Python/ django

Статистика популярности операционных систем в IaaS: Ubuntu пока номер один, популярность CentOS растет Администрация OpenStack Project опубликовала исследование собственной аудитории. Помимо прочего, документ интересен тем, что позволяет изучить текущие тренды на рынке Iaas, и, например, понять, какие ОС наиболее популярны в этой сфере. Серверная версия Ubuntu уже несколько лет кряду возглавляет список самых популярных, однако по сравнению с 2016 годом ее популярность упала на 22% — если год назад ее применяли 74% пользователей OpenStack, то в 2017 году таких оказалось только лишь 52%. Если анализировать распределение популярности ОС только среди крупных проектов (1000 ядер и более), то здесь Ubuntu также идет на первом месте, а CentOS за год набрала серьезную популярность. Если тогда второе место по популярности в крупных инфраструктурах занимал Red Hat Enterprise Linux (21%), а у CentOS было лишь 13%, то в новом году ситуация кардинально изменилась — теперь RHEL пользуются лишь 10% проектов, а CentOS выросла до 31%: Читать дальше → https://goo.gl/ya9HPt #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

F# на Linux как лекарство для души А у вас никогда не возникало ощущения, что "вот это" уже надоело? Что хочется чего-то нового? "Вот этим" может быть что угодно: игра, работа, машина. Что-то любое, что повторяется изо дня в день. А в программировании? Под катом вы найдете историю об усталости от C# и выборе более интересного подхода. Читать дальше → https://goo.gl/J1RtUf #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!! На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31) import threading import time class GrainStore(): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.grainLevel = 0 def add(self): self.lock.acquire() self.grainLevel += 1 print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() def substract(self): self.lock.acquire() self.grainLevel -= 1 print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() class Farmer(threading.Thread): def __init__(self, name, gs): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.gs = gs def run(self): while(True): #print("Hi") gs.add() time.sleep(3) print("Farmer adding") gs = GrainStore() farmer1 = Farmer("Giles", gs) farmer1.start() #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

по какой причине выделенные поля могут не отображаться в редактирование поста? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!! На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31) import threading import time class GrainStore(): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() self.grainLevel = 0 def add(self): self.lock.acquire() self.grainLevel += 1 print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() def substract(self): self.lock.acquire() self.grainLevel -= 1 print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel) self.lock.release() class Farmer(threading.Thread): def __init__(self, name, gs): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.gs = gs def run(self): while(True): #print("Hi") gs.add() time.sleep(3) print("Farmer adding") gs = GrainStore() farmer1 = Farmer("Giles", gs) farmer1.start() #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как и зачем определять голосовую почту «Абонент не абонент — пожалуйста, оставьте ваше сообщение после звукового сигнала!» — мы слышим этот автоматический ответ множество раз и уже привыкли вешать трубку, точно зная, что никто и никогда не проверяет «голосовую почту». Я, как и все опрошенные знакомые, без гугла даже не смогу ее проверить! Зачем операторам эта странная штука? А чтобы брать деньги за звонки, которые иначе будут бесплатными. Причем не только с обычных абонентов, но и с компаний, которые используют автоматику для звонков. Представьте себе магазин, который подтверждает заказы не колл-центром через полчаса, а роботом через десять секунд. И часть этих звонков «уходит» в голосовую почту, тратя деньги компании и ломая статистику. Под катом — детективная история про early media, big data, machine learning и TensorFlow. Читать дальше → https://goo.gl/M5Da8q #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Забегайте на огонек. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

PDB - это встроенный интерактивный отладчик для Python, с помощью которого можно перемещаться по коду во время запуска вашей программы, смотреть и изменять значения переменных, построчно перемещаться по коду (в том числе углубляться во вложенности кода), назначать breakpoints и выполнять все прочие операции присущие отладчику. Более подробное описание и примеры использования Вы можете найти, например, тут - https://adw0rd.com/2012/10/7/python-pdb/ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

