PythonHub
رفتن به کانال در Telegram
News & links about Python programming. https://pythonhub.dev/
نمایش بیشتر2 576
مشترکین
+524 ساعت
+97 روز
+4430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+8
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+87
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+55
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+82
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+78
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+81
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+73
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+68
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+56
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+44
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+41
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+40
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+102
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+96
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+77
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+79
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+69
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+67
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+59
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+104
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+104
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+162
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+142
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+70
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+96
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+78
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+76
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+81
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+61
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+99
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+91
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+117
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+106
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+31
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+25
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+33
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+35
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+48
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+31
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+36
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+32
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+50
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+54
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+61
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+64
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+78
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+58
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+56
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+65
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+72
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+41
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+56
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+53
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+29
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+36
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+42
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+42
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+46
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+31
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+47
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+40
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+617
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 اوت | +1 | |||
| 02 اوت | +6 | |||
| 01 اوت | +1 |
پستهای کانال
| 2 | EcoTrace
A lightweight Python library to measure the carbon footprint of your code.
https://github.com/Zwony/ecotrace | 99 |
| 3 | Monitoring Your Django App Health on Fly.io
A step-by-step guide to connecting AppSignal to your Django app on Fly.io so you can track errors, performance, and host health from a single dashboard.
https://blog.appsignal.com/2026/07/22/monitoring-your-django-app-health-on-fly-io.html | 100 |
| 4 | awesome-artificial-intelligence
A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers.
https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence | 104 |
| 5 | Guide to data tools landscape for developers
Found yourself on a data project and have no idea what they all are talking about? Feel excluded from all the fun discussions in the office kitchen? If only there were a humongous guide going over all the concepts and buzzwords...
https://sinja.io/blog/data-landscape-guide-for-developers | 107 |
| 6 | Graphify-Labs / graphify
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.
https://github.com/Graphify-Labs/graphify | 102 |
| 7 | How To Train a Generative Kick Drum Model on Your Old Linux Desktop With 6GB of VRAM
The author trained a text-conditioned generative kick-drum model from 13,615 audio samples on a seven-year-old GPU with only 6GB of VRAM, using a VAE, latent diffusion model, and HiFi-GAN vocoder. The project shows that useful generative models can be built with modest hardware and personal datasets by compressing data into latent space, choosing practical constraints, and using serverle...
https://www.zhinit.dev/blog/training-a-kick-drum-diffusion-model | 100 |
| 8 | percentify
Exploratory stats and data-quality diagnostics for pandas and Polars DataFrames. One call each.
https://github.com/data-centt/percentify | 101 |
| 9 | Emily2040 / seedance-2.0
Comprehensive production pipeline for quad-modal AI filmmaking with Seedance 2.0
https://github.com/Emily2040/seedance-2.0 | 110 |
| 10 | browser-use / video-use
Edit videos with coding agents
https://github.com/browser-use/video-use | 119 |
| 11 | LoopGain
An open-source cost controller for AI agent loops.
https://github.com/loopgain-ai/loopgain | 113 |
| 12 | cosmos-framework
Our inference and training framework to run on the Cosmos Models.
https://github.com/NVIDIA/cosmos-framework | 111 |
| 13 | tsauditor: a pre-flight check for time-series data before you trust your metrics
Checks a finished time-series dataframe for common data problems before training, like leaked future information, weird spikes or stuck values, missing days in the date range, and features that drift.
https://github.com/imann128/tsauditor | 125 |
| 14 | Python automations are so much better than AI Agents and LLMs
https://www.reddit.com/r/Python/comments/1v7tfx9/python_automations_are_so_much_better_than_ai/ | 112 |
| 15 | LLVMLITE in the Browser
This notebook explores how LLVM's optimization pipeline transforms a simple loop, step by step, using llvmlite running entirely in the browser via WebAssembly. We follow one small C++ function through three distinct stages — from source to raw stack-based IR (Intermediate Representation), through SSA form, to a closed-form calculation. After each stage, we inspect the control flow graph ...
https://notebook.link/@anutosh491/llvmlite | 110 |
| 16 | Mage
A Lightweight, Research-Friendly Multimodal Model Family.
https://github.com/microsoft/Mage | 106 |
| 17 | Django: introducing django-crawl
Adam Johnson introduces django-crawl, a tool that uses Django’s test client to crawl a site and uncover broken links, exceptions, and other hidden issues without making real HTTP requests. It can run as a management command or automated test, providing a fast safety net that found seven bugs even in a project with 100% test coverage.
https://adamj.eu/tech/2026/07/22/introducing-django-crawl/ | 110 |
| 18 | venv_manager
A powerful CLI tool for managing Python virtual environments with ease.
https://github.com/jacopobonomi/venv_manager | 111 |
| 19 | xarray-sql
An experiment to query Xarray datasets with SQL.
https://github.com/xqlsystems/xarray-sql | 120 |
| 20 | Building Agentic Workflows in Python with LangGraph
In this article, you will learn how to build a complete agentic workflow in Python with LangGraph, from a single model call to a tool-using agent with persistent conversation memory.
https://machinelearningmastery.com/building-agentic-workflows-in-python-with-langgraph/ | 120 |
