Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Codeby
کانال Codeby (@codeby_sec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 37 077 مشترک است و جایگاه 3 626 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 17 111 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 37 077 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 29 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 50 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -39 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.11% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.19% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 638 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 553 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند edr, api, вектор, mitre, att&ck تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
BBOT — мультифункциональный сканер, вдохновлённый Spiderfoot, созданный для автоматизации разведки, поиска поддоменов, web-сканирования и анализа атакуемой поверхности. Инструмент сочетает мощные модули, находит значительно больше данных, чем классические OSINT-инструменты, и масштабируется под любые задачи.❓ Основные возможности BBOT ➡️ Поиск поддоменов — комбинирует пассивные источники, рекурсивный brute-force и AI/NLP-мутации, находя на 20–50% больше результатов. ➡️ Web Spider — обход сайтов, сбор e-mail, URL, параметров, секретов. ➡️ Email-enum — быстрый сбор почтовых адресов из API и контента. ➡️ Web-сканы — лёгкий (web-basic) и расширенный (web-thorough). ➡️ Kitchen-Sink режим — запуск всех модулей сразу. ➡️ Огромный выбор выводов — Neo4j, Elastic, Splunk, SQL/NoSQL, Slack, Discord, JSON/CSV и др. ➡️ Python API — синхронная и асинхронная работа для полной автоматизации. ⬇️ Установка
pipx install bbot
# dev-ветка:
pipx install --pip-args '--pre' bbot
🔌 Примеры команд
⏺️Subdomain enum:
bbot -t evilcorp.com -p subdomain-enum
⏺️Spider:
bbot -t evilcorp.com -p spider
⏺️Email-enum:
bbot -t evilcorp.com -p email-enum
⏺️Web-скан:
bbot -t www.evilcorp.com -p web-basic
⏺️Все сразу:
bbot -t evilcorp.com -p kitchen-sink --allow-deadly
🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря!
➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджеромА какой метод используете вы — и считаете ли его достаточно надёжным?🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря! ➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджером
«Недавно на нашу информационную систему была совершена кибератака, и часть ваших персональных данных могла быть скомпрометирована. Как только инцидент был обнаружен, мы заблокировали несанкционированный доступ и локализовали угрозу».При этом ритейлер подчёркивает, что банковские данные и пароли не пострадали. Хорошая новость? В теории — да. На практике — украденной информации уже достаточно, чтобы клиентам пришлось держать уши (и почту) востро. Интересный момент: пока что украденные данные нигде не всплывали, и в компании уверяют, что злоумышленники ещё не использовали их для атак. Это может означать, что база не попала в даркнет — либо кто-то просто готовит её к более тонкой, персонализированной работе. На данный момент ни одна хакерская группировка не взяла на себя ответственность 🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря! ➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджером
PatchLeaks — это серверный инструмент, написанный на языке Go, предназначенный для анализа патчей, обновлений безопасности и связанных данных через веб-интерфейс. Он использует многопоточную обработку с элементами искусственного интеллекта для глубокого изучения предоставленной информации. Инструмент запускается как автономный веб-сервер, предоставляя исследователям и аналитикам платформу для интерактивного анализа изменений в обновлениях ПО, выявления скрытых модификаций и потенциальных уязвимостей.🟡Представляет собой скомпилированное Go-приложение, работающее как самостоятельный веб-сервер 🟡Использует многопоточность для эффективного анализа данных с применением алгоритмов искусственного интеллекта 🟡Позволяет настраивать IP-адрес привязки и порт сервера, включая использование случайного свободного порта 🟡Предназначен для работы с данными, характерными для процесса исправления ПО: описаниями изменений, diff-файлами, метаданными обновлений ➡️Установка
sudo apt install patchleaks
Скачиваем зависимости Go
go mod download
Эта команда создаст исполняемый файл patchleaks (или patchleaks.exe на Windows) в текущей директории
go build -o patchleaks .
Проверяем
patchleaks -h
➡️Запустим веб-сервер на localhost (127.0.0.1) на случайном свободном порту
patchleaks
➡️Запустим сервер на всех сетевых интерфейсах на порту 8080 с использованием 4 потоков для обработки ИИ
patchleaks -host "0.0.0.0" -p 8080 -t 4
‼️Процесс использования
- Убедитесь, что выполнили шаги go mod download и go build
- Выполните команду запуска сервера с нужными параметрами
- В консоли отобразится адрес веб-сервера (например, Server URL: http://0.0.0.0:8080). Откройте этот адрес в браузере
- Используйте веб-интерфейс для загрузки и анализа данных, связанных с обновлениями ПО
🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря!
➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджеромMetis — инструмент от Arm для анализа безопасности кода. Это open-source решение с ИИ-движком, которое помогает находить скрытые уязвимости, снижать нагрузку на ревьюеров и упрощать разбор сложных или устаревших кодовых баз.⚡️ Основные возможности Metis 😡 Глубокий security code review — Metis анализирует контекст, логику, зависимости и взаимодействие модулей, находя проблемы, которые часто пропускают линтеры и SAST-решения. 😡 ИИ-поддержка — встроенные модели помогают выявлять нетривиальные дефекты, подозрочные паттерны и потенциальные цепочки атаки. 😡 Работа с большими и legacy-проектами — Metis особенно эффективен там, где кодовая база сложная, исторически разросшаяся или плохо документирована. 😡 Удобный процесс ревью — подсветка рисков, генерация объяснений, рекомендации по исправлению и снижение «усталости ревьюера». 😡 Автоматизация и гибкость — инструмент можно интегрировать с CI/CD, запускать локально или применять как часть пайплайна безопасной разработки. ⬇️ Установка и запуск ⏺️Клонирование проекта и установка зависимостей:
git clone https://github.com/arm/metis.git
cd metis
pip install -r requirements.txt
⏺️Запуск анализа:
python3 metis.py --source /path/to/codebase
⏺️Использование в CI/CD:
Metis можно встроить в GitHub Actions, GitLab CI или локальные пайплайны, вызывая тот же CLI.
Пример работы в CI:
python3 metis.py --source . --output report.json
В репозитории есть примеры конфигураций, моделей и сценариев анализа — изучайте папку /examples/ и адаптируйте Metis под свои процессы безопасной разработки.
🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря!
➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджеромgit clone https://github.com/LandGrey/pydictor
cd pydictor
📌Использование:
➖Основной словарь:
python pydictor.py -base L --len 2 3 --encode b64
python pydictor.py -base dLc --len 1 3 -o /awesome/pwd
➖Пользовательский словарь с набором символов:
python pydictor.py -char "asdf123._@ " --len 1 3 --tail @site.com
🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря!
➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджеромЕго поймали, но суд над несовершеннолетним был бы слишком громким процессом, и ему вынесли лишь предупреждение. Это была первая и последняя снисходительность системы по отношению к нему.🟧Уход в тень и охота на секреты Предупреждение не сработало. Наоборот, оно показало Поулсену уязвимость самих защитников. Он продолжил взламывать, но теперь его цели были серьезнее. В 1988 году он проник в компьютерную сеть федерального ведомства, добывая секретные документы, касающиеся свергнутого президента Филиппин Фердинанда Маркоса и его семьи. Когда ФБР начало расследование, Поулсен не стал дожидаться ареста — он исчез.
Началась жизнь в бегах, которая продлится
17 месяцев
. Но это не была жизнь в затворничестве. Это была жизнь хакера-призрака, который атаковал из тени.🟧Легендарный взлом KIIS-FM Именно в статусе беглеца он совершил свой самый знаменитый и наглый взлом, который навсегда вписал его имя в поп-культуру. В 1990 году радиостанция KIIS-FM в Лос-Анджелесе проводила розыгрыш: Porsche 944 S2, $20.000 и поездка на двоих доставались 102-му позвонившему. Для Поулсена, виртуоза телефонных сетей (фрикеров), это была не лотерея, а инженерная задача. Он взломал телефонную станцию, обслуживавшую радиостанцию, и заблокировал все входящие линии, оставив активной лишь одну — свою. Позвонив, он стал единственным возможным «победителем».
