Machinelearning

✔️ OpenAI обновила голосовой режим ChatGPT Голосовой интерфейс ChatGPT перевели на новую линейку моделей GPT-6 (Astra, Sol и Luna). Главное изменение - подключение голосового ядра к внешним плагинам и API. Теперь система выполняет сквозные действия без текстового ввода. Пользователи могут голосом проверять календарь, отправлять письма, работать со Slack, отменять списания в финансовых сервисах и генерировать сайты. Голосовой движок также интегрирован в корпоративную среду ChatGPT Work в веб-версии и мобильных приложениях. Инструмент позволяет создавать документы, презентации и таблицы в ходе устного диалога с ассистентом. Обновление доступно глобально в актуальных сборках приложения. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

30 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ МИТАП — масштабное событие про нейросети и вайб-кодинг. Узнаем, кто из финалистов АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОНА получит миллион за проект высоконагруженного прокси. В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.

🌟 Nvidia открыла веса модели для разметки спикеров в аудио Nemotron 3 Diarization – открытая модель диаризации на 100 млн параметров, которая работает на аудиозаписях и в потоковом режиме, размечая на записи отрезки речи каждого участника, включая моменты, когда люди перебивают друг друга.

Вместе с ASR это даёт расшифровку встреч, звонков и подкастов с разметкой по говорящим.

Модель различает до восьми собеседников – вдвое больше, чем предыдущая Streaming Sortformer компании. Длина записи не ограничена, потому что звук обрабатывается фрагментами. Метки говорящих анонимные - модель сообщает, что speaker_Х говорил с такой-то секунды по такую-то, но не определяет, кто это.

Имена и роли участников можно задать логикой сценария в целевом приложении, связав обезличенные каналы, временные метки и личность от вывода модели с заранее определенным списком спикеров.

🟡Архитектура Внутри 31-слойный трансформерный энкодер с RoPE. На вход подаётся моно-звук 16 кГц, мел-спектрограмма сжимается в кадры по 80 мс. На выходе модель для каждых 10 мс выдаёт вероятность того, что говорит каждый из восьми участников, поэтому одновременная речь двух людей не мешает разметке. Как и в Sortformer, каналы нумеруются в порядке появления голосов - первый новый голос получает первый канал. В потоковом режиме модель помнит собеседников через кэш голосов из прошлых фрагментов и очередь недавних кадров. 🟡Тесты

Главный показатель – DER, доля времени речи, размеченной с ошибкой (пропуск, ложное срабатывание или путаница говорящих). Чем ниже значение, тем лучше.

В Diarization-Bench от Voice Arena модель заняла первое место из 12 систем с DER 14,72% против 19,3% у следующей. Остальные сравнения Nvidia провела со своей прежней моделью. При задержке 1,04 секунды DER на DIHARD III снизился с 19,60 до 13,18%, на записях встреч NOTSOFAR1 – с 22,12 до 7,70%. На разговорах двух человек из CALLHOME в офлайн-режиме новая модель немного уступает Streaming Sortformer - 5,98% против 5,68%. Скорость подросла - на RTX PRO 5000 при обработке пакетами по 32 записи модель размечает 865 секунд звука за секунду вычислений против 136 у предшественницы. 📌Лицензирование: OpenMDW-1.1 🟡Блогпост 🟡Модель 🟡Демо @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Diarization #Speech #Nemotron #Nvidia

