fa
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning

کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 292 329 مشترک است و جایگاه 328 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 292 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 292 329 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 200 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -193 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.33% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 21 439 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 16 173 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 154 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

292 329
مشترکین
-19324 ساعت
-1 2987 روز
-6 20030 روز
آرشیو پست ها
How to Predict Whether a Persons Eyes are Open or Closed Using Brain Waves https://machinelearningmastery.com/how-to-predict-whether-eyes-are-open-or-closed-using-brain-waves/

Backpropagation And Gradient Descent Tutorial | Deep Learning Tutorial - Part 2 | Edureka https://www.youtube.com/watch?v=Dws9Zveu9ug&t=312s

relational-rnn-pytorch An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (Santoro et al. 2018) in PyTorch. https://github.com/L0SG/relational-rnn-pytorch

Unsupervised Machine Translation This repository contains the original implementation of the unsupervised PBSMT and NMT models presented in Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation (EMNLP 2018). https://github.com/facebookresearch/UnsupervisedMT

GraphPipe Dead Simple ML Model Serving via a Standard Protocol https://oracle.github.io/graphpipe/#/