Python/ django

Итоги хакатона HR-hack В октябре мы анонсировали хакатон HR-hack, посвященный, как можно догадаться из названия, созданию новых интересных технологических решений в области HR. 13-го ноября были подведены итоги, и мы хотим поделиться ими с вами. Читать дальше → https://goo.gl/rXC32T #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

День добрый! Посоветуйте годную книжку/статьи по оптимизации кода. Особенно, как считать, насколько эффективен код. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый вечер всем, есть такая проблема - нужно посчитать уникальные переходы по ссылке. Вот вьюшка: def redirect(request, key): ....target = get_object_or_404(ShortUrl, key=key) ....if not DataIp.objects.get(ip=request.META['REMOTE_ADDR']): ........target.count += 1 ........ip = DataIp(ip=request.META['REMOTE_ADDR']) ........ip.save() ........target.save() else: ........pass return HttpResponseRedirect(target.target) Смысл такой, сравнивается ip из запроса и таблицы, если нету его в таблице то добавляется счетчик и ip иначе ничего не делается. В модели нет ip, и джанга вызывает ошибку, как это обойти чтобы сделать проверку? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

GIF бот для Facebook Messenger используя Flask Создание Facebook ботов — это действительно круто. Мы создадим GIF-Бота для Facebook Messenger. Бот будет отвечать пользователям GIF изображениями, которые относятся к любому тексту, который он получает от пользователей. Подробнее: https://python-scripts.com/gif-messenger-bot-with-flask #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

От Kotlin до плётки: как прошёл Mobius 2017 Moscow Где в Москве можно за один день увидеть сразу нескольких людей, использующих iPhone X, когда с его старта продаж прошла какая-то неделя? На конференции о мобильной разработке. В Петербурге Mobius проходит уже далеко не первый год, а вот в Москве мы провели эту конференцию впервые. Как всё выглядело по сравнению с предыдущим петербургским событием? Как на программе сказалось то, что успело произойти в прошедшие с тех пор полгода? И зачем на сцене понадобилась палитра художника? Все подробности — под катом. Читать дальше → https://goo.gl/dG3jvv #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Привет всем! Изучая джанго и тыкаясь я создал мини проект и тут созрел вопрос как выкатить его на хостинг, VPS использую DigitalOcean. Пресет ставил сразу Django. Гуглил и к сожалению ничего мне не помогло, надеюсь на вас. Ранее использовал Vesta и Wordpress, проблем особо не испытывал потому что все было на уровне интерфейса. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

