Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 245 فناوری و برنامه‌ها2 215...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 929 مشترک است و جایگاه 2 215 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 245 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 929 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 16 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -568 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.01% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 678 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 806 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 929

مشترکین

-524 ساعت

-967 روز

-56830 روز

4 678

نمایش های پست

~ 1 80624 ساعت

~ 2 26548 ساعت

7.81%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 928

Using Feedparser in Python https://www.pythonforbeginners.com/feedparser/using-feedparser-in-python @pythonl

59 928

NumPy views: saving memory, leaking memory, and subtle bugs https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-views/ @pythonl

59 928

PyTorch Pocket Reference (2021) 📖 Book @pythonlbooks

59 928

Python Program to Illustrate Different Set Operations https://www.programiz.com/python-programming/examples/set-operation @pythonl

59 928

🔝 Classes in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/classes-in-python @pythonl

59 928

📱 Python Program to Compute all the Permutation of the String https://www.programiz.com/python-programming/examples/permutation-of-string @pythonl

59 928

https://t.me/pro_python_code - Python RU

59 928

🐍 Python Program to Check If Two Strings are Anagram https://www.programiz.com/python-programming/examples/anagram @pythonl

59 928

Supporting Multiple Languages in Django https://testdriven.io/blog/multiple-languages-in-django/ @pythonl

59 928

How to Join/Concatenate/Append Strings in Python https://stackabuse.com/how-to-join-concatenate-append-strings-in-python @pythonl

59 928

The Unknown Features of Python's Operator Module https://dev.to/martinheinz/the-unknown-features-of-python-s-operator-module-23p4 @pythonl

59 928

How To Calculate Stocks Support And Resistance Using Clustering https://www.nbshare.io/notebook/190163492/How-To-Calculate-Stocks-Support-And-Resistance-Using-Clustering/ @pythonl

59 928

Map and Filter in Python https://www.pythonmorsels.com/topics/map-and-filter-python/ @pythonl

59 928

Your First Steps With Django: Set Up a Django Project https://realpython.com/django-setup/ @pythonl

59 928

K-Means Clusternig Example with Python and Scikit-learn https://morioh.com/p/aac257bf2d4c Code: https://github.com/Peyxw/Unsupervised-Machine-Learning @pythonl

59 928

How to Highlight and Redact Text in PDF Files with Python https://www.thepythoncode.com/article/redact-and-highlight-text-in-pdf-with-python @pythonl

59 928

Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем. 28 июля ждем вас на вебинаре, где Артемий расскажет о навыках и задачах, которые появились на стыке деятельности дата инженера и аналитика данных. Также вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» и форматом обучения в OTUS. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене. Регистрация на вебинар: https://otus.pw/qLQL/

59 928

How to reverse a string in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-reverse-a-string-in-python @pythonl

59 928

Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datascienceiot Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru ML chat: https://t.me/machinee_learning Free python books: https://t.me/pythonlbooks

59 928

How to reverse a list in Python https://www.pythonforbeginners.com/lists/how-to-reverse-a-list-in-python @pythonl