Код в мешке

Google добавила в Android поиск вещей без трекера и функцию против укачивания #habr https://habr.com/ru/news/1077850/ Tags: google, android, android drop, смартфоны, функции, обновление

Системы речевой аналитики для крупного бизнеса: сравнение 10 платформ в 2026 году #habr https://habr.com/ru/articles/1077846/ Tags: речевая аналитика, системы речевой аналитики, speech analytics Author: pavel_k62

Tome Reader, своя читалка для Obsidian #habr https://habr.com/ru/articles/1077802/ Tags: обработка текста, читалки, obsidian, obsidian плагины, epub, вайб-кодинг Author: kate_shvetsova

Google выпустила Gemini 3.8 Flash и закрытую версию для кибербезопасности #habr https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1077836/ Tags: Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Flash Cyber, Google DeepMind, AI-модель Google, кибербезопасность ИИ, поиск уязвимостей, AI для программирования, агентный ИИ, Gemini API, языковые модели

Как победить производственный хаос. Но сначала пришлось перестать решать всё за людей #habr https://habr.com/ru/articles/1077834/ Tags: планирование производства, планирование деятельности, управлением производством, посменное планирование производства, планирование на основе телеметрии, планирование на основе мониторинга. Author: SLAB_Express

[Перевод] Линус и Linux: решительный финский хобби-проект, который покорил мир #habr https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1077816/ Tags: timeweb_статьи_перевод, linux, история it, линус торвальдс, опенсорс, операционная система, линукс, gui, mac os Author: Albert_Wesker (Timeweb Cloud)

Отучаем IoT от облака #habr https://habr.com/ru/companies/dsec/articles/1077806/ Tags: селф-хостинг, умный дом, homelab, homeassistant, умныйдом, tuya, opensourse, linux, arduino, zigbee Author: AetherEternity (Digital Security)

Как создавался агрегатор ИБ-новостей: склейка сюжетов, семь признаков важности и порог по данным #habr https://habr.com/ru/articles/1076014/ Tags: агрегатор новостей, llm, кибербезопасность, ранжирование новостей, кластеризация, cvss, epss, kev, threat intelligence, rss Author: AlbertM

Как подключить к LLM вашу документацию и базу знаний #habr https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1075188/ Tags: искусственный интеллект, Python, LLM, генеративный ИИ, разработка ПО, ИИ-инструменты, автоматизация разработки, анализ кода, машинное обучение, нейросети Author: Andrey_Biryukov (OTUS)

Восстановление данных с ZFS: задача со звёздочкой об удалённом Zvol #habr https://habr.com/ru/articles/1077788/ Tags: Восстановление данных, ZFS, Zvol, DMU, Indirect blocks, Виртуальный диск, TXG, Uberblock, MOS, удаленный файл Author: hddmasters

Написал детектор ИИ-текста на 13 правил и прогнал 59 своих статей: сумма баллов не забраковала ни одну #habr https://habr.com/ru/articles/1077790/ Tags: детектор ИИ-текста, антиплагиат, Python, регулярные выражения, качество текста, редактура, проверка контента, автоматизация, лингвистика, метрики Author: sburyi

5 причин внедрить ИИ в клиентский сервис #habr https://habr.com/ru/articles/1077784/ Tags: ии, ai, поддержка клиентов, клиентский сервис, автоматизация Author: usedesk

Операционная система «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО» #habr https://habr.com/ru/companies/basealtspo/news/1077776/ Tags: школа, образование, образовательная программа, linux, линукс, операционная система, базальт спо, экзамены, егэ

self-hosted замена Google Timeline перестала ронять браузер на миллионе точек автор Dawarich показал, что после перевода точек, треков и маршрутов на карты-тайлы набор из 957 350 геоточек грузится меньше секунды, а объём JSON упал примерно с 590 МБ до 150 КБ. Раньше такой архив просто убивал вкладку. в релизе 1.14.1 переписано определение посещений, метаданные устройств переехали в таблицу point_sources (нужна миграция базы), OwnTracks в HTTP-режиме показывает членов семьи. Self-hosting бесплатен со всеми функциями, облако от 59,99 евро в год. Куда переехала нагрузка и что проверить перед обновлением, на сайте.

Google показала, как запустить Mantis: тот же ИИ-конвейер ищет уязвимости в её собственном коде Google 2 сентября выпустила инструкцию по Mantis, открытому набору скиллов для кодинг-агентов, который ищет уязвимости, воспроизводит их в песочнице и пишет патч. Репозиторий google/mantis лежит на GitHub с июня под Apache-2.0, а теперь к нему вышел гайд «как начать», в котором Google представила скилл mantis-advise: он подсказывает агенту безопасные решения до того, как тот напишет код. внутри 16 последовательных стадий плюс вспомогательные скиллы, каждая стадия отдельная слэш-команда: разбор истории коммитов, модель угроз, поиск, отсев ложных срабатываний, воспроизведение, патч и отчёт. По словам Google, у «наивного» ИИ-сканирования доля настоящих находок часто ниже 7%, и Mantis лечит это агентами-критиками и обязательным воспроизведением. Ставится через git clone https://github.com/google/mantis.git или npx skills add google/mantis, агент подойдёт любой. Исполняемый код запускается только в изолированной среде без сети, лучше в отдельной VM: README предупреждает капслоком, что конвейер исполняет сгенерированный код. Как собран конвейер и что он не обещает, разобрали на сайте.

