ENTROPY

#آنتروپی ⚫️ حباب های فرمی @entropy_ph

⚫️ چرا سرعت نور یک حد نهایی برای جهان است؟ @entropy_ph

☑️ ((آیا جهان بدون انسان معنا دارد)) ؟ 📚 کتب مرجع: کارلو رولی  (The order of Time) دیوید دویچ  The Fabric of) Reality) دیوید  چارلمرز (The conscious Mind) @entropy_ph

◾️نظریه میمون بی نهایت -برداشت از Digiunicos

🔘 آنتروپی و حیات یکی از مسائل مهم در زیست شناسی اینه که چجوری حیات سراسر نظم رو میشه با قانون دوم ترمودینامیک میشه تفسیر کرد، این موضوع یکی از مسائلی هست که فیلیپ بال در کتاب چگونه زنده‌ایم بررسی کرده و یکی از نظریات مربوط به فیزیکدان معاصر جرمی انگلند هست که توی این ویدیو که مصاحبه من با آقای رضا امیر (مترجم همین کتاب) هست، میبینید. در رابطه با رزومه جرمی انگلند هم باید بگم لیسانس بیوشیمی در دانشگاه هاروارد، ارشد فیزیک نظری دانشگاه آکسفورد و دکترای بیوفیزیک رو از دانشگاه استنفورد گرفتن، و مدتی محقق دانشگاه MIT بودن و این نظریات رو در کتاب «هر حیاتی آتش است: ترمودینامیک چگونه منشا موجودات زنده را توضیح می‌دهد» بیانن کردن و ما هم در این ویدیو بخشی از نظریاتش که در کتاب «چگونه زنده‌ایم» فیلیپ بال نوشته رو نقل کردیم و خود فیلیپ بال هم لیسانس شیمی دانشگاه آکسفود و دکترای فیزیک هستن و ۲۰ سال سابقه ادیتوری در نیچر رو دارن. نکته بعد اینکه این یک تفسیر و نظریه است و طبق معمول هر نظریه دیگری ممکنه در آینده اصلاح و تکمیل بشه. @entropy_ph

اینکه «من کم‌هوشم»، اغلب فقط یک نتیجه‌گیری نادرست از شکست‌های تحصیلی‌ای هست که تجربه کردیم.اما وقتی عمیق‌تر به هرکدوم از این تجربیات قبلی نگاه میکنیم میبینم که: - در یک آزمونی موفق نشدیم چون دچار اهمال‌کاری بودیم و مطالعه کافی نداشتیم. -در آزمون دیگری موفق نشدیم چون سرعت مطالعه‌مون پایین بود و منابعو نرسیدیم تموم کنیم - در آزمون دیگری موفق نشدیم چون  روش مطالعه کارآمدی نداشتیم و مطالبی که خوانده بودیم را فراموش کردیم و… وقتی دقیق‌تر به تجربیات قبلی نگاه میکنیم، فقط با چند چالش قابل‌ حل مواجه بودیم، اما تک تک این شکست‌ها رو تبدیل به مهر تایید کاذبی بر این باور کردیم که «من باهوش نیستم!» ما در اوج‌نخبگی معتقدیم، نخبگی یک مهارت آموختنی و ساختنی‌ست، نه صرف یک استعداد مادرزادی! @entropy_ph

