Machinelearning

💥 Готовы проникнуть в сердце инноваций?  Тогда приглашаем на урок «От пикселей к словам: image-2-text модели в компьютерном зрении», где мы развенчаем все тайны машинного зрения!  На уроке мы расскажем о том, как работают image-2-text модели, и каким образом они помогают переводить изображения в текст.  Мы рассмотрим методы обучения моделей на распознавание объектов на изображениях. Обсудим разнообразные области их применения — от генерации описаний для фотографий до анализа данных в компьютерном зрении. 🌟 Результат урока: Вы узнаете о различных архитектурах image-2-text моделей (например, BLIP, GIT и других), научитесь эффективно соединять изображения и текст, и выясните, как использовать эти модели для решения разнообразных задач в области компьютерного зрения. Не упустите возможность погрузиться в мир инновационных технологий и узнать о фундаментальных принципах работы image-2-text моделей!  Регистрация https://otus.pw/WKb2/?erid=LjN8KaM3F

⚡ StreamMultiDiffusion: Real-Time Interactive Generation with Region-Based Semantic Control Интерактивная генерация изображений с нуля с детальным управлением областями, с помощью текста. ▪Сode: https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion ▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.09055 @ai_machinelearning_big_data

💻 Yandex Cloud выпустила большое обновление платформы для работы с данными Облачная платформа запустила сервис для управления метаданными Yandex MetaData Hub, повысила безопасность баз данных, а инструмент BI-аналитики Yandex DataLens получил новые возможности. Всё это позволит компаниям быстро и надёжно создавать дата-проекты в облаке — от корпоративных хранилищ данных до аналитических и рекомендательных систем. 💬 Больше об обновлениях платформы данных читайте в статье.

☕️ LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis NVIDIA выпустила еще одну новинку в области преобразования текста в 3D - LATTE3D. Потребность в высококачественных 3d-ресурсах огромна и охватывает медиа и развлечения, робототехнику и симуляцию, и это лишь некоторые из них. DreamFusion, выпущенный примерно в 2022 году, был медленным и некачественным, но положил начало революции в области создания 3D. Такие модели, как ATT3D (амортизированный синтез текста в 3D-объекты), давали скорость за счет качества. LATTE3D это высокое качество и генерация менее чем за секунду! Это означает, что вы можете быстро выполнить генерации и создать 3D-мир, используя преобразование текста или изображения в 3D. Это прорыв в использовании как нейронного поля, так и текстурированной поверхности для создания высокодетализированных текстурированных сеток за один проход. https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LATTE3D/ @ai_machinelearning_big_data

Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF. 20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽. Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам. Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения. Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля erid:2VtzqxAwfTB Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

📢 𝐕𝐨𝐢𝐜𝐞𝐂𝐫𝐚𝐟𝐭: Zero-Shot Speech Editing and Text-to-Speech in the Wild🪄 SotA как для редактирования речи, и для преобразования текста в речь, превосходящий VALL-E, XTTS-v2 и т.д. VoiceCraft работает с фильмами, видеороликами, подкастами и тд. ▪Github ▪Paper ▪Project @ai_machinelearning_big_data

Приглашаем на бесплатную ML-тренировку Data Dojo! Разберём решения победителей больших соревнований и сами подумаем над парочкой задач, а ещё проведём экскурсию по петербургскому офису. Пока мы только формируем программу, но уже известен первый доклад: 🔸 Артём Топоров, ex Lead ML в ROGII Inc. Расскажет о своём втором месте на соревновании Kaggle по распознаванию жестового языка. Data Dojo пройдёт 30 марта в Санкт-Петербурге в онлайн- и офлайн-форматах. Если хотите прийти на офлайн — подавайте заявку, мы проведём отбор участников и отправим приглашение за три дня до тренировки. Регистрируйтесь и приходите — будем вместе искать ML-просветления 🪬

