fa
Feedback
CGIT_Vines

CGIT_Vines

رفتن به کانال در Telegram

Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام CGIT_Vines

کانال CGIT_Vines (@cgit_vines) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 483 مشترک است و جایگاه 3 128 را در دسته هنر و طراحی و رتبه 56 866 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 483 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 30.59% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 13.40% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 511 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 538 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 215 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته هنر و طراحی تبدیل کرده‌اند.

11 483
مشترکین
+224 ساعت
+257 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
#реклама IT-пчеловод, повелитель света, создатель лучших микрофонов, строитель, дизайнер — что общего между ними? Они смогли! Стали одними из лучших в своей сфере и... героями предновогодней конференции 🎄 20 декабря не пропустите «Рождественские лекции: путь основателя». Создатели заметных компаний из разных отраслей поделятся своими историями: какие препятствия были у них на пути и как они их преодолевали, почему важно «гореть» тем, что делаешь, зачем и как делать фанатов из своих клиентов, что помогает не сдаваться в самые трудные минуты. Вас ждут: *️⃣Выступления основателей в формате TED и интервью *️⃣Live-концерт Polina band *️⃣DJ-сет *️⃣VR-хоккей и симулятор полетов *️⃣Виртуальный Майкл Фарадей в качестве ведущего вечера Среди спикеров: 🟠Александр Дубовенко, основатель GoodWood 🟠Павел Баздырев, сооснователь «Союз Майкрофонс» 🟠Александр Ус, основатель и креативный директор SILA SVETA 🟠Артем Жаров, основатель компании Пчелошеринг 🟠Дарья Самкович, основатель I AM STUDIO, сооснователь DIVNO, экс-креативный консультант EKONIKA 🔜 Подробности и регистрация Реклама ГБУ «Агентство инноваций Москвы» ИНН 7703770430 erid: 2SDnjcrC4qH

Вернулся в начале недели к Comfu UI. Учу свою LoRA уже 4 дня, по ночам в Kohya. AI должен упрощать жизнь и лишать художников
Вернулся в начале недели к Comfu UI. Учу свою LoRA уже 4 дня, по ночам в Kohya. AI должен упрощать жизнь и лишать художников работы, а не вот это всё! А когда-то я давал себе обещание не садиться учить Houdini. Ноды не мои, но у меня так же, только хуже.

#реклама 🔥 Ищете свежие идеи и актуальные тренды в digital-мире? Присоединяйтесь к @nako_digital! Nako — команда экспертов в
#реклама 🔥 Ищете свежие идеи и актуальные тренды в digital-мире? Присоединяйтесь к @nako_digital! Nako — команда экспертов в Web-разработке, UX/UI дизайне и data-driven маркетинге. Мы адаптируем многостраничные сайты, оптимизируем мобильные приложения и повышаем конверсию с помощью актуального дизайна. В нашем канале: 🔹 Практические кейсы по созданию сайтов и улучшению UX/UI. 🔹 Советы по ASO-оптимизации, чтобы ваши приложения выделялись в топах App Store и Google Play. 🔹 Инсайты и тренды из мира digital и eCommerce для роста вашего бизнеса. 🔹 Пошаговые разборы успешных проектов и полезные лайфхаки от команды. 👉 Подпишитесь на @nako_digital, чтобы быть на шаг впереди конкурентов и вдохновляться крутыми идеями и решениями! Реклама ООО "БОДРЫЙ КУБ" ОГРН 1157847156510 2VtzqwPAcQN

Наконец-то посмотрел короткометражку "Король и Голем". Она в последних кадрах ставит экзистенциальный вопрос сосуществования ИИ и человека. Король приходит к логической дилемме: может ли он доверять Голему? Проверкой служит отправка Голема на смерть. В итоге король отказывается уничтожить ИИ. На русском можно смотреть через яндекс браузер. С одной стороны, в этой ситуации Голему можно доверять: если задача Голема — исключительно следовать приказам, король может быть уверен в его предсказуемости. Такой Голем выполняет свою функцию как инструмент. Нельзя доверять полностью: Голем, способный уничтожить себя, лишён самостоятельной оценки ценности своей миссии. Это делает его менее адаптивным и потенциально опасным, если команда ошибочна или дана сгоряча. Как следствие, отсутствие самосохранения означает, что он может быть использован как оружие для разрушения. Разные инструкции в этой ситуации либо ставят ИИ под контроль человека или группы людей. В этом случае слепое повиновение, где Голем не способен принимать решения, приводит к тому, что он будет выполнять любые, в том числе ошибочные, указания. И нам нужно снова создавать Голема зависящего от языка и письменности.

