اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Код Камиля | Информатика ЕГЭ | Сотка
رفتن به کانال در Telegram
820 человек сдали на 80+, 5 сдали на 100 баллов! Здесь самый интересный контент по информатике 😎Если хочешь подготовиться со мной и получить 3 предмета в подарок, пиши 👉🏻 https://clck.ru/3MC4ox
نمایش بیشتر4 622
مشترکین
-2524 ساعت
-2537 روز
-23530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+125
در 0 کانالها
مه '26
+87
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+90
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+119
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+150
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+196
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+173
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+211
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+277
در 21 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+564
در 61 کانالها
Get PRO
اوت '25
+154
در 28 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+46
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+244
در 51 کانالها
Get PRO
مه '25
+208
در 98 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+164
در 23 کانالها
Get PRO
مارس '25
+226
در 19 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+424
در 25 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+368
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+289
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+493
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+663
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 444
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '24
+282
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+80
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+200
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+186
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+255
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+301
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+452
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+260
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+305
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+425
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+541
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+719
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+273
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+71
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+236
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+142
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+83
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+111
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+177
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+120
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+228
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+256
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+196
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+458
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+439
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 25 ژوئن | +2 | |||
| 24 ژوئن | +2 | |||
| 23 ژوئن | +1 | |||
| 22 ژوئن | 0 | |||
| 21 ژوئن | 0 | |||
| 20 ژوئن | +4 | |||
| 19 ژوئن | 0 | |||
| 18 ژوئن | +1 | |||
| 17 ژوئن | +12 | |||
| 16 ژوئن | +7 | |||
| 15 ژوئن | +17 | |||
| 14 ژوئن | +8 | |||
| 13 ژوئن | +7 | |||
| 12 ژوئن | +7 | |||
| 11 ژوئن | +1 | |||
| 10 ژوئن | +5 | |||
| 09 ژوئن | +2 | |||
| 08 ژوئن | +2 | |||
| 07 ژوئن | +4 | |||
| 06 ژوئن | +5 | |||
| 05 ژوئن | +3 | |||
| 04 ژوئن | +7 | |||
| 03 ژوئن | +10 | |||
| 02 ژوئن | +10 | |||
| 01 ژوئن | +8 |
پستهای کانال
Поговорим о самом простом способе шифрования!
Если вам интересная криптография, то скорее всего вы слышали о шифре Цезаря! Шифр Цезаря получил свое имя в честь римского императора Юлия Цезаря, который, по преданию, использовал его для секретной переписки. Суть метода заключается в замене каждой буквы в тексте на букву, находящуюся определенное количество позиций в алфавите после нее. Это число позиций называется ключом.
🔑 Как это работает? 🔑
Предположим, у нас есть ключ 3. Тогда буква "А" заменяется на "Д", "Б" на "Е", "В" на "Ж", и так далее. Это создает сдвиг в алфавите и делает текст непонятным для тех, кто не знает ключа. Если вы знаете ключ, дешифрование становится простым.
🌐 Применение в современном мире 🌐
В наше время Шифр Цезаря может показаться слишком простым для защиты данных, но он всё ещё используется в различных областях, например, в криптографии и информационной безопасности для обучения и демонстрации основных принципов шифрования.
🤔 Интересные факты 🤔
- Шифр Цезаря можно расшифровать методом "brute force", перебирая все возможные ключи.
- В ряде стран, таких как Франция, этот метод шифрования также называется "Шифром Шифрона".
- Шифр Цезаря можно рассматривать как один из первых шагов к созданию сложных современных криптографических алгоритмов.
Шифр Цезаря лег в основу многих современных методов защиты данных. Этот простой и в то же время увлекательный метод позволяет нам заглянуть в историю и изучить основы криптографии 🤓
А вы бы стали зашифровывать свои сообщения таким методом? 😅
| 2 | с добрым утром! не забывай, что ты лучше всех 💜 | 934 |
| 3 | Кидаем реальный кэш на карту за твою честную историю подготовки в Сотке🔥
Мы знаем, как вам сейчас волнительно… хотим быть рядом, поэтому устраиваем масштабный челлендж 🤝
Если ты учился с нами, заходи на платформу, нажимай кнопку «Забрать подарок», читай условия, заполняй форму и жди 🙌🏻
Наша команда с тобой свяжется 🫂
Пиши в комменты
🔥 - результаты пришли, уже готовлюсь к поступлению в вуз
❤️ - еще жду некоторое предметы | 503 |
| 4 | Как на самом деле работает sorted()?