⚫بمب نوترونی با نام علمی  «سلاح تقویت‌شده با تابش» @entropy_ph

🔳 ثبت واقعی تشکیل مولکول آب تشکیل مولکول آب در این ویدیو تقریباً نزدیک‌ترین چیزیست که بشر موفق شد ضبط کند. محقق‌ها توانستند با استفاده از میکروسکوپ الکترونی در مقیاس نانومتری، لحظه‌ای را ثبت کنند که اتم‌های هیدروژن و اکسیژن کنار هم قرار می‌گیرند و یک مولکول آب از دل “هیچ‌چیز” ظاهر میشود‌! اگر لحظه‌ای مکث کنید، مشاهده می کنید که جلوی چشمانتان همان فرآیندی اتفاق میفتد که میلیاردها بار در جوِ زمین، اعماق فضا، دم ستاره‌ها و سطح دنباله‌دارها رخ میدهد (پیدایشِ آب) جالب‌تر اینکه این اولین باریست که دانشمندان توانستند این واکنش را به‌صورت زمان‌واقعی (Real-Time) ببینند قبلاً فقط شبیه‌سازی آن امکان پذیر شده بود؛ حال اینکه این فیلم فیلم واقعیست این یعنی: «ما کوچکیِ اتم‌ها را در مقیاسی می‌بینیم که تا همین چند سال پیش فقط یک رؤیا بود» Credit: Original Research & Video: Northwestern University (2024) Research Team: Geiger & Schatz Group Science Coverage: NewAtlas — Northwestern University News Center برداشت  از پیج علمی astro school @entropy_ph

. ◾️در فیزیک کوانتومیِ ذرات بنیادی، «بار رنگ» هیچ ارتباطی با رنگ‌های قابل مشاهده ندارد؛ بلکه نامی نمادین برای سه گونه بار بنیادی در نیروی قوی است. این بارها—قرمز، سبز و آبی—صرفاً برچسب‌هایی ریاضی‌اند که برای توصیف رفتار کوارک‌ها و تبادل گلئون‌ها به‌کار می‌روند. همان‌گونه که ترکیب سه رنگ اصلی نور به سفیدی می‌انجامد، ترکیب سه بار رنگِ متفاوت در یک هادرون نیز حالتی خنثی ایجاد می‌کند. از این رو، «رنگ» در این نظریه نه یک ویژگی دیداری، بلکه زبانی استعاری برای بیان نظمی پنهان در ساختار جهان است. -برداشت از پیج علمی digiunicos @entropy_ph

د

⭕️ پارادوکس اولبر @entropy_ph

⛔️ نورون های مغز هنگام یادگیری مطلبی جدید @entropy_ph

♨️پروژه تحقیقی با جایزه نفیس ،ارائه از گروه فیزیک ⚫️ لینک گروه فیزیک : @PhysicsAssocation

⭕️ چرا دانشمندان با وجود فناوری امروز طلا تولید نمی کنند؟ @entropy_ph ــ برداشت از digiunicos

⭕️ کوتاه ترین فاصله بین دو نقطه روی سطح منحنی، کدام است؟ @entropy_ph برداشت از digiunicos

«شما می توانید اسم یک پرنده را در زبانهای مختلف یاد بگیرید اما وقتی این کار به پایان رسید ، شما دقیقا هیچ چیز در مورد آن نمی دانید. پس بیایید به پرنده نگاه کنیم و ببینیم که چه می کند. این مسئله مهم است من خیلی زود تفاوت میان دانستن نام یک چیز و شناختن آن چیز را آموختم.» ریچارد فاینمن 🌐 کانال  "چند گام با فیزیک" جهت ارتقای آموزش درک مفاهیم در علم فیزیک تشکیل شده است ؛ هم اینک علاقه مندان می توانند جهت عضویت به لینک زیر مراجعه فرمایید. 🆔 @physicsgam

🔴غرق در شکوه موسیقی کلاسیک!🎵 ✨ مجموعه‌ای از آثار بی‌نظیر آهنگسازان بزرگ 🎼 تحلیل و معرفی شاهکارهای موسیقی کلاسیک 🎻 آشنایی با داستان‌های پشت پرده هر قطعه ➡️🆔 @mosighi_irani_classic ➡️🆔 @mosighi_irani_classic ➡️🆔 @mosighi_irani_classic

◾️ استاد چون پارچه زربافتی است که تار آن از علم است و پود آن از مهر؛ صد افسوس که باید این گوهر گرانمایه را به دست خاک سرد بسپاریم و زین پس با یاد و خاطره ایشان سر کنیم. روحشان شاد و در قرین رحمت پروردگار و یادشان تا ابد جاودان ➖با احترام خدمت اعضای گرامی به احترام استاد جوادی عزیز بمدت یه روز گروه فیزیک فعالیتی نخواهد داشت

