DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 427 مشترک است و جایگاه 6 043 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 676 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 427 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -25 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.52% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 776 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 755 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
21 427
مشترکین
-424 ساعت
-127 روز
-2530 روز
آرشیو پست ها
21 426
🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته!
🧠 دوره جامع و آنلاین
هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار
🎓 آموزش پروژهمحور با Python و SQL Server
📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتمهای ML
💼 کیساستادی از صنایع مختلف
👤 مناسب برای:
هر کسی که میخواد وارد دنیای پردرآمد و آیندهدار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه
📜 مدرک معتبر موسسه توسعه
⏱️ 100 ساعت آموزش
💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین
📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇
💡 httb.ir/FDeeF
💡 httb.ir/FDeeF
💡 httb.ir/FDeeF
🟣🟣🟣🟣🟣
21 426
با تجربه ای که این چند وقت با Azure ML Studio داشتم، در نهایت، اگر بخوایم نهایت استفاده رو از امکانات این سرویس ببریم، باید حتمن دستمون به کد آلوده بشه.
👉 @ai_python ✍️
خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)
👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍
https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH
21 426
🏐 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence)
🟢 مناسب کلیه رشتهها و استخدام در #ایران
🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
👈 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
⭐️ مخاطبان:
⏺️ دانشجویان کلیه رشتههای تحصیلی
⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار
⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها
🏛 موسسه توسعه
🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇
➕ httb.ir/hM5BR
➕ httb.ir/hM5BR
➕ httb.ir/hM5BR
➖➖➖➖
21 426
اگر درست یادم باشه، خیلی وقت پیشا Lovable رو معرفی کرده بودیم. ولی برای اونایی که هنوز آشنا نیستن، لاوبل یک ابزار بسیار قوی هست که باهاش حتی به رایگان می تونید فقط ایده تون رو بگید و اون یک اپلیکیشن یا سایت کامل برای ایده تون می سازه.
👉 @ai_python ✍️
جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.
👉 @ai_python ✍️
ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :
https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ
21 426
✨ دیگه نیازی به خرید و نگهداری سرورهای گرانقیمت نیست!
با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکتهای بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن:
🔹 پرداخت بهمیزان مصرف (ساعتی/ماهانه)
🔹 پشتیبانی از فریمورکهای معروف (مثل PyTorch و TensorFlow)
🔹 کارتهای گرافیک A100، H100، H200 و ...
🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانهروزی
🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژههای تحقیقاتی و هر کاری که GPU میخواد!
🔥 همین حالا شروع کن...
https://b2n.ir/dh2943
21 426
👉 @ai_python ✍️
کورس رایگان ایجاد گراف از روی فایل های CSV در آکادمی Neo4j
https://graphacademy.neo4j.com/courses/importing-cypher/
21 426
🔈 وبینار رایگان «نقش حیاتی متخصص زنجیره تامین در سازمانها»
💠 کاربرد زنجیره تامین در کاهش هزینهها، بهبود فرآیندها و افزایش سودآوری
🔖 سرفصلها:
✔️ زنجیره تامین دقیقا چیست؟
✔️ چرا نقش حیاتی برای سازمانها دارد؟
✔️ مهارتهای متخصص زنجیره تامین
✔️ آینده شغلی در خارج از کشور
🎙 مدرس: دکتر احسان خاکبازان
دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیادهسازی سیستمهای دادهمحور
🗓 تاریخ برگزاری: سهشنبه / ۲۵ شهریور / ساعت ۱۹
📎 ثبتنام رایگان :
🌐 httb.ir/TnwTt ⬅️
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
21 426
این نوشتار، دربارهی رویکرد جدید شرکت Entiros برای یکپارچهسازی سیستمها با استفاده از پایگاه داده گرافی Neo4j و هوش مصنوعی Ingo است.
