[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 387 مشترک است و جایگاه 2 044 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 381 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 387 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -299 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -20 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 8 552 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 4 720 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 52 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
$ git clone https://github.com/mishakorzik/Free-Proxy
$ cd Free-Proxy
$ bash SetupLinux.sh
Запуск:
$ bash FreeProxy.sh
⚙️ GitHub/Инструкция
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления.
#python #soft #github$ git clone https://github.com/crut0i/Beast_Bomber
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python beast.py
Инструкция на русском/английском:
⚙️ GitHub/Инструкция
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
#python #soft #github #pentestgzip -9 file1
Поместить файл file1 в архив gzip с максимальной степенью сжатия
rar a file1.rar file1 file2 dir1
Создать rar архив file1.rar, заархивировав файлы: file1, file2 и директорию: dir1
rar a file1.rar test_file
Упаковать в rar архив file1.rar файл test_file
rar x file.rar
Разархивировать rar архив file.rar
bzip2 file1
Сжимает файл file1
bunzip2 file1.bz2
Разжимает файл file1.bz2
gzip file1
Сжимает файл file1
gunzip file1.gz
Разжимает файл file1.gz
tar -cvf archive.tar file
Упаковать в tar-архив archive.tar файл file
tar -tf archive.tar
Вывести содержимое tar архива
tar -xvf archive.tar -C /tmp
Распаковать архив в /tmp
tar -cvfz archive.tar.gz dir1
Создать tar архив и сжать его с помощью программы gzip
zip file1.zip file1
Создать сжатый zip-архив
unrar x file1.rar
Распаковать rar-архив
#doc #linuxВ очередной раз собирая образ Docker своего бота для Telegram и используя в качестве базы официальный образ python...#article #python
Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех. Вы будете выполнять на практике все примеры на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner. Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред. Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python.Язык: Русский Год: 2023 #python
$ git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
$ pip install -r requirements.txt
Запуска:
$ python AvitoParser.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь использовать векторные базы данных, узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, и даже организуете диалог между двумя чат-ботами. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPT в реальных сценариях для решения прикладных задач.Год: 2024 #books
