Data Science
رفتن به کانال در Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science
کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 42 516 مشترک است و جایگاه 3 058 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 14 788 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 42 516 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 290 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 21 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 924 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 149 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
42 516
مشترکین
+2124 ساعت
+77 روز
+29030 روز
آرشیو پست ها
42 516
+1
Next-Generation Agentic Reinforcement Learning
Systems Enable Self-Evolving Agents
📓 Read
@datascienceiot
42 516
BOOM! I Got a 4x AI Speed Improvement!
NEw Paper: AutoMem Turns Memory Management into a Trainable Cognitive Skill, Boosting Long-Horizon Agents 2-4x
arxiv.org/abs/2607.01224
42 516
📌 Заметил, что среди начинающих аналитиков часто возникает пробел на стыке базовой теории и работы с реальными данными. Недавно наткнулся на один камерный авторский проект, где этот баланс соблюден очень грамотно.
🧠 Автор разбирает фундамент, необходимый каждому аналитику: от исторических предпосылок развития индустрии до конкретных инструментов. Что ценно — сложная высшая математика и алгоритмы на Python здесь объясняются без лишней академичности, на понятных прикладных задачах. Качественный разбор практики помогает быстрее разложить знания по полочкам и избежать типичных ошибок на старте.
🤝 Редко встречаю такой уровень проработки материала в небольших сообществах. Если вы сейчас развиваетесь в профессии и ищете надежный источник для прокачки базы, то заглядывайте
@brainsburg
42 516
Repost from Анализ данных (Data analysis)
⚡️ Fable 5 снова вернулась в Claude
Модель снова доступна спустя почти три недели после отключения. Ограничения с Anthropic сняли: ранее их вводили из-за формулировки про «угрозу нацбезопасности».
До 7 июля Fable 5 можно использовать в подписках Pro, Team, Max и Premium Enterprise. На неё разрешено тратить до 50% недельных лимитов.
После 7 июля бесплатный доступ закончится, останется только оплата по токенам.
https://claude.ai/
42 516
Если хочется зайти в ИИ не через хаотичные курсы и туториалы, а через нормальную магистратуру с индустриальными кейсами — есть вариант от МТС и ФКН ВШЭ.
Открыт набор на третий поток программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».
Что будут изучать:
— машинное обучение
— GenAI и большие языковые модели
— видеоаналитику
— распознавание и синтез речи
— ML на конечных устройствах
— проектирование ML-систем
— агентные системы на базе LLM
— технологическое предпринимательство
На программе есть 30 оплачиваемых мест от МТС. Студенты работают с кейсами МТС Web Services и MWS AI, используют MWS Cloud и GPU-ресурсы, а лучшие могут получить стажировку или оффер еще во время обучения.
Поступить можно через конкурс: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен, собеседование. Плюс можно показать себя через Kaggle.
Подробнее: https://www.hse.ru/ma/ipii/
@datascienceiot
42 516
Memex(RL): Scaling Long-Horizon LLM Agents via Indexed Experience Memory
📓 book
@datascienceiot
42 516
❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для тех, кто создает продукты на базе и автоматизирует процессы с помощью ИИ.
Участники узнают, как запускать ИИ-продукты от прототипа до продакшн-решений, научатся проектировать агентные системы и познакомятся с новыми возможностями Yandex AI Studio.
Что в программе:
— глубокое погружение в разработку продуктов на базе ИИ — управление памятью и контекстным окном, работа с API и инструментами, голосовые интерфейсы и оркестрация мультиагентных систем;
— актуальные подходы к проектированию архитектуры ИИ-решений;
— типовые ошибки и способы их избежать.
Регистрируйтесь, чтобы получить не только новые знания, но и практические идеи для своих проектов.
42 516
Mastering Linear Algebra for Free: A Deep Dive into Jim Hefferon's Fourth Edition (Free PDF)
Free PDF Book: https://www.cs.ox.ac.uk/files/12921/book.pdf
42 516
Открывается набор на магистратуры Авито — совместно с МФТИ и ВШЭ
Те, кто следит за направлениями ML и продакт-менеджмента, уже подают заявки. А те, кто только присматривается, могут присмотреться внимательнее — программы строили не по лекалам десятилетней давности:
• Три трека: «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ, «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ и «Управление продуктом в IT-бизнесе» с ВШБ ВШЭ.
• Для ML-специалистов — классический ML, компьютерное зрение, рекомендательные системы, генеративный ИИ. Для продактов — матрица компетенций реального продакт-менеджера, от аналитики до бизнес-моделей, с целью выйти на уровень middle.
• Преподаватели — действующие сотрудники Авито, а не только академическая кафедра.
• Кейсы с живых продуктов, а не учебные датасеты.
