ENTROPY

🔳 ثبت واقعی تشکیل مولکول آب تشکیل مولکول آب در این ویدیو تقریباً نزدیک‌ترین چیزیست که بشر موفق شد ضبط کند. محقق‌ها توانستند با استفاده از میکروسکوپ الکترونی در مقیاس نانومتری، لحظه‌ای را ثبت کنند که اتم‌های هیدروژن و اکسیژن کنار هم قرار می‌گیرند و یک مولکول آب از دل “هیچ‌چیز” ظاهر میشود‌! اگر لحظه‌ای مکث کنید، مشاهده می کنید که جلوی چشمانتان همان فرآیندی اتفاق میفتد که میلیاردها بار در جوِ زمین، اعماق فضا، دم ستاره‌ها و سطح دنباله‌دارها رخ میدهد (پیدایشِ آب) جالب‌تر اینکه این اولین باریست که دانشمندان توانستند این واکنش را به‌صورت زمان‌واقعی (Real-Time) ببینند قبلاً فقط شبیه‌سازی آن امکان پذیر شده بود؛ حال اینکه این فیلم فیلم واقعیست این یعنی: «ما کوچکیِ اتم‌ها را در مقیاسی می‌بینیم که تا همین چند سال پیش فقط یک رؤیا بود» Credit: Original Research & Video: Northwestern University (2024) Research Team: Geiger & Schatz Group Science Coverage: NewAtlas — Northwestern University News Center برداشت  از پیج علمی astro school @entropy_ph

. ◾️در فیزیک کوانتومیِ ذرات بنیادی، «بار رنگ» هیچ ارتباطی با رنگ‌های قابل مشاهده ندارد؛ بلکه نامی نمادین برای سه گونه بار بنیادی در نیروی قوی است. این بارها—قرمز، سبز و آبی—صرفاً برچسب‌هایی ریاضی‌اند که برای توصیف رفتار کوارک‌ها و تبادل گلئون‌ها به‌کار می‌روند. همان‌گونه که ترکیب سه رنگ اصلی نور به سفیدی می‌انجامد، ترکیب سه بار رنگِ متفاوت در یک هادرون نیز حالتی خنثی ایجاد می‌کند. از این رو، «رنگ» در این نظریه نه یک ویژگی دیداری، بلکه زبانی استعاری برای بیان نظمی پنهان در ساختار جهان است. -برداشت از پیج علمی digiunicos @entropy_ph

د

⭕️ پارادوکس اولبر @entropy_ph

⛔️ نورون های مغز هنگام یادگیری مطلبی جدید @entropy_ph

♨️پروژه تحقیقی با جایزه نفیس ،ارائه از گروه فیزیک ⚫️ لینک گروه فیزیک : @PhysicsAssocation

⭕️ چرا دانشمندان با وجود فناوری امروز طلا تولید نمی کنند؟ @entropy_ph ــ برداشت از digiunicos

⭕️ کوتاه ترین فاصله بین دو نقطه روی سطح منحنی، کدام است؟ @entropy_ph برداشت از digiunicos

«شما می توانید اسم یک پرنده را در زبانهای مختلف یاد بگیرید اما وقتی این کار به پایان رسید ، شما دقیقا هیچ چیز در مورد آن نمی دانید. پس بیایید به پرنده نگاه کنیم و ببینیم که چه می کند. این مسئله مهم است من خیلی زود تفاوت میان دانستن نام یک چیز و شناختن آن چیز را آموختم.» ریچارد فاینمن 🌐 کانال  "چند گام با فیزیک" جهت ارتقای آموزش درک مفاهیم در علم فیزیک تشکیل شده است ؛ هم اینک علاقه مندان می توانند جهت عضویت به لینک زیر مراجعه فرمایید. 🆔 @physicsgam

🔴غرق در شکوه موسیقی کلاسیک!🎵 ✨ مجموعه‌ای از آثار بی‌نظیر آهنگسازان بزرگ 🎼 تحلیل و معرفی شاهکارهای موسیقی کلاسیک 🎻 آشنایی با داستان‌های پشت پرده هر قطعه ➡️🆔 @mosighi_irani_classic ➡️🆔 @mosighi_irani_classic ➡️🆔 @mosighi_irani_classic

◾️ استاد چون پارچه زربافتی است که تار آن از علم است و پود آن از مهر؛ صد افسوس که باید این گوهر گرانمایه را به دست خاک سرد بسپاریم و زین پس با یاد و خاطره ایشان سر کنیم. روحشان شاد و در قرین رحمت پروردگار و یادشان تا ابد جاودان ➖با احترام خدمت اعضای گرامی به احترام استاد جوادی عزیز بمدت یه روز گروه فیزیک فعالیتی نخواهد داشت

