اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
互联网从业者充电站
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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容； 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作： @inside1024_bot 内容来源网络
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام 互联网从业者充电站
کانال 互联网从业者充电站 (@https1024) در بخش زبانی چینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 504 مشترک است و جایگاه 4 586 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 8 326 را در منطقه الصين دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 504 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 356 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 401 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 259 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作： @inside1024_bot
内容来源网络”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 504
مشترکین
+824 ساعت
+617 روز
+35630 روز
آرشیو پست ها
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#出海运营秘籍👉@yunying23
所有做产品的
如果TA有一部分是玩小红书的
（尤其是做海外求职，职业社交等等
xhs就是可以做的渠道
全部精力去扣海外的channel
还不如先从xhs上去拿第一波用户
用户在哪
就去哪做mkt
别为了出海而出海
⬇️我给海外产品做的小红书
一个20s视频，11.7k曝光，新增500注册用户
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软件和互联网行业裁员是之前疫情期间过度乐观招了太多人，而不是 AI 抢了这些人的工作。被裁掉的这些人，在大企业里本来也做不了什么事，他们起到的作用就是产生内在摩擦力，在电梯里做俯卧撑上上下下而已。
所谓 AI 抢了人的工作，到现在看是不假思索的陈词滥调。影响人的工作，只有人本身，而不是
@https1024
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+3
最近刷 GitHub，有种很明显的感觉：AI 编程真的进入“工程化 + 基建化”阶段了。
以前大家比的是模型谁更聪明，现在比的是——谁更懂长期维护、谁更懂自动化、谁更懂 Agent 的“记忆”和“技能系统”。
1.Scrapling
爬虫真正的痛点从来不是写出来，而是网站一改版就全崩。能自动重定位元素，本质是在把“结构变化”变成可被算法吸收的噪音。这种工具一旦成熟，会直接改变爬虫项目的长期 ROI。
2.Agent-Skills-for-Context-Engineering
现在做 Agent 的人都知道：模型不傻，但“会失忆”。
真正的差距已经不在 Prompt，而在 Context Engineering（上下文工程）。
渐进式加载、技能拆分、分层记忆——这些设计思路才是生产级 Agent 的核心。
未来拼的不是谁会用模型，而是谁能把模型“组织”起来。
3.claude-code-telegram
手机远程操控 Claude Code，本质是在把“开发环境”从电脑解放出来。
这背后其实是一个趋势：AI Agent 正在成为常驻服务，而不是临时工具。
4.Hugging Face
Hugging Face 官方做 Skills 这件事，我觉得意义更大。
它在做的不是一个工具，而是在定义“技能标准”。
当 skills 可以跨 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 复用时，Agent 生态才真正开始形成平台级结构。
AI 编程的下半场，已经不是模型大战，而是——谁能让系统更稳；谁能让 Agent 不失忆；谁能把技能模块化；谁能把长期维护成本打下来
@https1024
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#note 总结昨天 2 小时内将 2W 行 Swift 转换成 JavaScript 的经验：
1. 第一次尝试，使用 Spec 驱动，写文档，让 CC 和 Codex 按照任务进行转换。用时整整 5 小时，但转换结果很糟糕，后端逻辑漏了一大坨。
继续让 Codex 继续转换，也于事无补，陷入逻辑极度混乱，代码左右打架，你都能明显感觉到随着任务的执行 Codex 的反应越来越缓慢，就好像老爷车的引擎开始冒烟了。总之，5 小时下来，身心疲惫，比连续打 2 小时羽毛球还累。
