[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 387 مشترک است و جایگاه 2 044 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 381 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 387 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -299 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -20 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 8 552 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 720 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 52 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
$ ollama pull llama3:8b
➡️ Открываем настройки CodeGPT и выбираем LLaMa 3 в списке “Select a model”.
👍
#soft #doc$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper
$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubВ этой статье, хотелось бы рассмотреть создание системы для классификации по семи базовым эмоциям и заключение эмоционального состояния человека с видеоматериала. Для реализации такой системы было решено создать сверточную нейронную сеть с помощью библиотеке pytorch для задачи классификации и использования данной модели для анализа видео, и составление эмоционального состояния используя библиотеку OpenCV и чат-бота с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI – ChatGPT 4.#article #python
Если программирование - это волшебство, то веб-скрейпинг, несомненно, является одной из форм волшебства. Написав простую автоматизированную программу, вы можете запрашивать веб-серверы, запрашивать данные и анализировать их для извлечения нужной вам информации. Это полностью обновленное третье издание не только знакомит вас с веб-очисткой, но и служит исчерпывающим руководством по очистке практически всех типов данных из современного Интернета. Часть I посвящена механике веб-скрейпинга: использованию Python для запроса информации с веб-сервера, базовой обработке ответа сервера и автоматическому взаимодействию с сайтами. Часть II посвящена различным более специфическим инструментам и приложениям, которые подходят для любого сценария веб-скрейпинга, с которым вы, вероятно, столкнетесь. ➡️ Разбирайте сложные HTML-страницы; ➡️ Разрабатывайте сканеры с помощью платформы Scrapy framework; ➡️ Изучайте методы хранения данных, которые вы обрабатываете; ➡️ Считывайте и извлекайте данные из документов; ➡️ Очищайте и нормализуйте плохо отформатированные данные; ➡️ Читайте и записывайте на естественных языках; ➡️ Просматривайте формы и логины; ➡️ Очищайте JavaScript и просматривайте API-интерфейсы; ➡️ Используйте и записывайте программное обеспечение для преобразования изображений в текст; ➡️ Избегайте ловушек для очистки и бот-блокировщиков; ➡️ Используйте скрейперы для тестирования вашего веб-сайта.Год: 2024 #books #python
Пополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском.#doc #article #python
✍️Мега-Учебник Flask
Пополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском.#doc #article #python
