ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

S0ER

S0ER

الذهاب إلى القناة على Telegram

Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие По всем вопросам писать на @soerdev

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام S0ER

تُعد قناة S0ER (@softwareengineervlog) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 368 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 795 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 61 049 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 368 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -60، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 37.76‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل rbp, архитектура, callme, mov, указатель.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие По всем вопросам писать на @soerdev”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 368
المشتركون
-324 ساعات
-147 أيام
-6030 أيام
أرشيف المشاركات
S0ER
10 367
На все ушло больше часа, поэтому придется видео сокращать, показывая только основные моменты.

S0ER
10 367
В качестве разминки сделал задачу на 2kyu (чем меньше число, тем сложнее самые простые - 8kyu)

S0ER
10 367
kata для видео.png0.38 KB

S0ER
10 367
В такую погоду только дома сидеть и горячий чай пить

S0ER
10 367
-42

S0ER
10 367
photo content

S0ER
10 367
@vote Стоит ли на канале делать скринкасты с примерами решения задач на codewars или других подобных сайтов? anonymous poll Да – 13 👍👍👍👍👍👍👍 87% На твое усмотрение – 2 👍 13% Нет ▫️ 0% 👥 15 people voted so far.

S0ER
10 367
codewar challenge.png4.65 KB

S0ER
10 367
Хорошо подходит для задач проактивного мониторинга технических и бизнес показателей

S0ER
10 367
В нашей практике в основном используем ARIMA и этого вполне хватает.

S0ER
10 367
Так же хорошая статья по анализу временных рядов (тоже с хабра) - https://habrahabr.ru/post/207160/

S0ER
10 367
Более подробно указанные модели прогнозирования описаны - https://habrahabr.ru/post/180409/ там же есть рекомендации по литературе

S0ER
10 367
И только потом ANN

S0ER
10 367
из них самые популярные Авторегрессионные модели

S0ER
10 367
Регрессионные модели прогнозирования Авторегрессионные модели прогнозирования (ARIMAX, GARCH, ARDLM) Модели экспоненциального сглаживания (ES) Модель по выборке максимального подобия (MMSP) Модель на нейронных сетях (ANN) Модель на цепях Маркова (Markov chains) Модель на классификационно-регрессионных деревьях (CART) Модель на основе генетического алгоритма (GA) Модель на опорных векторах (SVM) Модель на основе передаточных функций (TF) Модель на нечеткой логике (FL)

S0ER
10 367
Для прогнозирования временных рядом есть много разных методов

S0ER
10 367
Сегодня вышел довольно интересный спор о использовании нейронных сетей при решении задач прогнозирования

S0ER
10 367
я не знаю серьезно он все рассказывает, но у меня ощущение, что это тонкая сатира

S0ER
10 367
Видео просто супер ржачное