fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 831 مشترک است و جایگاه 3 227 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 271 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 831 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -89 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -21 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.50% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 971 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 046 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 831
مشترکین
-2124 ساعت
-767 روز
-8930 روز
آرشیو پست ها
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании. Самостоятельно создадите модели машинного обуче
5 дней практики в Data Science на реальных данных магазина из Великобритании. Самостоятельно создадите модели машинного обучения. Для новичков предусмотрены пошаговые видео с объяснениями. Получите доступ к готовой среде и поддержку в сообществе. 3500+ человек из разных стран мира уже приняли участие в данном интенсиве. 15 лет практического опыта у автора интенсива, поэтому полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. Количество БЕСПЛАТНЫХ мест ограничено. Успевайте записаться по ЭТОЙ ссылке. ЗДЕСЬ можно узнать, как получить бесплатный доступ к курсу по Python.

Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks Автор: Nicolas Modrzyk Год издания: 2020 #Neural_Networks Скачать книгу
Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks Автор: Nicolas Modrzyk Год издания: 2020 #Neural_Networks Скачать книгу

⚡️ Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer» ⚠️ Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud! Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data. 4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками. 📌 Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний. Скидка -15% до 31 августа 👉 Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене https://clck.ru/uHQoy

MATHEMATICAL FOUNDATIONS FOR DATA ANALYSIS ➡️ Book @datascienceiot
MATHEMATICAL FOUNDATIONS FOR DATA ANALYSIS ➡️ Book @datascienceiot

📖Практическая статистика для специалистов Data SciencePDF ➡️ Book @datascienceiot
📖Практическая статистика для специалистов Data SciencePDF ➡️ Book @datascienceiot

Новые быстрые IT-курсы от Практикума Освоить новую профессию теперь можно на буткемпах — новых программах длительностью от 2
Новые быстрые IT-курсы от Практикума Освоить новую профессию теперь можно на буткемпах — новых программах длительностью от 2 до 5 месяцев. Курсы подойдут тем, у кого нет опыта в программировании или анализе данных, но есть желание и время, чтобы интенсивно учиться. На буткемпах от Практикума можно стать аналитиком данных, фронтенд-разработчиком, специалистом по Data Science или инженером по тестированию. Особенности коротких программ: - Еженедельное планирование с наставником. Распределите нагрузку и поймёте, на чём нужно сфокусироваться. - Наставник на связи весь день. В течение ~8 учебных часов можете писать наставнику любые вопросы по заданиям. - Вебинары каждую неделю. Разберёте сложные темы, получите помощь с проектами и ответы на вопросы. - Каникулы в середине курса. Отдохнёте неделю — и закончите учёбу с новыми силами. - Помощь с трудоустройством. Научитесь писать резюме, составлять портфолио и искать вакансии. Начните учиться бесплатно сейчас. И регистрируйтесь на ближайший поток: — для аналитиков данных и специалистов по Data Science — 8 сентября; — для инженеров по тестированию и фронтенд-разработчиков — 1 сентября.

Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition book @datascienceiot
Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition book @datascienceiot

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @datascienceiot
Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 book @datascienceiot

Deep Learning with Python Book @datascienceiot
Deep Learning with Python Book @datascienceiot

PRINCIPLES OF MATHEMATICAL ANALYSIS 📖 book @datascienceiot
PRINCIPLES OF MATHEMATICAL ANALYSIS 📖 book @datascienceiot

16-18 сентября пройдет третий онлайн-хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack 2022 🌳   Командам предстоить решить одну из трех технологичных задачи агроиндустрии: 🚜 Разработать алгоритм по определению границ кузова транспорта для комбайна при сборе урожая  в задаче от «Ростсельмаш»; 🐮 Выявить закономерности заболеваний у коров и определить наименее эффективные протоколы по их лечению в рамках задачи от «Агроинтеллект»; 🍇 И создать сервис по поиску перспективных земель для выращивания винограда в Краснодарском крае в задаче от Terroir Concept.   Команды-победители смогут разделить призовой фонд в 1 400 000 рублей!💰 Регистрация и все подробности по ссылке

Learning MySQL 📖 book @datascienceiot
Learning MySQL 📖 book @datascienceiot

⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте
⚡️ Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера. Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist 💻 Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября в 18:00 https://otus.pw/7AJlO/ 💻 Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября в 18:00 https://otus.pw/MCHe/ Время прохождения теста ограниченно 20 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/c3XH/

Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods book @datascienceiot
Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods book @datascienceiot

Tools for making good data visualizations: the art of charting book @datascienceiot
Tools for making good data visualizations: the art of charting book @datascienceiot

Курс «Английский для IT-профессий» от Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в
Курс «Английский для IT-профессий» от Яндекс Практикума Для тех, кто хочет изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено не вокруг абстрактной теории, а вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: ✋Стендапы. Подготовитесь обсуждать задачи, задавать вопросы и просить о помощи. 👨‍💻 Работа с заказчиками. Научитесь презентовать решения, говорить про баги и фичи. 📣 Митапы. Сможете понимать на слух доклады и выступать сами. 😎 Собеседования. Научитесь рассказывать про свой опыт, понимать вопросы и тактично переспрашивать. 👯 Неформальное общение с коллегами. Сможете рассказать о своих интересах, опыте, планах на будущее. 💻 Код-ревью. Сможете описать сделанное, дать обратную связь, тактично отстоять своё мнение. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

Handbook of Data Visualization 📖 book @datascienceiot
Handbook of Data Visualization 📖 book @datascienceiot

Lessons for Large-Scale Machine Learning Deployments on Apache Spark book @datascienceiot
Lessons for Large-Scale Machine Learning Deployments on Apache Spark book @datascienceiot

Deep Learning with Python Second Edition Version 4 Book @datascienceiot
Deep Learning with Python Second Edition Version 4 Book @datascienceiot

#спринт 11.8 datascienceiot Отдам САМ ⚡️ R — один из самых мощных языков для анализа данных.⚡️ В сочетании с удобством и быстродействием SQL Server получается мощная аналитическая платформа с привычной структурой БД и удобством анализа в R. Как использовать MS SQL Server для аналитики данных с помощью мощного языка R? 🚀 Узнайте на открытом уроке в OTUS 16 августа в 20:00 мск. На занятии мы разберем примеры аналитики данных и библиотек машинного обучения встроенных в SQL Server. Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «MS SQL Server Developer» и позволит познакомиться с экспертом. 👉🏼 Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/QFCD/