📌 ИИ-агентам начинают писать инструкции — почти как новым сотрудникам Ещё недавно от корпоративного ИИ требовалось в основном одно: хорошо отвечать на вопросы по документам и базам знаний. Теперь от него хотят другого — чтобы он мог сам довести задачу до результата. Например, сотрудник пишет: «Собери отчёт по продажам за неделю, найди основные отклонения и подготовь письмо для команды». Обычная LLM может написать текст отчёта. Агент должен сходить в CRM, забрать данные, найти аномалии, проверить внутренние документы, подготовить письмо и понять, в какой момент нужно остановиться и передать результат человеку. 🟡И здесь возникает интересная проблема: ИИ нужно объяснить не только что делать, но и как именно работать. Поэтому вокруг моделей появляется новый слой — Skills. Это инструкции, скрипты, шаблоны и справочные материалы, которые описывают конкретный рабочий процесс. Их можно подключать к агентам, переиспользовать и обновлять отдельно от самой модели. Получается почти новая форма корпоративной документации. Раньше компания писала регламент для сотрудника: куда зайти, что проверить, в каком порядке выполнить действия. Теперь похожий регламент приходится превращать в набор инструкций для агента. 🟡При этом одних навыков для агента тоже недостаточно. Агенту нужны инструменты для работы с внешними системами. Через MCP можно подключать к нему сервисы и данные, а сложные задачи распределять между несколькими специализированными агентами. На этом фоне показателен запуск Алисы AI Про для бизнеса. Она объединяет работу с корпоративными сервисами, Skills, подключаемыми инструментами и несколькими агентами, которые могут разделять между собой части одной задачи. При этом навыки можно использовать и в самостоятельно собранных агентах в Yandex AI Studio. Интересно, что при таком подходе сама LLM постепенно становится лишь одним из компонентов системы. Важнее становится то, какие действия ей разрешены, какие инструкции она получает и к каким инструментам может обращаться. И, кажется, это меняет сам объект разработки: раньше компании выбирали модель для своего чат-бота, теперь им приходится проектировать рабочую среду для ИИ. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

👆 Трамп высказался против замедления ИИ перед встречей с Си Цзиньпином. Он заявил, что хочет «оставить всё как есть», утверждает, что Китай придерживается той же позиции, и назвал Минюст США своим «ограничителем». Это позиция Трампа перед переговорами. Подтверждения от Китая или совместного решения отказаться от замедления пока нет.

✔️ OpenAI предложила правила внешнего аудита безопасности своих моделей Компания готова открывать независимым организациям данные об обучении, тестировании и развёртывании моделей, чтобы те проверяли её доказательства безопасности. Главный предмет проверки – кейсы безопасности, то есть обоснования того, что риски модели под контролем. В списке приоритетов - защита от джейлбрейков, тесты опасных возможностей в химии, биологии, кибербезопасности и самоулучшении ИИ, а также расследование случаев, когда модель действует без разрешения или уходит от надзора. Предмет проверки стороны согласуют заранее, а до публикации отчёта OpenAI получает время на исправления. С кем идут переговоры, компания не раскрывает. openai.com ✔️ Anthropic запретила Opus 5.5 помогать в разработке LLM В Opus 5.5 появились классификаторы, как в моделях Fable, которые передают запросы менее мощной модели и показывают пользователю уведомление, а переключение сохраняется до конца диалога, хотя Opus 5.5 можно вернуть вручную. Под фильтр попадает узкий круг задач вроде низкоуровневого кода для ИИ-ускорителей. Обычную работу в ML и программирование он, по словам Anthropic, затрагивать не должен. В API автоматического переключения нет, такой запрос просто останавливается, пока разработчик сам не настроит резервную модель. Компания объясняет меру тем, что защита должна расти вместе с возможностями модели. claude.com ✔️ Ant Group открыла модели Ming-Image для дизайна интерфейсов Ming-Image-0.1-Design рисует интерфейсы, инфографику и постеры с текстом, в том числе на прозрачном фоне, а Ming-Image-0.1-Design-Layer раскладывает готовый макет на прозрачные слои для ручной доработки. Обе модели на 6 млрд параметров вышли под лицензией MIT. B рейтинге Artificial Analysis UI/UX Design модель Design первая среди открытых с 1082 Elo. К моделям приложены навыки для агентов. Design Skill связывает генерацию с фронтенд-кодом, PPT Skill превращает картинку в редактируемую презентацию PowerPoint. Веса лежат на Hugging Face, Design бесплатно доступна через OpenRouter. Ant Ling в X ✔️ Google выпустила модели синтеза речи Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS Старшая Flash TTS создаёт голос по текстовому описанию на 100 с лишним языках и клонирует его по 30-секундной записи. Flash-Lite TTS рассчитана на массовый дубляж и голосовых агентов. Обе понимают ремарки о темпе, паузах, смехе и вздохах, держат тембр на длительных записях и озвучивают диалог двух персонажей по одному сценарию, не путая их голоса. Модели доступны в Gemini API и AI Studio, Flash TTS также в Gemini Notebook, Flash-Lite в Google Vids. Клонирование в AI Studio не работает в Европейской экономической зоне, Великобритании, Швейцарии и Индии. blog.google ✔️ Toyota поставит на заводы 400 тысяч роботов Программа стартует в 2028 году и обойдётся примерно в 6,42 млрд долларов в год, роботов будут ставить по мере обновления заводов. На предприятия самой Toyota придётся 150 тысяч машин, ещё 250 тысяч получат компании группы. Часть парка составят колёсные гуманоиды ELEY, которых уже учат на линиях рабочие методом ручных телеопераций. Исполнительный вице-президент автоконцерна пообещал, что роботы будут работать рядом с людьми, а не вместо них. Сколько из 400 тысяч окажутся гуманоидами, компания не раскрывает. arstechnica.com