yo, ищу Питониста, удаленно\фриланс, уровень джун\миддл, писать мне, 1. Расскажите о самом интересном проекте \ задаче, который довелось делать 2. Какая ставка за час 3. Расскажите про свои технические навыки: стек, области \ типы задач, людей ищу всегда, поэтому вопросы "актуальна ли еще вакансия" без ответов на вопросы выше останутся без ответа О нас: https://the.gt/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[1] Математика: иллюстрированная история [2017,RU] ═════════════════════ Математика – это наука, искусство, огромное поле для воображения и творчества. История ее начинается с единицы, но бесконечность – это далеко не финал. В этой красивой большой энциклопедии вы найдете ровно 100 историй о прекрасных математических загадках, которые знаменитые математики смогли разгадать и разъяснить миру. Пифагор, Евклид, Фибоначчи, Пьер де Ферма, Уильям Гамильтон, Анри Пуанкаре, Алан Тьюринг, Джон фон Нейман – в этой книге мы расскажем о них и их гениальных открытиях, а также о многих других известных математиках. Красивые иллюстрации и фотографии помогут легко понять суть открытий. Откройте целый мир математических чудес прямо рядом с вами! ═════════════════════ [2] Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир [2017,RU] ═════════════════════ Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем. Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении. ═════════════════════ https://cloud.mail.ru/public/G7gh/cT4WVnoeq https://cloud.mail.ru/public/6WnD/ymwLJWUwU ═════════════════════ #physics #math #code #физика #математика #физика@physics_math #математика@physics_math #наука@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Нужны ли разработчики в будущем? Настало время занимательных историй. Для начала, предлагаю запастись печеньками и большой кружкой горячительной жидкости. Всё взяли? Представляю вам интервью Дмитрия Завалишина, основателя группы компаний DZ Systems, и Александра Ложечкина, руководителя департамента стратегических технологий Microsoft в Центральной и Восточной Европе. В нём вы узнаете, каким стал Microsoft сегодня, как мы конкурируем с Amazon, а самое интересное, что будет с программистами если искусственный интеллект поработит мир. Под катом вы найдёте его текстовую расшифровку. Читать дальше → https://goo.gl/68GzVb #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Help] Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot(). #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Программка работает. Вопрос: можно это как-то улучшить? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Kali Linux: упражнения по модификации пакетов, сборке ядра и созданию ISO-образов Сегодня публикуем перевод завершения девятой главы книги «Kali Linux Revealed». Здесь будут подведены итоги таких тем, как модификация пакетов, сборка ядра и создание собственных ISO-образов. Кроме того, тут вы найдёте упражнения к этой главе, на которых, надеемся, будет интересно попробовать свои силы как тем, кто уже знаком с Kali, так и тем, кто только начал осваивать этот дистрибутив. Читать дальше → https://goo.gl/wmy9Ee #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 16.11.2017 Учебные материалы ----------------- - SQLAlchemy ORM Tutorial https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/ - Asyncio Event Loops Tutorial https://tutorialedge.net/python/concurrency/asyncio-event-loops-tutorial/ Библиотеки ---------- - django-postgres-extra - поддержка extra возможностей в PostgreSQL https://github.com/SectorLabs/django-postgres-extra - datasette - JSON API для SQLite базы https://github.com/simonw/datasette - pyannotate - Auto-generate PEP-484 annotations http://github.com/dropbox/pyannotate Главные новости --------------- - Numpy прекращает поддержку Python 2.7 https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst Статьи ------ - Делаем REST API для TensorFlow моделей https://becominghuman.ai/creating-restful-api-to-tensorflow-models-c5c57b692c10 - GDB Python API https://developers.redhat.com/blog/2017/11/10/gdb-python-api/ - Scraping Russian Twitter Trolls With Python, Neo4j, and GraphQL http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/ - Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение https://habrahabr.ru/post/342162/ - Устраняем зависимости между объектами в Python http://apirobot.me/posts/remove-dependencies-between-objects-in-python Вопросы и обсуждения -------------------- - Talk Python to Me: #138: о веб разработке https://talkpython.fm/episodes/show/138/anvil-all-web-all-python Релизы ------ - Django 2.0 RC 1 https://www.djangoproject.com/weblog/2017/nov/15/django-20-release-candidate-1-released/ Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

