TechRocks
Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru По вопросам рекламы: @aldrson РКН: https://clck.ru/3R3tTP
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام TechRocks
کانال TechRocks (@techrocks) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 107 مشترک است و جایگاه 9 621 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 50 141 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 107 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -93 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.14% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.84% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 067 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 503 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند git, css, sql, программирование, asp.net تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Официальный телеграм-канал сайта techrocks.ru
По вопросам рекламы: @aldrson
РКН: https://clck.ru/3R3tTP”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 14 ژوئیه | 0 | |||
| 13 ژوئیه | 0 | |||
| 12 ژوئیه | 0 | |||
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | +1 | |||
| 09 ژوئیه | 0 | |||
| 08 ژوئیه | +1 | |||
| 07 ژوئیه | 0 | |||
| 06 ژوئیه | +1 | |||
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | +3 | |||
| 02 ژوئیه | 0 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
| 2 | @rabotadlaqa - чат для поиска работы тестировщиков. HR менеджеры - welcome | 1 312 |
| 3 | بدون متن... | 1 340 |
| 4 | 👀 Представления списков, словарей и множеств (list, dictionary, set comprehensions) в Python
🚩 Генераторы списков в Python для начинающих. Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. В этой статье рассмотрены как простые генераторы, так и более сложные, использующие условия и вложенные циклы for.
🚩 List Comprehension — пояснение для тех, кто никак не может понять. Никак не можете запомнить, писать ли в list comprehension оператор if перед for, а комбинацию if..else после, или наоборот? Прочитав эту статью, вы поймете, из каких частей состоит представление списка, и больше не будете путаться!
🚩 Когда использовать List Comprehension в Python. Из этой статьи вы узнаете, как переписать циклы и вызовы map() с использованием list comprehension, как выбрать между comprehensions, циклами и вызовами map(), как использовать comprehensions с условной логикой и как заменить ими filter().
🚩 Генераторы множеств в Python. Точно так же, как мы используем генераторы списков для создания списков, мы можем использовать генераторы множеств вместо цикла for для создания нового множества и добавления в него элементов.
🚩 Генераторы словарей в Python. Генераторы словарей (dict comprehension) — это метод преобразования одного словаря в другой. Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь. При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости. | 1 196 |
| 5 | Внимание, до митапа «День открытого кода» остались считанные дни!
Соберёмся 30 июня, чтобы обсудить, как открытый код меняет разработку, бизнес и городскую цифровую стратегию.
Кто выступит:
🔴Алексей Анисимов — заместитель руководителя ДИТ Москвы
🔴Владимир Нелюб — член Правления, директор по науке и ИИ «Группы Астра», управляющий партнёр ASTRA AI, доктор технических наук, профессор
🔴Андрей Иванов — директор по развитию бизнеса Swordfish Security
🔴Анна Романова — управляющий партнёр AG Legal
🔴Роман Аляутдин — директор по разработке ОС Аврора
🔴Руслан Ахтямов — основатель Napoleon IT и НИИСТРОМ
А также другие эксперты отрасли.
Обсудим реальные кейсы, вызовы внедрения Open Source и перспективы развития открытого кода в России. А ещё каждого гостя ждёт интерактив!
Регистрация и подробности по ссылке: https://hub-sk.mos.ru/ru/events/mitap-den-otkrytogo-koda
Подписывайтесь: Telegram | МАКС | ВКонтакте | 881 |
| 6 | Главное, чтобы каждый день таким не был! | 893 |
| 7 | 🔌 Полезные инструменты для работы с API
Практически любой современный сервис взаимодействует через API. Поэтому хороший набор инструментов для тестирования и отладки запросов должен быть у каждого разработчика и тестировщика.
💡 Postman
Самый популярный инструмент для работы с API. Позволяет отправлять запросы, создавать коллекции, писать тесты и автоматизировать проверки.
💡 Bruno
Легковесная альтернатива Postman с хранением коллекций в обычных файлах. Удобно использовать вместе с Git и командной разработкой.
💡 Insomnia
Инструмент с простым интерфейсом и хорошей поддержкой REST, GraphQL и других современных API. Подходит для повседневной работы и отладки запросов.
💡 Hoppscotch
Быстрый веб-клиент для работы с API прямо в браузере. Отлично подходит для быстрых проверок без установки дополнительного ПО.
💡 Swagger UI
Фактически стандарт для изучения и тестирования документированных API. Позволяет сразу видеть доступные методы и выполнять запросы прямо из документации.
💡 HTTPie
CLI-инструмент для тех, кто предпочитает терминал. Делает работу с HTTP-запросами значительно удобнее по сравнению с классическим curl. | 1 227 |
| 8 | А давайте обсудим подработки. Вы как? Подрабатываете? | 1 240 |
| 9 | Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.
9 июля на форуме Data Day 2026:
💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?
💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.
💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.
💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.
💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.
Выступают:
– Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу
И другие.
Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров
9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.
Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.
👉 Программа и регистрация
Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q | 1 164 |
| 10 | بدون متن... | 1 124 |
| 11 | 📣У каждого своя боль: главные вызовы 2026 года по каждому стеку.
У каждого стека сейчас свои сложные вопросы.
Все кинулись внедрять ИИ, но под капотом по-прежнему остаются вполне классические инженерные задачи. А вместе с ними — новые споры. Где действительно нужны агенты? Где надежнее использовать проверенные инструменты? Что автоматизировать, а что пока лучше чинить руками? И как успевать за требованиями бизнеса, пока технологии меняются быстрее роадмапов?
6⃣В data-командах уже недостаточно просто подключить API очередной модели. Все чаще приходится разбираться, как готовить данные, строить собственные ML/AI-решения и выстраивать MLOps так, чтобы система не деградировала со временем. Эти темы будут в центре внимания осенней конференции SmartData (23–24 сентября).
2⃣В мире Java и .NET разговоры по-прежнему быстро уходят от архитектурных схем к более приземленным вещам: инфраструктурным костам, памяти, производительности и работе Garbage Collector под высокой нагрузкой. Продолжить эти дискуссии можно будет на DotNext (25–26 сентября) и Joker (14–15 октября).
3⃣У инфраструктурных команд свои вызовы: Kubernetes on-premise, DevSecOps без привычного набора западных инструментов и поиск новых рабочих практик в изменившихся условиях. Именно этим вопросам посвящен DevOops (12–13 октября).
4⃣У специалистов по качеству список вопросов тоже не становится короче. Как тестировать агентные системы? Как перестраивать процессы и мигрировать CI/CD на отечественные решения? Такие кейсы ждут на Heisenbug (16–17 октября).
5⃣А вот мобильная и фронтенд-разработка продолжают копать глубоко под капот платформ. Модульные BFF, утечки памяти, производительность и внутренняя кухня браузеров — их можно будет найти среди тем Mobius (21–22 октября) и HolyJS (23–24 октября).
🎉Осенний сезон конференций JUG Ru Group — это семь площадок, где можно не только послушать доклады, но и обсудить с коллегами вопросы, на которые пока нет универсальных ответов.
До публикации полной программы еще есть время, а вот цена Early Bird — не навсегда. Если уже нашли среди этих вопросов свои,билет на нужную конференцию сейчас можно забрать по самой выгодной цене! 🤩 | 1 033 |
| 12 | На каком этапе вы сейчас находитесь? | 1 058 |
| 13 | А как вы относитесь к тестовым? Это лучше, чем решение задач на доске/онлайн, или хуже? | 1 164 |
| 14 | Пост для тех кто ищет работу.
Сколько вакансий ты открываешь за день и сразу закрываешь?
Не подходит стек. Не тот грейд. Слишком низкая зарплата. Нельзя работать из твоей страны.
На https://talanto.work можно заранее настроить навыки, уровень, зарплату, локацию компании и формат работы. Регион удалёнки тоже выбирается отдельно.
В ленте остаются вакансии, на которые действительно есть смысл откликаться. | 1 468 |
| 15 | بدون متن... | 1 535 |
| 16 | بدون متن... | 2 076 |
| 17 | 🔔 Прокачайте навыки работы с 1С на ежегодной технической конференции 1C‑RarusTechDay 2026!
Полезное событие для всех, кто работает с платформой: от новичков до опытных специалистов.
В программе:
• честный разговор профессионалов;
• разбор случаев из практики специалистов 1С;
• ответы на вопросы в чате онлайн.
📌 Когда: 16 июля 2026 г. в 09:00
🌐 Формат: онлайн, бесплатно
👉 Присоединяйтесь к конференции, чтобы прокачать практические навыки и применять их в своих проектах.
▶️ Регистрация открыта
#RarusTechDay | 1 950 |
| 18 | بدون متن... | 1 603 |
| 19 | Насколько активно вы польузетесь инструментами командной строки? | 1 774 |
| 20 | 💻 Повелитель консоли: 6 продвинутых команд для работы
⚙️ tldr — документация для людей
Вместо того чтобы читать бесконечные страницы man, используйте tldr. Она выдает краткую выжимку: только самые популярные примеры использования команды с пояснениями.
Зачем: Когда забыл синтаксис tar или chown, и не хочешь тратить 5 минут на чтение мануала.
⚙️ fzf — нечеткий поиск по всему
Это интерактивный фильтр, который можно встроить в любую команду. Он позволяет мгновенно искать файлы, историю команд или ветки в Git, просто набирая часть имени.
Зачем: Позволяет быстро переключаться между глубоко вложенными папками или находить ту самую сложную команду, которую вы вводили три дня назад.
⚙️ ncdu — визуализация дискового пространства
Когда на сервере или локально внезапно закончилось место, стандартный du -sh выдает сухие цифры. ncdu открывает интерактивное окно, где можно перемещаться по папкам и сразу видеть, что именно «съело» память (например, разросшиеся логи или node_modules).
Зачем: Быстрая очистка системы без гадания «где лежит тяжелый файл».
⚙️ jq — швейцарский нож для JSON
Если вам нужно вытащить конкретное поле из огромного JSON-ответа API прямо в терминале, jq — незаменимый инструмент. Она умеет фильтровать, преобразовывать и даже раскрашивать JSON для удобного чтения.
Зачем: Позволяет автоматизировать обработку данных из API в ваших bash-скриптах.
⚙️ htop (или btop) — системный мониторинг на стероидах
Замена стандартному top. Показывает нагрузку на каждое ядро процессора, потребление памяти процессами в реальном времени и позволяет убивать зависшие задачи парой нажатий клавиш.
Зачем: Наглядный контроль за тем, какой именно процесс «повесил» систему или утекает по памяти.
⚙️ curl -I (и другие флаги отладки)
Многие используют curl просто для скачивания, но с флагом -I она превращается в инструмент отладки заголовков. Вы сразу видите статус ответа (200, 404, 500), тип контента и настройки кэширования.
Зачем: Быстрая проверка работы веб-сервера или API без открытия браузера и DevTools. | 1 620 |
