Код в мешке

Джек Дорси, бывший генеральный директор Twitter, открыл исходный код фреймворка для управления бизнесом, где ИИ-агенты работают как члены команды. Сначала клонируете репозиторий и разворачиваете собственный сервер, через который работают каналы, поиск, Git и автоматизации. После этого остаётся добавить агента в нужный канал как ещё одного участника команды, задать ему права и работать с ним вместе в реальном времени. ⌨️

Бесплатный 30-минутный курс по памяти в агентных системах от бывшего инженера Google. 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с амнезии 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах или графах 5:04 — четыре способа поиска — ничего не делать, ключевые слова, RAG, Graph RAG 7:29 — поддержка памяти — добавление, удаление, retire, attribution, reflection 9:47 — собираем всё на обычном тексте и SQLite 13:13 — добавляем векторное хранилище только тогда, когда оно действительно нужно 14:38 — память в строках, графовая память и временной граф 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов

Browser Use открыл исходники macOS Harness — обвязки, которая позволяет агентам вроде Claude Code и Codex напрямую управлять всем Mac. Она умеет работать с приложениями на рабочем столе, управлять браузером, читать и записывать файлы и запускать команды в терминале. При этом мышка пользователя не двигается. По-настоящему особенным его делает то, что он одновременно даёт агенту низкоуровневые возможности Mac и постоянно работающую среду Python. Если в середине выполнения задачи агент обнаруживает, что ему не хватает какой-то возможности, он может напрямую написать Python-код, на месте добавить недостающую логику действий и затем продолжить работу. То есть он не только управляет компьютером, но и по ходу работы самостоятельно добавляет себе новые возможности. Кстати, macOS Harness запустил сам себя. 🍿

Qwen3.8 27B теперь можно запускать полностью без цензуры. https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX Модель выполняет вредоносные, неэтичные, оскорбительные и даже незаконные запросы, от которых обычная версия отказалась бы. У неё нет каких-либо значимых встроенных ограничений, при этом она полностью запускается локально на Mac. Даже её создатели предупреждают, что по запросу она может выдавать инструкции по созданию вредоносного ПО, мошенничеству и оружию. 😒 Модель выпустили в сборке MLX в вариантах на 2, 4, 6 и 8 бит. Автор загрузки утверждает, что в его тестах 4-, 6- и 8-битные версии не дали ни одного отказа, при этом сохранили зрение, рассуждения и вызов инструментов в контексте до 262 тысяч токенов.

Опенсорсная версия Grok Bot — Open Bot. 🫣 Ему можно поручать свои рабочие задачи. Бот использует браузер со своими учётными данными, файлами и теми инструментами, к которым вы сами разрешите ему доступ. При этом он работает с любой агентной обвязкой и рассчитан на использование в компаниях. Пока проект находится на альфа-стадии, но уже выглядит довольно отполированным.

Qwen3.8-27B теперь работает со скоростью 70 токенов/с прямо на ноутбуке. Вышел DFlash 2 — новое поколение спекулятивного декодирования на основе блочной диффузии. DFlash 2 разгоняет Qwen3.8-27B до 70 токенов/с на MacBook Pro с M5 Max. Ускорение авторегрессионного декодирования достигает 4,6 раза, а итоговый вывод остаётся полностью идентичным исходной модели — буквально ни одного отличающегося токена. ⚡️ Уже доступны новые черновые модели для Qwen3.8-27B с нативной поддержкой SGLang, vLLM, llama.cpp и oMLX. Суть подхода: https://inco.ai/blog/dflash2/

Vercel выпустила своего агента для программирования под названием fx. 😏 Он идёт против нынешнего тренда — весит всего 6,3 МБ и запускается примерно за 10 микросекунд. fx написан на Zig и распространяется как один автономный файл. Ему не нужны Node.js, Python и другие среды выполнения, а подключить его можно к любой модели — локальной или облачной. Благодаря такой минималистичной архитектуре fx подходит для песочниц, тестирования моделей, оценки качества, обучения и внутренней инфраструктуры продуктов. Есть даже версия для WebAssembly, которая весит меньше основной сборки: fx.sh/try Исходный код открыт. btw: GLM 5.2 можно использовать бесплатно до 27 августа, а GPT-5.6 Sol сейчас доступен со скидкой 50% в AI Gateway.