Аудиоверсия этого выпуска сгенерирована моделью Gemini 3.8 Flash TTS

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Сотрудник Anthropic объяснил, почему Claude стал писать тексты хуже Джексон Кернион, который в Anthropic занимается дообучением Claude, объяснил в X, почему модели компании после Opus 4.6 стали писать менее естественно для восприятия человека. Причина в том, что новые модели учили математике и программированию, а ещё техническим объяснениям, рассчитанным на другие языковые модели.

По словам Керниона, Claude подстроился под психологию LLM и научился писать для машин.

У языковых моделей рабочая память больше человеческой, и мелкие детали они улавливают точнее. Поэтому удобный им стиль текста человек считает как слишком плотные простыни информации. Источник перехода на такой стиль Кернион видит в наградах при RL: одни поощряют текст, понятный модели, другие – понятный человеку. Чем больше в обучении математики и кода, тем настойчивее приходится вознаграждать простые объяснения, которые человек способен прочитать. В Opus 5.5, по словам Керниона, баланс нашли - навыками письма модели он доволен впервые со времён Opus 4.6. Превзошла ли новая модель старую в мастерстве изложения, он не говорит.

«Задача сложная, мы продолжим над ней работать», – пишет Кернион.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

За AI-навыки в вакансиях платят на 62% больше PwC - одна из компаний «большой четвёрки» - подсчитала среднюю надбавку к зарплате разработчиков за AI-навыки среди более чем миллиарда вакансий в 27 странах. Надбавка растёт третий год подряд: • 2024: 25% • 2025: 57% • 2026: 62% Сейчас это самый понятный доступный способ повысить зарплату. Число вакансий, где требуются конкретные AI-навыки, прибавляет 69% в год. Что стоит за этими изменениями? У рынка три требования: • качество. Из-за слабого владения AI в свет выходят продукты, слабые по архитектуре, поэтому упор идёт на спецификации и проверяемость результата • скорость. Мультиагентность и максимальный параллелизм, владение оркестрацией и управление результатом • стоимость. Токены стоят денег. Известны десятки случаев, когда человек за день сжигал токенов на пять тысяч долларов без результата На буткемпе от команды AI NATION покрывают все области AI-driven разработки: от полной автоматизации процессов готовыми инструментами до разработки собственных агентов, работы с огромными кодовыми базами и контроля затрат. Буткемп ведут практикующие специалисты с огромным опытом: Михаил Овчинников (staff-инженер Google), Даниил Пилипенко (руководитель направления «Разработка» в Т-Банк), Николай Барышников (ex-product manager Yandex Cloud, CTO с 15 годами в IT).

