Бластим: курсы и работа в биотехе

Друзья, всех с понедельником! И сразу отличная новость: в Бластим сегодня запустился столь долгожданный курс фриквентистской байесовской поздняковской статистики! Уже завершилось первое занятие интенсива — учащиеся познакомились с основами синтаксиса R и написали свои первые скриптики. Ваня как обычно в ударе, а дальше будет еще мощнее 🔥 Если вы тоже хотите прокачаться вместе с Бластим, но не знаете, с чего начать — загляните в наш каталог на сайте учебного центра. Там всегда можно выбрать программу повышения квалификации под ваши цели и уровень: https://agency.blastim.ru/educenter

Тысяча чертей, а у Бластим ты-сяч-ный сертификат 🤠 Мы, конечно, не нумерологи… Но кто в детстве не искал счастливые билетики в автобусе? Чтобы сумма первых трех цифр равнялась сумме трех последних. И вот ты уже не просто пассажир, а человек особой судьбы. Сидишь, жуешь бумажку (опционально) и знаешь — день точно удастся. Так вот: Внимание-внимание, грядет выдача 1000-го удостоверения о повышении квалификации от Бластим 🥳

Удостоверение о повышении квалификации вносится в федеральный реестр, и у него есть четкий формат номера: Серия: первые 4 цифры, у нас — 7735. Это код субъекта РФ + номер лицензии. Далее — восьмизначный номер: сейчас подошли к 00001000. Вот она, красивая цифирь!

Для нас это не просто число — это: ➡️ 1000 выпускников, которые учились и прокачивались вместе с нами ➡️ сотни часов лекций ➡️ тонна новых знаний, разложенная по полочкам Хотя на самом деле через наши курсы прошло гораздо больше людей. По закону удостоверения можно выдавать только тем, у кого уже есть базовая квалификация, полученная в РФ или аттестованная здесь. Поэтому: 📌 кто-то учится ради знаний, а не корочек 📌 кто-то пока без нужного диплома 📌 а кто-то получил сертификаты до того, как нам выдали лицензию Мысленно подмигиваем ГИБДД и начинаем шутить, что Бластим теперь продает блатные номера, но только на мозги. Да, удостоверение № 💯 достанется кому-то из участников курса по статистике. Почти как счастливый билетик. Только в мир данных и R 😎 Запрыгивай не в автобус, а в наш курс — и пусть тебе повезет с номером (со знаниями так уж точно, к гадалке не ходи). Спасибо, что учитесь, развиваетесь и выбираете нас. Вы — наша самая счастливая статистика 🥰 PS Кстати, у кого удостоверение с числом зверя? Напишите в комментариях 😦 #про_карьеру_по_субботам

Расистские взгляды одного чувака заставят вас учить английский? Скорее всего, да. Сейчас объясним (спойлер: это не Дональд Трамп) 🇨🇦 Летом 1935 г. Эдгар Андерсон отправился в Канаду. На полуострове Гаспе в провинции Квебек он обнаружил на одном пастбище 2 обширные популяции ирисов Iris versicolor и Iris setosa. И замерил морфометрию цветков. По результатам поездки Андерсон выпустил статью на 3 страницы — публикация была по современным меркам несерьезная и соответствовала скорее запискам путешественника. Скажем, там не было статистики (потому что и статистики тогда не было).

☘️ Мистер Андерсон — американский ботаник, прославившийся трудами по генетике гибридизации растений. Он занимался изучением ирисов, исследуя их географическую изменчивость. В 1929 г. Андерсон получил стипендию на работу в институте садоводства Джона Иннеса в Великобритании, где познакомился с Рональдом Фишером.

Известно письмо Андерсона Фишеру, датируемое 19 декабря 1935 г., в котором ботаник пишет, что измерил по 50 образцов двух ирисов I. versicolor and I. setosa в Канаде и прилагает лист с данными 4 характеристик растений (стали легендой), а также записи об окраске цветков (были утеряны) ✍️

🤓 Сэр Рональд Фишер — отец современной статистики. Из-за плохого зрения он c детства развил в себе великолепное абстрактное геометрическое мышление, что позволяло ему находить изящные решения для сложных проблем. Пальцев рук и ног не хватит перечислять: неравенство Фишера, информация Фишера, точный тест Фишера, Фишеровское убегание, правило Фишера, распределение Фишера и т.д. Докинз даже назвал соотечественника величайшим биологом после Дарвина.

