Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 249 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 814 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 249 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 814 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -518، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -23، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.51‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 267 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 101 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 25.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 814

المشتركون

-2324 ساعات

-1217 أيام

-51830 أيام

5 267

عرض المشاهدات

~ 2 10124 ساعات

~ 2 64248 ساعات

8.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 817

🔥New models in 17 and 100 languages XLM/mBERT pytorch LM supports multi-GPU and multi-node training https://github.com/facebookresearch/XLM#pretrained-cross-lingual-language-models

59 817

Django x Docker to Production on Heroku https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/django-docker-production-heroku/

59 817

Python 2020 https://www.youtube.com/watch?v=7YAnCJ6zomQ

59 817

Pandas Tutorials, Articles & Videos https://www.notion.so/Pandas-Tutorials-Articles-Videos-a19c806a31bb4b288a1909f0803fad5f

59 817

40+ tricks PANDAS TRICKS https://twitter.com/i/moments/1158828895547854849

59 817

Heartrate - real-time visualization of code execution. Observe your Python code with this tool. Python 3.5+ https://github.com/alexmojaki/heartrate

59 817

How to solve a problem effectively? In today 2019 most developer not know how to solve problems effectively. I noticed most of my students don't know what is problem solving. Problem solving is "The process of working through details of a problem to reach a solution." You think how to solve a single problem, well we face a real life problem for example how to cut a tree in this case the solution is many but one effective and affordable solution we apply. Same as in any problem in coding industries we apply best solutions to our problem. Most of the coders don't see how to problem solve but they focused on Syntex they learn in the past. So how this article helpful to you? Share this little article to your other channals and coding discussion group so they don't mistake to solve a problem. #motivation #coding @deliciouspy🍝

59 817

Advanced Python playlist https://www.youtube.com/playlist?list=PLTOBJKrkhpoMdsT9RUERSDdEVrViykAEQ

59 817

Try Django Tutorial (v2.2) - Build a Web Application with Python Framework #Python #Django #Morioh https://www.youtube.com/watch?v=0CBZenN-b6w

59 817

🔥 New Releases: PyTorch 1.2, torchtext 0.4, torchaudio 0.3, and torchvision 0.4 https://pytorch.org/blog/pytorch-1.2-and-domain-api-release/ https://github.com/pytorch/pytorch/releases

59 817

How to Make Histograms in Pure Python https://www.youtube.com/watch?v=OpTwGLVCtHQ

59 817

Best Python Libraries For Data Science & Machine Learning | Data Science Python https://www.youtube.com/watch?v=LepMvJdr2-w

59 817

Image Filters in Python I am currently working on a computer vision project and I wanted to look into image pre-processing to help improve the machine learning https://medium.com/@m4nv1r5/image-filters-in-python-26ee938e57d2?source=topic_page---------0------------------1

59 817

A multi-core Python HTTP server (much) faster than Go (spoiler: Cython) https://www.nexedi.com/NXD-Blog.Multicore.Python.HTTP.Server?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

59 817

How To Make a Chatbot in Python https://www.youtube.com/watch?v=tSjR7bk1Y9U

59 817

Python NumPy Tutorial for Beginners https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI

59 817

Celery Python Guide: Basics and Examples https://levelup.gitconnected.com/celery-python-guide-basics-and-examples-8795933400ef?source=---------4-----------------------

59 817

Extract YouTube video statistics based on a search query https://medium.com/@RareLoot/extract-youtube-video-statistics-based-on-a-search-query-308afd786bfe

59 817

Shipping your first Python package and automating future publishing" - Chris Wilcox (PyCon AU 2019) https://www.youtube.com/watch?v=nietrteetKQ

59 817

Consider TPOT your Data Science Assistant. TPOT is a Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming. https://github.com/EpistasisLab/tpot