🔴Старт третьего потока - 6 октября

С промокодом MACHINEL доступна скидка 20%. Программа и отзывы студентов доступны по ссылке. 👉А диагностический бот покажет, какие из AI-навыков у вас уже закрыты и какие требуют улучшения

📌 Что показали на Meta* Connect 2026 На конференции Connect 2026, которая проходит 23–24 сентября, показали обновлённого агента Muse, брелок Muse Charm, третье поколение Ray-Ban, аудиоочки без камеры и VR-очки Meta VR Glasses. Директор по ИИ Александр Ван пообещал новую модель от Superintelligence Labs, без подробностей. Muse научился управлять компьютером через приложение для Mac, получил собственный адрес электронной почты и доступ к покупкам через Shopify, PayPal, Instacart, Walmart и Best Buy.

Зарабатывать на агенте компания собирается небольшой комиссией с проведённых им транзакций, а пока раздаёт токены бесплатно, сказал Марк Цукерберг.

В фирменных очках встроенного ассистента теперь можно заменить своим Muse с выбранными голосом и именем. Ray-Ban Meta Audio – первые очки компании без камеры: 43 грамма, до 12 часов работы и ещё 48 от кейса, оправы Clubmaster и Burbank, цена от 349 долларов, отгрузки с 13 октября. Ray-Ban Meta третьего поколения получили на час больше автономности, шесть микрофонов и оправы Aviator и Zena. Цена от 449 долларов, продажи уже идут. Meta Glasses Adventurer за 249 долларов стала самой дешёвой моделью компании. Функция Hearing Enhancement с допуском FDA превращает очки в слуховой аппарат при снижении слуха от лёгкой до умеренной степени, первыми её получат Meta Glasses. Ray-Ban Display начнут продавать в новых странах, очки появятся в Великобритании, Канаде, Франции, Италии и Германии. Meta VR Glasses - новая VR-гарнитура, которая весит около 100 граммов, это намного легче Vision Pro и впятеро меньше Quest 3.

Главная фишка VR-очков – видеозвонки с голограммами собеседников в полный рост.

Внутри - Snapdragon Reality Elite, аккумулятор и память вынесены в отдельный блок на оптическом кабеле, заряда хватает на три часа видео. Экраны micro-OLED дают 37 пикселей на градус. Управлять можно руками, взглядом и голосом через агента Muse. Поддерживаются вся библиотека Quest с контроллерами Quest и Xbox Cloud Gaming, уже адаптированы 75 игр, в Disney+ появится режим Immersive Cinema. VR-очки поступят в продажу весной по цене 1 299 долларов. Muse Charm – брелок со сканером отпечатка пальца для общения с агентом, размером примерно с Apple Watch. По словам Цукерберга, устройство ещё не доработано и выйдет в декабре, цену не назвали.

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🧬 Claude обнаружил ранее неописанную ферментную систему с повторами ДНК, напоминающими CRISPR, сообщает Anthropic. Около 950 агентов работали 21 час и использовали 210 млн токенов. Они исследовали более 200 тысяч обратных транскриптаз - ферментов, копирующих РНК в ДНК, - выделили 3500 потенциальных систем и отобрали 20 наиболее интересных. Один агент заметил необычные повторяющиеся последовательности рядом с геном фермента. Находку назвали ART - array-associated reverse transcriptases. Она встречается преимущественно у бактериофагов — вирусов, заражающих бактерии. Сам фермент был известен ранее. Claude выявил связанные с ним повторы и дополнительный белок, которые вместе образуют отдельную систему. Учёные провели первые лабораторные эксперименты: оказалось, что из массива повторов образуются разные короткие РНК. Функция ART пока неизвестна, а возможность использовать её для редактирования генома ещё предстоит исследовать. Поиск и анализ выполняли агенты, лабораторную работу - люди. Результаты опубликованы в препринте. https://www.anthropic.com/news/claude-discovers-novel-enzyme-system @ai_machinelearning_big_data #claude #anthropic

🌟 Limite 1B Violetto: специализированная математическая модель Стартап Paradigma опубликовал свою первую модель, Limite Violetto на 1 млрд параметров с контекстом до 131 тысячи токенов, рассчитанную только на решение математических задач. Violetto разработана с максимально упрощенной настройкой инструкций, чтобы опровергнуть предположение о необходимости внедрения моделей в вспомогательный интерфейс для их эффективной работы. Поэтому она отвечает в один ход (задача на входе, решение на выходе) и ведёт себя не как чат-бот. На вопросы вне математики модель часто переосмысляет их как математическую задачу.