👉 @ai_python ✍️
همچنین در این نوشتار، مزایای استفاده از Starlify بیان شده است. (البته به نظر من مزایای خاصی هم نبودن ولی خب)
ابزار Starlify این نقشه را بهصورت گرافی نمایش میدهد تا پیچیدگیها قابل مشاهده و مدیریت شوند. (همون کاری که با Browser خود Neo4j هم می تونید بکنید)
👉 @ai_python ✍️
در کل قطعن خود شما مخاطبین عزیز خیلی بهتر از من می دونید که برای همه این کارها ابزارهای قدرتمند تری هم وجود داره (به جز گراف دیتابیس که دیگه فکر نکنم از Neo4j قدرتمند تر باشه) ولی به عنوان یک Use Case خوندن این نوشتار به خصوص بخش مربوط به Certified Integrator شاید بتونید ازش ایده هایی بگیرید برای کارهای آینده.
https://medium.com/neo4j/rewire-your-integration-strategy-a-graph-first-approach-with-neo4j-and-ai-4b8b6e444208
21 426
Repost from Neural Black Magic
☄️ بهترین توضیح بصری از مصالحه بایاس-واریانس در یادگیری ماشین
🔍 در یادگیری ماشین برای دستیابی به مدلی با تعمیمپذیری بالا باید بین بایاس (خطای مدل ساده) و واریانس (حساسیت مدل به دادهها ناشی از پیچیدگی مدل) تعادل برقرار کنیم.
🧩 مثال عملی:
داده: فقط دو نقطه داده از تابع سینوس
مدلها: ثابت و خطی
🌡 فرآیند آزمایشها: چند بار انتخاب تصادفی دو داده ← یادگیری مدل ← محاسبه میانگین مدلها ← Expected Hypothesis and Hypothesis Variance
📊 نتایج:
مدل ثابت ← بایاس زیاد ❌ واریانس کم ✅
مدل خطی ← بایاس کمتر ✅ واریانس خیلی خیلی زیاد ❌❌
📝 Detailed Explanation in English
📝 Detailed Explanation in Persian
اثر افزایش تعداد دادهها بر واریانس تخمین در این پست قابل مشاهده است.
Follow us for daily doses of AI 👊😉.
@NeuralBlackMagic
21 426
👉 @ai_python ✍️
این مقاله یک خاصیت نادیدهگرفتهشده در مدلهای زبانی دیفیوژن (DLMs) را برجسته میکند: همگرایی زودهنگام پاسخ. محققان مشاهده کردند که این مدلها اغلب پاسخ صحیح را خیلی قبل از اتمام کامل فرآیند رمزگشایی، حتی با نیمی از مراحل تصفیه، شناسایی میکنند. بر اساس این کشف، آنها یک روش رمزگشایی سریع و بدون نیاز به آموزش به نام Prophet را معرفی میکنند. Prophet با نظارت پویا بر شکاف اطمینان بین دو پیشبینی برتر، تصمیم میگیرد که آیا فرآیند رمزگشایی را زودتر متوقف کند یا به تصفیه ادامه دهد، که این امر منجر به کاهش قابل توجهی در مراحل رمزگشایی (تا 3.4 برابر) بدون افت کیفیت خروجی میشود.
👉 @ai_python ✍️
لینک مقاله در آلفاشیو : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19982
ویدیو تولید شده از خلاصه این مقاله به زبان فارسی با NotebookLM :
https://youtu.be/BLdc5d4TMYE
پادکست تولید شده که مفصل تر از ویدیو هست را نیز در کانال @navidcasts خواهید یافت.
21 426
👉 @ai_python 🆕
این پست از Peter W. J. Staar درباره قابلیت جدیدی در پروژه Docling هست که توسط تیم IBM Research توسعه داده شده:
کلمه Docling را در کانال اگر سرچ کنید پست های زیادی دربارش داریم.
👉 @ai_python 🆕
کتابخانه Docling حالا میتونه دادههای ساختیافته رو مستقیم از اسناد استخراج کنه
به جای تبدیل سند به متن یا JSON، داکلینگ میتونه مستقیماً فیلدهای موردنظر رو از سند بیرون بکشه!
👉 @ai_python 🆕
کاربر میتونه با استفاده از اسکیمای آزاد (free-form schema) مشخص کنه چه اطلاعاتی باید استخراج بشه. این یعنی میتونی خروجی رو مستقیم با ساختار پایگاهدادهات هماهنگ کنی.
