fa
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 941 مشترک است و جایگاه 6 679 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 629 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 941 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 236 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 806 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 941
مشترکین
-1124 ساعت
-427 روز
-10430 روز
آرشیو پست ها
Чатик получился чуть раньше) Заходим и радуемся ) @devsp_chat

Плавно переходим на тему JavaScript. Тем, кто вообще ничего не знает, очень советую посмотреть этот видео курс. Сперва залогиньтесь на портале GeekBrains P.S курс БЕСПЛАТНЫЙ https://geekbrains.ru/chapters/868

Google WebFonts и FontFaceObserver. Используем сторонние шрифты на своем веб-сайте - https://habrahabr.ru/post/258731/

Modernizr: практическое применение https://habrahabr.ru/post/144352/

Таблица пикселей https://mydevice.io/devices/

Сервис со шрифтами и генератором шрифтов https://www.fontsquirrel.com/, http://www.dafont.com/

Как стать профессиональным веб-разработчиком: практическое руководство https://habrahabr.ru/post/303896/

Основы отзывчивого веб-дизайна - https://developers.google.com/web/fundamentals/design-and-ui/responsive/?hl=ru