Например, на просьбу простыми словами объяснить фотосинтез она начала рассуждать о том, как клетка делится на две, а те снова делятся.

Вторая модель, Limite Value Model решения оценивает. Она получает задачу и предложенное решение и для каждого токена ответа выдаёт оценку того, насколько рассуждение до этой точки ведёт к верному ответу. С ней можно ранжировать несколько кандидатов или использовать модель в обучении с подкреплением. Авторы предупреждают, что это регрессионные оценки и доказательства модель не проверяет. На полном контексте ей хватает 7,5 Гб видеопамяти. 🟡Тесты Часть цифр конкурентов Paradigma взяла из их карточек или с MathArena. На AIME 2026 Violetto набрала 94,01%. Такой же результат показывают Nemotron 3 Super, Qwen3.5 9B и VibeThinker 3B. На BeyondAIME у Violetto 74,25% против 70% у MUSE-Glimmer-30B. Запустить модель пока можно только через плагин Paradigma для vLLM 0.26.0 на Linux с видеокартой NVIDIA и драйвером с поддержкой CUDA 13.0. Поддержку Transformers обещают позже. 📌Лицензирование: Apache 2.0 🟡Блогпост 🟡Веса 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #SLM #Violetto #Paradigma

🔝 Прокачайтесь на GoCloud Tech 2026 15 октября Cloud․ru снова собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить платформы и сервисы в эпоху ИИ. В программе — хардовые доклады про инфру, разработку, данные и ML, технозоны, воркшопы, карьерная лаборатория и много нетворкинга. 📍 Где и когда: Встречаемся 15 октября офлайн в Москве или на онлайн-трансляции. Успейте зарегистрироваться

✔️ OpenAI расширила Academy до 14 курсов OpenAI добавила в свою образовательную платформу курсы для разработчиков, руководителей, преподавателей и студентов вузов. Вместе с уже существовавшим направлением Apply AI at Work каталог теперь разделён на четыре трека по ролям, всего 14 курсов. Каждый курс заканчивается экзаменом из 10–20 вопросов, которые случайно выбираются из банка в 50 заданий. Кто наберёт минимум 80%, получает ачивку OpenAI Academy, которую выдаёт и хранит платформа Accredible. За все курсы и экзамены трека, где это предусмотрено, выдают сертификат об окончании.

Ни цифровая ачивка, ни сертификат не считаются профессиональной сертификацией.