👉 @ai_python 🆕
این قابلیت برای پایپلاینهای دادهای که نیاز به استخراج اطلاعات از اسناد نامرتب دارن (مثل فاکتورها، رزومهها، قراردادها و...) بسیار مفیده.
همون طور که گفتیم : بدون نیاز به API یا ارسال داده به سرور !!!
برای رسیدن به این مقصود از مدلهای پیشرفته شرکت NuMind استفاده میکنه.
فعلاً روی فایلهای PDF و تصویر (PNG) تمرکز داره؛ پشتیبانی از متن ساده بهزودی اضافه میشه.
21 426
👉 @ai_python ✍️
لینک مقاله در آرشیو :
https://arxiv.org/html/2509.01187v1
The paper introduces StoxLSTM, a novel stochastic extension of the xLSTM architecture for time series forecasting. By integrating stochastic latent variables into a state space modeling framework, StoxLSTM captures complex temporal patterns and uncertainties more effectively than traditional models. Extensive experiments across diverse datasets show that it consistently outperforms state-of-the-art baselines in both accuracy and robustness.
👉 @ai_python ✍️
پادکست مصنوعی توضیحات به فارسی :
https://t.me/navidcasts/26
ویدیو با زمان کوتاه تر از پادکست صوتی به صورت خلاصه تر و به فارسی :
https://youtu.be/xN6nFUGeXrk?si=aUGPUomtp_6yMFg1
21 426
مسابقه برنامهنویسی در کوئرا، فرصت همکاری با ترب
Torob Turbo: The LLM Rush
💥 تُرب توربو < Torob Turbo > چیه:
هکاتونی مسئلهمحوره که با تمرکز بر حل مسائل واقعی صنعت و بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده.
چرا باید توی این مسابقه شرکت کنی:
⚡️ وبینارهای تخصصی و آموزشی رایگان
🎁 ۲۵۰ میلیون تومان جوایز نقدی و جوایز غیر نقدی
🚀 فرصت همکاری با تیم ترب
✨ گواهی رسمی کوئرا و ترب
🔗 https://quera.org/r/gebvy
21 426
این دوره مربوط به مدرک Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate است و برای افرادی طراحی شده که میخواهند مهارتهای علمی داده و یادگیری ماشین را در محیط Azure بهکار بگیرند. من این دوره رو به همه کسانی که قصد دارن در آینده بازار Cloud باقی بمونن توصیه می کنم :
🎯 هدف دوره :
✍️ طراحی و ایجاد محیط کاری مناسب برای پروژههای علم داده
✍️ کاوش و آمادهسازی دادهها
✍️ آموزش مدلهای یادگیری ماشین و اجرای آزمایشها
✍️ پیادهسازی پایپلاینها و آمادهسازی برای محیط عملیاتی
✍️ استقرار و پایش راهکارهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
✍️ بهینهسازی مدلهای زبانی برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Azure AI
⚡️ در واقع اون بخش مهم این دوره از نظر من اینه : ⚡️
سرویسهای Azure AI (مثل Azure AI Search و Azure AI Foundry)
توسعه اپلیکیشنهای (Generative AI) در محیط آژور
و Azure ML Studio
✍️ آزمون و گواهینامه مرتبط :
آزمون DP-100 با مدت زمان ۱۰۰ دقیقه
اعتبار مدرک: ۱۲ ماه، با امکان تمدید رایگان از طریق ارزیابی آنلاین
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification
21 426
آیا اکانت ChatGPT Pro که 200 دلار هست رو تا حالا امتحان کردید؟ 🤔
-تنها جایی که توی ایران داره این اکانتهای pro رو میفروشه و اشتراک خوبی میده SharifGPT هست.