В 1936 г. Рональд Фишер использовал любезно предоставленные Андерсоном данные в своей статье «The use of multiple measurements in taxonomic problems», где презентовал линейный дискриминантный анализ (LDA) [метод позволяет снижать размерность и похож на PCA, только supervised]. В публикации Фишер привел и табличку с ирисами. Важно, что для иллюстрации эффективности метода Фишеру пришлось привлечь еще измерения другого вида I. virginica, которых не было в письме.

❓ Откуда же они взялись? Десятилетия это оставалось загадкой. Но ученые перерыли архивы и в 2021 г. откопали, что измерения ириса виргинского взяты из более ранней статьи Андерсона. А сделаны они были в Кэмдене (штат Теннесси, США).

🌺 Вот так и родился канонический датасет «Ирисы Фишера/Андерсона». Он популярен для тестирования стат-/ML-методов классификации, кластеризации и демонстрации новинок датавиза. Это игрушечный набор данных: 150 наблюдений, 4 количественные переменные, 3 класса, 0 пропущенных значений. Но он же один из немногих, встроенных в R, а еще у него своя страница Вики. Хэппи-энд? Подождите расходиться! Последние годы произошло падение рейтинга одобрения великого биостатистика. Многие ученые считают использование ирисов этически недопустимым. Почему? Главная причина: Фишер — евгеник. К примеру, статья о LDA была опубликована им в «Annals of eugenics» (сейчас журнал переименовали, но осадочек остался). Фишер умер в 1962 г. и до последних лет говорил всякие евгенические гадости. В 2020 г. на волне протестов в США, связанных с гибелью Джорджа Флойда, в Кембридже демонтировали витраж с «латинским квадратом», который прославлял ученого. Другие организации удалили его имя из названий престижных наград математикам и эволюционистам. В общем, Роня, у нас отмена 🥲 А на чем тестировать модели теперь? На самом деле, на замену ирисам выстроилась очередь. Бесспорно №1 — это palmerpenguins. Данные пингвинов собраны в 2007–09 гг. доктором Кристен Горман на антарктической станции Палмер. Это отличный датасет — 8 колонок, 344 наблюдения, есть NA. Не стыдно юзать и цитировать 🐧

install.packages("palmerpenguins")

М-да, только свыклись, что sepal и petals — чашелистики и лепестки, а теперь зубрим названия частей тела пингвинов: bill — клюв, flipper— плавник... Зато увеличиваем английский вокабуляр на датасетах 🇬🇧 И последнее. Обращаемся не к Рональду, а Дональду: не надо вводить тарифы против пингвинов — нам еще на них тренироваться!

🎧 Планируйте лето с Advanced Workshop Week 2025: наука, идеи, новые знакомства! 📌 Когда: с 16 по 21 июня 📍 Где: Альметьевск, Республика Татарстан ✏️ Приём заявок до 27 мая Advanced Workshop Week 2025 — это больше, чем научная школа. Это неделя, которая перевернёт ваше представление о возможностях в науке и IT. Здесь вы сможете воплотить свои идеи, освоить новые навыки и получить уникальный опыт работы с экспертами.

Что вас ждёт?

➰ Разработка инновационных проектов, которые можно будет представить на рынке или доработать до научной публикации. ➰ Практика с современным оборудованием и освоение новых технологий. ➰ Знакомства с единомышленниками и экспертами из разных уголков России. ➰ Интенсивная работа над soft и hard skills для успешной научной и профессиональной карьеры. ➰ Шанс поступить в магистратуру ALMET TECH без экзаменов.

➡️ Участие, проживание и питание — бесплатно. Узнайте больше о программе и подавайте заявку уже сейчас! ➡️ Все подробности и форма заявки на сайте Не упустите возможность провести это лето с пользой для вашей карьеры!

