AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 263 مشترک است و جایگاه 7 540 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 147 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 263 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 229 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.02% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 965 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 211 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 263
مشترکین
+124 ساعت
+17 روز
+22930 روز
آرشیو پست ها
🔥#StableDiffusion Dataset is out! 🔥
👉DIFFUSIONDB: first large-scale text-to-image dataset: 14 MILLION images with Stable Diffusion!
😎Review https://bit.ly/3V9CpNh
😎Project poloclub.github.io/diffusiondb
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.14896.pdf
😎Repo github.com/poloclub/diffusiondb
💎 3DiM: Diffusion Model by Google 💎
👉3DiM: diffusion model for 3D novel view synthesis from as few as a single image
😎Review bit.ly/3UTJFgA
😎Project 3d-diffusion.github.io
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.04628.pdf
🐠 FathomNet: #AI in the Oceans 🐠
👉Open-source image dataset for AI about oceans and its inhabitants
😎Review https://bit.ly/3GsW3jh
😎Project fathomnet.org/fathomnet/#/
😎Paper www.nature.com/articles/s41598-022-19939-2
🔥 ROVIS: Robust Online VIS 🔥
👉ROVIS is a novel method for robust online VIS that exhibits impressive accuracy on long clips
😎Review https://bit.ly/3UMugyv
😎Project zitongzhan.github.io/rovis_page/
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09108.pdf
♾ The Universal Image Segmentation ♾
👉OneFormer is the universal framework that unifies: semantic, instance & panoptic 🤯
😎Review https://bit.ly/3g4OAfD
😎Project praeclarumjj3.github.io/oneformer
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.06220.pdf
😎Code github.com/SHI-Labs/OneFormer
🎃 eDiff-I: Generative AI by #Nvidia 🎃
👉eDiff-I: generative AI for text-to-image with instant style transfer & "paint-with-words"
😎Review https://bit.ly/3UEESzk
😎Project deepimagination.cc/eDiffi
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.01324.pdf
🧶Open-Source Neural Inpainting Suite🧶
👉Lama Cleaner: a free and open-source inpainting tool powered by SOTA #AI model
😎Review https://bit.ly/3Ex2aSq
😎Project github.com/Sanster/lama-cleaner
🏔️ InfiniteNature-Zero: ∞ Video 🏔️
👉Open-source generative #AI for unbounded flythrough videos of natural scenes
😎Review https://bit.ly/3hJYELa
😎Paper arxiv.org/pdf/2207.11148.pdf
😎Project infinite-nature-zero.github.io
😎Code https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero
🔫 Real-Time Auto Neural Mapping 🔫
👉Robot can densely annotate a scene via fully-autonomous experimental interactions
😎Review https://bit.ly/3GfwQbY
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.17325.pdf
😎Project ihaughton.github.io/RobE
🍉 Unifying Flow, Stereo & Depth 🍉
👉A unified neural model for motion and #3D perception tasks
😎Review https://bit.ly/3AbdnFk
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.05783.pdf
😎Project haofeixu.github.io/unimatch/
😎Code github.com/autonomousvision/unimatch
🐛FactorMatte Video re-Composition🐛
👉FactorMatte: alternative formulation of video matting problem for re-composition
😎Review https://bit.ly/3NX6hdg
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.02145.pdf
😎Project https://factormatte.github.io/
😎Code github.com/jacklyngu/FactorMatte
😈 Synthetic Expression-Wrinkles 😈
👉#Microsoft unveils a novel approach that produces realistic wrinkles across humans
😎Review https://bit.ly/3zWZLOd
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03529.pdf
😎Project microsoft.github.io/DynamicWrinkles
🔏First Depth/anti-FacRec Cam 🔏
👉First working prototype that enables passive depth estimation while inhibiting face identification
😎Code (coming)
😎Project https://zaidtas.github.io/privacymask
😎Paper zaidtas.github.io/privacymask/pdf/privacy_preserving_depth_estimation.pdf
🔥#AIwithPapers: we are 4,700!🔥
😎 Me, literally, every day 👆
😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu
😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning
🩳 STC: Transformers MOT 🩳
👉A novel Multi-Object Tracking based on Transformers with Dense Representations
😎Review https://bit.ly/3WzQsNB
😎Paper arxiv.org/pdf/2210.13570.pdf
😎Code github.com/amitgalor18/STC_Tracker
⚠️ #AI art is making creatives obsolete ⚠️
1. Scientist: "AI, let's make creatives obsolete"
2. AI: "Ok, let's do it! We have a deal"
👉 The AI 👆
😎More https://bit.ly/3DBWXa2
🥻Multi-Garment Virtual Try On (VTON)🥻
👉URJC unveils ULNeFs, a novel approach to efficiently solve mix-and-match VTO for multiple garment layers. SUIT UP!
😎Review https://bit.ly/3sVVAOC
😎Project mslab.es/projects/ULNeF
🐀 DANNCE: animal keypoints tracking 🐀
👉DANNCE: anatomical #3D tracking across species and behaviors
😎Review https://bit.ly/3Nrx0P3
😎Code https://github.com/spoonsso/dannce
💥TAVA for photo-realistic Avatars💥
👉#META unveils a novel approach for Template-free Animatable Volumetric Avatars. #Metaverse ready.
😎Review https://bit.ly/3DPDEvm
😎Paper arxiv.org/pdf/2206.08929.pdf
😎Project www.liruilong.cn/projects/tava/
😎Code github.com/facebookresearch/tava
🔥Network -> C++ Converter. Pure Fire!🔥
👉Fully open source #Python framework to convert Neural Nets into C++. Lightning-fast inference💥
😎Review https://bit.ly/3gSyqWI
😎Code github.com/facebookincubator/AITemplate