😆 Модели научили делиться информацией без текста Стартап Mostik нашёл способ объединять несколько моделей ИИ в одну, наделив ИИ «способностями к телепатии». Подробнее о прорывной технологии и наших соотечественниках: ↖ https://kod.ru/rossiyskie-matematiki-nauchili-ii-obshchatsya-bez-slov

в стандартной библиотеке Rust и в musl нашли одинаковую ошибку округления, и найти её помогла языковая модель разработчик под ником Shnatsel реализовывал fused multiply-add для своей библиотеки и нашёл ошибку на субнормальных числах. Та же ошибка оказалась в f32::mul_add и std::simd Rust и в fmaf() из musl: результат отличается на один младший бит. Контрпример к первой версии исправления нашла LLM, которую автор попросил искать баги. проявляется только при программной эмуляции FMA: старые и дешёвые Intel без AVX2, Hygon, 32-битный ARM. ARM64 не затронут. Проверка из трёх hex-чисел, состояние патчей в Rust и musl и кому это вообще важно, на сайте.

«Mythos: 0, Aisle: 29»: создатель curl сказал, что ИИ больше ничего не находит, и через день получил 29 отчётов 24 августа Дэниел Стенберг, автор curl, написал: к релизу готовы всего три CVE, а Anthropic Mythos, Zeropath и OpenAI Codex Security «больше ничего не находят». curl проверяют десятилетиями, по оценке AISLE, он стоит более чем в 20 млрд экземпляров, так что три дыры за релиз выглядели как победа. Потом за curl взялась AISLE, небольшая компания с собственной ИИ-системой поиска уязвимостей. 25 августа Стенберг опубликовал счёт «Mythos: 0 Aisle: 29», а к 28-му число ожидающих CVE выросло с трёх до десяти. В вышедшем сегодня curl 8.22.0 шесть из девяти CVE curl (десятая в релизе относится к обёртке wcurl) подписаны исследователем AISLE: use-after-free в связке с OpenSSL, обход пиннинга сертификата, обход флага secure у куки через символ табуляции и ещё три. Все шесть низкой серьёзности: как объясняет AISLE, в таком зрелом коде дыры остаются только в узких сочетаниях опций. AISLE продаёт аудит кода, поэтому цифру «6 : 0» стоит читать с поправкой, и что стало с остальными 23 отчётами, компания не пишет. Но вывод для любого проекта прежний: «уязвимостей не найдено» от одного сканера означает только то, что этот сканер ничего не нашёл. Хронологию, список CVE и оговорки собрали на сайте.

Август-сентябрь — сезон поиска работы, и в IT он сейчас особенно непростой. Не всегда понятно, в какую сторону расти, страшно менять профессию, а после нескольких неудачных собеседований начинает казаться, что дело в вас. Собрали подборку материалов о карьере: куда двигаться, как проходить собеседования, как не выгорать, а также как понять, что компания вам подходит, и что делать дальше.

Куда двигаться: Каких спецов сейчас не хватает Куда расти, если не хочется в менеджмент Как попасть в QA в 2026 Собеседования и выгорание: Почему тянет уволиться после отпуска Как пройти собес, если стесняешься Как пройти собес без опыта Работа в новой компании и карьерный трек: Что нужно знать про онбординг Почему сеньоров не слышат Как построить карьерный трек Как определять грейды Как измеряют вашу удовлетворённость работой

Превратите камеры наблюдения в круглосуточный определитель птиц Джейсон Такер взял три уличные IP-камеры, уже висевшие для охраны, и подключил их микрофоны к системе распознавания птиц по голосу. Отдельное железо не понадобилось: хватило адресов аудиопотоков по RTSP. Звук разбирает BirdNET-Go — открытый самохостящийся анализатор на Go примерно с 1700 звёзд. Ставится в Docker, работает круглосуточно даже на Raspberry Pi и считает всё локально: без облака, внешних API и абонентской платы. Новая модель Google Perch v2 различает 14 795 видов против примерно 6000 у прежней BirdNET 2.4. На дашборде — тепловая карта «вид против часа суток» и спектрограммы последних определений. Есть оповещения по конкретным птицам, отметка новых для двора видов и отправка событий в домашнюю автоматику по MQTT. Микрофоны глохнут, когда слышат человеческую речь: правда, однажды система всё же сообщила о пуке на подъездной дорожке — мимо шёл сосед. Я бы начал с проверки, отдаёт ли ваша камера стабильный RTSP-поток со звуком. #diy #опенсорс