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Publicaciones del Canal
Libraries Run Rust Inside Python (With PyO3) https://belderbos.dev/blog/how-libraries-run-rust-inside-python/

2
How to Stop Third-Party APIs From Ruining Your Code The video explains the Facade pattern using a Stripe payment integration to show how it can isolate external APIs from application code. It covers reducing coupling, improving testability, and creating cleaner boundaries that are easier to maintain and evolve. https://www.youtube.com/watch?v=vskwNNdnqMc
49
3
Inside the megakernel serving engine for North Mini Code A technical deep dive into how Cohere’s approach to megakernels delivers 1.58x faster LLM serving on H100 devices. https://cohere.com/blog/megakernels
64
4
package-doctor: finds Python dependencies at a trust boundary with no one left to fix them Flags packages that handle untrusted input and look unmaintained. Ranks advisories by real exploitation. Runs beside pip-audit. https://github.com/binuka200/package-doctor
72
5
On solving the Jane Street Reverse Engineering Challenge Jane Street’s ASIC reverse-engineering challenge turns a raw chip-layout file into a month-long puzzle about reconstructing how the circuit works. The author uses Python, graph algorithms, Verilog, simulation, and Z3 to recover the design, solve the challenge, and even uncover a real hardware bug. https://jestoph.com/2026/09/04/jane-street-challenge.html
73
6
MongoDB migrations in Python https://dblift.com/blog/mongodb-migrations-python
72
7
AWS Lambda Functions in Python: A Practical Guide https://middleware.io/blog/aws-lambda-functions-in-python/
83
8
Teaching NumPy's ufuncs new tricks The post explains how NumPy’s universal functions (ufuncs) work in C and how their internals were upgraded to support multi-output reductions, enabling the long-requested np.minmax function. It also covers ongoing work on segmented reductions for ragged data and converting existing functions into generalized ufuncs (gufuncs) for subarray processing. https://labs.quansight.org/blog/teaching-numpys-ufuncs-new-tricks
94
9
hip-agent A minimal coding agent harness that fits in the prompt. https://github.com/changjonathanc/hip-agent
87
10
Reading __dict__ once permanently deoptimizes attribute access Since 3.11 attribute access has not been a dict lookup, and reading dict once takes the specialized path away for good https://deadlovelll.github.io/2026-09-05-reading-dict-deoptimizes-attribute-access/
92
11
cloud-in-a-bottle Deploy, use, and share web apps on a server you control. Your apps, data, and infrastructure stay yours. https://github.com/cloud-in-a-bottle/cloud-in-a-bottle
98
12
TPU Inference Externalization Full Steam Ahead The article examines Google’s push to make TPUs a first-class platform for external LLM inference, including TorchTPU, vLLM, SGLang, and a rapidly maturing open software stack. Benchmarks TPUv7 Ironwood against NVIDIA B200/B300 and dives into the kernel, memory, networking, and serving optimizations behind its performance-per-dollar gains. https://inferencex.semianalysis.com/blog/tpu-inferencex-full-steam
91
13
Ruff, mypy, pytest, and then what? Structural quality in the age of AI-written Python. What the standard toolchain checks, what it does not, and what a real agent-written repository looks like when you measure it. https://codescan.dev/blog/ruff-mypy-pytest-and-then-what
88
14
Citry Fully typed frontend framework for Python with server events and Alpine.js, inspired by Vue and Livewire. https://github.com/citry-dev/citry
95
15
Python Hub Weekly Digest for 2026-09-13 https://pythonhub.dev/digest/2026-09-13/
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K-Dense-AI / scientific-agent-skills Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000+ scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard. https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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17
OpenExecutive AI-powered virtual executive team, a single coherent executive persona backed by 8 specialist Claude agents (FastAPI + Next.js). https://github.com/SenteLabsAI/OpenExecutive
112
18
Fine-Tuning SOTA Object Detection Models on Real-World Datasets Learn how to use these models, how to fine-tune them on diverse, specialized datasets that look nothing like their training data, and how to evaluate the results – all within PyCharm. https://blog.jetbrains.com/pycharm/2026/08/fine-tuning-sota-object-detection-models-on-real-world-datasets/
114
19
Neocarta Library built for generating semantic layer graphs for query routing, query generation and data discovery. https://github.com/neo4j-labs/neocarta
111
20
index-tts / index-tts An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System https://github.com/index-tts/index-tts
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