он движется. А именно отсутствие согласованности остается причиной огромного количества провалов. Парадоксально, но получается, AI делает профессию продакта не менее важной, а более требовательной. Всем роста!

Фичи, которые стали тиражируемыми Большинство тиражируемых продуктовых фич родились как решение очень локальной проблемы. А потом их начал копировать весь мир. Это 2-я часть в серии постов, вот первый https://t.me/FreshProductGo/1809 • Казахстан – счет на оплату по QR из любого контекста. Любой человек или бизнес может за секунды сгенерировать QR на конкретную сумму и получить оплату без терминала, эквайринга и сложного подключения. Сегодня это выглядит очевидно, но именно Kaspi довел этот сценарий до массового использования. • Узбекистан – автопоиск коммунальных задолженностей. Пользователь привязывает квартиру один раз, дальше сервис сам показывает новые начисления. Не нужно помнить лицевые счета, искать поставщика или проверять задолженность вручную. • Эстония и e-Residency – удаленное открытие компании. Фактически вся процедура регистрации бизнеса доступна удаленно без личного присутствия. Сейчас похожие сценарии появляются в разных странах, но именно Эстония превратила это в отдельный цифровой продукт. • Беларусь и прогнозирование состояния пользователя. Сегодня это встречается повсеместно, но Flo одним из первых начал превращать трекинг цикла не в календарь событий, а в систему предсказаний и персональных рекомендаций. • Армения и один из первых встроенных AI, редактирование через шаблоны одним кликом. Задолго до массового AI Picsart сделал сложные дизайнерские действия доступными через готовые шаблоны и пресеты вместо ручной настройки. • Грузия – мгновенный выпуск виртуальной карты. Карта появляется сразу после регистрации, без ожидания пластика. Сейчас это стандарт финтеха, но в регионе такие сценарии появились довольно рано. • Кыргызстан – перевод по номеру телефона без знания банка получателя. Сегодня кажется нормой, но для многих рынков региона это стало первым массовым опытом действительно простых P2P-переводов. • Таджикистан – мгновенная рассрочка, пользователь сканирует QR в магазине и сразу получает предложение рассрочки без отдельного оформления кредита и посещения банка. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Все для роста от редакции канала 1. Обратите внимание на предложение в основном канале редакции https://t.me/FreshProductGo/1792 2. Образовательные возможности редакции (можно с счета юрлица, можно придумать персональную рассрочку): Для тех, кто хочет системно расти в продакт-менеджменте: - Курс по продакт-менеджменту, базовый - Карьерный интенсив с разборами тестовых - Курс по аналитике, базовый - Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы - Сайт команды 3. Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут 4. Личный запрос к Сергею Колоскову Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку? Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.

Вопросы для понимания, на чем лучше зарабатывать в продукте После прошлого поста многие задали хороший вопрос: а как вообще понять, на чем компании выгоднее всего зарабатывать? Есть ощущение, что это какая-то магия, доступная только CEO и финансистам. На самом деле у сильных продактов есть несколько очень практичных приемов. Если вам нужна помощь в росте продуктов и команды, пишите @SKoloskov (свыше 120 кейсов на 7 рынках), а если хотите расти в профессии продакта, возможности от редакции канала по ссылке. Первый вопрос, который надо задавать: если завтра запретить компании продавать основной продукт, что она будет спасать в первую очередь? Не что она рекламирует, а что будет защищать. Банк может отказаться от комиссии за переводы, но никогда не откажется от данных для скоринга. Маркетплейс может снизить комиссию продавцам, но не станет отключать рекламный кабинет. Именно здесь обычно находится настоящий двигатель экономики. Второй прием – посмотреть, во что компания инвестирует непропорционально много ресурсов. Если небольшую функцию развивают пять команд, проводят десятки A/B-тестов и обсуждают на уровне топ-менеджмента, значит ее ценность намного выше, чем кажется пользователю. Например, многие банки годами инвестируют в персональные предложения. Не потому что любят баннеры, а потому что каждый дополнительный процент точности рекомендаций может приносить миллионы на кредитах, инвестициях или страховании. Третий прием – искать лидирующий показатель, а не деньги. Деньги почти всегда являются следствием. Например, для подписочного бизнеса важнее не