DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 307 مشترک است و جایگاه 6 187 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 432 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 307 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -72 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.04% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 714 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 788 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
21 307
مشترکین
-224 ساعت
+127 روز
-7230 روز
آرشیو پست ها
21 307
Repost from N/a
🎁 پیشنهاد جذاب فرادرس را از دست ندهید...
🔥 ۲۰۰ + ۴۰۰ = ۶۰۰ آموزش؛ هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن
برخی از محبوب‌ترین‌ها 👇👇
▫️ کتابخانه‌های NumPy و Matplotlib در پایتون
▫️ آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
▫️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون
▫️ هوش مصنوعی – حل تست کنکور ارشد
▫️ پایتون گرافیکی – رابط های گرافیکی پایتون
👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 307
Repost from We all are BiTs
جهت انجام بسیاری از پروسس های DeepLearning و پردازش تصویر ما نیاز داریم که از کتاب خانه های TensorFlow, PyTorch, OpenCV و cuDNN استفاده کنیم.
این پردازش ها معمولن توان پردازشی سیستم را متحمل بار سنگینی می کنند. اگر دستگاه شما از کارت های گرافیک Nvidia استفاده می کند ، یکی از راه حل ها استفاده از توان پردازشی GPU علاوه بر CPU است. به همین جهت نیاز است که CUDA Toolkit را نصب کنید.
@WearebiTs
در این راهنمای گام به گام ، وب سایت FreeCodeCamp توضیح داده است که چگونه CUDA Toolkit را به آسانی بر روی ابونتو نصب کنیم.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-nvidia-cuda-toolkit-on-ubuntu/
21 307
آینده می‌تواند بر اساس تصمیماتی که ما امروز می‌گیریم تغییر کند. بنابراین این امکان بسیار خوبی است که به جای نشان دادن فقط یک اتفاق مشخص، با تصاویر مختلفی از آینده آشنا شویم:
@ai_python
حالا، فرض کنید که یک بستنی فروشی 🍦 دارید و می‌خواهید حدس بزنید تابستان آینده چند بستنی فروخته می‌شود؟
یک مدل احتمالی یا بهتر بگویم probabilistic model مثل گوی جادویی پیش بینی آینده برای اعداد است. ولی این مدل، فقط یک عدد را حدس نمی‌زند؛ به شما مجموعه‌ای از اعداد مختلف نشان می‌دهد که ممکن است درست باشند، مثلاً شاید ۱۰۰، یا ۱۵۰، یا ۲۰۰ بستنی. به این ترتیب، تو می‌توانی در مورد اتفاقات مختلفی که ممکن است بیفتد فکر کنی، مثلاً اگر تعداد زیادی بستنی بفروشی یا فقط چندتا، و برای هر دو حالت برنامه‌ریزی کنی.
کتابخانه GluonTS کار با probabilistic model ها را برای حدس زدن چیزهایی در مورد زمان، مثل تعداد بستنی‌هایی که هر ماه می‌فروشید، آسان‌تر می‌کند.
#timeseries
در واقع :
GluonTS streamlines the process of using probabilistic models for #timeseries data
21 307
توی این پلی لیست، گوگل یه سری ویدیو خیلی کوتاه ساخته، درباره مفاهیم، ابزارها و LLM های مخلتف به خصوص در حوزه دیتاساینس :
https://www.youtube.com/playlist?list=PL95lT3XlM14QywYg8k6utMOQVyvZHT2vi
از جمله این موارد :
🔴 Responsible AI
🔴 Chirp
🔴 Codey
🔴MedPaLM 2
and ... ... ...
@ai_python
21 307
دوره ی پروژه یادگیری ماشین
🔴 مقدمات پایتون و برنامه نویسی شئ گرایی
🔴 آموزش کامل کتاب خانه ی Numpy و Pandas
🔴 پیش پردازش preprocessing داده ها و تحلیل آماری و نمایش داده ها
🔴 آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین
logistics regression
decision tree
SVM
linear regression
XGBoost
🔴 استعداد یابی دانشجویان در حوزه های مختلف و منتورینگ آن ها در پروژه های medical image و weather forecasting و water consumption prediction
جهت ثبت نام با آیدی تلگرام:
@siavash_learning
ایمیل : siyavashiar@gmail.com
یا شماره تماس موجود در پوستر در ارتباط باشید
دوره آنلاین می باشد🧑💻👩💻
21 307
⭕دوره Front End Developer
⏳ در120 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید↙
B2n.ir/q16929
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09377533910
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 307
🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
21 307
🚨 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
❕ چرا این دوره:
🔴 تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
🔴 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
🔴 مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
🔴 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
✅️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
⭐️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
⭐️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
⭐️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
⭐️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها
⭐️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔗 جهت دریافت مشاوره و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق سایت آن آکادمی اقدام نمایید.
➡️ httb.ir/QSstJ
➡️ httb.ir/QSstJ
➡️ httb.ir/QSstJ
---------------------------------------
☎️ 02188905269
💬 @onacademy
➖➖➖➖➖➖
21 307
ترنسفورمرها می تونن به ما در پیش بینی Time Series ها کمک کنن؟ 🧐
#timeseries
#forecasting
این مقاله رو بخونیم ، ببینیم چی به چیه ...