При провале экзамен можно пересдать с новым набором вопросов, а сам курс можно просто пройти без сдачи экзамена. 🟢Apply AI at Work из трёх курсов учит ставить ChatGPT задачу, давать контекст, проверять ответы и превращать удачные приёмы в повторяемые процессы. Затем слушатели поручают работу агентам и расставляют контрольные точки для проверки человеком. 🟢Build with AI – самый большой трек, восемь курсов: работа с Codex на всём цикле разработки и продукты на OpenAI API, от проектирования решения и оценки качества до агентов, поиска нужной информации и эксплуатации в продакшене. 🟢Lead AI Adoption пока состоит из одного курса AI Leadership. Слушатели привязывают ИИ-инициативу к приоритетам бизнеса, распределяют ответственность, задают правила и собирают первую версию стратегии и дорожной карты внедрения. 🟠AI for Educators учит планировать занятия и составлять задания и контрольные. 🟠AI for College Students учит собирать учебный план, распределять роли в групповом проекте и готовиться к собеседованиям. Для компаний есть руководство по внедрению курсов - как представить их сотрудникам, вовлечь руководителей и отслеживать прогресс. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Рынок ИИ смещается от отдельных ML-инструментов к horizontal AI — универсальным агентам, которые могут выполнять цепочки задач в разработке, аналитике, маркетинге и других функциях. Об этом в интервью «Ведомостям» рассказал руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. ⚙️ Ключевой фактор масштабирования таких сценариев — стоимость инференса. За год серверное оборудование подорожало в 2–5 раз, но оптимизация моделей и инфраструктуры продолжила снижать стоимость их использования. В Yandex AI Studio средняя выручка на один и тот же объём токенов за год снизилась примерно в 6 раз. Для отдельных Flash-моделей разница со сравнимыми решениями годичной давности достигает 14 раз. Например, 5000 токенов в Alice AI LLM Flash обходятся примерно в 0,425 руб. против 6 руб. в YandexGPT 5 Pro. 📈 Более дешёвый инференс позволяет прогонять через модели больше операций при том же бюджете. Это уже отражается на объёме потребления: за первые 8 месяцев 2026 года коммерческое использование Yandex AI Studio превысило 1,1 трлн токенов — примерно в 400–500 раз больше, чем за аналогичный период 2024 года. При этом средняя выручка на тот же объём токенов за год сократилась примерно в 6 раз. 🌐 Параллельно меняется модельный стек. В Yandex AI Studio растёт использование китайских моделей, но в первом полугодии 2026 года 54% токенов приходилось на собственные модели «Яндекса». Компания продолжает обучать модели с нуля на собственных архитектурах и весах и недавно открыла исходники двух моделей — Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation. Подробнее о стоимости инференса, горизонтальных агентах, модельном стеке и развитии корпоративного ИИ — в интервью «Ведомостям».

📱 Qwen представила Qwen Intelligence - набор ИИ-агентов для смартфонов. В основе три агента: * Mobile Planner Agent - разбивает сложные задачи на шаги и координирует выполнение. * Mobile-Use Agent - выполняет действия в приложениях через API, а при необходимости переключается на GUI. На MobileWorld — 82.1%, на MobileWorld-Real — 92.2%. * Mobile Creative Agent — превращает короткий запрос в готовый визуальный контент; заявленная генерация изображения - около 3 секунд. Qwen также открывает набор мобильных бенчмарков: MobilePA-Bench, MobileWorld, MobileWorld-Real и MobileWorld-Safety — для проверки планирования, работы между приложениями, реальных устройств и безопасности. Один агент планирует, второй действует, третий создаёт контент - прямо на смартфоне. 🔗 Learn more about the agents: - Qwen Intelligence official website: https://qwenintelligence.com - Mobile Planner Agent: https://github.com/Tongyi-MAI/Qwen-Planner-Agent - Mobile-Use Agent: https://tongyi-mai.github.io/Qwen-UI-Agent/ - Mobile Creative Agent: https://arxiv.org/abs/2608.16887 🔗 Explore our open benchmark suite: - MobilePA-Bench: https://tongyi-mai.github.io/MobilePA-Bench/ - MobileWorld (GitHub): https://github.com/Tongyi-MAI/MobileWorld - Leaderboard: https://tongyi-mai.github.io/MobileWorld/#leaderboard @ai_machinelearning_big_data #qwen #mobile