🪴 SceneScript, a novel method for reconstructing environments and representing the layout of physical spaces Scene Script - новый метод реконструкции окружающей среды и объектов в пространстве от RealityLabs SceneScript способен напрямую определять геометрию помещения с помощью сквозного машинного обучения и описывать его. По сравнению с предыдущими подходами, описание являются компактны и полными. Scene Script использует предсказание следующего токена, как LLM, но вместо естественного языка он использует архитектурные токены. Чтобы обучить Scene был создан синтетический набор данных из 100 000 уникальных пространств. Scene Script представляет собой важную веху на пути к идеальной дополненной реальности, которые соединят физический и цифровой миры. ▪Paper ▪Project ▪Dataset @ai_machinelearning_big_data

⚡ Lightning Thunder: It makes PyTorch programs faster on single accelerators and distributed. Thunder, новый компилятор для Python! В задачах обучения LLM (например, Llama 2 7B) он может ускорить работу на 40% по сравнению с обычным PyTorch. Вы можете использовать его с pytorch.compile для повышения эффективности. И, конечно же, он также поддерживает обучение с несколькими графическими процессорами через DDP и SDP SDP. ▪Github @ai_machinelearning_big_data

🌐 EdgeЦентр — Гарантия стабильности и безопасности вашего бизнеса в цифровой среде 🚀 🔹 Локации по всей России, превосходная связность: Мы предоставляем широкий охват локаций по всей России, обеспечивая высокую скорость и надежность связи. 🔹 Инфраструктура для любого бизнеса: Наши дата-центры Tier III обеспечивают безопасное хранение и доставку контента, а также гарантированную киберзащиту. 🔹 Облачные и edge‑решения от единого поставщика: Мы предлагаем высокую надёжность и гибкость в облачных и edge‑решениях, позволяя вашему бизнесу эффективно развиваться. 🔹 Российская разработка: Наши серверы находятся в России, и мы гордимся тем, что не только остаёмся здесь, но и предлагаем технологически продвинутые решения, не уступающие зарубежным конкурентам. 🔹 Впечатляющие цифры: У нас более 3 000 физических серверов, 30+ точек присутствия, мы работаем с пиковыми ежедневными нагрузками более 10 Тбит/с, и мы успешно отражаем атаки свыше 3 Тбит/с каждый день. Присоединяйтесь к EdgeЦентр — вашему надёжному партнёру инновационных облачных решений! 💡💻 #EdgeЦентр #Облака #Киберзащита #Россия Реклама. ООО "ЭДЖЦЕНТР", ИНН 7704848336. erid: LatgC4CAN

🖼 One-Step Image Translation with Text-to-Image Models CycleGAN-Turbo превосходит существующие методы на основе GAN и диффузии для различных задач изменения изображений, например, преобразование дня в ночь, добавление / удаление погодных эффектов, таких как туман, снег и дождь и тд. ▪Paper: https://arxiv.org/abs/2403.12036 ▪Code: https://github.com/GaParmar/img2img-turbo ▪Demo: http://huggingface.co/spaces/gparmar/img2img-turbo-sketch @ai_machinelearning_big_data

Персональные рекомендации для вашей ленты новостей В Одноклассниках используется умная система рекомендаций, которая анализирует интересы пользователей. Чем больше пользователь взаимодействует с лентой, тем релевантнее становятся рекомендации. Система определяет краткосрочные вкусы — похожие на недавно просмотренные посты. И долгосрочные вкусы — на основе активности за 6 месяцев. Алгоритм группирует понравившиеся посты и находит наиболее релевантные, чтобы среди них искать похожий интересный контент. Дмитрий Решетников, тимлид команды разработки Ленты ОК в статье на Хабре, рассказывает, что такое item2vec-подход, и как с помощью него формируется лента рекомендаций у пользователей. @ai_machinelearning_big_data