Есть ещё пару способов получения трёхмерного пространства. Один из них работает на основе видео, через CogVideoX. Второй — на основе статических изображений. И в одном, и в другом случае идея состоит в том, чтобы получать дополнительные, обычно четыре, ракурса и на их основе создавать облако точек. Просто в 2D это делается в разы быстрее, чем в 3D. И первый, и второй вариант имеют проблемы с консистентностью, искажённой перспективой и т.д. Интерполяция вида не приносит должного выравнивания в объёме, и искажения всё равно остаются. Тут нужно идти через другие способы и "костыли", такие как использование симметрий, вспомогательной разметки, сегментации или входных данных в виде трёхмерных блокаутов либо хотя бы дополнительных ракурсов. Ещё раз: проблема сейчас именно с консистентностью и выравниванием. Я даже готов двигать дополнительные тангенты, чтобы выравнивать промежуточные ракурсы и править перспективу через грид, но при этом не терять объёмы.

Маск неожиданно анонсировал в ретвите X, что его @xAI планирует открыть AI-игровую студию, что бы это ни значило. Вероятно, е
Маск неожиданно анонсировал в ретвите X, что его @xAI планирует открыть AI-игровую студию, что бы это ни значило. Вероятно, его игровые инфоповоды последние пару недель были не просто так. "Слишком много игровых студий принадлежат огромным корпорациям", — сказал Маск, видимо имея в виду, что для еще одной корпорации должно найтись местечко.

#реклама Купить готовый ПК – ❌ Собрать комплектующие в картонную коробку так, чтоб все работало – ✅ КомпОт – онлайн-челлендж
#реклама Купить готовый ПК – ❌ Собрать комплектующие в картонную коробку так, чтоб все работало – ✅ КомпОт – онлайн-челлендж от компании КРОК для тех, кто сам собирает и разгоняет ПК. Присылай фото и данные своей сборки, чтобы быть одним из 10 победителей, которые получат фирменный мерч компании КРОК и сертификат на 50К для апгрейда своего ПК🏆 Как это работает: 1. Знакомься с правилами и номинациями на сайте 2. Выбирай свою категорию участия 3. Загружай фотки и данные о своем ПК 4. Побеждай по итогам экспертного или открытого голосования Победителей объявит жюри на прямом эфире с Yuri The Professional 6 декабря, а подать заявку можно уже сейчас ➡️ участвовать.

Большой шаг в прогрессировании разработки 3D-генераторов. SAMPart3D — система сегментации трехмерных объектов, которая не требует разметки заранее и не использует никаких подсказок. Конечно, это не будет работать идеально с более абстрактными объектами, но для всего остального должно довольно сильно апнуть удобство и последующее редактирование, в том числе анимацию, переназначение материалов или их перегенерацию. Tripo уже заявили о партнерстве, так что следующую модель, я надеюсь, уже можно будет ожидать с этим функционалом. Описание Git

Если бы мы знали что происходит, но мы не знаем что происходит
Если бы мы знали что происходит, но мы не знаем что происходит

Футуристы: Летающие машины, роботы, делающие рутинную работу, мир без войн, космические круизы и бесконечная жи... Мир: Не-не-не, Снуп с толпой укуренных хомис и белый пляшущий робот с IQ выше, чем у шести человек. Вот это вот будет 🤡 @CGIT_Vines

Первые тесты и сравнения Edify и Meshy (не знаю, за что так любят второй, он в разы ущербнее Tripo). Первое — сетка получается квадной, преимущество которой сомнительно в некоторых случаях. Уже писал про это. Второе — это работа с альбедо. На примере у Edify она ближе к референсу, что может быть проблемой при более цветном референсе или референсе с наличием артефактов цвета или теней. Как сам доберусь до тестов, сравню нормально, но сейчас уже кажется, что Tripo пока лидирует. Я где -то видел, что уже открыли тесты Edify, но не могу найти никаких доступов, на офф сайте в том числе. Если мне не приснилось, закиньте, плз линк в комменты. P.S. а вот и линк нашелся.

