现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 904 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 212，并在 俄罗斯 地区排名第 10 246 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 904 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -532，过去 24 小时变化为 -13，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.23% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 167 次浏览，首日通常累积 1 933 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 29。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 19 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 904
订阅者
-1324 小时
-1007 天
-53230 天
帖子存档
59 900
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
59 900
🔍 Variables and Constants in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/variables-and-constants-in-python
@pythonl
59 900
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом?
17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced».
На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода.
А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/ZcYK/
59 900
Using Feedparser in Python
https://www.pythonforbeginners.com/feedparser/using-feedparser-in-python
@pythonl
59 900
NumPy views: saving memory, leaking memory, and subtle bugs
https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-views/
@pythonl
59 900
Python Program to Illustrate Different Set Operations
https://www.programiz.com/python-programming/examples/set-operation
@pythonl
59 900
🔝 Classes in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/classes-in-python
@pythonl
59 900
📱 Python Program to Compute all the Permutation of the String
https://www.programiz.com/python-programming/examples/permutation-of-string
@pythonl
59 900
🐍 Python Program to Check If Two Strings are Anagram
https://www.programiz.com/python-programming/examples/anagram
@pythonl
59 900
Supporting Multiple Languages in Django
https://testdriven.io/blog/multiple-languages-in-django/
@pythonl
59 900
How to Join/Concatenate/Append Strings in Python
https://stackabuse.com/how-to-join-concatenate-append-strings-in-python
@pythonl
59 900
The Unknown Features of Python's Operator Module
https://dev.to/martinheinz/the-unknown-features-of-python-s-operator-module-23p4
@pythonl
59 900
How To Calculate Stocks Support And Resistance Using Clustering
https://www.nbshare.io/notebook/190163492/How-To-Calculate-Stocks-Support-And-Resistance-Using-Clustering/
@pythonl
59 900
Map and Filter in Python
https://www.pythonmorsels.com/topics/map-and-filter-python/
@pythonl
59 900
Your First Steps With Django: Set Up a Django Project
https://realpython.com/django-setup/
@pythonl
59 900
K-Means Clusternig Example with Python and Scikit-learn
https://morioh.com/p/aac257bf2d4c
Code: https://github.com/Peyxw/Unsupervised-Machine-Learning
@pythonl
59 900
How to Highlight and Redact Text in PDF Files with Python
https://www.thepythoncode.com/article/redact-and-highlight-text-in-pdf-with-python
@pythonl
59 900
Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем.
28 июля ждем вас на вебинаре, где Артемий расскажет о навыках и задачах, которые появились на стыке деятельности дата инженера и аналитика данных. Также вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» и форматом обучения в OTUS. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене.
Регистрация на вебинар: https://otus.pw/qLQL/
