Machinelearning
رفتن به کانال در Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning
کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 276 197 مشترک است و جایگاه 336 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 374 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 276 197 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 229 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -129 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 22 218 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 17 137 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 330 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
276 197
مشترکین
-12924 ساعت
-8177 روز
-2 22930 روز
آرشیو پست ها
276 155
✏️ Sat2lod2: A Software For Automated Lod-2 Modeling From Satellite-Derived Orthophoto And Digital Surface Model
The proposed method starts building detection results through a deep learning-based detector and vectorizes individual segments into polygons using a “three-step” polygon extraction method
Github: https://github.com/gdaosu/lod2buildingmodel
Paper: https://arxiv.org/abs/2204.04139v1
Datasett: https://drive.google.com/file/d/1rA7SRPbSYFJwOBc7IfXxBgmUroTOZIOF/view?usp=sharing
Video: https://youtu.be/Nn4OABsEOXk
@ai_machinelearning_big_data
276 155
Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест.
Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.
Длительность — 6,5 месяцев.
Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.
Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками
Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.
Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 18 апреля.
Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.
По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.
Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
276 155
🔗 Unsupervised Image-to-Image Translation with Generative Prior
A novel framework GP-UNIT, to improve the overall quality and applicability of the translation algorithm
Github: https://github.com/williamyang1991/gp-unit
Paper: https://arxiv.org/abs/2204.03641v1
Datasett: https://paperswithcode.com/dataset/celeba-hq
@ai_machinelearning_big_data
276 155
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час.
Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке.
Арендуйте мощные серверы с видеокартами Tesla V100 или RTX 3090 (и другие) на любой срок и с любым бюджетом.
Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽. Оплата происходит только за фактическое время использования вычислительных ресурсов.
В это непростое время, когда иностранные сервисы блокируют доступ к инфраструктуре, а отечественные облачные провайдеры повышают цены, мы решили зафиксировать цены на докризисном уровне и таким образом поддержать наших пользователей.
Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу.
Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport
276 155
DALL·E 2
DALL·E 2 is a new AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.
Openai: https://openai.com/dall-e-2/
Paper: https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf
Video: https://vimeo.com/692375454
@ai_machinelearning_big_data
276 155
🗂 ObjectFolder 2.0: A Multisensory Object Dataset for Sim2Real Transfer
Github: https://github.com/rhgao/objectfolder
Paper: https://arxiv.org/abs/2204.02389v1
Project: https://ai.stanford.edu/~rhgao/objectfolder2.0/
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/objectfolder
@ai_machinelearning_big_data
276 155
MeetUP Data Science от Альфа-Банка🚀
12 апреля в 18:00 пройдет митап для дата-саентистов и тех, кому интересны решения прикладных задач с помощью машинного обучения.
Программа митапа:
🤓Извлечение бизнес-инсайтов из отзывов клиентов
Эдуард Янаков, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке
📈Прогнозирование спроса — работа и проблемы в продакшене
Максим Павлов, Руководитель направления мультивариативного анализа в Х5
📲Склонностные модели транзакционной активности
Алексей Запольский, Старший специалист по созданию новых признаков в Альфа-Банке
💰Определение дохода зарплатного клиента до получения первой зарплаты для целей раннего cross-sale
Евгения Дзюба, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на Alfa Digital, чтобы вам прислали ссылку для подключения!
276 155
⛓ Deep Automatic Natural Image Matting
Github: https://github.com/JizhiziLi/AIM
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.07235
Pretrained models: https://drive.google.com/uc?export=download&id=16dd1FGMcsMTqR6EfD2T9mtRmPwxnY0zs
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celebamask-hq
@ai_machinelearning_big_data
276 155
🤖 REGTR: End-to-end Point Cloud Correspondences with Transformers
Github: https://github.com/yewzijian/regtr
Paper: https://arxiv.org/abs/2203.14517v1
Pretrained models: https://github.com/yewzijian/RegTR/releases/download/v1/trained_models.zip
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet
@ai_machinelearning_big_data
276 155
🎨 Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer
Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1
Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixI
Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq
@ai_machinelearning_big_data
276 155
Как применять модели machine learning для решения реальных задач? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве по data science 28—30 марта в 21:00 по московскому времени. Будет много практики!
