AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning
کانال AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 263 مشترک است و جایگاه 7 540 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 147 را در منطقه ماليزيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 263 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 229 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.02% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 965 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 211 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند framework, object, dataset, tba, depth تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision
Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/
#AI #chatGPT”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 263
مشترکین
+124 ساعت
+17 روز
+22930 روز
آرشیو پست ها
🔥#AIwithPapers: we are 5,200+!🔥
👉 Me (and you, all), these days (audio ON!) 🤣
😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu
😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning
🧨Fast-SNARF: 150× faster Neural Fields🧨
👉Voxel-based correspondence, pre-computed skinning, and #cuda kernels -> avatar 150x faster!
😎Review https://bit.ly/3OMvEPo
😎Code github.com/xuchen-ethz/fast-snarf
😎Paper dataset.ait.ethz.ch/downloads/fast-snarf/paper.pdf
🚗 3DDesigner: Text-guided Diffusion 🚗
👉Novel method to generate #3D fine-grained objects via textual diffusion
😎Review https://bit.ly/3Fbmyc1
😎Project 3ddesigner-diffusion.github.io/
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.14108.pdf
💡Diffusive Generation/Inpainting/Reconstruction💡
👉The first 3D-aware diffusion model purely trained from 2D images only
😎Review https://bit.ly/3XyHyjY
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.09869.pdf
😎Code github.com/Anciukevicius/RenderDiffusion
🐈 SpaText: Spatio-Textual Generation 🐈
👉#META AI unveils a novel text-to-image generation using open-vocabulary scene control
😎Review https://bit.ly/3OKcdXz
😎Project pnp-diffusion.github.io/
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.14305.pdf
😎Code (coming)
🥬 Diffusive Sketch-Guided Text-to-Image 🥬
👉#Google unveils a universal approach for T2I (pre-trained) diffusion: free-hand, saliency-guided, etc.
😎Review https://bit.ly/3XFVMj2
😎Project sketch-guided-diffusion.github.io/
😎Paper sketch-guided-diffusion.github.io/files/sketch-guided-preprint.pdf
💃EDGE: Diffusive Dancers Generator💃
👉New SOTA in editable human-dancer generation according to the input music
😎Review https://bit.ly/3u2egfY
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.10658.pdf
😎Project edge-dance.github.io/
🍫 Tracking in Motion-Blurred Clips 🍫
👉Robust line segment detector in motion-blurred clips -> #SLAM / #3D.
😎Review https://bit.ly/3F2wHrb
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.07365.pdf
😎Project levenberg.github.io/FE-LSD/
😎Code github.com/lh9171338/FE-LSD
🔥🔥 UPDATE 🔥🔥
Code Released: https://bit.ly/3tZLWuP
🥇MineDojo: Agents at Internet-Scale🥇
👉The #neurips2022 Outstanding Paper Award winner is out. By #Nvidia et al.
😎Review https://bit.ly/3F0RPhN
😎Project https://minedojo.org/
😎Paper arxiv.org/pdf/2206.08853.pdf
😎Code github.com/MineDojo/MineDojo
🔥 Stable Diffusion 2.0 is out! 🔥
👉The open-source of #StableDiffusion V2 just released. Magic 🤯
😎Review https://bit.ly/3XwGInO
😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion
😎Blog stability.ai/blog/stable-diffusion-v2-release
🍹 Perceptual NeRF-Inpainting 🍹
👉A novel complete process for #3D scene manipulation powered by NeRF
😎Review https://bit.ly/3Vn0EaT
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.12254.pdf
😎Project spinnerf3d.github.io
🖌️ Neural Semantic Image Synthesis 🖌️
👉Adobe unveils SceneComposer: text to 2D semantic canvas with precise shapes
😎Review https://bit.ly/3EtDyIL
😎Project zengyu.me/scenec
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11742.pdf
😎Code github.com/zengxianyu/scenec
🔥🔥 "There can be only one" 🔥🔥
👉#Catfighting from the #AI community 😂
😎Review https://bit.ly/3Ax5I4n
🧟♀️ Generative Neural Texture for Avatars 🧟♀️
👉Novel #3D GAN for (the most, ever) detailed facial avatars from unstructured 2D images
😎Review https://bit.ly/3EvF0dS
😎Project mrtornado24.github.io/Next3D/
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11208.pdf
😎Code github.com/MrTornado24/Next3D
🔥🔥MagicVideo: Text-To-Video #AI🔥🔥
👉MagicVideo: novel efficient text-to-video AI based on latent diffusion models
😎Review https://bit.ly/3UX5YCd
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.11018.pdf
😎Project magicvideo.github.io/
🎴VideoINR: Neural Video Super-Resolution🎴
👉VideoINR: the new SOTA in Continuous Space-Time Super-Resolution is out!
😎Review https://bit.ly/3gpeudY
😎Paper arxiv.org/pdf/2206.04647.pdf
😎Project zeyuan-chen.com/VideoINR
😎Code github.com/Picsart-AI-Research/VideoINR-Continuous-Space-Time-Super-Resolution
🔥Perfect Human Annotation by Google!🔥
👉TAP-Vid dataset: accurate human annotations + synthetic videos with PERFECT ground-truth
😎Review https://bit.ly/3i1KRzZ
😎Code github.com/deepmind/tapnet
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.03726.pdf
🛸Flying-Drones Additive Manufacturing🛸
👉A novel aerial additive manufacturing (Aerial-AM) system via Drones
😎Review https://bit.ly/3XoLZOu
😎Paper www.nature.com/articles/s41586-022-04988-4
🪄The new SOTA in Text-to-3D is out!🪄
👉#Nvidia unveils Magic3D: generative #AI to create #3D textured mesh from text prompts
😎Review https://bit.ly/3Vb6jAO
😎Project deepimagination.cc/Magic3D
😎Paper arxiv.org/pdf/2211.10440.pdf