• Больше 300 экспертов со стороны бизнеса участвовали в разработке, так что содержание актуальное и прикладное.
Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны.
42 516
A viral Europe 2031 scenario warns that Europe could become economically weaker, politically dependent, and strategically exposed if it fails to build its own frontier AI capacity
📓 book
@datascienceiot
42 516
Открывается набор на бесплатную программу – Академия Авито!
Те, кто уже в теме, спешат подать заявки. А тем, кто слышит об Академии впервые, нужно поторопиться, потому что такой шанс бывает только раз в году:
- Направления на выбор: аналитик данных и Data Science-инженер.
- Актуальная программа под запрос нанимающих команд.
- Личный ментор и постоянная поддержка.
- Профессиональное сообщество единомышленников.
- Реальные кейсы и 150+ экспертов, которые обучат вас нужным скиллам.
Сама учеба начнется 1 сентября, но подать заявку можно только до 2 июля!
Регистрация: ссылка
42 516
Can LLM Agents Infer World Models? Evidence from Agentic Automata Learning
📓 book
@datascienceiot
42 516
Финальная неделя до запуска хакатона от Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) по реальным рыночным данным с призовым фондом $5,000:
Market-Action Arena
В отличие от классических соревнований по прогнозированию цен, здесь нужно принимать решения.
Задача участника — выбрать наиболее прибыльное действие из 10 возможных вариантов (A1–A10) для каждого состояния рынка и максимизировать итоговый PnL.
Что получат участники:
• реальные рыночные данные с анонимизированными признаками
• train и validation датасеты в формате Parquet
• последовательности длиной 1000 шагов
• различные рыночные режимы и периоды
• задачу, близкую к reinforcement learning и sequential decision making
Метрика соревнования:
Score = суммарный PnL по всем принятым действиям.
Особенность задачи в том, что данные максимально приближены к тем, которые команда Reinforce.fi использует в своих торговых и yield-стратегиях.
Призы:
1️⃣ $2,500
2️⃣ $1,500
3️⃣ $1,000
Топ-10 участников лидерборда попадут в финал и смогут представить свои решения команде Reinforce.fi. Финальная проверка будет проводиться на скрытом датасете.
Старт соревнования — конец июня 2026.
Продолжительность — 1.5–2 месяца.
Участвовать можно индивидуально или командой.
Telegram-чат хакатона:
https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0
Если давно хотелось поработать с задачей, которая ближе к реальным рыночным решениям, чем к очередному Kaggle-прогнозу, — регистрируйтесь.
42 516
9 июля на масштабном форуме Data Day 2026 соберутся лидеры data- и AI-команд, которые формируют подходы к работе с данными, ML и AI в ведущих компаниях РФ — Сбер, X5 Tech, Т-Банк, Ozon Fintech, Lamoda, ВТБ и другие.
Свое участие уже подтвердили более 60 спикеров.
«Бизнес. Техноград» на ВДНХ. 1500 участников. 5 отраслевых треков. Обсудим, как все реально устроено в системах лидеров рынка. В программе:
💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу
И другие.
9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным, ML и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома и ИТ-индустрии.
👉 Программа и регистрация
P.S. Для иногородних участников AZIMUT Отель Аэростар Москва предоставит скидку 22% на проживание по промокоду DataDay.
42 516
Проект Ozon Tech Route 256 Pro обновился, и теперь в нём есть направление Data Science.
Это интенсивный онлайн-курс для специалистов с опытом. Он длится 2 месяца и охватывает классический Machine Learning, компьютерное зрение и применение генеративных моделей в реальных продуктах.
Хочешь решать сложные задачи с экспертами Ozon Tech? Залетай за подробностями и оставляй заявку: https://route256.ozon.ru/ds. Это бесплатно!
42 516
Making SEC filings machine-readable without losing context is the real infrastructure play for financial AI.
📓 book
@datascienceiot
42 516
Как ускорить ML-разработку, когда главный дефицит — не идеи, а доступ к GPU?
На infra.conf’26 Яндекс рассказал про Dev Cluster — сервис динамического распределения GPU-ресурсов для ML-команд.
Идея простая: вместо настройки окружений, ожидания свободных мощностей и ручного управления инфраструктурой разработчики за несколько кликов получают готовую GPU-конфигурацию для обучения моделей и проверки гипотез.
Ресурсы выделяются за секунды, снижаются простои GPU и эффективнее используются вычислительные мощности. В результате команды быстрее запускают эксперименты, реже упираются в инфраструктурные ограничения и сокращают путь от идеи до результата.
Dev Cluster — часть единой ML-платформы Яндекса, которая закрывает полный цикл машинного обучения: от работы с данными и обучения до применения моделей.