🔷 بمب افکن B2 چگونه عمل می کند؟ @entropy_ph برداشت از sky_Astronomy

#آنتروپی ▪️ آیا هوش مصنوعی جایگزین ما خواهد شد؟ بیل گیتس پیش‌بینی کرده است که هفته‌ کاری سه روزه می‌شود، هوش مصنوعی اتوماسیون را وارد بسیاری از مشاغل می‌کند و احتمالا دیگر خبری از ۴۰ ساعت کار در هفته نیست. چنین آینده‌ای وسوسه انگیز است اما تعداد زیادی از مردم در این روند شغل خود را از دست می‌دهند. اما بیل گیتس می‌گوید سه حرفه باید در برابر اتوماسیون مقاومت کنند. بنابراین اگر شما در یکی از این زمینه‌ها کار می‌کنید می‌توانید نفس راحتی بکشید، البته فعلا! سه شغل  که از نظر هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد : ۱. کدنویسان: هوش مصنوعی همچنان به سازندگانش نیاز دارد شاید فکر کنید برنامه نویسان در صدر فهرست مشاغل در معرض خطر قرار دارند. اما این اشتباه است. اگرچه هوش مصنوعی اکنون می‌تواند کد تولید کند اما هنوز کامل نیست و کسانی باید باشند که بر آن نظارت کنند، اشتباهات آن را رفع کنند. از همه مهمتر هم این است که طراحی سیستم‌های پیشرفته‌تر همچنان به انسان‌ها نیاز خواهد داشت. بنابراین اگر بخواهیم به طور خلاصه بگوییم، هوش مصنوعی برای ایجاد هوش مصنوعی همچنان به انسان نیاز دارد. ۲. کارشناسان انرژی: زمینه‌ای بیش از حد پیچیده برای هوش مصنوعی نفت، انرژی هسته‌ای و انرژی‌های تجدیدپذیر حوزه‌های بسیار استراتژیک و پیچیده هستند و  نمی‌توان آن‌ها را به طور کامل به ماشین آلات واگذار کرد. در این حوزه هم همچنان به مهندسان، محققان و تکنسین‌ها نیاز خواهیم داشت تا زیرساخت‌ها را مدیریت کنند، چالش‌های صنایع و نوآوری را درک کنند و مشکلات را برطرف کنند چون مسائل انرژی (قطعی برق، سوخت‌های نو، تغییرات اقلیمی) دائم در حال تغییرند و نیاز به تصمیم‌گیری در لحظه دارند؛ جایی که AI هنوز نمی‌تواند سریع واکنش نشون بدهد. باید با خود صادق باشیم، هیچ کدام از ما نمی‌خواهیم هوش مصنوعی بدون نظارت انسان برای انرژی تصمیمات مهم بگیرد. ۳. زیست شناسان (اما یک گرفتاری وجود دارد...) چرا در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌ها را حتی بهتر از پزشکان تشخیص دهد و توالی‌های DNA را تجزیه و تحلیل کند، بیل گیتس می‌گوید زیست‌شناسی از هوش مصنوعی جان سالم به در خواهد برد؟ در واقع در این یک مورد، مشکل اصلی هوش مصنوعی نیست، بلکه کمبود تقاضا است. سرمایه‌گذاری کمتر، فرصت‌های کمتری به وجود می‌آورد. البته باز هم برای پیشبرد تحقیقات ژنتیکی و بیوتکنولوژی همچنان به انسان‌ها نیاز است اما به هر حال چون کشف علمی فقط با داده پیش نمی‌رود ؛ و باید شهود داشته باشی، و دنبال نتایج عجیب برویم، و از دل «حس» کشف کنیم؛ چیزی که فعلاً از AI برنمی آید‌. 🌐 منبع: indiandefencereview @entropy_ph

«مردم ترجیح میدن دروغی رو بپذیرن که باورهای قبلی اونا رو تایید کنه نه واقعیتی که امنیت ذهنی رو ازشون بگیره» استیون هاوکینگ کانال علم فراتر از باور سعی داره با مطالب و ویدیو های کامل در حوزه کوانتوم فیزیک و اختر فیزیک راهنمای شما در درک مفاهیم و عجایب جهان زیر اتمی و دنیای میان ستاره ای باشه. https://t.me/Sciencebeyondthebelief1 https://t.me/Sciencebeyondthebelief1

✅‌ با نگاهی به آخرین فرصت‌ها، لطفاً پیش از حذف این پست : فوری وارد شوید.⤵️🏴🌊

📕📗📘 🔗 مجموعه‌ای از کانال‌های علمی، فلسفی، سیاسی و هنری. ☑️ با انتخاب کلیدهای زیر به جمع ما بپیوندید. 📅 درخواست عضویت در تبادل 🔄 @Tab_2024_ir

📕📗📘 🔗 مجموعه‌ای از کانال‌های علمی، فلسفی، سیاسی و هنری. ☑️ با انتخاب کلیدهای زیر به جمع ما بپیوندید. 📅 درخواست عضویت در تبادل 🔄 @Tab_2024_ir

◾️ اگر به اندازه یک مورچه فشرده میشدید چه اتفاقی می افتاد؟! @entropy_ph برداشت از پیج علمیw_ot_w

▪️فضا چیست؟ @entropy_ph برداشت از پیج علمیw_ot_w

🔳 کاربرد زوج‌ طوسی در صنعت entropy_ph