fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

رفتن به کانال در Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python

کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 284 مشترک است و جایگاه 6 234 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 500 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 284 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -58 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 754 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 569 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 284
مشترکین
-924 ساعت
-157 روز
-5830 روز
آرشیو پست ها
کتابخانه های JS و NodeJS برای #یادگیریـماشین: 1- ml.js 2- Brain.js 3- Synaptic 4- Limdu.js 5- ConvNetJS 6- Stdlib 7- TensorFlow.js 8- KerasJS 9- NeuroJS 10- Mind 11- Natural 12- Compromise لینک ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

آموزشی مقدماتی کاملی از پایتون #پایتون #آموزش #کتاب #منابع #python ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

🔸برای اولین بار در کشور دوره آموزش برنامه نویسی فلاتر به صورت کاملا رایگان، ارائه ای از وب سایت لرن یار با تدریس رضا پور مدر
🔸برای اولین بار در کشور دوره آموزش برنامه نویسی فلاتر به صورت کاملا رایگان، ارائه ای از وب سایت لرن یار با تدریس رضا پور مدرس آکادمی آکسفورد انگلستان 👈اطلاعات بیشتر : www.learnyar.com 👀آدرس کانال : @learn_yar

لیستی از بهترین منابع یادگیری ماشین #منابع #یادگیری_ماشین

خبر خیلی خوب! جوون حساب میشیم دیگه! سن جوانی رو بردن تا ۳۵ سال. 😂😂😂😂 لینک ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

پایتون ۳ در یک تصویر #پایتون #آموزش #منابع #python ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

خلاصه ای فوق العاده خوب ا ز یادگیری ماشین #یادگیری_ماشین #منابع #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
خلاصه ای فوق العاده خوب ا ز یادگیری ماشین #یادگیری_ماشین #منابع #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

پایتون برای تحلیل داده #پایتون #آموزش #منابع #کتاب ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

Python Remote Access Trojan The author does not hold any responsibility for the bad use of this tool, remember this is only for educational purpose. #python #trojan #virus ✴️ @AI_Python_EN

✅ فراخوان جذب "طراح و فارسی ساز افزونه و قالب وردپرس و ووکامرس " در مارکت استورینا 🎁 عدم دریافت کامزد به مدت 60 روز 🎁 تسویه
✅ فراخوان جذب "طراح و فارسی ساز افزونه و قالب وردپرس و ووکامرس " در مارکت استورینا 🎁 عدم دریافت کامزد به مدت 60 روز 🎁 تسویه حساب 24 ساعته در روزهای کاری 🎁 انتخاب محصولات تاپ و پر فروش 🎁 هاست رایگان برای دمو و راه ندازی پیش نمایش 📢 ثبت نام برای همکاری👇🏻👇🏻 👉 bit.ly/2PB1MXZ 👈 ارتباط و سوالات » @Onliner_Support 🛒 @storina_com

sticker.webp0.10 KB

🔔ما به شما #رایگان تخصص می‌آموزیم. ♨️شما از تخصص خود درآمد کسب کنید. 📌با استفاده از لیست ViP فوق متخصص #برنامه_نویسی ، #طراحی_سایت ، #هک و #امنیت ، #شبکه های کامپیوتری و مهارت های 7 گانه کامپیوتر #ICDL شوید.

بهترین کانال‌های حوزه فناوری اطلاعات را برای شما دسته‌بندی کردیم تا راحت‌تر و سریع‌تر به آموزش مورد نظرتان دسترسی داشته باشید. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1. دسته برنامه‌نویسی و طراحی‌وب: با عضویت در کانال‌های بزرگ برنامه‌نویسی و طراحی‌وب مهارت‌های لازم برای برنامه‌نویسی را یاد بگیرید. 🎯 @Max_Academy +35.4k 🎯 @barnamene +26k 🎯 @learnpy +21.1k 🎯 @i_Code +19.3k 🎯 @SourceiRan18.3k 🎯 @ai_python +15.1k 🎯 @learncpp +12.3k 🎯 @sourcep +11.7k 🎯 @AcademyIT +10.1k 🎯 @Hivaweb +5.9k 🎯 @Qbyte +5.7k 🎯 @digipacks +4.8k 🎯 @programmers_gathering +3.8k 🎯 @ShimaSadatMavali +3.1k 🎯 @engineer010it +2.3k - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2. دسته شبکه، هک و امنیت: 🔻در دسته‌ی دوم کانال‌های تخصصی فعال در زمینه آموزش " امنیت "، "هک " و "مجازی سازی و شبکه " معرفی می‌گردد. 🎯 @ultrasecurity +22.1k 🎯 @Hivashabake +14.8k 🎯 @Shahab_Shamsi1 +12.6k 🎯 @Sibantech +7.8k - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3. دسته نرم‌افزار و آفیس: 🔺لیستی از کانال های آموزشی در حوزه نرم‌افزار، سخت‌افزار و اخبار فناوری اطلاعات به پیوست تقدیم می‌گردد. 🎯 @it30t_channel +23.6k 🎯 @Word_vba +8.7k 🎯 @vba_powerpoint +5.8k 🎯 @vba_access +2.8k

آموزش پکیج pandas در ۱۰ دقیقه #منابع #کتاب #آموزش #پایتون #برنامه_نویسی #book #python ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

#پیاده‌سازی کدهای متلب مقاله "Multi-modal forest optimization algorithm" در صفحه GitHub آزمایشگاه سپهر درج شد. لینک GitHub @cominsys_channel

#مقاله عنوان: Multi-modal forest optimization algorithm مجله: Neural Computing and Applications لینک مقاله: https://rdcu.be/b
#مقاله عنوان: Multi-modal forest optimization algorithm مجله: Neural Computing and Applications لینک مقاله: https://rdcu.be/bpG2W DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-019-04113-z @cominsys_channel

100 تمرین با پکیج numpy #منابع #کتاب #آموزش #پایتون #برنامه_نویسی #book #python ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

رباتهای نرم برای کاوش فضا از ناسا ویدیو مقاله ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN