Product games с Кристиной Гусевой

Прикольно как, однако Хотя как я уже раньше писала, у таких исследований есть свои ограничения

В тему поста выше: уже давно напрашивался редизайн клуба. Мы закрываем сейчас только одно звено из цепочки найма, в то время как на самом деле можем закрыть практически все. Из наших недоиспользованных преимуществ - это то, что практически все наши менторы работали на международке. Поэтому хотелось бы в первую очередь делать упор туда. В идеале клуб должен прийти к такому формату: • снимаем запрос в процессе онбординга • если это найм, адаптируем резюме, смотрим, что LinkedIn базово в порядке. сейчас уже подключена иишка, которая помогает это делать на основе работающих резюме, но пока я сама планирую отсматривать результаты ее работы для дабл чека. • делаем автоматические отклики или подбираем подходящие вакансии под юзера (по его запросу) • составляем учебный план в завиисмости от текущего статуса - здесь у нас преимущество в большой бибилиотеке знаний. • если есть проблемы с самостоятельным прохождением, то можно обратиться за групповыми всречами или к одному из наших менторов. Как-то так. Что думаете?

Теперь вакансии с контактами нанимающих за последнюю неделю доступны на платформе кейс-клуба: https://pgcaseclub.com/dashboard?guest=1&level=middle&section=vacancies В том числе и в гостевом доступе. Помогает первым откликаться, а также держать контакт напрямую с руководителем. Если вы нанимающий, и у вас есть вакансия, которую нужно разместить - пишите. В дальнейшем планирую мэтчить участников клуба с компаниями (с разрешения участников клуба, конечно).

Начинаем с автоматизации процессов, значит.

Последние две недели я занималась апгрейдом кейс-клуба, чтобы превратить его в полноценную систему под профессиональные цели юзеров. Одно из приоритетных направлений - это найм. При этом он теперь будет работать end-to-end: вы можете выбрать автоподбор и автоотклики через систему, система проверит ваше резюме и Linkedin к готовности для откликов, а также подстроит учебный план материалами для подготовки к интервью. Пока делаю только для международки, так как обкатала этот флоу на себе. Стартуем с бета-тестирования с текущими участниками клуба, буду делиться прогрессом здесь. Планирую релизить дальше по батчам, можете оставить заявку здесь, если хотели бы получить доступ: https://forms.gle/twURNokgyR1Fn1Nb7 Пожелайте нам удачи 💛

Чек-лист, что должен проверять продакт в AI-продуктах и чатах в частности 1. Правило 5–10 кейсов. Составь базвый золотой датасет из 5–10 эталонных юзкейсов (например, для AI-саппорта: возврат денег, смена адреса, жалоба на хамовитого курьера) и автоматизируй их проверку. 2. Один скорер = одно измерение. Главная ошибка PM - оценивать ответ модели одной общей метрикой «хорошо/плохо». Для кейса с возвратом денег разбей оценку на три отдельных скорера: • Точность (Accuracy): нашел ли бот правильную транзакцию? • Тон (Tone): вежлив ли бот, выразил ли эмпатию? • Безопасность (Policy): не пообещал ли бот возврат денег в обход регламента? 3. Human Review нельзя убирать. Автоматический код легко проверит, сделал ли бот запрос к базам данных. Но оценить, не звучит ли ответ как бездушный робот, пока может только человек. 4. Разрыв между топом и медианой. Команды с авто-эвалами видят, что новое обновление модели сделало бота супер-вежливым, но снизило точность поиска заказов на 10% и откатывают деплой. Команды без эвалов выкатывают регресс в прод и ловят волну негатива от клиентов. 5. 3 фазы внедрения на примере AI-саппорта: • Инкубация: собираем золотой датасет частых вопросов клиентов. • Шлифовка: weekly-демо, жесткие критерии (*«бот должен прикрепить ссылку на форму возврата, но не закрывать тикет сам»*) и просмотр цепочки рассуждений бота (Debug Mode). • Масштабирование: авто-тесты перед каждым деплоем и Slack-канал, куда автоматически падают все «дизлайки» от пользователей с логами беседы. 6. Чек-лист: как внедрить Evals за 5 шагов: • Собери реальные логи чатов, где бот ошибся. • Сформируй из них точечный датасет на 10–50 примеров. • Сравни две версии промпта side-by-side на одном и том же датасете. • Настрой автоматический ночной прогон тестов (Nightly Evals). • Настрой алерты на дизлайки пользователей прямо из продакшена. 7. Метрики качества AI-бота: • Accuracy: % корректно решенных вопросов без эскалации на оператора. • Tone & Brand Alignment: соответствие гайдлайнам компании. • Schema Compliance: отдаёт ли бот корректный JSON для API вызовов. • Latency & Cost: задержка ответа (в сек) и стоимость токенов на диалог. Источник: https://www.braintrust.dev/blog/evals-for-pms](https://www.braintrust.dev/blog/evals-for-pms #PG_education

Для тех, кто развивает LinkedIn: Хочу поделиться каналом Саши Лепёшкина. Мы знакомы лично, оба живём в Берлине. Саша - Principal Program Manager в Zalando, ex-Head of PMO в Ozon и Lamoda. И он один из тех людей в моем окружении, кто серьезно изучил LinkedIn и знает о все-все об обновлениях платформы и как их использовать себе на благо. В своём канале LinkedIn & Career он пишет про карьеру в Европе и делится практическими вещами: ▫️ что поменять в профиле LinkedIn за 1 час + план на 4 недели ▫️ как строить реферальный нетворкинг и делится базой реферов ▫️ как готовиться к интервью в международные компании В канале все посвящено карьере на практике: кейсы, разборы найма, актуальные зарплаты, аналитика рынка и инструменты, которые можно применять на практике. Даже если сейчас не планируете менять работу, полезно просто понимать, что происходит на рынке и какие подходы используют люди в международных компаниях. Подписывайся: 👉 LinkedIn & Career

Есть у меня guilty pleasure - залипать в X по вечерам. Нашла вчера пост с таким скрином, фича работает на удержание. Ну, а я пока медленно двигаюсь к цели 100 подписок в приложении. 40 % выполнено 😄

Меня уже несколько раз спрашивали (правда спрашивали), поделиться, как я разрабатываю приложения и автоматизирую ежедневные процессы с ИИ. Думаю провести стримы на эти темы. С чего начнём?

Как я сходила на собеседование на AI-билдера Мне было интересно понять, что ожидают от AI-билдера на практике, поэтому откликнулась на такую роль в одной компании. В моем понимании это такой практически Entrepreneur in Residence. Спойлер: по факту это не совсем так и, видимо, отличается от компании к компании. Сначала созвон с рекрутером. Обычно я спрашиваю, какие ожидания у того, кто будет меня собеседовать, чтобы понимать, с какой стороны подсвечивать опыт: со стороны стартапа или со стороны корпората. Ответ был - просто будь собой 😄. Ну, ок, на мое усмотрение. Думаю, раз позиция билдера, то надо и рассказывать про билдинг продуктов: что делала, как, почему принимала решения. Но не тут-то было! После собеса с нанимающим приходит реджект с формулировкой про недостаточным опытом работы с множеством стейкхолдеров. Из этого предполгаю, что на самом деле это продакт, на которого навесили еще функции разработки и тестирования. Самое смешное - это то, что все свою корпоративную крьеру я только и делала, что работа со стейкхолдерами, при этом иногда в мультиязычной среде. Обычно я в красках рассказываю об этом при общении с энтерпрайзом, но в моем мире билдер меньше занимается политикой и больше билдерством. Надеюсь, что со временем роль устаканится и все-таки сформируется во что-то отличное, чем продакт за те же деньги, но с большим количеством задач. Ну, а пока так 🙂 #PG_размышления

Вдогонку делюсь своими сохраненками из X по настройке рекламы в TikTok Ads: https://x.com/maxzrco/status/2074360121212219472?s=46 В этой статье ссылки на две остальных, в том числе по технической настройке. Сама не тестила, но с виду выглядит, что материал может быть годным.

Apple Ads: что работает для инди-разработчика 1. Пункт номер один - apple ads сработает только если у юзера уже есть поисковый интент. Если его нет, то надо идти туда, где мы можем его сфомировать - TikTok, запрещенная соцсеть в РФ и так далее. 2. Проверить есть ли поисковый интент и насколько он сильный, можно в системах аналитики. Теперь к самой рекламе: 1. Эппл советует запускать 4 кампании одновременно: дискавери, exact, бренд, конкурентов. 2. Наверное, это все работает в связке, когда у тебя большой бюджет, но что если его нет? Тогда работает только exact. Выбираешь релевантные запросы в разных вариациях, ставишь их exact. В негативных ставишь все мусорные ключи, broad. Тогда есть шанс выйти в положительный ROAS. 3. Отдельно тестила на бренды конкурентов. Если брать крупные бренды, то получается плохо: запросы дорогие, пользователи прицельно ищут именно их. Но что может сработать - это таргет на небольшие приложения, которые активно продвигаются в соц сетях. #PG_размышления

Если хочешь развиваться в продакт-менеджменте — войти в профессию, сменить роль или прокачаться до следующего уровня — в Центральном университете есть магистратура под каждый сценарий. И на нее можно получить грант до 75%. Места ограничены, дедлайн подачи заявок — 20 августа. «Продуктовый менеджмент» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из двух треков: 1️⃣Основной — для тех, кто хочет войти в профессию или перейти из смежной области. Обучение строится вокруг реальных продуктовых задач: исследования пользователей, работа с метриками, A/B-тестирование, юнит-экономика, управление командой. К выпуску — портфолио с продуктовыми кейсами 2️⃣Продвинутый — для практикующих продактов: гибкая траектория под карьерные цели, обучение на своих рабочих кейсах и углубление в специализацию — growth, CX, ML, PMM, tech Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат — полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами. ❤️Магистратура в Центральном университете — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях. Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости. В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам Офлайн программа Онлайн программа

Если 7 % когорты возвращается на 7ой день, то ты уже в топ-25% по активации 1. Правило 7%. Если 7% когорты возвращается на день 7, то твой продукт уде показал раннюю ценность, которая коррелирует с долгосрочным успехом. И ты уже в топ-25% по активации. 2. Ранняя активация предсказывает долгий retention. 69% продуктов из топа по дню 7 были в топе и через 3 месяца. 3. У половины продуктов к концу 2-й недели неактивны больше 98% новых. Даже у топ-10% на день 14 остаётся всего ~9%. 4. У энтерпрайза топ-10% держат 12.4% на день 7 против медианы 2.1%. Разрыв в 6 раз. 5. Разброс по сегментам (retention 3-го месяца у лидеров): тревел 25.6%, финсервис 19.5%, B2B-софт 15.6%, энтерпрайх 12.4 % у лидеров. 6. Что сделать для удержания. Очевидно, пункт номер один - построить хороший онбординг: • найти свой момент ценности через когортный анализ, • сократить time-to-value, • разбить путь на чекпоинты, не вываливать все фичи сразу, • делать онбординг вокруг цели, а не фич, • снижать когнитивную нагрузку, • давать мгновенную обратную связь. 7. Метрики, предсказывающие удержание: • time-to-value по сегментам, • activation по источнику трафика, • глубина (не один экшен, а несколько + приглашение коллеги), • когортные дашборды. Источник: https://amplitude.com/blog/7-percent-retention-rule #PG_education @productgames

AI-продукт, retention 40% и команда в панике. SaaS-бенчмарк: 80%+. a16z проанализировали сотни AI-компаний и нашли: проблема не в retention, а в том, как его считают. Туристы подписываются, платят $20 чтобы попробовать, уходят через 2–3 месяца, и портят кривую с первого же месяца. Если мерить от M0, любой AI-продукт выглядит хуже SaaS. Но к M3 туристы уже ушли, и настоящий retention становится виден. Формула a16z: смотреть не на M12/M0, а на M12/M3. И считать не CAC, а стоимость одного retained customer к месяцу 3. Если кривая стабилизируется - масштабируй GTM. Если продолжает падать после M3 - это сигнал тревоги: первоначальный восторг не стал устойчивой ценностью. Лучшие AI-компании уже показывают M12/M3, достаточный для NDR >100% в долгосрочной перспективе. Впервые лучше, чем зрелый SaaS. Вот как это решили. Согласны с подходом? Пишите в комментарии. Пройди квиз и узнай, какой формат участия подходит тебе → https://pgcaseclub.com/ Бесплатное пробное занятие → https://pgcaseclub.com/#trial-lesson

Гостевой пост и канала нашего кейс-клуба про AI-продукты и retention в них. Кстати, если вы хотите получить фидбек от ребят из нашего клуба на свое тестовое или у вашей компании есть продуктовая задача - кидайте, можно в личку @KriGuseva. Мы такое уже практиковали, получилось классно: рассмотрели с других углов задачу, привнесли структуры и накидали больше идей.

Неидеальный путь — единственный рабочий Героиня нового выпуска коротких интервью 1х1 Лена Щеплова - руководитель курьерских продуктов в Еде. За 5 лет Лена выросла до лида всего направления, параллельно преподает в вузе и ведёт канал с мемами и советами для продактов. На заднем плане офис Сити - возникло приятное воспоминание, что я работала в одной из высоток какое-то время. Самое интересное для меня из выпуска: 1. «Как ты всё успеваешь?» — «Самый честный ответ: никак». Лена говорит, что спасают только жёсткие приоритеты и календарь. Я думаю, что такая дисциплина помогает найти баланс между бегущими проектами и временем на себя. Например, Лена на выходных отключает телефон и уезжает без связи на природу перезарядиться. 2. Лена попала в Яндекс только со второго или третьего раза и сменила до этого около 8 разных профессий. Совет для сомневающихся: «Жизнь в целом сложная и интересная. Пробуйте и не сдавайтесь, всему свое время». 3. Лучший инструмент управления командой - юмор. У Лены на столе лежит плюшевый молоток, подаренный коллегами, чтобы эффектно стучать по столу, когда в переговорке шумно. Рекомендую подписаться на канал Яндекса и глянуть это и другие мини-интервью “1х1”, они короткие, но дают открыто посмотреть на разные команды и людей в компании.

У вас тоже в приложении падают продажи к выходным? У себя наблюдаю такой тренд. Причем неважно какой регион, падение продаж стабильное к выходным.

Я случайно забанила себя в чате, когда удаляла сообщение - нажала все 3 кнопки по привычке, вместо одной. Вместе со мной стерлись все комментарии канала 🙁 Чат переподключила, но опция комментировать включится только со следующего поста. Поэтому вот он, если вы вдруг хотели оставить коммент к посту выше.