В.И. Смирнов. Курс высшей математики в пяти томах. Труд получил высшую премию бывшего СССР. ═════════════════════ Том 1. Содежание: 1. Функциональная зависимость и теория пределов. 2. Понятие о проиводной и его приложения. 3. Понятие об интеграле и его приложения. 4. Ряды и их приложения к приближенным вычислениям. 5. Функции нескольких переменных. 6. Комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функций. ═════════════════════ Том 2. Содежание: 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 2. Линейные дифференциальные уравнения и дополнительные сведения по дифференциальным уравнениям. 3. Кратные и криволинейные интегралы, несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра. 4. Векторный анализ и теория поля. 5. Основы дифференциальной геометрии. 6. Ряды Фурье. 7. Уравнения с частными производными математической физики. ═════════════════════ Том 3, часть1. Содежание: 1. Определители и решения систем уравнений. 2. Линейные преобразования и квадратичные формы. 3. Основы теориигрупп и линейные пркдставления групп. Том 3, часть2. Содежание: 1. Основы тории функций комплексного переменного. 2. Конформное преобразование и плоское поле. 3. Применение теории вычетов, целые и дробные функции. 4. Аналитические функции многих переменных и функции матриц. 5. Линейные дифференциальные уравнений. 6. Специальные функции. ═════════════════════ Том 4, часть1. Содежание: 1. Интегральные уравнения. 2. Вариационное исчисление. 3. Дополнительные сведения по теории функциональных пространств, обобщенные производные, проблема минимума квадратичного функционала. Том 4, часть2. Содежание: 1. Общая теория уравнения с частными производными. 2. Предельные задачи. ═════════════════════ Том 5. Содежание: 1. Интеграл Стилтьеса. 2. Функции множеств и интеграл Лебега. 3. Функции множеств, абсолютная непрерывность, обобщение понятия интеграла. 4. Метрические и нормированные пространства. 5. Пространство Гильберта. #physics #math #code #физика #математика #физика@physics_math #математика@physics_math #наука@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ключевые анонсы Connect(); 2017 Привет, Хабр! В Нью-Йорке в эти дни проходит ежегодная конференция Microsoft Connect 2017. На ней уже анонсировали множество обновлений существующих продуктов и большое количество новых инструментов. Под катом читайте о самых интересных из них. Читать дальше → https://goo.gl/ZMTKg3 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Сервис-ориентированная архитектура (SOA) Сервис-ориентированная архитектура (service-oriented architecture, SOA) придумана в конце 1980-х. Она берёт своё начало в идеях, изложенных в CORBA, DCOM, DCE и других документах. О SOA написано много, есть несколько её реализаций. Но, по сути, SOA можно свести к нескольким идеям, причём архитектура не диктует способы их реализации: Сочетаемость приложений, ориентированных на пользователей. Многократное использование бизнес-сервисов. Независимость от набора технологий. Автономность (независимые эволюция, масштабируемость и развёртываемость). SOA — это набор архитектурных принципов, не зависящих от технологий и продуктов, совсем как полиморфизм или инкапсуляция. Читать дальше → https://goo.gl/apGwrG #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Почему программисты не получают работу: четыре страшилки tl;dr; В рекрутинге больше бардака, чем вы думаете. Расскажу четыре истории, где отличным инженерам отказали по причинам, абсолютно не связанным с их профессиональными знаниями или соответствием корпоративной культуре. Когда люди не получают предложения о работе, то часто думают, что это их вина: «Меня отвергли три компании подряд, наверное, я никудышный инженер». Поработав некоторое время в ИТ-рекрутинге, могу вас заверить, что случайные факторы и шум (ложноотрицательные результаты) тоже играют важную роль. Часто отказы действительно вызваны случайными вещами и иррациональными причинами. Страшилка № 1: кандидата отвергли из-за фреймворка На позицию фронтенд-разработчика в агентстве я передал инженера, который участвовал в разработке ECMAScript и сделал значительный вклад в некоторые другие проекты open source. Мне понадобилось несколько недель, чтобы найти этого человека, и несколько часов для его правильной оценки, включая видеоинтервью (мы любим такое делать на https://goo.gl/U2BwFC). Его кандидатуру отверг программист из агентства после 10-минутного просмотра примеров кода. С ним даже не пообщались лично, а просто прислали «консерву» — шаблонное письмо по электронной почте: «[…]Хотя ваше резюме и сопроводительное письмо очень конкурентоспособны, наши специалисты по найму рассмотрели вашу заявку и не выбрали её для дальнейшего рассмотрения. […]» Читать дальше → https://goo.gl/LesYJ9 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 15.11.2017 Статьи ------ - Механизм общения браузера и сервера на языке Python http://tatarnikovblog.tk/%d0%bc%d0%b5%d1%85%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b7%d0%bc-%d0%be%d0%b1%d1%89%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b1%d1%80%d0%b0%d1%83%d0%b7%d0%b5%d1%80%d0%b0-%d0%b8-%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b5%d1%80%d0%b0-%d1%8f/ - Пишем x86-64 комплятор JIT с нуля в стоковом Python https://habrahabr.ru/post/342410/ Библиотеки ---------- - django-subadmin - организуем вложенную структуру моделей в админке http://github.com/inueni/django-subadmin Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot(). #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Друзья, ищем удаленного django+drf \ react+redux программиста (почасовая оплата, но надо быть доступным в рабочее время для координации) со средней ставкой. Есть проект, основанный на https://github.com/Seedstars/django-react-redux-base . На фронтед добавлен antd. Проект работает в тестовом режиме. Что вы будуте делать: 1. Добавлять дополнительный функционал (связь с внешним сервером через requests, фронтенд - списки, кнопочки и т.д. - ничего сверхестественного, никакой бизнес логики или графики). 2. Запускать скрипт на ansible для деплоя. 3. Проверять, что все работает на боевом сервере. Плюсы: Вся подготовительная работа по проектированию структуры и системы проделана. Остается только спокойно программировать, заливать код на git сервер, запускать ansible скрипт. От вас в личку: 1. Расскажите, что и как давно знаете. 2. Ссылку на любой ваш код гитхаб или битбакет. 3. Желаемую вилку часовой ставки. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python