История о «хакере, укравшем Porsche», облетела Америку, сделав «Тёмного Данте» народной легендой. Но за этим каскадерским трюком скрывалась куда более мрачная деятельность.🟧Взлом базы данных, КГБ и телефонный криминал ФБР охотилось на него не из-за Porsche. Его реальные преступления били в самое сердце государственной безопасности: 🟧Поулсен проник в компьюеры, где хранились засекреченные файлы. Хуже всего было то, что он получил доступ к планам по прослушиванию телефонных разговоров иностранных агентов. Он не просто смотрел — он предупреждал цели слежки, делая работу контрразведки бесполезной. 🟧Расследование предполагало, что Поулсен мог передавать информацию агенту советской разведки. Хотя прямых обвинений не последовало, этот фактор накалил обстановку до предела. 🟧Он использовал свои навыки для помощи другу, владельцу эскорт-агентства, восстанавливая удаленные клиентами номера телефонов, что было прямым соучастием в незаконной деятельности. 🟧Арест и самый суровый приговор в истории Его взяли 17 апреля 1991 года в супермаркете «Хьюз» в Лос-Анджелесе после долгой и изнурительной слежки. Судебный процесс стал показательным. Власти хотели создать прецедент. И им это удалось. В 1994 году Поулсен признал вину по множественным пунктам обвинения. Судья, не видя в нем «невинного гика», вынес беспрецедентный вердикт: 51 месяц лишения свободы (более 4 лет) и штраф в $56.000.
На тот момент это был самый длинный тюремный срок в США за компьютерные преступления. Дополнительным ударом стал запрет на использование компьютеров в течение
3 лет
после освобождения.🟧Из хакера в разработчика инструментов для свободы Освободившись, он кардинально изменил траекторию. Самым важным его проектом стала разработка (совместно с А. Шварцем и Дж. Доланом) SecureDrop (изначально — DeadDrop). Это платформа с открытым исходным кодом для безопасной и анонимной передачи информации от осведомителей к журналистам. Понимая её критическую важность, Поулсен передал код Фонду свободы прессы.
Сегодня
SecureDrop
используется
The New York Times, The Guardian, ProPublica
и другими ведущими изданиями, став щитом для правды в цифровую эпоху.🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря! ➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджером
git clone https://github.com/xaitax/SploitScan.git
cd sploitscan
pip install -r requirements.txt
Особенности
⏺️Поиск информации CVE
⏺️Интеграция с EPSS
⏺️Агрегирование общедоступных уязвимостей
⏺️Интеграция CISA KEV
⏺️Оценка рисков на основе искусственного интеллекта
⏺️Поиск упоминаний в отчетах HackerOne
⏺️Система определения приоритетности исправлений
⏺️Поддержка нескольких CVE и параметров экспорта
⏺️Импорт результатов сканирования уязвимостей
⏺️Возможность выбора конкретного метода получения данных
⏺️Обновление и клонирование локальной базы данных CVE
⏺️Поиск уязвимостей CVE по ключевым словам в разных источниках как в локальной базе данных, так и в удаленных источниках
⏺️Быстрый режим для оптимизации вывода
⏺️Удобный интерфейс
💣 Поддерживаемые базы данных эксплойтов: GitHub, ExploitDB, VulnCheck, Nuclei, Metasploit
📁 Поддержка импорта сканера уязвимостей: Nessus (.nessus), Nexpose (.xml), OpenVAS (.xml), Docker (.json)
🔑Требуемые ключи API: VulnCheck, OpenAI, Google Gemini, xAI Grok, DeepSeek.
🤖 Оценка рисков с помощью ИИ
SploitScan интегрируется с OpenAI, чтобы обеспечить комплексную оценку рисков с помощью ИИ для каждой уязвимости CVE. Эта функция включает в себя:
⏺️Подробную оценку рисков: понимание природы уязвимости и ее влияния на бизнес.
⏺️Возможные сценарии атак: описание возможных сценариев атак с использованием уязвимости.
⏺️Рекомендации по снижению рисков: конкретные практические рекомендации по снижению рисков.
⏺️Краткое изложение: доступное для неспециалистов краткое изложение, в котором подчеркивается влияние на бизнес и срочность принятия мер.
💱 Примеры использования
sploitscan CVE-2024-1709 CVE-2024-21413 sploitscan.py --ai openai CVE-2024-21413 sploitscan -k "Outlook Express" sploitscan CVE-2024-1709 --fast-mode sploitscan --import-file path/to/yourfile.nessus --type nessus sploitscan CVE-2024-1709 -m cisa,epss
🟧🟧🟧 –20% на два курса по промокоду COMBO20 до 19 декабря!
➡️ Все наши каналы 💬Все наши чаты ⚡️ Чат с менеджером