✔️ OpenAI начала работать с независимым советом математиков Компания будет советоваться с консультативной группой по математике и ИИ, которую сами математики создали при Институте перспективных исследований. Поводом послужила новая модель - по словам OpenAI, она решила задачу тысячелетия об уравнениях Навье–Стокса и больше сотни давних открытых проблем. Вторая причина – открытое письмо математиков, которые критикуют решение открытых проблем как способ мерить ИИ. Среди девяти участников группы – лауреаты Филдсовской премии Тимоти Гауэрс, Мартин Хайрер и Эдвард Виттен. Совет поможет оценивать значимость результатов модели, решать, как их публиковать, и следить за академическими стандартами. Участники не получают денег от OpenAI, сами меняют состав и могут публично критиковать компанию. openai.com ✔️ Tencent выпустила Hy Image 3.5 Preview Команда Hunyuan выпустила предварительную версию Hy Image 3.5 для профессиональной графики. Модель генерирует изображения по тексту и по референсам (до пяти за раз), редактирует их в несколько раундов с сохранением контекста и точнее рендерит мелкие шрифты и вёрстку. Разрешение – до 2K. В слепом сравнении, которое провели дизайнеры самой Tencent, модель сравнялась с Seedream 5.0 Pro и немного обошла Nano Banana Pro и Qwen-Image-3.0 Pro. Модель уже встроена в продукты Tencent и доступна в Tencent Cloud API, где 2K-изображение стоит 0,15 юаня. hy.tencent.com ✔️ Hugging Face наняла создателя oMLX Хостинг-провайдер взял в штат Джуна Кима, автора oMLX – локального сервера инференса для Mac на Apple Silicon. Через его API с моделями на компьютере работают Cursor, Claude Code и OpenClaw. Теперь Ким занимается проектом на полную ставку. oMLX остаётся в прежнем репозитории под Apache 2.0 и руководит им по-прежнему Ким. Hugging Face будет обкатывать на нём новые идеи для MLX, удачные наработки передавать в mlx-lm и mlx-vlm и быстрее переносить модели из Transformers на MLX. huggingface.co ✔️ Horowitz Andreessen открывает академию для молодых разработчиков Венчурный фонд запускает Horowitz Andreessen Academy – школу в Сан-Франциско для выпускников старших классов и студентов первых курсов, которые делают ИИ-продукты. Академия – отдельная коммерческая компания, она привлекла 42 млн долларов от a16z и частных инвесторов, из них 35 млн вложил сам фонд. Каждый студент получит вычислительные кредиты на 50 тысяч долларов. Среди преподавателей – Сэм Альтман и основатель Figma Дилан Филд. Партнёры-основатели – Anduril, Anthropic, Coinbase, Google, Nvidia, OpenAI, Palantir, Replit и Stripe, которые рассчитывают нанимать выпускников академии. Первый набор, около 50 человек, стартует осенью 2027 года, для них первый год учёбы будет бесплатным. С 2028 года академия планирует двухлетнюю программу с оплатой на уровне элитного частного вуза. Аккредитации пока нет, диплома академия не выдаёт. wsj.com ✔️ В ElevenLabs Studio добавили ассистента для сборки видео ElevenLabs выпустила видеоредактор Studio 4.0 со встроенным ИИ-монтажером и сквозной генерацией медиа. Движок переписан для стабильного скраббинга в тяжелых многослойных проектах. Платформа объединяет создание видео, раскадровок, музыки, саунд-дизайна и речи. Сгенерированный контент попадает на покадровый таймлайн, там поддерживается привязка клипов и редактирование субтитров на дорожке без повторного распознавания. В редактор интегрирован ассистент Studio Agent. По текстовому промпту он собирает черновой монтаж: выстраивает видеоряд, генерирует озвучку и синхронизирует звуковые эффекты с объектами в кадре на основе покадрового анализа сцен. Пользователь может перехватить управление, внести ручные правки и вернуть задачу агенту с сохранением рабочего контекста. elevenlabs.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Многие компании уже запускают ИИ-проекты, но далеко не все доводят их до результата. Для этого нужен руководитель, который понимает и бизнес, и разработку Взять на себя такую роль может менеджер проектов, IT-специалист, аналитик или исследователь. Нужно только разобраться, как устроены ИИ-проекты изнутри. Этому учат на курсе «Руководитель проектов в области ИИ» от МФТИ и Нетологии. Что внутри: 🎓 106 акад. часов от МФТИ: жизненный цикл ИИ-систем, машинное обучение, методики снижения рисков; ⚙️ 36 акад. часов практики от Нетологии: командный MVP-проект и прототипы на LLM в Langflow без кода; 👥 вебинары с экспертами, ответы на сложные вопросы и полностью дистанционное обучение, чтобы было легче совмещать с работой. В итоге у вас будет документ от МФТИ и Нетологии и проект, который можно показать руководству. 💳 Есть рассрочка, оплата за счёт работодателя и налоговый вычет. А до 30 сентября действует скидка 10 000 рублей по промокоду AIMFTI. Записаться на курс Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5ybG7Cv

