DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 283 مشترک است و جایگاه 6 236 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 499 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 283 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -58 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 799 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 569 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
21 283
مشترکین
-224 ساعت
-227 روز
-5830 روز
آرشیو پست ها
21 283
معرفی و دانلود کتاب هایی درمورد #یادگیری_عمیق , #یادگیری_ماشین , #بینایی_ماشین و #بینایی_کامپیوتر , #پایتون , #یادگیری_تقویتی , #یادگیری_با_نظارت , #تنسرفلو , #تحلیل_دیتا , #پردازش_زبان_طبیعی , #الگوریتمها و #مدلهای_آماری #آموزش #کتاب
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 283
#دیتاست نمونه
مجموعه داده تلگرام کد Sep_SamTel01
تعداد پیام: 200 عدد
بازه زمان: 13-11-2018 الی 14-11-2018
نوع پیام:کانال
موارد ارایه شده: نام کانال، متن پیام، شماره پیام، تاریخ، عنوان فایل پیوستی
@cominsys_channel
21 283
English with Ronia: https://www.instagram.com/EnglishWithRonia/
ایشون یک دختر بچه ایرانی هستند که آموزش زبان میدند توی اینستاگرام. یه سری بزنین خالی از لطف نیست.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
✅ لیستی از مقالات یادگیری عمیق یا deep learning که در تحلیل تصاویر پزشکی کاربرد دارن
#آموزش #یادگیری_عمیق #منابع #علوم_پزشکی #پردازش_تصویر
🌎 Link Review
باتشکر از رضامحمودی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
✅ مجموعه ای از سخنرانی های یادگیری عمیق ( deep learning) ارائه شده توسط MIT :
🌎 Link 2
🌎 Link Review
اسلاید ها و ویدیوهای یادگیری عمیق برای
ماشین های بدون راننده ( Self Driving Car)از دانشگاه MIT
🌎 Self Driving
#آموزش #یادگیری_عمیق #منابع
با تشکر از رضا محمودی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
Deep learning made easier with transfer learning
#انتقال_یادگیری
🌎 http://bit.ly/2xKzQs3
#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 283
یادگیری ماشین (جلسه چهاردهم) - ماشین‌های بردار پشتیبان و دسته‌بندی غیرخطی
#یادگیری_ماشین #آموزش #منابع #دکترـرضوی #ماشین_بردار_پشتیبان #فیلم #جلسه_چهاردهم
🔸بیان تابع هدف ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی خطی (شکل اولیه)
🔸بیان تابع هدف ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی خطی (شکل دوگان)
🔸حاشیه نرم و داده‌های تفکیک‌ناپذیر خطی
🔸 ترفند کرنل و دسته‌بندی غیرخطی
🔸ترفند کرنل و محاسبه ماتریس گِرَم
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
✅ انتشار مقالات 31امین کنفرانس پردازش اطلاعات با شبکه های عصبی
Neural Information Processing Systems Conference 31 (NIPS 2018)
#مقاله
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
Machine Learning Open Source of the Month (v.Nov 2018)
Topics: NLP, Hentai, Applied RL, Reinforcement Learning, Deep Learning, Automl, Graph Networks, MAME RL Algorithm, Model Compression, R-CNN
Open source projects can be useful for programmers. Hope you find an interesting project that inspires you.
اموزش های یادگیری ماشین
#منابع #یادگیری_ماشین
#NLP
#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience
🌎 Link Review
❇️@AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 283
📣 لیستی از آموزش های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین و آموزش الگوریتم های آنها از یکی پژوهشگران ارشد گوگل
🔸 لینک
📣 لیست کلاس های آموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از یکی پژوهشگران ارشد گوگل Andrej Karpathy
🔸 لینک
📣 لیست کلاس های آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین و کامپیوتر دانشگاه MIT
🔸 لینک
📣 دوره یادگیری پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
🔸 لینک
📣 انتشار فیلم های آموزش یادگیری عمیق DeepMind شرکت گوگل
🔸 لینک
📣 آموزش گام به گام شبکه های عصبی دانشگاه Washington
🔸 لینک
«و بسیاری دیگر از مطالب مهم و کاربردی که با یک نگاه قابل قضاوت نیست»
#آموزش #منابع #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #منابع #پایتون #شبکه_عصبی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
🔸 بخشی از مطالب مهم کانال
📣 نقش و جایگاه علم آمار در شروع فرآیند یادگیری ماشین رو از کجا یاد بگیریم
🔸 لینک
📣 فیلم و اموزش های یادگیری عمیق با تنسرفلو و جاوااسکریپت رو از کجامیتونیم دانلود کنیم؟
🔸 لینک
📣 فیلم کلاسی برنامه نویسی شبکه های عصبی دانشگاه MIT با ( PyTorch )
🔸 لینک
📣 فیلم آموشی یادگیری ماشین با پایتون دانشگاه
هاروارد(کدهای پایتون رو هر قسمتشو اجرا میکنه و رفع اشکال میکنه) 🔸 لینک 📣 لیستی از آموزش های یادگیری ماشین, آمار, یادگیری عمیق از آزمایشگاه تحقیقاتی دکتر Yoshua Bengio 🔸 لینک #آمار #آموزش #منابع #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #منابع #پایتون #کتاب ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
21 283
Guide to learn DataScience and MachineLearning with Python:
#ML #DL
#منابع #علم_داده
---START---
✅ Step 1
🔸 Download and Install Anaconda
✅ Step 2
a. Learn the basics of Python (Lists, Tuples, Dictionaries, etc)
b. Understand the basics of data structures and algorithms :
🌎 Link Review
---Beginner Level Completed---
✅ Step 3
a. Understand the use of regular expressions
🔸 Do more practice problems in PythonHacker Rank
🔸 Codeacademy
✅ Step 4
Learn the scientific libraries (NumPy, SciPy, Pandas)
🔸 Pandas
✅ Step 5
Data Visualization (Matplotlib, plotly, seaborne, etc…)
🔸 Matplotlib
🔸 Python Gallery
---Intermediate Level Done---
✅ Step 6
🔸Machine Learning with Scikit-LearnMachine Learning in 20min
🔸 Skcikit-Learn Tutorial
✅ Step 7:
Practice your machine learning skillsKaggle Machine Learning Tutorial
---Advanced Level Completed--
✅ Step 8:
Deep Learning
Deeplearning.ai (Andrew Ng)
🔸 Kaggle Deep Learning Tutorial
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
21 283
7 ways that anyone can earn money from anywhere in the world using machine learning.
«هفت راه که هرکسی می تواند از هر جای این جهان با استفاده از یادگیری ماشین پول کسب کند.»
#یادگیری_ماشین
The 7 Ways are-
1. Start a Startup
2. Contract Work
3. Job or Internship
4. Write a Book
5. Educational Content
6. Automated Trading Bot
7. Competitions
More learning resources:
🌎 How to Start an AI Startup?
🌎 How to Do Freelance AI Programming
🌎 How to Get an AI Intership
🌎 Stock Price Prediction | AI in Finance
🌎 How to Make Money With Tensorflow
🌎 Competitions
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
✅ آموزش کلاسی یادگیری «منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی »
#شبکه_عصبی_مصنوعی #آموزش #فیلم #منطق_فازی #آموزش_کلاسی
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس
#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع
🌎 Link Review
❇️ @Data_Experts
21 283
گروه لینوکس , هوش مصنوعی و پایتون :
https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
لینک عضویت در گروه پردازش زبان طبیعی:
https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
#لینک_گروه
❇️ @AI_Python