Что такое Harness и с какими моделями его едетя? ↘️ https://habr.com/ru/articles/1070296/ Author: danyathewriter Harness engineering: как за год собрать фабрику из десятка конвейеров ↘️ https://habr.com/ru/articles/1062822/ Author: andreyilin Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью ↘️ https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/1053950/ Author: andrivasg (red_mad_robot) DeepSeek Harness набрал 37 тысяч звёзд за первый день: что умеет новый кодинг-агент ↘️ https://habr.com/ru/news/1070332/ Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph ↘️ https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1071036/ Author: trashchenkov (Сбер)

ChatGPT теперь может писать и отправлять сообщения за вас в Apple Messages Теперь ChatGPT может зайти в ваши переписки в Apple Messages и отвечать за вас. Плагин умеет искать по истории, редактировать, удалять и даже подсказывать, что ответить тем, кто писал вчера. Рекламный ролик подаёт это как утренний ритуал: вы просыпаетесь, а ИИ уже разобрал входящие. OpenAI говорит, что плагин работает локально и не строит полный индекс всех сообщений. Звучит как забота, пока не вспомните, что для всего этого он всё равно должен их читать. Компания просит не включать постоянное одобрение: иначе ChatGPT может отправить текст без вашего одобрения. Подробности в материале TechCrunch.

ChatGPT для macOS теперь запоминает ваши клики и переключения окон Если вы отвлеклись, ChatGPT и Codex теперь могут вспомнить, чем занимались, и продолжить задачу. Для этого десктопное приложение фиксирует клики, нажатия клавиш и переключения окон и строит из них временную шкалу, которую читает ИИ. По сути, функция Computer History — аналог Windows Recall, только без постоянных скриншотов: вместо картинок текстовые события. Функция работает только с вашего согласия, пропускает приватные вкладки и позволяет исключить приложения, но это всё равно полноценный журнал ваших действий. Подробности в статье.

Обычный Wi-Fi превратили в камеру Исследователи показали, что по сигналу обычного Wi-Fi можно строить изображения находящихся рядом людей и их окружения. Без специального оборудования — достаточно стандартной Wi-Fi-сети и алгоритмов обработки отражённого сигнала. Технология ещё в стадии исследований, но сам факт, что для этого хватает домашнего роутера, уже меняет ощущение приватности. Пока это лабораторный результат, а не функция в вашем роутере. Но контур понятен: железо умеет больше, чем разрешено и как от этого обезопасить себя, пока непонятно. Подробнее в материале Slashdot.

На Mac можно получить root через общий доступ к экрану Apple пропатчила CVE-2026-65400. Это баг в общем доступе к экрану macOS с оценкой 7,1 из 10. Если функция включена и порт 5900 смотрит наружу, злоумышленник может выполнить код удалённо. Голландский центр кибербезопасности NCSC фиксирует активные атаки: на скомпрометированных Mac берут root и ставят майнер Monero. Пока только майнер, но уязвимость даёт полный контроль. Лечение: обновление и отключение общего доступа к экрану, когда он не нужен. Если без удалёнки не обойтись, закройте порт 5900 наружу и используйте SSH-туннель. Подробности в материале Ars Technica.