количество подписчиков, а количество людей, которые пережили третий месяц использования. Для маркетплейса – не число заказов, а количество продавцов с повторными продажами. Для банка – не количество карт, а доля расходов клиента, проходящих через его экосистему. Если найти показатель, после которого экономика начинает резко улучшаться, вы найдете и точку приложения усилий. Четвертый вопрос – какая привычка пользователя стоит компании дороже всего? Например, если человек открывает банковское приложение каждый день, вероятность покупки других продуктов значительно выше. Если покупатель начинает искать товар сразу в маркетплейсе, а не в поисковике, стоимость его удержания падает. Если пользователь автоматически оформляет повторный заказ в сервисе доставки, компания начинает выигрывать не за счет одной транзакции, а за счет сформированной привычки. Лучшие продукты инвестируют именно в изменение поведения, а не в отдельную продажу. Попробуйте ответить на вопрос: какую метрику директор продукта готов объяснять совету директоров каждый месяц? Не ту, что красиво смотрится в презентации, а ту, за которую его действительно оценивают. Именно вокруг этой метрики обычно строятся дорожная карта, эксперименты и распределение бюджета. Поэтому, когда вы придумываете новую функцию, сначала спросите: «Какое поведение пользователя она изменит?», «Какую новую информацию мы получим?» и «Какие продукты, сервисы или решения эта информация позволит продавать лучше?» Зачастую самая прибыльная функция не монетизируется вообще. Она лишь создает условия, при которых все остальные продукты компании начинают работать значительно эффективнее. Именно такие механики обычно и строят долгосрочное конкурентное преимущество. Также обратите внимание на предложения от редакции тут https://t.me/FreshProductGo/1792

Какие кейсы у продактов по запускам на новых рынках? Многие пишут в резюме: запустил продукт в новой стране. Начинаешь задавать вопросы – и выясняется, что человек координировал перевод приложения, договорился с локальной платежкой и участвовал в запуске маркетинга. Это полезная работа, но она мало похожа на настоящий вывод продукта на новый рынок. Для меня первый признак сильного продакта — он начинает рассказ не с запуска, а с того, почему вообще выбрали этот рынок?.Какие страны были в шорт-листе? По каким критериям сравнивали? Почему отказались от Польши и выбрали Узбекистан? Почему не Турция, а Казахстан? Если решение принималось только по размеру рынка, почти всегда потом возникают проблемы. Сильные команды обычно смотрят еще на конкуренцию, стоимость привлечения пользователя, зрелость инфраструктуры, регуляторику и то, насколько текущий продукт вообще можно адаптировать без переписывания половины системы. Второй вопрос, который многое показывает: что пришлось выбросить из продукта? Обычно все рассказывают, какие функции добавили. Но настоящий опыт начинается тогда, когда приходится отказаться от того, что прекрасно работало дома. Например, в одной стране пользователи привыкли сначала оформить заказ, а потом оплачивать. В другой – наоборот, готовы платить только после получения товара. Или оказывается, что привычный сценарий авторизации вообще не вызывает доверия. Вывод на новый рынок почти всегда связан не с добавлением функций, а с отказом от собственных предположений. Третий показатель – как человек работал без данных. На домашнем рынке есть историческая аналитика, сегменты, исследования, понятная экономика. В новой стране всего этого нет. Первые недели приходится принимать решения буквально после 20 интервью, сотни регистраций и нескольких десятков пользователей. Поэтому сильный продакт умеет быстро строить систему получения обратной связи: каждую неделю разговаривать с клиентами, встречаться с локальными партнерами, анализировать причины отказов и очень быстро менять гипотезы. Четвертый кейс – локальная экосистема. Один из самых частых провалов международных запусков – желание построить все самостоятельно. На практике скорость выхода на рынок часто определяется не кодом, а партнерствами. Кто даст платежную инфраструктуру? Кто поможет с KYC? Через кого быстрее получить логистику? Какие государственные сервисы придется интегрировать? Иногда одна правильно выбранная интеграция экономит полгода разработки. И, наверное, самый важный вопрос, который я задаю: что оказалось совсем не таким, как вы ожидали? Если человек честно рассказывает, что ошибся с сегментом, переоценил спрос, неправильно понял локальные привычки или три месяца строил функцию, которая никому не понадобилась, – это обычно