ReactOS 0.4.7: Павел Дуров больше не Пюыщн Приветствую Вас, Хабражители! 7 декабря 2017 года вышел очередной релиз операционной системы ReactOS под номером 0.4.7, первый после перезда проекта на GitHub. В процессе подготовки релиза было закрыто более 450 отчетов об ошибках, в том числе исправлено около 15 регрессий. Сегодня я расскажу о самых интересных изменениях, вошедших в этот выпуск! Безусловно, одна из главных новостей то, что теперь Павел Дуров ведет здоровый образ жизни и в ReactOS. Так что этот скриншот из энциклопедии мемом «Луркоморье» станет частью истории: Читать дальше → https://goo.gl/9kr9MM #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

from django.core.urlresolvers import reverse File "/home/stepan/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/urlresolvers.py", line 4, in <module> from django.utils.deprecation import RemovedInDjango20Warning ImportError: cannot import name 'RemovedInDjango20Warning' Что за ошибка хелп #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Производительность mdadm raid 5,6,10 и ZFS zraid, zraid2, ZFS striped mirror Тестируем производительность ZFS и mdadm+ext4 на SSD Sandisk CloudSpeed для выбора технологии создания локального дискового массива. Цель данного тестирования — выяснить, с какой реальной скоростью смогут работать виртуальные машины в raw файловых образах, если разместить их на 4-х производительных SSD-дисках. Тестирование будет производится в 32 потока, чтобы приблизительно создать условия работы реального гипервизора. Читать дальше → https://goo.gl/vKXP1Y #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