Супер быструю модель (SANA 1.6B-1024) собрали для графических возможностей ноутбуков и противопоставляя себя огромному и неповоротливому Flux. SANA в 20 раз меньше и в 100 быстрее. Может выдавать разрешения до 4к. Тратя на 1к примерно 1 сек., хотя заявляют, что меньше. Правда, ноутбук получится довольно дорогим, потому VRAM нужно 16Gb. На тестах довольно высокое обобщение на деталях, даже на высоких разрешениях. Но генерации и правда выходят довольно шустро. Есть и Проект и Код и Описание

Проснулся стартап PimEyes с вирусной рекламной кампанией про определение людей по фотографиям практически в реальном времени. Конечно, это не немецкий журналист, конечно, его очки не умеют ничего распознавать. Ходит с какими-нибудь Ray-Ban Stories, стримит в соседний фургон, где тип сидит и через сайт PimEyes переходит по ссылкам, смотрит, кто кем работает, имена, фамилии и т. д. В общем, всё то, что вы выкладываете добровольно о себе в интернете. В целом, с саммари по списку ссылок можно даже эффективнее собрать информацию. Сам стартап имеет мутную историю: зарегистрирован на Георгия Гобронидзе, сама компания оформлена в Дубае. Изначально разрабатывался двумя поляками потом был выкуплен через подставную компанию. В общем, просто не удивляйтесь, если какой-то "журналист" к вам подойдёт и будет рассказывать, что вы megavduvatel3000, и сыпать вашими цитатами из соцсетей. Особенно не говорите ему цифры с обратной стороны карты. It's a trap! @CGIT_Vines

Claude Computer Use прогрессирует и учится взаимодействовать с пользовательскими интерфейсами. В примере показана игра Honkai: Star Rail. На самом деле, любая пошаговая JRPG подойдёт. Я сразу подумал про боёвку в BG3, а в PDF с описанием обновлений модели увидел примеры с Hearthstone. В прошлых постах вы писали про кейсы с покером — возможно, тоже зайдёт, но не играйте на деньги! В итоге мне, конечно, хотелось бы запустить это всё на песочнице типа Sims и заставить Claude жить его лучшую жизнь😡 Прогрессия в управлении интерфейсами, не сказать, что идёт быстро. Модель всё ещё не умеет скроллить страницы, а без этого понимание того, что происходит на экране, не полное. К тому же разрешение входных скриншотов тоже имеет критическое значение. Я частенько вижу статьи о том, что скалирование моделей упирается в том числе в нехватку данных. Интерфейсы и игры — это одно из окон возможностей, но куда больше модели смогут получить, если им дадут возможность видеть просто через камеру. В ближайших релизах у OpenAI как раз планируется такой функционал. Project Code

MagicQuill 🪄 редактор с функцией инпэинта. Набор из кистей позволяет добавлять, удалять и  перекрашивать отдельные части изображения. Использовать можно через hugging face или поставить на свою машину локально. Быстро, удобно, бесплатно. Hardware Requirements GPU is required to run MagicQuill Instant prompt guessing ("Draw&Guess") requires ~5GB VRAM Image editing operations require ~15GB VRAM @CGIT_Vines

