¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
تهران دیتا-دانشگاه تهران
Ir al canal en Telegram
مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده کسبوکار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram تهران دیتا-دانشگاه تهران
El canal تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 915 suscriptores, ocupando la posición 18 398 en la categoría Educación y el puesto 28 953 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 915 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 202, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 131.62%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 96.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 14 368 visualizaciones. En el primer día suele acumular 10 566 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهراندیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران
www.tehrandata.org
linkedin.com/in/tehrandata
دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759
دوره (AI) علم داده: 09357516755
دوره (CBDA) تحلیل داده کسبوکار: 09377516835
دوره (BI) هوش تجاری: 09377516...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
10 915
Suscriptores
Sin datos24 horas
+1837 días
+20230 días
Archivo de publicaciones
10 918
🔻 Business Process Simulation
▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۷ و ۱۸ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۹ الی ۱۷
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/2
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔻 Business Intelligence
▪️پنج شنبه و جمعه، ۱۰،۱۱ و ۱۷ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۱۵ الی ۲۰
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/6
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔻 R for Data Science
▪️جمعه ها، ۲۵ مرداد ۹۸
▪️ساعت ۹ الی ۱۵
لینک ثبت نام:
utperm.com/product/4
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔹 دوره های ترم تابستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران:
📣 همراه با تخفیفات
📩 ثبتنام دوره ها:
▪️http://utperm.com/
🔰 مشاوره:
👤 @bperm_ADMIN
🆔 @BPERM_UT
10 918
🔍 یافتن مناسب ترین روش برای حل مسائل چند شاخصه
✏️روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) به طور گسترده برای تصمیم گیری و مدیریت در زمینه ها و رشته های مختلف علمی مورد استفاده قرار می گیرد.
در حالی که بیشتر تحقیقات بر توسعه و بهبود روش های جدید MCDM متمرکز شده اند، توجه کمتری نسبت به انتخاب روش مناسب برای حل یک مسئله تصمیم گیری مد نظر قرار گرفته است . این در حالی است که تحقیقات نشان می دهد کاربرد نامناسب روش های تصمیم گیری موجود ، کیفیت نتایج و راهکارهای ارائه شده را کاهش داده است ، زیرا این روش های مختلف ، نتایج متفاوت و متناقضی را ارائه می دهد .
در این بررسی چارچوب علمی برای انتخاب یک روش مناسب برای وضعیت های مختلف تصمیم حتی در صورت وجود شکاف میان داده ها در توصیف مشکل ارائه شده است .
⚙️ در ابتدا ما با استفاده از 9 ویژگی و شاخصه ساختاری استخراج شده از مشکلات تصمیم گیری و روش ها ، که در 3 سطح ارائه گردیده ، متدها را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهیم و مناسب ترین روش را انتخاب می کنیم .
🔹 این سطوح عبارتند از :
▫️ رابطه بین گزینه ها (Type of variant relation)
▫️ دسته بندی معیارها (Type of aggregation)
▫️ اطلاعات ترجیحی (Type of preferential information)
و همچنین شاخص ها عبارتند از :
1️⃣ ارتباط دودویی بین گزینه ها (binary variant relations)
اگر دقیق بررسی کنیم ،گزینه ها نسبت به هم می توانند این حالت ها را داشته باشند :
▪️ اولویت (preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم تفاوت (indifference) : گزینه ها نسبت به هم متفاوت نباشد
▪️ اولویت ضعیف (weak preference) : یک گزینه بر گزینه دیگر اولویت ضعیفی داشته باشد
▪️اولویت محض (strict preference) : یک گزینه کاملا بر گزینه دیگر اولویت داشته باشد
▪️ عدم مقایسه پذیری (incomparability) : یک گزینه غیر قابل مقایسه با گزینه دیگر باشد
2️⃣ جبران اثر خطی (Linear compensation effect)
جواب به این پرسش که آیا روش مورد بررسی خطی است ویا خیر که 3 حالت ممکن است رخ دهد :
🔻 خیر (NO) : روش خطی نیست .
🔻 بله (Total) : کل روش خطی است .
🔻 تا حدی (Partial) : قسمت هایی از روش خطی است .
3️⃣ تک معیاری (Single criterion)
به دنبال ارضای یک معیار هستیم ،مسئله تک شاخصه است .
4️⃣ برتری معیارها (Outranking)
به دنبال اولویت بندی بر اساس شاخصه ها و معیارها هستیم .
5️⃣ ترکیب معیارها (Mixed)
هم به دنبال اولویت بندی و هم ارضا برخی از معیارها هستیم .
6️⃣ قطعی بودن (Deterministic)
بررسی این موضوع که معیار مورد بحث در شرایط قطعیت و یا عدم قطعیت قرار دارد :
🔻بله :در شرایط قطعی قرار دارد (Deterministic)
🔻خیر :در شرایط عدم قطعیت قرار دارد (Non-deterministic)
7️⃣ دادگان کمی (Cardinal)
روش بر روی دادگان کمی (quantitative) اعمال پذیر است .
8️⃣ دادگان کیفی (Ordinal)
روش بر روی دادگان کیفی (qualitative) اعمال پذیر است .
9️⃣ دادگان فازی (Fuzzy)
روش بر روی دادگان فازی اعمال پذیر است .
منبع: www.mcda.it
گردآورنده: مهندس طاها ذی قیمت ، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
🆔 @BPERM_UT
10 918
قابل توجه شرکت کنندگان دوره های زمستان مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
کلیه عزیزان از فردا میتوانند جهت دریافت گواهینامه های خود به آدرس زیر مراجعه نمایند:
آدرس: بلوار کشاورز، خیابان ۱۶ آذر، روبروی کوچه طاهری، داخل پارکینگ - ساختمان مرکز آموزش، جناب آقای داداشپور
تلفن تماس: ۶۱۱۱۳۵۹۴
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:
داده کاوی و
تحلیل های پیشرفته کسب و کار
خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
⚠️مشاوره و ثبت نام:
☎️ ۰۲۱۸۴۲۰۵۱۱ - داخلی ۱ و ۲
🆔 @BPERM_UT
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران، شهید بهشتی
کارگاه داده کاوی و یادگیری ماشینی
خرداد ماه ۱۳۹۸
لینک خبر:
▶️ https://bit.ly/2Z3JmlT
🆔 @BPERM_UT
10 918
▪️برنامه نویسی مقدماتی #پایتان
▫️۱۶ ساعت - پنجشنبه و جمعه ۱۳-۹
🆔 @BPERM_UT
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران با همکاری موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم برگزار می کند:
برنامه نویسی مقدماتی #پایتان
خرداد و تیرماه ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع:
▪️تحول دیجیتال - خرداد ۱۳۹۸
▫️سخنران: هیرمند لشکری
🆔 @BPERM_UT
10 918
▪️انجمن علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی و مرکز مطالعات مهندسی فرآیند کسب و کار و مدیریت منابع دانشگاه تهران - #دادهکاوی خرداد ۹۸
10 918
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:
🔰 نشست تحول دیجیتال
⚜ Hirmand Lashkari
🔴 E-Commerce Manager Digi kala
ثبت نام:
https://evand.com/events/digital-transformation-is-the-future-284493?utm_medium=link&utm_source=link&utm_campaign=sharebox
🆔 @Bperm_UT
10 918
🔴 انجمن علمی دانشجویی علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید بهشتی با کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه شهید بهشتی و با همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران برگزار می کند:
مروری بر مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشینی
سه شنبه ۷ خرداد ساعت ۱۳ الی ۱۵
🆔 @Bperm_UT