Мы с вами уже привыкли: написал sorted(lst) и список отсортировался. Удобно, быстро и без лишних мыслей 🙂
Но если задуматься:
- а как именно компьютер сортирует числа?
- почему иногда это происходит мгновенно, а иногда на больших данных может работать заметно дольше?
На самом деле способов сортировки много, и работают они очень по-разному.
🫧 Пузырьковая сортировка
Самый простой и самый медленный способ.
Алгоритм много раз проходит по списку, сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если они стоят неправильно. Так большие элементы постепенно «всплывают» в конец.
⏳ Работает за O(n²) — на больших массивах очень медленно.
🎯 Сортировка выбором
Идея такая:
находим минимальный элемент, ставим его в начало, потом ищем следующий минимальный и так далее.
⏳ Тоже O(n²) — по скорости почти как пузырёк.
✍️ Сортировка вставками
Берём элементы по одному и каждый раз вставляем очередной элемент на правильное место в уже отсортированной части массива.
⏳ В худшем случае O(n²),
⚡ но если данные почти отсортированы, работает очень быстро.
⚡ Быстрая сортировка (Quick Sort)
Здесь идея умнее:
выбирается опорный элемент, массив делится на элементы меньше и больше него, и эти части сортируются рекурсивно.
🚀 В среднем работает за O(n log n) и на практике очень быстрая.
Простые алгоритмы - почти всегда медленные.
Более умные - в разы быстрее, особенно на больших объёмах данных.
🐍 А что используется в Python?
В Python в sorted() и .sort() используется алгоритм:
✅ Timsort
Это гибрид сортировки слиянием и сортировки вставками.
Он работает за O(n log n) и умеет пользоваться тем, что данные часто бывают частично отсортированы.
Поэтому sorted(lst) работает быстро и эффективно 🫰
записаться на занятие 💜 | 1 280 |
| 5 |  у нас лето ☀️
как у вас дела? как выпускные? делитесь фотографиями! 😍 | 1 421 |
| 6 | С добрым утром! Как и предполагалось, варианты достаточно похожи, поэтому уверен, что вы со всем справитесь! Удачи 🍀 | 1 910 |
| 7 | Всем успехов и легкого варианта! ❤️ | 2 437 |
| 8 |  پیام ویدیو | 2 509 |
| 9 | С добрым утром всех! Не забываем, что сегодняшний урок стартует в 10:00 по мск!
Сегодня на занятии задание 16, 14 и 12 ☺️ | 2 632 |
| 10 | 💡 Зачем вообще нужно условие Фано?
Сегодня со вторым потоком будем разбирать задание 4, поэтому давайте бахнем префом немного простой теории! 😎
Представь тебе передали сообщение 0101. И у тебя есть коды букв:
A → 0
B → 01
Теперь попробуй расшифровать. 0101 это A B A? или A A B?
Ты не можешь понять где заканчивается один символ и начинается другой. И вот здесь появляется ключевая идея - код должен быть устроен так чтобы расшифровка была однозначной.
💡 И вот для этого существует условие Фано: Ни одно кодовое слово не является началом другого.
Если перевести на нормальный язык - ни один код не должен входить в начало другого.
🔥 Где происходит ошибка?
Самый классический случай:
A → 0
B → 01
Код A уже содержится в начале кода B и всё ломается, однозначно декодировать не получится 🤧
✅ Как выглядит нормальная система:
A → 0
B → 10
C → 11
Здесь у тебя чёткая структура, ты читаешь слева направо и никогда не путаешься.
🧠 Самый удобный способ решать задание 4 - не мучаться с проверками а просто строить бинарное дерево. Каждое движение влево это 0, вправо это 1, каждый символ это лист дерева. И самое важное - символы находятся только в листьях. Это автоматически означает что никакой код не будет началом другого, ты буквально видишь структуру.
‼️ Очень важный момент который почти никто не понимает. Есть обратное условие Фано: ни одно кодовое слово не является концом другого. Это такой же способ проверить корректность кодов, просто с другой стороны. Если хотя бы один код заканчивается другим - будет та же проблема с неоднозначной расшифровкой.
🧩 Давай проверим тебя. Какая система кодов подходит?