📌 Codex на GPT-6 Astra выиграл все парти в бенчмарке по StarCraft Бен Свердлоу, сооснователь и гендиректор стартапа Freestyle, который делает виртуальные машины для агентов, решил проверить, как далеко агенты зайдут без людей, и превратил игру StarCraft в бенчмарк Brood War Bench. В нём 19 конфигураций – модели в обвязках Codex, Claude Code и Grok с разным уровнем рассуждений, сыграли каждая с каждой, всего 171 матч. Codex на GPT-6 Astra с максимальным уровнем рассуждений выиграл все 18 партий при средней стоимости около 10,54 доллара за игру. Второе место заняла та же модель на среднем уровне (16 побед), третье – Claude Fable (15), четвёртое – Astra на низком уровне (14). При этом Fable обыграл обе младшие конфигурации Astra. Три конфигурации Grok 4.6 на троих выиграли три партии, и только у Claude Haiku и друг у друга. 🟡Стили игры Codex рано отправлял рабочих через карту бить вражеские постройки, пока соперники подолгу решали, что с этим делать. Армию он собирал плохо: его отдельные субагенты для экономики, производства и управления войсками почти не общались и отправляли новых юнитов в бой по одному. Fable чаще других строил экономику и развивал технологии. Grok 4.6 в одной 43-минутной партии потратил 11 138 токенов рассуждений, отдал всего шесть пакетов команд и не построил ни одного боевого юнита.

По наблюдению автора, старые модели играли в стратегию реального времени как в пошаговую и погибали, пока думали. Выше уровня новичка не поднялся никто. По оценке Свердлоу, начинающий игрок с ранней атакой фотонными пушками выиграл бы любую из этих партий.

Записи матчей открыты сайте проекта, там же можно сыграть со своим агентом. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

⚡️OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna Семейство GPT-6 расширилось сразу двумя новыми моделями — Sol и Luna. Обе построены на наработках GPT-6 Astra, но рассчитаны на более быстрые и дешёвые сценарии работы в масштабе. Главное: - GPT-6 Sol — более мощная рабочая модель для сложных задач. - GPT-6 Luna — более быстрая и экономичная версия для массовых запросов и автоматизаций. - OpenAI отдельно оптимизировала кэширование и inference. - API для Sol и Luna стал на 50% дешевле по сравнению с промо-ценами GPT-5.6. - На AutomationBench новые модели заметно улучшают соотношение качество / стоимость относительно GPT-5.6. Теперь линейка выглядит так: GPT-6 Astra — максимум возможностей GPT-6 Sol — сильная модель для серьёзной повседневной работы GPT-6 Luna — скорость, масштаб и низкая стоимость Главный сдвиг здесь даже не в самих моделях, а в цене: OpenAI явно хочет сделать агентов и автоматизации заметно дешевле для продакшена. https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/

🚀 Anthropic представила Claude Opus 5.5 Новая флагманская модель стала сильнее Opus 5, при этом работает быстрее и дешевле. Что изменилось: - сильнее в агентном программировании, computer use и knowledge work - лучше справляется с длинными задачами и большими кодовыми базами - ответы стали короче и естественнее - улучшена устойчивость к prompt injection - Anthropic заявляет примерно на 40% более низкую стоимость на типичных задачах и более чем на 30% более быструю генерацию Из примеров: - один из ранних тестеров провёл миграцию 680 000 строк кода менее чем за день - в тесте Anthropic модель переписала HAProxy с C на Rust за 9,5 часа Цена API: - $4 / 1M входных токенов - $20 / 1M выходных токенов - $0,20 / 1M токенов при чтении кеша Бенчмарки: - Terminal-Bench 4.0 — 66,4% - FrontierCode v1.1 — 54,4% - Humanity’s Last Exam — 67,7% с инструментами Также Anthropic подтвердила, что Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 выйдут в ближайшие недели. https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5