#бластим_рекомендует ↙️

☢️ R — радиация Вы уверены, что внесли в таблицу цифры? А вот R — в легком замешательстве. Хорошо, что наши преподаватели видят датасеты насквозь 👁 Дарья Бородко и Елена Рыбина «причесывают» инпут для R в третьем и финальном выпуске мини-сериала HBO Бластим про анализ реальных научных данных. Чем дальше в лес, тем страшнее сказка: на этот раз разбираемся с элементным и радионуклидным составом воды и донных отложений трансграничных рек Казахстана. Звучит как завязка научного триллера? 🤨Всё как в жизни: цифры — не цифры, пробелы в названиях, NA, странные символы и неожиданные форматы. Сначала — автоматизируем подготовку данных, потом — выясняем, что с чем и как можно сравнивать, учимся делать выводы на основе аккуратно подготовленных таблиц. Мини-сериал уже доступен целиком — можно смотреть по порядку, а можно сразу врываться в третий эпизод. Решать вам: VK video | Rutube | YouTube 🥲 И что же, на этом всё?.. Аж грустно как-то стало Не спешите кусать локти. У нас для вас внеплановый сюрприз. Еще один специальный майский эпизод — и прямо в онлайне. Обсуждаем, разбираем, шутим и, конечно, всё фиксируем в R 💡 🚨 Сегодня в 19:00 МСК, только для подписчиков бота. Не пропустите самый Rадиоактивный стрим. Еще можно успеть зарегистрироваться: t.me/BlastimR_bot?start=226447

Мечтаете о карьере успешного ученого и хотите участвовать в state-of-the-art исследованиях? 26 мая в 12:00 (МСК) на вебинаре программы магистратуры «Генная и тканевая инженерия» РУДН вы узнаете, как стать востребованным специалистом в одной из перспективных областей биологии. Кому подойдет эта программа? Вы идеальный кандидат, если: ► только что получили диплом биолога, медика, химика или ветеринара ► работаете лаборантом/техником и хотите вырасти до уровня исследователя ► уже занимаетесь наукой, но хотите освоить современные методы генного редактирования Что вас ждет? 🔬 глубокое погружение в мир клеточной и молекулярной биологии 🧬 CRISPR и редактирование генов 🤝 работа в команде с ведущими учеными и врачами 26 мая на вебинаре вы узнаете: ► как подготовиться к поступлению ► какие лаборатории и оборудование доступны студентам ► особенности учебной программы ► перспективы трудоустройства 🔗 Зарегистрироваться на вебинар: https://forms.gle/6PDLn3Nw2TFaz7KV7 #бластим_рекомендует Реклама. Вишнякова Полина Александровна, ИНН 665805816765, erid: 2Vtzqwdu5vU

Опять реджект? 😈 Для публикации статьи в научном журнале одних хороших данных недостаточно. Обязательно еще пройти круги Данте сделать их корректную обработку. Какими бы впечатляющими и масштабными ни были ваши эксперименты, если статистический анализ хромает — работу с высокой вероятностью развернут (если, конечно, вы не Рафаэль Луке). Бластим опросил экспертов и собрал в одном документе наиболее распространенные причины, по которым рукописям отказывают в публикации или отправляют их на доделку ✏️ ⚠️ Чтобы получить файл «5 статистических ошибок, из-за которых не примут вашу статью», напишите прямо сейчас Варваре @varvara_blastim «Хочу статью» И пусть впредь ваши статьи всегда принимают в печать и вообще будет успешный успех ✊