A) A → 0, B → 01, C → 10
B) A → 00, B → 01, C → 10
C) A → 1, B → 10, C → 01
💜 - A
😎 - B
🔥 - C
🚀 Вывод. Условие Фано это не какая-то абстрактная теория. Это просто правило которое гарантирует что ты всегда сможешь правильно прочитать сообщение. Понимаешь это, строишь дерево и задание 4 превращается в один из самых лёгких баллов.
записаться на занятия 💜 | 2 730 |
| 11 | не переживаем, я задержусь за 10 минут, начинаем в 16:10 🥹🤝 | 2 373 |
| 12 |  не забываем, что встречаемся сегодня в 16:00 по мск ☺️ | 2 582 |
| 13 | Приветик! Сегодня предлагаю вспомнить / повторить библиотеки и их методы для заданий ЕГЭ 🙂
1. Начнем мы с задания №8 и библиотеки itertools. В ней есть два очень важных для нас метода: permutations и product.
Product - перебирает все возможные комбинации из набора символов заданой длины и учитывает повторения символов.
from itertools import *
for i in product("СОТКА", repeat=4):
print(i)
('С', 'С', 'С', 'С')
('С', 'С', 'С', 'О')
('С', 'С', 'С', 'Т')
('С', 'С', 'С', 'К')
…
Permutations - перебирает перестановки набора символов заданой длины.
from itertools import *
for i in permutations("СОТКА", r=None):
print(i)
('С', 'О', 'Т', 'К', 'А')
('С', 'О', 'Т', 'А', 'К')
('С', 'О', 'К', 'Т', 'А')
…
2. Следующая библиотека, которая пригодится нам в задании 16 - functools. Из нее мы возьмем декоратор lru_cache, который мы пишем перед функцией, чтобы запоминать (кэшировать значения), что гораздо ускорит нашу программу.
from functools import *
@lru_cache
def f(n):
if n <= 3: return n
else: return f(n - 1) + n
3. Двигаемся дальше к заданию 25 на маски чисел. Здесь очень кстати будет библиотека fnmatch c одноименным методом.
from fnmatch import *
for i in range(0, 10**8 + 1, 317):
if fnmatch(str(i), '11??1*56'):
print(i)
11021456
11211656
11401856
Конечно, при желании и необходимости можно использовать и другие, например тот же самы math, но чтобы разобрать все, одно поста мало.
а какие библиотеки используешь ты? | 2 550 |
| 14 | Салют! 👋
Сегодня разберём одну из самых базовых, но важных тем - виды компьютерной графики 👇
🎨 РАСТРОВАЯ И ВЕКТОРНАЯ ГРАФИКА
Вообще, вся компьютерная графика делится на два типа: растровую и векторную.
💡 Растровая графика
Это изображения, которые состоят из пикселей - маленьких цветных точек.
Что важно понимать:
• каждый пиксель хранит свой цвет
• чем больше пикселей, тем выше качество
• при увеличении изображение рассыпается на квадратики
📌 Примеры: фотографии, скриншоты, картинки из интернета
💡 Векторная графика
Здесь изображение строится не из пикселей, а из линий, кривых и опорных точек.
Что это даёт:
• изображение можно увеличивать бесконечно без потери качества
• обычно занимает меньше места
• идеально подходит для логотипов, иконок, схем
⚠️ Но есть нюанс:
для сложных изображений (например, фотореализм) вектор использовать трудно, потому что всё нужно описывать математически.
Нет лучшего типа графики.
Растр - когда нужна детализация и реализм.
Вектор - когда важна гибкость и масштабирование. | 2 278 |
| 15 | с добрым утром, ты выглядишь сегодня потрясно 💜 | 2 382 |
| 16 | Всем приветик!
Хочу поделиться с вами отличной книгой по основам Python. В ней вы сможете найти описание всех типов данных и основных конструкций. Всем новичкам (и не только) горячо рекомедую ❤️ | 2 727 |
| 17 | 🧠 Data Science vs Big Data: в чём разница и что общего?
Сегодня разберёмся, чем отличаются Data Science и Big Data, ведь они часто звучат рядом, но обозначают разные направления! 💡
🔍 Data Science – это наука о данных. Специалисты в этой области используют статистику, программирование и машинное обучение для анализа данных и выявления скрытых закономерностей. Основные инструменты: Python, R, SQL, библиотеки машинного обучения (как Scikit-learn и TensorFlow). Задачи: построение моделей для предсказаний, анализ данных для принятия решений.
🔍Big Data – это работа с огромными объёмами данных. Представьте себе массивы информации из соцсетей, банковских транзакций или интернета вещей (IoT). Ключевая цель – сбор, хранение и обработка данных, которые слишком велики для обычных баз данных. Для этого используются технологии, как Hadoop, Spark и NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra).
💡 Что общего?
- И Data Science, и Big Data работают с данными (Data) – и чем их больше, тем лучше!
- Оба направления помогают бизнесам принимать решения на основе данных.
- Специалисты в обеих сферах используют программирование и алгоритмы для работы с информацией, кстати, в основном Python 🐍
- Эти сферы часто пересекаются: Data Scientists могут использовать Big Data для анализа больших массивов данных, а инженеры Big Data создают инфраструктуру для Data Science. | 3 003 |
| 18 |  +1Сегодня на Камбоджийских движениях 🇰🇭
Но не переживайте, завтра я уже буду дома, а там и первый урок нокаута в 16:00 по мск 🥹
Буду всех ждать 💜 | 2 627 |
| 19 | ВПР 👨💻
и да, я не про всероссийскую проверочную работу 🤪
ВПР (или VLOOKUP на английском) в Excel — это функция, которая помогает искать значения в таблице. Представьте, что у вас есть список товаров с ценами, и вы хотите быстро найти цену по названию товара. Вот тут и приходит на помощь ВПР!
Простой пример:
У вас есть таблица с товарами и ценами:
| Товар | Цена |
|------------|------|
| Яблоко | 100 |
| Груша | 120 |
| Банан | 80 |
Теперь, если вы хотите узнать цену "Груши", можно использовать ВПР.
1. Введите формулу: =ВПР("Груша"; A1:B4; 2; ЛОЖЬ)
2. Где:
- "Груша" — это то, что мы ищем.
- A1:B4 — это диапазон данных, где мы ищем (очень важно выделять диапазон таким образом, чтобы первый слово, которое вы ищете, было в первом столбце, как видим, груша как раз в первом по счету, а втором идет его цена)
- 2 — номер столбца, из которого нужно вернуть значение (в нашем случае это столбец с ценами).
- ЛОЖЬ — значит, что мы ищем точное совпадение.
Результат:
Excel вернёт 120, потому что цена "Груши" - 120.
ВПР удобно использовать, когда нужно быстро находить информацию по ключевому полю в больших таблицах! Это сильно облегчит нам работу с заданием 3 уже совсем скоро!
записаться на занятия 💜 | 2 419 |
| 20 | Mac, Windows или Linux — что выбрать программисту? 🤔
ОС — это не просто оболочка, а рабочий инструмент. Вот краткий разбор для тех, кто выбирает осознанно. 💻
🍏 Mac
🔹 Стабильная и быстрая система на UNIX-ядре
🔹 Идеален для iOS и macOS-разработки
🔹 Классный интерфейс, отличная автономность
💸 Минус: высокая цена
💰 Цены:
• MacBook Air M2 — $1,000–1,200
• MacBook Pro M2/M3 — $2,000–3,000
✅ Подойдёт тем, кто ценит комфорт и хочет “всё из коробки”
🖥️ Windows
🔹 Огромный выбор устройств на любой бюджет
🔹 Отличная совместимость с большинством программ
🔹 Подходит для .NET, C#, Unity и игр
⚠️ Минус: нестабильность по сравнению с Mac и Linux
💰 Цены:
• Базовые ноуты — от $400
• Продвинутые — $1,200–2,000
✅ Хорош для начинающих и геймеров
🐧 Linux
🔹 Бесплатный и настраиваемый
🔹 Работает даже на старом железе
🔹 Лучший выбор для серверной и веб-разработки
⚠️ Минус: может быть сложным в освоении
💰 Подойдёт ноутбук от $300
✅ Для тех, кто хочет гибкость и контроль
Что выбрать?
💰 Бюджет ограничен — Windows или Linux
🍏 Хочется максимум удобства — Mac
🐧 Нужна гибкость и минимум затрат — Linux
Мой выбор — Mac на чипах M.
Эстетика, мощность и стабильность без лишних настроек. Ну и доп пк тоже неплохо 🆗 | 2 160 |