SpringerBriefs in Mathematical Physics / Шпрингеровские обзоры по математической физике [2014 - 2017] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ SpringerBriefs in Mathematical Physics showcase, in a compact format, topics of current relevance in the field of mathematical physics. Published titles will encompass all areas of theoretical and mathematical physics. This series is intended for mathematicians, physicists, and other scientists, as well as doctoral students in related areas. ═════════════════════ Скачать: https://cloud.mail.ru/public/4ncV/tmUCHoJ8H ═════════════════════ Шпрингеровские обзоры по математической физике демонстрируют, в компактном формате, темы текущей актуальности в математической физике. Опубликованные издания будет охватывать все области теоретической и математической физики. Серия предназначена для математиков, физиков и других ученых, а также докторантов в смежных областях. ═════════════════════ Список книг ═════════════════════ Vol. 1 - Tanii Y. - Introduction to Supergravity - 2014 Vol. 2 - Esposito C. - Formality Theory From Poisson Structures to Deformation Quantization - 2015 Vol. 3 - Bischoff M., Kawahigashi Y., Longo R., Rehren K.-H. - Tensor Categories and Endomorphisms of von Neumann Algebras with Applications to Quantum Field Theory - 2015 Vol. 4 - Honda N., Kawai T., Takei Y. - Virtual Turning Points - 2015 Vol. 5 - Tomamichel M. - Quantum Information Processing with Finite Resources. Mathematical Foundations - 2016 Vol. 6 - Hack T.-P. - Cosmological Applications of Algebraic Quantum Field Theory in Curved Spacetimes - 2016 Vol. 7 - Benedikter N., Porta M., Schlein B. - Effective Evolution Equations from Quantum Dynamics - 2016 Vol. 8 - Fujii K. - Quantum Computation with Topological Codes - 2015 Vol. 9 - Beenakker W., van den Broek T., van Suijlekom W.D. - Supersymmetry and Noncommutative Geometry - 2016 Vol. 10 - Furusawa A. - Quantum States of Light - 2015 Vol. 11 - Katori M. - Bessel Processes, Schramm–Loewner Evolution, and the Dyson Model - 2016 Vol. 12 - Carinci G., De Masi A., Giardina C., Presutti E. - Free Boundary Problems in PDEs and Particle Systems - 2016 Vol. 13 - Bru J.-B., de Siqueira Pedra W. - Lieb-Robinson Bounds for Multi-Commutators and Applications to Response Theory - 2017 Vol. 14 - Stevens M. - The Kadison-Singer Property - 2016 Vol. 15 - Yeats K. - A Combinatorial Perspective on Quantum Field Theory - 2017 Vol. 17 - Hora A. - The Limit Shape Problem for Ensembles of Young Diagrams - 2016 Vol. 18 - Weiss T., Ferrari P., Spohn H. - Reflected Brownian Motions in the KPZ Universality Class - 2017 Vol. 19 - Brézin E., Hikami S. - Random Matrix Theory with an External Source - 2017 #физика@physics_math #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Angular 5 (или 4): даунгрейдим компонент для использования в AngularJS На днях возникла весьма необычная задача: понадобилось узнать, как компоненты из Angular использовать в AngularJS. Вроде и задача на пять минут, т.к. интернет пестрит схожими примерами, да и в документации вроде бы что-то есть. Но на деле оказалось, что не все так солнечно и решение вопроса заняло куда больше времени. Вобщем, счастливым саппортерам легаси кода и просто angular-извращенцам посвящается Читать дальше → https://goo.gl/ycGrCv #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 09.12.2017 Вопросы и обсуждения -------------------- - StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ciii) http://python-weekly.blogspot.com/2017/12/ciii-stackoverflow-python-report.html Библиотеки ---------- - skorch - нейронные сети на базе PyTorch и scikit-learn http://github.com/dnouri/skorch Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Физика для углубленного изучения (в 3-х книгах) [2004, DJVU] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Учебник принципиально нового типа. Последовательность изложения соответствует логической структуре физики как науки и отражает современные тенденции ее преподавания. Материал разделен на обязательный и дополнительный, что позволяет строить процесс обучения с учетом индивидуальных способностей учащихся, включая организацию их самостоятельной работы. Задачи служат как для получения новых знаний, так и для развития навыков исследовательской деятельности. Для учащихся школ, гимназий, лицеев с углубленным изучением физико-математических дисциплин, а также для подготовки к конкурсным экзаменам в вузы. ═════════════════════ Том 1. Механика ═════════════════════ В первом томе изучаются основы механики, изложение которой строится с учётом общих методологических принципов физики, таких, как принцип симметрии, относительности, соответствия и т.д. ═════════════════════ Том 2. Электродинамика. Оптика ═════════════════════ Второй том включает в себя основы электродинамики и оптики, изложение которых базируется на фундаментальных представлениях об электромагнитном поле без детализации структуры вещества, рассматриваемого здесь чисто феноменологически. ═════════════════════ Том 3. Строение и свойства вещества ═════════════════════ В третьем томе на основе развития фундаментальных механических и электромагнитных представлений развивается последовательная картина строения и свойств вещества от атома до Вселенной. #физика@physics_math #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] Arrays, Collections: Алгоритмический минимум Arrays, Collections: Алгоритмический минимум Массивы и списки Недавно на собеседовании в крупную компанию на должность Java разработчика меня попросили реализовать стандартный алгоритм сортировки. Поскольку я никогда не реализовывал самописные алгоритмы сортировки, а пользовался всегда готовыми решениями, у меня возникли затруднения с реализацией. После собеседования я решил разобраться в вопросе и подготовить список основных алгоритмов сортировки и поиска, которые используются в стандартном пакете java — Java Collections Framework (JCF). Для этого я изучил исходники JDK 7.80. В самом обобщенном виде результат изучения представлен на рисунке. Подробности — в основном тексте. Рисунок 1. Методы Arrays, Collections и реализуемые ими алгоритмы Читать дальше → https://goo.gl/RWAvXR #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статья о том, как написать видео синтезатор с использованием библиотеки aubio. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Проблема с JsonResponse. Русские символы отображаются некорректно. На втором скрине видно, что всё выводится нормально, а вот на сайте какой-то бред. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Падение тел в вязких средах с учетом динамической силы сопротивления среды ════════════════════ В видео я привожу пример решения задачи о падении двух шариков из различных материалов в воздухе с учетом силы сопротивления пропорциональной квадрату скорости шариков. Рассматриваются два способа решения задачи: поверхностный - на уровне умения находить экстремум и углубленный - на уровне понимания и предугадывания физики процесса с помощью аппроксимации функции решения. ════════════════════ #физика@physics_math #математика@physics_math #физика #математика #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Друзья, кто возьмется? Заодно отклик хотим проверить ) #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python