хороший знак. Значит, он действительно принимал решения, а не просто сопровождал проект. Гораздо ценнее умение быстро отказаться от собственных гипотез. Потому что новый рынок почти всегда оказывается не таким, каким его представляли в презентациях и Excel-таблицах. И выигрывает не тот, кто лучше подготовил план запуска, а тот, кто быстрее понял, что этот план уже нужно переписывать. Новые инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 76 разборов пришли, всего свыше 190 тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Мы недооцениваем масштаб изменений, которые происходят сейчас на стыке бизнеса и образования Традиционная модель выглядела так: университет дает знания, студент их получает, а компания уже на рабочем месте превращает выпускника в специалиста. Эта схема работала десятилетиями, пока скорость изменений внутри бизнеса была ниже скорости обновления образовательных программ. Но сегодня ситуация изменилась. Во многих профессиях знания устаревают быстрее, чем студент успевает закончить обучение, поэтому компании все чаще начинают участвовать в подготовке специалистов еще на этапе обучения. Недавно обратил внимание, что Авито открыл очередной набор на три магистерские программы, которые реализуются совместно с МФТИ и ВШЭ. Меня зацепил не сам факт набора, а подход. Программы строились на реальных кейсах компании, в их разработке участвовали более 300 специалистов, а среди преподавателей – действующие сотрудники Авито. По сути бизнес приходит в образование не с логотипом и спонсорскими деньгами, а со своей экспертизой, практиками принятия решений и реальными задачами. Еще одна проблема многих образовательных программ заключается не в качестве преподавания, а в отсутствии контекста. Студент может знать методы машинного обучения, аналитику или продуктовые фреймворки, но не понимать, как эти знания используются в реальном бизнесе. Когда же обучение строится вокруг реальных задач компании, появляется понимание не только инструментов, но и того, какие проблемы они помогают решать. Другой важный момент – бизнес передает не только знания, но и способ мышления. Как работать с данными, принимать решения в условиях неопределенности, искать компромиссы между интересами пользователя и экономикой продукта. Именно эти навыки обычно отличают сильных специалистов от людей, которые просто знают теорию. Для этого, кстати, наша команда запускала разборы кейсов. Сами программы покрывают как технический, так и продуктовый трек. Для тех, кто развивается в аналитике, Data Science и ML, есть программы по машинному обучению в МФТИ и ВШЭ, где изучают рекомендательные системы, компьютерное зрение, генеративный ИИ и другие технологии, которые сегодня лежат в основе цифровых продуктов. Для продактов есть программа «Управление продуктом в IT-бизнесе» в ВШЭ. Что особенно интересно – она построена на реальной матрице компетенций продуктового менеджера. Обучение проектировалось не вокруг абстрактных дисциплин, а вокруг конкретных навыков, которыми должен обладать специалист, чтобы после выпуска быть готовым брать ответственность за продукт и работать с реальными задачами бизнеса. Отдельно отмечу, что поступить можно из любого региона страны. Выпускники любых вузов получают доступ к качественному прикладному образованию и экспертизе одной из крупнейших технологических компаний страны независимо от того, где они учились раньше. По сути, это возможность сформировать фундамент для дальнейшей карьеры в продукте, аналитике или машинном обучении. Именно такие форматы постепенно становятся новой нормой. Потому что в мире, где любую теорию можно изучить самостоятельно, главным дефицитом становится не доступ к информации, а доступ к реальным задачам, сильным практикам и способам мышления, которые используются внутри лучших технологических компаний. Если интересно посмотреть подробнее: – «Машинное обучение (ML) в цифровом продукте» в ФКН ВШЭ – «Прикладное машинное обучение и анализ данных» в МФТИ – «Управление продуктом в IT-бизнесе» в НИУ ВШЭ

Надоели формальные конференции с бейджами и кофе-брейком — приезжайте на ULCAMP'26! 17–19 июля, Ульяновск, «Русский берег» Три дня музыки, спорта, свежего воздуха и неформального общения. А ещё возможность послушать лекции от специалистов топовых ИТ-компаний. Вас ждут: заплывы на сапах, яхтах и катерах квизы и спортивный фестиваль концерты (Хмыров, ЛАУД, Drummatix, Errortica и другие). Приезжайте и зовите коллег 👉 За билетом! Кстати! С промокодом FRESH билет будет стоить на 10% дешевле. Реклама АНО «Ульск.ИТ» ИНН: 7325996041 erid 2W5zFGxo89w