Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 249 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 836 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 249 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 836 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -518، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -23، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.51‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 267 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 101 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 836

المشتركون

-2324 ساعات

-1217 أيام

-51830 أيام

5 267

عرض المشاهدات

~ 2 10124 ساعات

~ 2 64248 ساعات

8.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 836

Create and Deploy FastAPI App to Heroku https://morioh.com/p/53a258de916d

59 836

The Hacker’s Guide to Scaling Python @pythonlbooks

59 836

Interaction between Python and MongoDB Atlas https://morioh.com/p/3ec3ebf319c2

59 836

Python Regex Superpower [Ultimate Guide] https://blog.finxter.com/python-regex-tutorial

59 836

A Concise Introduction to Programming in Python, Second Edition @pythonl

59 836

Automate TINDER with Python Tutorial: https://morioh.com/p/b1fbe1cbdd2e Code: https://github.com/aj-4/tinder-swipe-bot

59 836

Two Scoops of Django 1.11: Best Practices for the Django Web Framework

59 836

Python Web Developer (Remote) You’re great at... -Collaborating with engineers and product managers to build web app components -Applying appropriate software design patterns for a given problem -Reading and understanding code whether you or someone else wrote it -Delivering quality code using Python for backend applications (Flask/Django) -Working with both relational and NoSQL databases (MySQL/Postgres/Cassandra/Elasticsearch/Redis) -Maintaining automated tests and ensuring quality in your code -Using Git and GitHub to manage multiple branches and fix merge conflicts https://www.pythonjobshq.com/jobs/27035558-python-web-developer-remote-at-premiere-digital @hr_itwork

59 836

Python GUI Programming With Tkinter https://realpython.com/python-gui-tkinter/

59 836

OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/AScd/ Онлайн-курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бэкенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть, включая работу с макетами (Python, JavaScript, Django, Flask, ReactJS, NodeJS, Docker, Figma и др.). Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи. Только опытные преподаватели-практики: Николай Барышников (Backend разработчик в РБК), Юрий Дворжецкий (ведущий разработчик и тренер в Luxoft Training Center) и другие. Онлайн-курс подходит для разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/AScd/

59 836

Google IT Automation with Python - Coursera free cours https://www.coursera.org/professional-certificates/google-it-automation

59 836

How to Find the Address you Need using Python https://morioh.com/p/5c60eaa1867b

59 836

Python Tips and Trick, You Haven't Already Seen part1 : https://martinheinz.dev/blog/4 part2 : https://dev.to/martinheinz/python-tips-and-trick-you-haven-t-already-seen-1p41 habr: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/485646/

59 836

18 Python scripts that help you write code faster https://morioh.com/p/4f4b74ba17cc

59 836

Using SQLAlchemy with Flask and PostgreSQL https://stackabuse.com/using-sqlalchemy-with-flask-and-postgresql/

59 836

📔Practices of the Python Pro @pythonl

59 836

27.01 начинаются занятия онлайн-курса «Алгоритмы для разработчиков». К группе ещё можно присоединиться с отличной скидкой ко дню студента, подробнее по ссылке: https://otus.pw/HdvG/ Курс, разработанный инженером-программистом с 20-летним опытом, даст вам: - Понимание принципов работы разнообразных алгоритмов, структур данных; - Умение использовать готовые алгоритмы и структуры данных и создавать свои под поставленную задачу; - Владение техникой вычисления сложности алгоритмов; - Освоение продвинутых структур данных: хэш-таблиц, графов, деревьев поиска и многих других; - Умение решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования. Курс предназначен для разработчиков, владеющих азами С++, Python, Java, и доступен также в кредит. Успевайте получить знания, необходимые для апа до middle/senior: https://otus.pw/HdvG/

59 836

Matplotlib Line Plot – A Helpful Illustrated Guide https://blog.finxter.com/matplotlib-line-plot/

59 836

Create PyQt5 plots with the popular Python plotting library https://www.learnpyqt.com/courses/graphics-plotting/plotting-matplotlib

59 836

Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python @pythonl