Заполните форму на участие и мы расскажем все детали: 🔜🔜🔜 https://clc.to/Fgq4xw
📝 За 3 дня опробуете разные инструменты и техники, которыми пользуются представители одной из самых востребованных профессий. Глубокие познания в программировании и математике не понадобятся. Убедитесь, что начать развиваться в machine learning проще, чем кажется!
Спикер — специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников. Он расскажет, зачем нужны нейросети и как они работают, познакомит вас с Python, научит предсказывать курс биткоина. Вы рассмотрите алгоритмы и решите бизнес-задачу самостоятельно.
🎁 Все, кто сдаст практическую работу, получат сертификаты на 10 000 рублей для обучения в Skillbox! А те, кто дойдёт до конца интенсива, — электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
276 155
🔎 BigDetection: A Large-scale Benchmark for Improved Object Detector Pre-training
Github: https://github.com/amazon-research/bigdetection
Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13249v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/lvis
@ai_machinelearning_big_data
276 155
📌 Занимаетесь машинным обучением и хотите освоить современные технологии для работы с большими данными?
🔥 Пройди суперхардовый тест по MLOps и узнай, насколько ты готов к сложности продвинутого онлайн-курса «MLOps»
👉 Полный тест - https://otus.pw/vP2a/
🎁 После сдачи теста вы сможете создать свой скайнет и получите Welcome скидку на курс, где сможете освоить актуальные инструменты и технологии: Kubernetes, Spark, Python, Docker.
276 155
💭 NeuralSpeech is a research project in focusing on neural network based speech processing
Github: https://github.com/microsoft/NeuralSpeech
Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.14420v3.pdf
Speech Research: https://speechresearch.github.io/
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/aishell-1
@ai_machinelearning_big_data
276 155
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением
Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
276 155
〰 Monotonic Differentiable Sorting Networks
Github: https://github.com/Felix-Petersen/diffsort
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1q0TZFFYB9FlOJYWKt0_7ZaXQT190anhm?usp=sharing
Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09630v1
Video: https://www.youtube.com/watch?v=Rl-sFaE1z4M
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/svhn
@ai_machinelearning_big_data
276 155
⚡️30 марта в 11:00 (МСК) присоединяйтесь к вебинару «Avatar в мире коммуникаций: 3 бизнес-кейса»
В наше время голосовые боты, использующие AI, уже давно могут обрабатывать входящие звонки, отвечать на часто задаваемые вопросы, принимать заказ товаров, вызывать такси и проводить опросы. Но…как они это делают?
Артем Бондарь, руководитель группы AI-разработки, расскажет о том, как новое NLP-решение поможет вашему бизнесу с повседневными задачами.
Участие: бесплатное
Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3u8EBZo
Присоединяйтесь к вебинару и получите возможность выиграть приз от Voximplant! 🎁
276 155
💬 A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution
Github: https://github.com/mjq11302010044/tatt
Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09388v2
Dataset: https://deepchecks.com/blog/
@ai_machinelearning_big_data
276 155
Современное IT предоставляет множество возможностей для удаленной работы📈
Рассказываем на нашем митапе, как ими может воспользоваться специалист из России🧑💻
*Новые Реалии IT. Возможности и тенденции удаленки.*
Бесплатный онлайн-митап,
⏰21 марта, 18.00 (GMT+3). Online👇
https://forms.gle/oPB1b2FedAfL1EdG8
🔻Куда и на чем сейчас можно выехать?
🔻Как сохранить комфортный уровень жизни для себя и семьи?
🔻Как оформить документы и не платить лишние налоги?
🔻Как пользоваться деньгами и своими счетам за границей?
Об этом и многом другом - *только самая актуальная* и юридически выверенная информация от наших специалистов по релокации👌
Для участия заполните форму. В течении дня, мы пришлем вам ссылку на трансляцию и немного полезной информации.
До встречи!
