اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science | Machinelearning [ru]
رفتن به کانال در Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]
کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 955 مشترک است و جایگاه 6 689 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 33 686 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 955 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -100 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.02% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 340 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 803 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 955
مشترکین
-424 ساعت
-387 روز
-10030 روز
آرشیو پست ها
Модуль copy - поверхностное и глубокое копирование объектов
#python
Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.
copy.copy(x) - возвращает поверхностную копию x.
copy.deepcopy(x) - возвращает полную копию x.
Многие лаборатории,которые работают над технологиями искусственного интеллекта,уже не раз хвастались результатами своих проектов,предназначенных для написания текстов. Новый пример такого труда — целая статья в формате«ответа на редакционную колонку», написанная сложнейшей программой и опубликованная в The Guardian.
Во вторник, 8 сентября, одно из авторитетнейших СМИ в мире — британская газета The Guardian, — опубликовало на своем веб-сайте весьма любопытный материал. Это довольно объемная статья, текст которой был написан искусственным интеллектом GPT-3, разработкой которого уже несколько лет подряд занимается некоммерческая лаборатория Open AI. С момента своего релиза в июне 2020 года, данный алгоритм уже не раз удивлял специалистов и простых читателей качеством генерируемого текста.
Операторы в Scala
#Scala
Оператор — это символ, который представляет операцию, которая должна быть выполнена с одним или несколькими операндами. Операторы являются основой любого языка программирования. Операторы позволяют нам выполнять различные виды операций над операндами. В Scala используются следующие типы операторов:
Арифметические Операторы
Выберите заявление на языке GO
#GO
В языке Go оператор выбора аналогичен оператору переключения , но в операторе выбора оператор case относится к связи, то есть операции отправки или получения на канале.
Модуль glob
#python
Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().
Введение в Scala
#Scala
Scala — это универсальный многоуровневый язык программирования высокого уровня. Это чисто объектно-ориентированный язык программирования, который также обеспечивает поддержку подхода функционального программирования. Не существует понятия примитивных данных, поскольку в Scala все является объектом. Он предназначен для выражения общих шаблонов программирования в изысканном, лаконичном и безопасном для типов виде. Программы Scala могут преобразовываться в байт-коды и могут работать на JVM (виртуальная машина Java). Scala расшифровывается как Scalable language. Он также предоставляет среды выполнения Javascript . Scala находится под сильным влиянием Java и некоторых других языков программирования, таких как Lisp, Haskell, Pizza и т. д.
Apache Hive
#Hadoop
Apache Hive— это хранилище данных и инструмент ETL, который обеспечивает SQL-подобный интерфейс между пользователем и распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), которая интегрирует Hadoop. Он построен поверх Hadoop. Это программный проект, который обеспечивает запрос и анализ данных. Он облегчает чтение, запись и обработку широких наборов данных, которые хранятся в распределенном хранилище и запрашиваются с помощью синтаксиса Structure Query Language (SQL). Он не предназначен для рабочих нагрузок OLTP. Он часто используется для задач хранилищ данных, таких как инкапсуляция данных, специальные запросы и анализ огромных наборов данных. Он разработан для повышения масштабируемости, расширяемости, производительности, отказоустойчивости и слабой связи с входными форматами.
Модуль cmath
#python
Модуль cmath – предоставляет функции для работы с комплексными числами.
cmath.phase(x) - возвращает фазу комплексного числа (её ещё называют аргументом). Эквивалентно math.atan2(x.imag, x.real). Результат лежит в промежутке [-π, π].
Получить модуль комплексного числа можно с помощью встроенной функции abs().
cmath.polar(x) - преобразование к полярным координатам. Возвращает пару (r, phi).
cmath.rect(r, phi) - преобразование из полярных координат.
cmath.exp(x) - ex.
cmath.log(x[, base]) - логарифм x по основанию base. Если base не указан, возвращается натуральный логарифм.
cmath.log10(x) - десятичный логарифм.
cmath.sqrt(x) - квадратный корень из x.
cmath.acos(x) - арккосинус x.
cmath.asin(x) - арксинус x.
cmath.atan(x) - арктангенс x.
cmath.cos(x) - косинус x.
cmath.sin(x) - синус x.
cmath.tan(x) - тангенс x.
cmath.acosh(x) - гиперболический арккосинус x.
cmath.asinh(x) - гиперболический арксинус x.
cmath.atanh(x) - гиперболический арктангенс x.
cmath.cosh(x) - гиперболический косинус x.
cmath.sinh(x) - гиперболический синус x.
cmath.tanh(x) - гиперболический тангенс x.
cmath.isfinite(x) - True, если действительная и мнимая части конечны.
cmath.isinf(x) - True, если либо действительная, либо мнимая часть бесконечна.
cmath.isnan(x) - True, если либо действительная, либо мнимая часть NaN.
cmath.pi - π.
cmath.e - e.
Kotlin операторы
#Kotlin
Операторы — это специальные символы, которые выполняют различные операции над операндами. Например, + и — это операторы, которые выполняют сложение и вычитание соответственно. Как и Java, Kotlin содержит различные виды операторов.
Hadoop-история или эволюция
#Hadoop
Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом, контролируемая Apache Software Foundation, написанная на Java для хранения и обработки огромных наборов данных с кластером стандартного оборудования. Есть в основном две проблемы с большими данными. Первый — хранить такое огромное количество данных, а второй — обрабатывать эти сохраненные данные. Традиционного подхода, такого как RDBMS, недостаточно из-за неоднородности данных. Таким образом, Hadoop является решением проблемы больших данных, то есть хранения и обработки больших данных с некоторыми дополнительными возможностями. В основном Hadoop состоит из двух компонентов: распределенной файловой системы Hadoop (HDFS) и еще одного согласователя ресурсов (YARN) .
Добрый вечер ✌️
Хотите разбираться в технологиях и быть продвинутым?
@FastTecPR подготовила для вас интересные каналы на тему технологии.
Просвящайтесь⤵️
🔥 @EventsMoscow - это еженедельный дайджест событий из мира технологий, бизнеса и стартапов от комьюнити @StartupRussiaCo.
Все события отбираются вручную и проходят несколько фильтров критики, поэтому на выходе всегда получается только выжимка из самых полезных событий в индустрии.
🔥 @notboring_tech — Это авторский канал с лёгким и нескучным изложением, статьями и ссылками про новейшие технологии, нейросети, машинное обучение, ИИ, VR и многое другое.
🔥 @hata_hack - Канал про ИБ,доступно о многом - Статьи/Новости/Софт.
🔥 @topit_media - Тот самый канал, с которого начинают утро неравнодушные к ИТ и технологиям.
В нем нет бесконечной ленты новостей! Ежедневный утренний дайджест и самые важные новости в течении дня.
☝️Переходите по ссылкам,знакомьтесь с содержанием и подписывайтесь☝️
Введение в HADOOP
#Hadoop
Что такое Hadoop?
Hadoop — это программная среда с открытым исходным кодом для хранения большого количества данных и выполнения вычислений. Его фреймворк основан на Java-программировании с некоторым собственным кодом на языке C и сценариями оболочки.
Переменные GO
#GO
Типичная программа использует различные значения, которые могут изменяться во время ее выполнения. Например , программа, которая выполняет некоторые операции над значениями, введенными пользователем. Значения, введенные одним пользователем, могут отличаться от значений, введенных другим пользователем. Следовательно, это делает необходимым использование переменных, поскольку другой пользователь не может использовать те же значения. Когда пользователь вводит новое значение, которое будет использоваться в процессе работы, он может временно сохранять в памяти произвольного доступа компьютера, и эти значения в этой части памяти меняются на протяжении всего выполнения, и, следовательно, появился другой термин для этого, который известен в качестве переменных . Таким образом, переменная является заполнителем информации, которая может быть изменена во время выполнения. А переменные позволяют извлекать и манипулировать хранимой информацией.
Модуль fractions
#python
Модуль fractions предоставляет поддержку рациональных чисел.
class fractions.Fraction(numerator=0, denominator=1)
class fractions.Fraction(other_fraction)
class fractions.Fraction(float)
class fractions.Fraction(decimal)
class fractions.Fraction(string)
Класс, представляющий собой рациональные числа. Экземпляр класса можно создать из пары чисел (числитель, знаменатель), из другого рационального числа, числа с плавающей точкой, числа типа decimal.Decimal, и из строки, представляющей собой число.
Большой мир данных: большой, большой и самый большой
Коллекция больших и сложных наборов данных, которые трудно хранить и обрабатывать с использованием традиционных баз данных и инструментов обработки данных, рассматривается как большие данные. Большие данные собираются из традиционных и цифровых источников, которые при правильном уточнении могут использоваться для исследований и анализа. Со временем организации растут, и данные, полученные из этих организаций, также растут в геометрической прогрессии. Задача состоит в том, чтобы...
Kotlin с надписью продолжить
#Kotlin
В этой статье мы узнаем, как использовать continue в Kotlin. При работе с циклом в программировании иногда желательно пропустить текущую итерацию цикла. В этом случае мы можем использовать оператор continue в программе. В основном, используется для повторения цикла для определенного условия. Он пропускает следующие операторы и продолжает следующую итерацию цикла.
Что такое Dark Data?
Большинство компаний собирают, обрабатывают и хранят большие объемы данных, которые могут помочь им улучшить свои товары и услуги в будущем. Есть новый телефон Samsung? Samsung, скорее всего, будет собирать ваши данные об использовании. У вас есть аккаунт в Facebook? Facebook собирает ваши данные о просмотре, списки друзей и т. Д. И это верно практически для всех компаний. После того, как эти данные собраны, тогда Data Analytics выходит на сцену!
Но есть большая часть собранных данных, которые нельзя проанализировать с помощью обычной аналитики данных. Эти данные известны как Темные Данные, которые обладают огромным количеством неиспользованного потенциала. Несмотря на то, что Dark Data может предоставить огромную информацию для компании, которая может привести к увеличению прибыли и росту бизнеса, в основном она хранится в архивах компании и не подвергается анализу. Это потому, что очень трудно собирать, идентифицировать и точно анализировать Dark Data.
"Хочешь халявы?" ☝️ Заходи 👉 @Trashsoft ⚡️
Полезные программы для ПК или ноутбука. 👩💻
PRO версии 🥇, без вирусов 🦠 и совершенно бесплатно! 🔥
🔥Desired Applications - канал где вы найдете много нужных PREMIUM приложений и игр, оперативные обновления, всегда свежие версии, скорее переходи.👇
@dapplications
Модуль subprocess
#python
Модуль subprocess отвечает за выполнение следующих действий: порождение новых процессов, соединение c потоками стандартного ввода, стандартного вывода, стандартного вывода сообщений об ошибках и получение кодов возврата от этих процессов.
Рекомендуемым подходом к работе с подпроцессами является использование следующих вспомогательных функций для всех случаев, где они могут справиться. Для более сложных случаев может быть использован непосредственно интерфейс Popen.
