Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 249 فناوری و برنامه‌ها2 219...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 814 مشترک است و جایگاه 2 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 249 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 814 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -518 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -23 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 267 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 101 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 814

مشترکین

-2324 ساعت

-1217 روز

-51830 روز

5 267

نمایش های پست

~ 2 10124 ساعت

~ 2 64248 ساعت

8.80%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 817

🔥New models in 17 and 100 languages XLM/mBERT pytorch LM supports multi-GPU and multi-node training https://github.com/facebookresearch/XLM#pretrained-cross-lingual-language-models

59 817

Django x Docker to Production on Heroku https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/django-docker-production-heroku/

59 817

Python 2020 https://www.youtube.com/watch?v=7YAnCJ6zomQ

59 817

Pandas Tutorials, Articles & Videos https://www.notion.so/Pandas-Tutorials-Articles-Videos-a19c806a31bb4b288a1909f0803fad5f

59 817

40+ tricks PANDAS TRICKS https://twitter.com/i/moments/1158828895547854849

59 817

Heartrate - real-time visualization of code execution. Observe your Python code with this tool. Python 3.5+ https://github.com/alexmojaki/heartrate

59 817

How to solve a problem effectively? In today 2019 most developer not know how to solve problems effectively. I noticed most of my students don't know what is problem solving. Problem solving is "The process of working through details of a problem to reach a solution." You think how to solve a single problem, well we face a real life problem for example how to cut a tree in this case the solution is many but one effective and affordable solution we apply. Same as in any problem in coding industries we apply best solutions to our problem. Most of the coders don't see how to problem solve but they focused on Syntex they learn in the past. So how this article helpful to you? Share this little article to your other channals and coding discussion group so they don't mistake to solve a problem. #motivation #coding @deliciouspy🍝

59 817

Advanced Python playlist https://www.youtube.com/playlist?list=PLTOBJKrkhpoMdsT9RUERSDdEVrViykAEQ

59 817

Try Django Tutorial (v2.2) - Build a Web Application with Python Framework #Python #Django #Morioh https://www.youtube.com/watch?v=0CBZenN-b6w

59 817

🔥 New Releases: PyTorch 1.2, torchtext 0.4, torchaudio 0.3, and torchvision 0.4 https://pytorch.org/blog/pytorch-1.2-and-domain-api-release/ https://github.com/pytorch/pytorch/releases

59 817

How to Make Histograms in Pure Python https://www.youtube.com/watch?v=OpTwGLVCtHQ

59 817

Best Python Libraries For Data Science & Machine Learning | Data Science Python https://www.youtube.com/watch?v=LepMvJdr2-w

59 817

Image Filters in Python I am currently working on a computer vision project and I wanted to look into image pre-processing to help improve the machine learning https://medium.com/@m4nv1r5/image-filters-in-python-26ee938e57d2?source=topic_page---------0------------------1

59 817

A multi-core Python HTTP server (much) faster than Go (spoiler: Cython) https://www.nexedi.com/NXD-Blog.Multicore.Python.HTTP.Server?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

59 817

How To Make a Chatbot in Python https://www.youtube.com/watch?v=tSjR7bk1Y9U

59 817

Python NumPy Tutorial for Beginners https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI

59 817

Celery Python Guide: Basics and Examples https://levelup.gitconnected.com/celery-python-guide-basics-and-examples-8795933400ef?source=---------4-----------------------

59 817

Extract YouTube video statistics based on a search query https://medium.com/@RareLoot/extract-youtube-video-statistics-based-on-a-search-query-308afd786bfe

59 817

Shipping your first Python package and automating future publishing" - Chris Wilcox (PyCon AU 2019) https://www.youtube.com/watch?v=nietrteetKQ

59 817

Consider TPOT your Data Science Assistant. TPOT is a Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming. https://github.com/EpistasisLab/tpot