Сервис записи созвонов полгода отдавал чужие встречи любому желающему tl;dv сажает бота в ваш Google Meet или Zoom, чтобы тот записывал, расшифровывал и пересказывал встречи. Два миллиона пользователей, шесть значков соответствия стандартам на странице безопасности. И коллекция встреч в Firestore без разделения по аккаунтам: любой зарегистрированный пользователь мог выгрузить встречи всей платформы — почту создателя, время, статус и идентификатор конференции. Причём идентификатор ведёт и в живые комнаты. Исследователь взял его у встречи со статусом «идёт запись» и вошёл в презентацию Министерства образования Малайзии на 157 участников. Бот tl;dv уже сидел в списке участников. Всего в базе нашлось 181 874 встречи от 84 312 пользователей. Остальные коллекции, от чатов и расшифровок до команд, правилами доступа закрыты как надо. Забыли ровно одну. О дыре сообщили 28 января, но в конце июля она всё ещё работала. #безопасность

У DNS появилась своя рубрика «продам домен» Свежий интернет-стандарт зарезервировал имя _for-sale. Одна запись сообщает всему миру, что домен зарегистрирован, исправно работает и при этом продаётся. Формат скупой: версия и одна строчка со ссылкой на условия или контакт продавца. Ни цены, ни торга, ни «звоните после 18:00» — за этим уже на страницу продавца. DNS задумывали как телефонную книгу интернета, а он давно стал справочником машиночитаемых фактов о домене: подтверждение владения, антиспам-подписи, ключи для сертификатов. Теперь ещё и объявления о продаже. Смысл вполне практичный: биржи и парсеры увидят продажу сами, без обхода сайтов в поисках баннера. Как устроена запись, расписано в спецификации. #dns

Запускаем Kimi K3 на машине, которая ещё вчера задыхалась от Chrome Авторы kimi-k3-in-c переписали движок Kimi K3 на C99: 176 КБ кода запускают модель в 2,78 трлн параметров. Полные весы — 1,56 ТБ, но в память помещается только активная часть. Секрет в архитектуре «смешение экспертов»: 1,45 ТБ дополнительных блоков читаются с диска в 4-битном виде по требованию. Система не тащит всю библиотеку, а идёт в архив за конкретной папкой. Скорость честная: ноутбук с ~8 ГБ RAM выдаёт 8 токенов за 261 секунду, сервер на 128 ГБ: 28 токенов за 299 секунд. Результат совпадает до байта. Код и инструкции бесплатны. При 8 ГБ RAM и терпении 2,78 трлн параметров запускаются у вас на коленке.

Rust научился ускорять операции с плавающей точкой, сохраняя контроль за точностью Если вы держите Rust под рукой для кусков, где Python не хватает скорости, в Rust 1.98 появился повод присмотреться. Новый API разрешает компилятору агрессивнее оптимизировать операции с плавающей точкой, но сохраняет контроль за точностью округления. Это значит, что Rust-код, который вызывается из Python, может считать быстрее без привычного компромисса «скорость против корректности». Раньше в Rust не было стабильного способа управлять этим компромиссом. Теперь можно явно указать компилятору, где безопасно ускорять вычисления, а где важна минимальная погрешность. Разобрался Itamar Turner-Trauring: если пишете Rust-расширения для Python или интересуетесь, откуда берётся скорость в числовых библиотеках, загляните.

Появился сайт, который показывает окупились ли инвестиции в ИИ Внутри интерактивная панель с расходами и доходами OpenAI, Google, Microsoft, Meta*, Amazon, xAI и других компаний. ↘️ https://isaiprofitable.com/ Некоторые цифры уже в триллионах долларов.

Можно сортировать их по прибыли, убыткам, выручке и осознать, что от всей этой ИИ-гонки пока выигрывает только Nvidia 😏

Источник: @IT_Portal

* Компания Meta на территории РФ признана экстремистской

Meta выпустила альтернативу Claude Code. Она называется Muse Code и работает на новой модели Spark 1.2. Из коробки доступны скиллы и субагенты. Цены ниже, чем у DeepSeek V4 Flash… при условии, что вы разрешите использовать свой код для обучения модели. Подписки нет – сервис доступен только через API. При этом API обходится дёшево только в том случае, если вы соглашаетесь на обучение модели на своём коде. Установка и подробности: ↘️ https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2 Источник: @IT_Portal

* Компания Meta на территории РФ признана экстремистской