2. 第二次尝试，不再使用 Spec 文档驱动，改为让 Codex，将所有文件一比一地翻译成文档。比如，modal.swift 这个文件，翻译后输出 modal.swift.md。文档里注明，函数名，作用，范围，相关，这份代码的运作逻辑。
然后，再输出 Spec 文档，生成任务。此时，Codex 转换变得简单许多，它不再不断阅读源文件，浪费大量的 token。结果是，2小时左右，所有的 Swift 文件都转换完毕，后端逻辑得到比较完整地保留（有一点小问题，但不大），前端细节丢失较多，但基本框架得到了保留。
不管怎么样，新方法完成了这个转换的任务。我觉得这是一个有益的经验，跟大家一起探讨。
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【用品牌思路打造个人IP】
以品牌思路打造个人 IP，能精准定位塑造独特形象，整合资源实现多元价值变现，拓展影响力吸引优质人脉，为个人发展构建稳固且广阔的上升通道。
一、职业发展助力
【明确方向，抢占先机】精准的个人品牌规划能帮助个体明确职业定位，如自主创业、企业管理或专业深耕等，在竞争激烈的职场中找准赛道，提前布局，赢得发展先机，避免盲目跟风导致的职业迷茫与资源浪费。
二、资源整合增效
【汇聚资源，放大优势】规划促使个体梳理人脉资源、专业技能、学历证书、成功案例等个人资源，将其有效整合，形成协同效应，如同聚光灯下的璀璨宝石，让自身优势更加凸显，吸引更多优质机会与合作，提升资源利用效率与价值创造能力。
三、形象价值提升
【塑造形象，增值自我】通过规划个人形象，包括行业声誉、外在展现、言谈举止、观点表达等方面，以及提升个人价值，如职业维度的晋升与规划、文化内涵的丰富、社交能力的拓展等，打造独特且有吸引力的个人品牌形象，增强个人在行业内的影响力与可信度，实现自我价值的增值与升华，为长期发展奠定坚实基础。
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独家｜小米“AI才女”罗福莉团队最新突破！自研Agent效率系统使算力成本直降71.2%
罗福莉已经给我的文章亲手点过赞了。
就在刚刚，95后AI“天才少女”、前DeepSeek研究员、小米MiMo大模型负责人罗福莉再度发表重磅论文。
3月16日，罗福莉领导的小米MiMo大模型团队，与北京大学联合研发出统一的资源管理系统ARL-Tangram。
ARL-Tangram采用统一的动作级公式和弹性调度算法，不仅满足异构资源约束，而且最大限度地缩短动作完成时间（ACT），以及实现定制化异构资源管理器。
在真实世界的智能体强化学习任务上的评估表明，ARL-Tangram可以将平均ACT提高高达4.3 分。可将强化学习训练的步骤持续时间缩短至多1.5倍，并节省高达71.2%的外部资源。
这是罗福莉在小米发表的第二份突破性技术成果论文。
就在发布不久，罗福莉就在后台给我点赞了。
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https://github.com/YuqingNicole/marketing-hooks.git
无意中看到程前的内容，是关于创作者，也是关于如何可以获取相对稳定的流量。
看完之后对自己在marketing hooks上的思考反而加深了一层，分享给朋友们。
好内容之于博主，最重要的莫过于选题～
视频是这么拆对这两个字的理解：
《写作是门手艺》这本书中提到：问题是文章的引擎，好文章是被一个好问题驱动的。
什么是好问题，答曰「谜题」。
当一个视频开头讲完的时候，观众开始思考为什么？这就是一个好的谜题。
how型命题：「如何快速成为有钱人？」「从白牌到品牌？」「怎么做独立站跨境电商？」
why型命题：「为什么可以成为董事长」
what型命题：「什么是供给侧改革？」「什么是CPS？」「私域流量？」
🙌🏻WoW型命题：极具颠覆性的视觉、信息、案例、事件等组合，
观众在wow的反应之后生发了无数的谜题，how, why, what, what if就随之而来
wow的本质是制造概率极低的极端案例，
发现极致 - 获得流量；成为极致 - 成为品牌
人的大脑对非常规信息会本能补全缺失逻辑，从而形成流量黏性。
总结一下，内容的树形结构：问题是树根、观点是树干、理由是树枝、证据是树叶
一篇15min的好内容、一篇证据充足的好文章就是一棵枝繁叶茂的大树。
看完之后，我觉得这难道不是和ugc marketing的底层是一样的吗？从什么角度拆解产品以及怎么把产品带给用户。
对于前段时间还在思考hook分类的我而言，实在是愚蠢。
这里顺手整理了一个我理解的skill，欢迎需要的朋友们随时取用或者提pr，同时上传了clawhub。
https://github.com/YuqingNicole/marketing-hooks.git
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团队里最近来了一个本硕都北大、硕士在读的实习生，从ta的身上，看到了厉害的的agent的画像😂
1. 理解能力强。你说啥ta都能get，复杂的场景，多给一些context，也懂了
2. 出活。交代完事情，kuku干一会儿，就一堆产出。即使有ai的加持，团队里其他人也没有如此高的单位产出
3. 过程管理好。有明确产出或阻碍性问题了，即时反馈。既不会很打扰，又不会耽误事儿
4. 有自己的思考。做方案时有批判性思考和判断力，也会反驳我，让我更信任
5. 不犹豫有决断。产品方案很多时候各有利弊，容易让人摇摆不定，但ta会果断决策，要么“听话执行”，要么选择一个自己最认可的，不陷入过程中做没有反馈的犹豫
总结，执行力非常强，感觉做啥都不会差。硬挑毛病的话，就是创新力上中规中矩。（但我感觉这两者本身有一点互斥）