🔷 بمب افکن B2 چگونه عمل می کند؟ @entropy_ph برداشت از sky_Astronomy

#آنتروپی ▪️ آیا هوش مصنوعی جایگزین ما خواهد شد؟ بیل گیتس پیش‌بینی کرده است که هفته‌ کاری سه روزه می‌شود، هوش مصنوعی اتوماسیون را وارد بسیاری از مشاغل می‌کند و احتمالا دیگر خبری از ۴۰ ساعت کار در هفته نیست. چنین آینده‌ای وسوسه انگیز است اما تعداد زیادی از مردم در این روند شغل خود را از دست می‌دهند. اما بیل گیتس می‌گوید سه حرفه باید در برابر اتوماسیون مقاومت کنند. بنابراین اگر شما در یکی از این زمینه‌ها کار می‌کنید می‌توانید نفس راحتی بکشید، البته فعلا! سه شغل  که از نظر هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد : ۱. کدنویسان: هوش مصنوعی همچنان به سازندگانش نیاز دارد شاید فکر کنید برنامه نویسان در صدر فهرست مشاغل در معرض خطر قرار دارند. اما این اشتباه است. اگرچه هوش مصنوعی اکنون می‌تواند کد تولید کند اما هنوز کامل نیست و کسانی باید باشند که بر آن نظارت کنند، اشتباهات آن را رفع کنند. از همه مهمتر هم این است که طراحی سیستم‌های پیشرفته‌تر همچنان به انسان‌ها نیاز خواهد داشت. بنابراین اگر بخواهیم به طور خلاصه بگوییم، هوش مصنوعی برای ایجاد هوش مصنوعی همچنان به انسان نیاز دارد. ۲. کارشناسان انرژی: زمینه‌ای بیش از حد پیچیده برای هوش مصنوعی نفت، انرژی هسته‌ای و انرژی‌های تجدیدپذیر حوزه‌های بسیار استراتژیک و پیچیده هستند و  نمی‌توان آن‌ها را به طور کامل به ماشین آلات واگذار کرد. در این حوزه هم همچنان به مهندسان، محققان و تکنسین‌ها نیاز خواهیم داشت تا زیرساخت‌ها را مدیریت کنند، چالش‌های صنایع و نوآوری را درک کنند و مشکلات را برطرف کنند چون مسائل انرژی (قطعی برق، سوخت‌های نو، تغییرات اقلیمی) دائم در حال تغییرند و نیاز به تصمیم‌گیری در لحظه دارند؛ جایی که AI هنوز نمی‌تواند سریع واکنش نشون بدهد. باید با خود صادق باشیم، هیچ کدام از ما نمی‌خواهیم هوش مصنوعی بدون نظارت انسان برای انرژی تصمیمات مهم بگیرد. ۳. زیست شناسان (اما یک گرفتاری وجود دارد...) چرا در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌ها را حتی بهتر از پزشکان تشخیص دهد و توالی‌های DNA را تجزیه و تحلیل کند، بیل گیتس می‌گوید زیست‌شناسی از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهد برد؟ در واقع در این یک مورد، مشکل اصلی هوش مصنوعی نیست، بلکه کمبود تقاضا است. سرمایه‌گذاری کمتر، فرصت‌های کمتری به وجود می‌آورد. البته باز هم برای پیشبرد تحقیقات ژنتیکی و بیوتکنولوژی همچنان به انسان‌ها نیاز است اما به هر حال چون کشف علمی فقط با داده پیش نمی‌رود ؛ و باید شهود داشته باشی، و دنبال نتایج عجیب برویم، و از دل «حس» کشف کنیم؛ چیزی که فعلاً از AI برنمی آید‌. 🌐 منبع: indiandefencereview @entropy_ph