Еще одна работа из института Торонто, выполненная во время стажировки в Nvidia. Подход выбран довольно простой и оптимизированный. Через описание вершин, записанных в obj файл, если кто не знал, obj файл геометрии — это просто описание последовательности точек в виде координат, записанных просто текстом. Используются пространственные данные, которые уже есть в LLM + дополнительное обучение по туторам на ютубе) Так что помните: с каждым новым записанным обучающим видео вы вбиваете гвоздь в крышечку 😈) В общем, метод рабочий для простых риалтаймовых представлений, для web, например, работать со сложными многосоставными или органическими структурами так не получится. И еще он хорошо пакуется, потому что это просто текст. Только не просите его сделать что-то слишком сложное, например, дерево, он не сможет. Сгенерированные координаты потом вставляйте в поле с визуализацией меша, чтобы посмотреть результат. Проект Тут поиграться с проектом Code

Я не знаю каждого из вас, но есть одна вещь, в которой я уверен абсолютно: что среди вас не найдется ни одного человека, который не слышал бы о Half-Life. Последние пару недель очень много отдельных новостей: то сделают бесплатной для скачивания весь набор, deathmatch, первый и второй эпизод, (забрать тут), то гейб делает отсылки к цифре 3 с бочками, то вот выпускают двухчасовой фильм об истории игры к 20 летней годовщине. И я, конечно, не хочу ничего сказать, но мыслишки знаете ли закрадываются. Если вам тяжко с анг., запускайте через Яндекс браузер с неро переводом, и хорошего просмотра. 20th Anniversary

Немного дикого лора из недр 1995 года и Unreal Engine 1. Чувак удивляется, почему на новостной плашке в Fortnite у него появи
Немного дикого лора из недр 1995 года и Unreal Engine 1. Чувак удивляется, почему на новостной плашке в Fortnite у него появилась плесень. Sweeney объясняет, что это текстура, которую он в 95 году на 90 мегагерцовом Pentium загрузил в Unreal 1 как дефолтную текстуру, и, когда кто-то из проггеров забывает подгрузить нужную картинку, ставится этот плейсхолдер. ⛔️

Nvidia Research расписали довольно интересную статью про проект Edify 3D. Если коротко, то это генератор 3D-моделей на диффузии и трансформерах, но отличает его от подобных, Meshy и Tripo, в том, что Nvidia собрала довольно много подходов в одном инструменте, и, если они доведут его до релиза и будут поддерживать, это будет реально полезная продакшен-тулза. Но кажется, Nvidia не софтверная компания. Как и конкуренты, Edify генерирует необходимые карты PBR, умеет создавать представления объектов с разных ракурсов, в дальнейшем используя их же для текстур, а отсутствующие части между ракурсами аппроксимирует. Тут важно сравнивать, как алгоритм работает с задними частями модели, потому что в imgTo3D это обычно является слабым местом. В textTo3D с этим должно быть проще. Дальше про сетку. В презентации ретопология, по всей видимости, работает по схожим алгоритмам с Houdini и Zbrush, и справляется в целом неплохо для танцующих анимированных болванчиков, в продакшен такое не потащишь, к тому же для статик-мешей гораздо лучше использовать триангулированную сетку, особенно если это не хард-сёрфейс. Надеюсь, они сделают кнопку переключения this, quads. Самое крутое — это создание сцен из набора ассетов, что-то подобное пробовал сделать Andrey Maximov с Promethean AI, но без генерации ассетов. Надеюсь, у Nvidia получится. Проект @cgit_vines

Repost from Neural Shit
Продолжая тему реалистичной мимики робо-лиц. Инженеры из Колумбийского университета запилили интересную робоголову, естесственно, на нейронках, куда ж сейчас без них. Нужны эти нейронки для того, чтобы предсказывать выражение лица человека, с которым ведется диалог. А предсказывать выражение лица собеседника нужно потому, что замедленная мимика робота выглядит неискренней и кринжовой, а то ж нам эффекта зловещей долины не хватает. Но больше всего понравился метод обучения этой железной башки эмоциям: её тупо поставили перед камерой и позволили совершать случайные движения своми 26-ю приводами, наблюдая за собой. Через несколько часов робот научился соотносить получившиеся выражения лиц с двигательными командами — так же, как люди тренируют мимику, глядя в зеркало. Затем показали железке различные видосы с разными выражениями лиц людей, чтобы обучить предсказывать эмоции по едва заметным движениям частей лица. Момент, где он кривляется, глядя на себя в зеркало офигенный. Тут подробнее: