فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه: Machinelearningروسيا10 292فناوری و برنامه‌ها2 244...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 382 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 382 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -248 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 452 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 813 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 382

مشترکین

-1024 ساعت

-1547 روز

-24830 روز

3 452

نمایش های پست

~ 1 81324 ساعت

~ 2 26348 ساعت

5.91%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

58 381

any() and all() in Python with Examples https://stackabuse.com/any-and-all-in-python-with-examples/

58 381

Designing Microservices with Django: An Overview of Tools and Practices @pythonlbooks

58 381

OCR Text recognition with Python and API (ocr.space) https://pysource.com/2019/10/14/ocr-text-recognition-with-python-and-api-ocr-space/

58 381

How to Set Up a Python Virtual Environment https://www.freecodecamp.org/news/how-to-set-up-python-virtual-environment-on-ubuntu-20-04/

58 381

How to Check the User’s Internet Connection in Python https://medium.com/better-programming/how-to-check-the-users-internet-connection-in-python-224e32d870c8

58 381

Why You Should Use More Enums In Python https://florian-dahlitz.de/blog/why-you-should-use-more-enums-in-python

58 381

Convolutional Neural Networks with TensorFlow https://www.datacamp.com/community/tutorials/cnn-tensorflow-python

58 381

22 июня пройдет открытый практический вебинар «Индексы в MySQL: best practices и подводные камни». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/LnP6/ Ни для кого не секрет, что база данных является узким горлышком высоконагруженной системы. Поэтому большое внимание при проектировании следует уделить именно этой части системы, ведь известно - если вы хотите ускорить эскадру, необходимо ускорить самый медленный корабль. На открытом уроке поговорим про индексы как про инструмент для повышения скорости работы базы данных. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор высоких нагрузок». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/C1tmz/

58 381

#спринт 10.06 https://t.me/pythonl 23 июня в 20:00 мск OTUS приглашает на открытый вебинар «Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python». Вебинар бесплатный, но пройдет в рамках набора на онлайн-курс «Python QA Engineer». Пройдите вступительный тест - и вам напомнят о вебинаре заранее: https://otus.pw/qeN9/ На занятии разработаем собственный фреймворк сверки изображений. Подключайтесь 23 июня, будет интересно и профессионально.

58 381

Django Stripe Tutorial https://testdriven.io/blog/django-stripe-tutorial/

58 381

Dictionaries in Python https://realpython.com/python-dicts/

58 381

Docker & Django local development: a minimal, step-by-step guide https://www.untangled.dev/2020/06/06/docker-django-local-dev/

58 381

Too many ways to wait with await https://pythonbytes.fm/episodes/show/184/too-many-ways-to-wait-with-await

58 381

Keyword-only arguments in Python https://lukeplant.me.uk/blog/posts/keyword-only-arguments-in-python/

58 381

Reading and Writing Excel (XLSX) Files in Python with the Pandas Library https://stackabuse.com/reading-and-writing-excel-files-in-python-with-the-pandas-library/

58 381

18 июня пройдет открытый практический вебинар «Модульные монолиты и DDD». Присоединяйтесь, будет интересно и профессионально: https://otus.pw/hpaR/ На открытом уроке будут рассмотрены основные паттерны для построения и написания модульных монолитов. Особое внимание будет уделено паттернам DDD. Вебинар ведет руководитель программы, преподаватель-практик Станислав Щетинников (программирует больше 10 лет. Архитектурой систем занимается уже больше 6 лет.) На данный момент директор разработки в Домклик. До этого несколько лет работал руководителем разработки в myTarget. Любит Data Science, python, golang, DDD и микросервисную архитектуру. Вебинар проходит в рамках набора на профессиональный онлайн-курс «Архитектор программного обеспечения». Чтобы попасть на этот курс с welcome-скидкой, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Pp0S/

58 381

How to use pandas and get financial data https://morioh.com/p/43f5305ac2da

58 381

Regular Expressions: Regexes in Python (Part 2) https://realpython.com/regex-python-part-2/

58 381

Solving Python Error- KeyError: 'key_name’ https://www.pythoncircle.com/post/693/solving-python-error-keyerror-key_name/

58 381

Optimizing Django ORM Queries Article: http://schegel.net/posts/optimizing-django-orm-queries/ Ru: https://webdevblog.ru/optimizaciya-zaprosov-django-orm/