قول همیشگی ما به مشتریانمون: "اگه اکانت بن بشه یا مشکلی پیش بیاد سریع براتون جایگزین میکنیم!"حالا اصلا اکانت Pro به چه دردی میخوره؟ 1️⃣ میتونید بینهایت از O5 که باهوشترین مدل ChatGPT هست استفاده کنید. 2️⃣ اکانت اشتراکیه و هزینهاش به صرفهست. 3️⃣ میتونید 250 تا Deep Research داشتهباشید. -برای مشاوره و خرید بهمون پیام بدین: ▪️@sharifgptadmin
21 426
👉 @ai_python 💭
بررسی بهبود مدل های زبانی بزرگ در صورت پیش بینی ترتیب توکن ها:
https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19228
👉 @ai_python 💭
لینک ویدیو فارسی خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی از این مقاله :
https://youtu.be/YhB21n0aDrg?si=KWcMLkxrNh57Sn5W
پادکست مصنوعی فارسی مفصل تر در کانال @navidcasts در خصوص این مقاله موجود است.
21 426
👉 @ai_python 🧐
این مقاله محدودیتهای بنیادی مدلهای بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی میکند، بهویژه زمانی که این مدلها با وظایف پیچیدهتر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعملها، روبرو میشوند.
نویسندگان نشان میدهند که تعداد زیرمجموعههای اسناد که یک وکتور امبدینگ میتواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است.
👉 @ai_python 🧐
برای اثبات این موضوع، آنها یک مجموعه داده واقعگرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد میکنند که مدلهای پیشرفته فعلی نیز در آن شکست میخورند، و تأکید میکنند که این محدودیتهای نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند.
👉 @ai_python 🧐
نتیجهگیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیتها توجه داشته باشد و روشهای بازیابی جایگزین، مانند مدلهای چند برداری، را برای وظایف پیچیدهتر توسعه دهد.
👉 @ai_python 🧐
لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2
لینک مقاله در آرشیو :
https://arxiv.org/pdf/2508.21038
21 426
Repost from N/a
🎓 آشنایی با اساتید «بوتکمپ مهندس داده»
⚙️ در بوتکمپ جدید آکادمی همراه، میزبان متخصصان و مدیران با تجربهی بسیاری هستیم که جامعترین دانش و تجربیات در خصوص مهندسی داده را، در اختیار شرکتکنندگان قرار بدهیم.
🔸 محمد شکوهی یکتا | دانشمند ارشد داده سابق مایکروسافت
🔸 محمدعلی فردباستانی | مدیر کل سیستمهای منابع سازمانی شرکت همراه اول
🔸 احمد حاجی تراب | مدیر بیگ دیتا و هوش مصنوعی شرکت داده ورزی سداد
🔸 فرشاد اللهدادی | تیم لید بیگ دیتا شرکت همراه اول
🔸 عباس فرمانی | مهندس داده شرکت همراه اول
🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت، صباویژن)
🔸 مهدی ناصری | مدیر تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی اسنپ مارکت
🔸 سهیل تهرانی پور | مدیرعامل ساعیان ارتباط
🔸 سالار صمدی مقدم | متخصص زیرساخت شرکت دیجیکالا
🔸 افشین ایغانیان | مهندس ارشد DevOps شرکت مبین نت
🔸 الهام آژیر | کارشناس تحقيق و توسعه معاونت راهکارهای دیجيتال و هوشمندسازی، مرکز تحقيق و توسعه همراه اول
🔸 محمد رئوف نیا | مهندس ارشد داده شرکت بلو بانک
⚠️ ظرفیت این بوتکمپ نیز محدود است.🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان و جزئیات بوتکمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/gn5 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
21 426
این جدول برای اینکه یک ویو بسیار خوب از امکانات Microsoft Azure در Region های مختلف به دست بیاریم بسیار کاربردی هست و همیشه هم به روز نگه داشته می شه. این طوری دیگه با اعتماد به نفس بیشتری می تونیم در قراردادها Region سرویس رو درج کنیم :
@ai_python
https://azure.microsoft.com/de-de/explore/global-infrastructure/products-by-region/table
21 426
🖥 دوره جامع تربیت تحلیلگر داده
🚀 برای پرواز به دنیای دادهها و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده آمادهاید؟
📌 برخی از مخاطبان این دوره
☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی
☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور
☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
🏛 موسسه توسعه
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر:
➕ httb.ir/WzJUB
➕ httb.ir/WzJUB
➕ httb.ir/WzJUB
🟠🟠🟠🟠🟠🟠