✍️ arxiv
اسپویل برای مهندسین عجول (لینک گیت هاب) :
Tranformers Are What You Dont Need !!! 🫤
21 307
⭕دوره توسعه دهنده فول استک(full stack developer)
⏳ در 60 ساعت
✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید↙
B2n.ir/p95419
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ ارتباط با مشاوران↙️
09377533910
021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 307
+1محققان دانشگاه آکسفورد، مدلی را ارائه کرده اند که می تواند مانگاها را به صورت اتوماتیک Transcript کند. شاید بتوان گفت که مانگا، کتاب های کامیک به سبک ژاپنی هستند. که در تصویر یک نمونه از آن ها را مشاهده می کنید.
@ai_python
این مدل توسط Visual Geometry Group دانشگاه Oxford طراحی شده است که امروزه بسیاری از ما آن ها را به خاطر ارائه VGG می شناسیم.
@ai_python
📕 arXiv
💻 github
🤗 خودتان مدل را در هاگینگ فیس امتحان کنید
❕نیاز به GPU قوی دارد وگرنه بسیار آهسته خواهد بود.
21 307
🚀 نحوه ساخت یک ربات چت Web RAG با کمک LangChain
https://youtu.be/dA1cHGACXCo?si=2elU_LZXF07D3gIT
نتیجه نهایی رو در زمان قرار دادن این پست در کانال تلگرام ما می توانید از این جا مشاهده کنید :
https://perplexaty-5269a43d17175d97a534646f978834e0-ffoprvkqsa-uc.a.run.app/search/playground/
ممکن است در آینده این لینک فعال نباشد.
@ai_python
رپو گیت هاب :
https://github.com/efriis/langchain-perplexaty
نوید داریا
21 307
وبلاگ گوگل در این نوشتار، سعی کرده تکنیک های سرعت بخشی به ضرب ماتریس با ورودی مختلط به منظور دستیابی به بالاترین ظرفیت استفاده از سخت افزار (استفاده حداکثری) رو بررسی کنه.
@ai_python
این تکنیک ها از این رو اهمیت دارن که می دونیم، بیش تر حافظه و منابع پردازشی LLM ها به منظور عملیات ضرب ماتریس ها استفاده می شن.
https://blog.research.google/2024/01/mixed-input-matrix-multiplication.html
21 307
تک تیک، رسانه فارسی زبان جامعه آی تی از دسامبر 2016 تا به امروز 🖥
@TechTik 👨💻
بیش از هزار توتوریال رایگان در حوزه های :
VoIP 📞
امنیت شبکه ✉️
لینوکس 🐧
سیسکو
میکروتیک
مجازی سازی 💻
و مایکروسافت 👨💻
21 307
Repost from N/a
🔔 با ۶۹ هزار تومن، «پایتون و هوش مصنوعی» یاد بگیر! 😉
🔥 فرصت ویژه در فرادرس — ۴۰۰ آموزش؛ هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومن
🔴 آموزش‌های محبوب که در جشنواره شگفتی آموختن با قیمت ۶۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست👇
▫️ پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون
▫️ برنامه نویسی پایتون پیشرفته – ترفندها
▫️ تحلیل اطلاعات در پایتون با pandas
▫️ پردازش تصویر با OpenCV در پایتون
▫️ یادگیری ماشین
👈 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 307
فیدلر توی این راهنما 10 تجربه مهم برای توسعه برنامه های چت هوش مصنوعی مبتنی بر RAG رو توضیح داده.
@ai_python
به نظر من یکی از مهم ترین قسمتاش اون بخشی هست که درباره Question Processing صحبت کرده. تجربه من نشون می ده ، هر چه قدر Question Processing قوی تری داشته باشیم، می تونیم از پیچیدگی برنامه مون در بخش های دیگه بکاهیم.
https://www.fiddler.ai/resources/10-lessons-from-developing-an-ai-chatbot-using-retrieval-augmented-generation
نوید داریا
21 307
آقای Cameron R. Wolfe در یکی از توییت هاشون مروری اجمالی داشتن بر این که Train یک LLM با دیتای اختصاصی سازمان، چه قدر ریسک در بر خواهد داشت.
@ai_python
اشاره ایشون بیش تر به پیپر منتشر شده در این لینک هست، که درباره Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models است.
به هر حال، اگر سازمان شما هم درگیر چنین نگرانی هایی هست، یا به هر جهت به این موضوع علاقه مند هستید، این توییت و پیپر مربوط رو از دست ندید.
نوید داریا
21 307
Repost from We all are BiTs
🤔: Is there an AI coding assistant for Bitbucket?
Learn all about Codeium’s AI coding assistant 👉 https://bit.ly/3UslecX
@WearebiTs
چند وقتی هست که بیت باکت هم دستیار کدنویسی خودش رو ارائه داده. اگر هنوز استفاده نکردید و علاقه مند به استفاده هستید این یک راهنما برای افراد مبتدی هست
