اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
تهران دیتا-دانشگاه تهران
رفتن به کانال در Telegram
مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده کسبوکار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام تهران دیتا-دانشگاه تهران
کانال تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 915 مشترک است و جایگاه 18 398 را در دسته آموزش و رتبه 28 953 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 915 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 202 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 131.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 96.79% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 14 368 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 10 566 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهراندیتا تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران
www.tehrandata.org
linkedin.com/in/tehrandata
دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759
دوره (AI) علم داده: 09357516755
دوره (CBDA) تحلیل داده کسبوکار: 09377516835
دوره (BI) هوش تجاری: 09377516...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
10 915
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+1837 روز
+20230 روز
آرشیو پست ها
10 918
🔻 Business Process Simulation
▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۷ و ۱۸ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۹ الی ۱۷
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/2
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔻 Business Intelligence
▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔻 R for Data Science
▪️جمعه ها، ۲۵ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۹ الی ۱۵
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/4
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔹 دوره های ترم تابستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران:
📣 همراه با تخفیفات
📩 ثبتنام دوره ها:
▪️http://utperm.com/
🔰 مشاوره:
👤 @bperm_ADMIN
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔍 یافتن مناسب ترین روش برای حل مسائل چند شاخصه
✏️روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) به طور گسترده برای تصمیم گیری و مدیریت در زمینه ها و رشته های مختلف علمی مورد استفاده قرار می گیرد.
در حالی که بیشتر تحقیقات بر توسعه و بهبود روش های جدید MCDM متمرکز شده اند، توجه کمتری نسبت به انتخاب روش مناسب برای حل یک مسئله تصمیم گیری مد نظر قرار گرفته است . این در حالی است که تحقیقات نشان می دهد کاربرد نامناسب روش های تصمیم گیری موجود ، کیفیت نتایج و راهکارهای ارائه شده را کاهش داده است ، زیرا این روش های مختلف ، نتایج متفاوت و متناقضی را ارائه می دهد .
در این بررسی چارچوب علمی برای انتخاب یک روش مناسب برای وضعیت های مختلف تصمیم حتی در صورت وجود شکاف میان داده ها در توصیف مشکل ارائه شده است .
⚙️ در ابتدا ما با استفاده از 9 ویژگی و شاخصه ساختاری استخراج شده از مشکلات تصمیم گیری و روش ها ، که در 3 سطح ارائه گردیده ، متدها را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم و مناسب ترین روش را انتخاب می کنیم .
🔹 این سطوح عبارتند از :
▫️ رابطه بین گزینه ها (Type of variant relation)
▫️ دسته بندی معیارها (Type of aggregation)
▫️ اطلاعات ترجیحی (Type of preferential information)
و همچنین شاخص ها عبارتند از :
1️⃣ ارتباط دودویی بین گزینه ها (binary variant relations)
اگر دقیق بررسی کنیم ،گزینه ها نسبت به هم می توانند این حالت ها را داشته باشند :
▪️ اولویت (preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم تفاوت (indifference) : گزینه ها نسبت به هم متفاوت نباشد
▪️ اولویت ضعیف (weak preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت ضعیفی داشته باشد
▪️اولویت محض (strict preference) : یک گزینه کاملا بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم مقایسه پذیری (incomparability) : یک گزینه غیر قابل مقایسه با گزینه دیگر باشد
2️⃣ جبران اثر خطی (Linear compensation effect)
جواب به این پرسش که آیا روش مورد بررسی خطی است ویا خیر که 3 حالت ممکن است رخ دهد :
🔻 خیر (NO) : روش خطی نیست .
🔻 بله (Total) : کل روش خطی است .
🔻 تا حدی (Partial) : قسمت هایی از روش خطی است .
3️⃣ تک معیاری (Single criterion)
به دنبال ارضای یک معیار هستیم ،مسئله تک شاخصه است .
4️⃣ برتری معیارها (Outranking)
به دنبال اولویت بندی بر اساس شاخصه ها و معیارها هستیم .
5️⃣ ترکیب معیارها (Mixed)
هم به دنبال اولویت بندی و هم ارضا برخی از معیارها هستیم .
6️⃣ قطعی بودن (Deterministic)
بررسی این موضوع که معیار مورد بحث در شرایط قطعیت و یا عدم قطعیت قرار دارد :
🔻بله :در شرایط قطعی قرار دارد (Deterministic)
🔻خیر :در شرایط عدم قطعیت قرار دارد (Non-deterministic)
7️⃣ دادگان کمی (Cardinal)
روش بر روی دادگان کمی (quantitative) اعمال پذیر است .
8️⃣ دادگان کیفی (Ordinal)
روش بر روی دادگان کیفی (qualitative) اعمال پذیر است .
9️⃣ دادگان فازی (Fuzzy)
روش بر روی دادگان فازی اعمال پذیر است .
منبع: www.mcda.it
گردآورنده: مهندس طاها ذی قیمت ، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
10 918
قابل توجه شرکت کنندگان دوره های زمستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
کلیه عزیزان از فردا میتوانند جهت دریافت گواهینامه های خود به آدرس زیر مراجعه نمایند:
آدرس: بلوار کشاورز، خیابان ۱۶ آذر، روبروی کوچه طاهری، داخل پارکینگ - ساختمان مرکز آموزش، جناب آقای داداشپور
تلفن تماس: ۶۱۱۱۳۵۹۴
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:
داده کاوی و
تحلیل های پیشرفته کسب و کار
خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
⚠️مشاوره و ثبت نام:
☎️ ۰۲۱۸۴۲۰۵۱۱ - داخلی ۱ و ۲
🆔 @BPERM_UT
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران، شهید بهشتی
کارگاه داده کاوی و یادگیری ماشینی
خرداد ماه ۱۳۹۸
لینک خبر:
▶️ https://bit.ly/2Z3JmlT
🆔 @BPERM_UT
10 918
▪️برنامه نویسی مقدماتی #پایتان
▫️۱۶ ساعت - پنجشنبه و جمعه ۱۳-۹
🆔 @BPERM_UT
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:
برنامه نویسی مقدماتی #پایتان
خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع:
▪️تحول دیجیتال - خرداد ۱۳۹۸
▫️سخنران: هیرمند لشکری
🆔 @BPERM_UT
10 918
▪️انجمن علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی و مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران - #دادهکاوی خرداد ۹۸
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:
🔰 نشست تحول دیجیتال
⚜ Hirmand Lashkari
🔴 E-Commerce Manager Digi kala
ثبت نام:
https://evand.com/events/digital-transformation-is-the-future-284493?utm_medium=link&utm_source=link&utm_campaign=sharebox
🆔 @Bperm_UT
10 918
🔴 انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی با کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه شهید بهشتی و با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:
مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی
سه شنبه ۷ خرداد ساعت ۱۳ الی ۱۵
🆔 @Bperm_UT