HPE выпустила локальный суперкомпьютер для генеративного ИИ ⏩Компания HPE сообщила о доступности модульной суперкомпьютерной системы для генеративного ИИ. Платформа, предназначенная для локального размещения в инфраструктуре заказчика, построена на суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper. ⏩О подготовке системы HPE заявила в ноябре 2023 года. В её основу положены серверы ProLiant DL380a Gen11. В общей сложности могут быть задействованы до 168 суперчипов GH200. Кроме того, применяются Ethernet-платформа NVIDIA Spectrum-X и DPU NVIDIA BlueField-3. ⏩Решение дополнено платформой машинного обучения и аналитическим программным обеспечением HPE, платформой для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров, а также сервисом NVIDIA NeMo Retriever и другими библиотеками для обработки данных и ИИ. Суперкомпьютерная система ориентирована на крупные предприятия, исследовательские институты и правительственные учреждения. ⏩Утверждается, что в конфигурации с 16 узлами комплекс может оптимизировать модель Llama 2 с 70 млрд параметров всего за 6 минут (!). Высокая производительность позволяет клиентам повысить продуктивность бизнеса с помощью приложений генеративного ИИ, таких как виртуальные помощники, умные чат-боты и средства корпоративного поиска. При этом софт HPE Machine Learning Inference позволит предприятиям быстро и безопасно развертывать масштабные модели машинного обучения. ⏩Компания HPE также сообщила о намерении выпустить продукты следующего поколения, использующие аппаратные решения NVIDIA на базе архитектуры Blackwell. Речь идёт о гибридных суперчипах GB200, а также изделиях HGX B200 и HGXB100. Подробности о новых системах будут раскрыты позднее. @ai_machinelearning_big_data

Программа бакалавриата в Центральном университете от Тинькофф с грантом до 100% для сильных и мотивированных абитуриентов! Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат: - Персонализацию учебной траектории; - Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны; - Личного ментора на все время обучения; - Доступ к современному кампусу в центре Москвы. Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь. erid:2VtzqxFnEj6 Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

🦾 Supervision: reusable computer vision tools Supervision - получила очередное обновление. Это библиотека с открытым исходным кодом, для различных задач компьютерного зрения для трекинга объектов. Более 2000 коммитов, более 500 PR и более 50 участников. pip install supervision ▪Github: ▪Project ▪Colab ▪Supervision Cookbooks @ai_machinelearning_big_data

⭐️ На Хабре вышла статья про введение в современную квантизацию ML-разработчик Яндекса рассказал о квантизации нейросетевых моделей: зачем она нужна и какие подходы к ней существуют. Квантизация — это переход от типа данных с большим числом бит, например, float32 к типу с меньшим числом, такому как int8. Автор рассказал о своем опыте и рассмотрел ключевые идеи квантизации нейросетевых моделей в перспективе LLM. @ai_machinelearning_big_data

💼 Если ваши сотрудники на удалёнке, так ещё и в разных часовых поясах, то вам явно тяжело выстроить рабочий процесс и сохранить максимум эффективности. Вам может помочь виртуальное пространство от Яндекс 360. На вебинаре 20 марта в 11:00 по Москве они как раз расскажут, как лучше управлять командой в такой ситуации! Зарегистрироваться можно здесь 👈

🔉 MeloTTS is a high-quality multi-lingual text-to-speech library Mellott одна из лучших библиотек преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, поддерживающая несколько языков. ▪Github ▪Project ▪Docs @ai_machinelearning_big_data

🤖 Выступите с докладом про AI и ML в кибербезопасности на PHDays Fest 2 в «Лужниках»! AI — угроза или революция? Как бы то ни было, с угрозами и возможностями использования AI и ML, в том числе в сфере кибербезопасности, мы сталкиваемся уже сегодня. Вы эксперт в этой теме и у вас есть свежий взгляд на актуальные проблемы искусственного интеллекта в кибербезе и на пути их решения? Тогда вы можете собрать на доклад целый стадион! Успейте до 1 апреля подать заявку на выступление на киберфестивале Positive Hack Days 2, который пройдет с 23 по 26 мая в Москве. Успейте подать заявку до 1 апреля на сайте киберфестиваля

Стать спикером - https://bit.ly/3IFi3r1?erid=2VfnxweZdRr