fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 800 مشترک است و جایگاه 3 226 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 215 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 800 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -113 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 417 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 024 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 800
مشترکین
-724 ساعت
-637 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها

Classic_Computer_Science_Problems.pdf4.28 MB

Classic Computer Science Problems in Python Github
Classic Computer Science Problems in Python Github

Welcome to @pythonl of : * #Artificial #Intelligence, * #Deep #Learning, * #Machine #Learning, * #Data #Science * #Python Pro
Welcome to @pythonl of : * #Artificial #Intelligence, * #Deep #Learning, * #Machine #Learning, * #Data #Science * #Python Programming language * and more advanced research You will find up-to-date books📚 links🔗 and more you wanted. Join us and learn hot topics of Computer Science together.👇👇👇 @pythonl

#AI #IIoT #Manufacturing https://teletype.in/@iot/SyuklwLEB

#SmartCity #Future #IoT https://teletype.in/@iot/SyGbAIL4H

From_Machine_To_Machine_to_the_Internet.pdf18.19 MB

#book_of_the_day From Machine-To-Machine to the Internet of Things. Introduction to a New Age of Intelligence
#book_of_the_day From Machine-To-Machine to the Internet of Things. Introduction to a New Age of Intelligence

Learn Arduino using simple drag and drop Blocks Free Udemy Course https://www.udemy.com/arduino-ardublockly-block-based-arduino-learning/

Special post from our partners👌

Pethuru_Raj_and_Anupama_C._Raman_The_IoT.pdf10.56 MB