🎵 Не работа, а песнь: хитовые вакансии весна-лето 2025 PhD Candidate: Preclinical Metabolomics — Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften (ISAS) — Дортмунд, Германия 🇩🇪 Проект в исследовании окислительного стресса в лимфатических узлах при метастатической меланоме. Работа включает микроскопию, масс-спектрометрию, хроматографию, анализ липидов и работу с in vivo/in vitro моделями. Дедлайн: 27 мая 2025 Ссылка: clck.ru/3M8mkn Deputy Editor, Communications AI & Computing — Nature Portfolio — Нью-Йорк 🇺🇸 / Шанхай, Нанкин, Пекин 🇨🇳 Springer Nature ищет заместителя редактора для запуска нового открытого научного журнала Communications AI & Computing в рамках Nature Portfolio. Требования: кандидат с PhD, опытом редактуры и сильным бэкграундом в вычислительных науках (AI, ML, DL и т.д.). Зарплата (США): $110–125К в год Дедлайн: 1 июня Ссылка: clck.ru/3M8mgh Postdoctoral Researcher in Genetic Epidemiology / Statistical Genetics — Human Technopole — Милан, Италия 🇮🇹 Human Technopole — междисциплинарный институт наук о жизни, ищет постдока в команду Di Angelantonio-Ieva в Центре по изучению медицинских данных. Проекту доступны уникальные генетические и протеомные данные из многоэтничных когорт. Нужен кандидат с PhD, знанием статистики, R или Python. Дедлайн: 4 июня 2025 Ссылка: clck.ru/3M8mkA PhD Student in Machine Learning for Outpatient Diagnosis — Inria & Doctolib — Париж, Франция 🇫🇷 Ищут PhD-студента на тему применения LLM и генеративных моделей для поддержки диагностики в амбулаторной медицине. Идеальный кандидат владеет Python, ML/DL-фреймворками (PyTorch, JAX), умеет работать с клиническими текстами и заинтересован в развитии ИИ в здравоохранении. Дедлайн: 8 июня 2025 Ссылка: clck.ru/3M8mcX Research Faculty Positions — Cumming Global Centre for Pandemic Therapeutics, University of Melbourne — Мельбурн, Австралия 🇦🇺 Долгосрочные исследовательские позиции для ученых разных уровней — от rising stars до ведущих профессоров. Ищут специалистов в области биоинформатики, ИИ, структурной биологии, вирусологии, иммунологии, мРНК-технологий, органоидов и животных моделей. Дедлайн: 8 июня 2025 Ссылка: clck.ru/3М9mрA Postdoctoral Fellow in Computational Genomics — Khoshkhoo & Huang Labs, Harvard Medical School — Бостон, США 🇺🇸 Ищут постдока с опытом в вычислительной биологии и геномике. Проект посвящен исследованию соматических мутаций в мозге с использованием передовых методов секвенирования (duplex, long-read, single-cell). Задачи: разработка новых вычислительных инструментов для анализа данных и изучение роли соматических мутаций в неврологических заболеваниях, таких как эпилепсия. Требования: PhD, опыт в NGS и облачных вычислениях, сильные навыки кодинга (Python, R, Bash). Зарплата: от $70К в год Дедлайн: 15 июля 2025 Ссылка: clck.ru/3M8moi Senior Computational Biologist — Cancer Research UK National Biomarker Centre (NBC), University of Manchester — Манчестер, Великобритания 🇬🇧 Проект в группе Всеволода Макеева по анализу данных single-cell и spatial транскриптомики и протеомики. Кандидаты должны иметь опыт в R, работе с NGS данными, интерес к онкологии и желание работать в тесной коллаборации с биологами и клиницистами. Желательно: опыт в статистике и/или ML. Зарплата: £34–38К в год Ссылка: clck.ru/3M8mdF PhD and Postdoctoral Positions — Shyam Lab, Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) — Сингапур 🇸🇬 Проекты направлены на разработку новых AI/ML методов для анализа single-cell и spatial транскриптомики, исследование генетического разнообразия человека и открытие биомаркеров и мишеней в онкологии. Идеальные кандидаты имеют опыт в вычислительной биологии, машинном обучении, программировании на Python/R. Ссылка: clck.ru/3M8mvj Хотите еще раньше получать свежие вакансии? Преподаватель ИИ-курсов и друг Бластима Владимир Шитов присылает крутые позиции в наш чат: t.me/blastim_chat Присоединяйтесь! #бластим_вакансии #вакансии_бластим

✈️ Не стоит ждать, что вам тоже кто-то подарит бизнес-джет за $400 млн просто так. Но нечто ценное получить всё-таки можно. За красивые глазки и любовь к данным 👀 Если вы вдруг не следили за нашими ивентами, но до вас донеслось эхо о бесплатном разборе данных экспертами-статистиками Бластим, то обратите внимание на среду, 21 мая 19:00 мск. В этот день звезды сойдутся. Готовится нечто секретное и очень ценное. Не публично. Только для своих: обладателей золотой карты участников апрельских вебинаров от Бластим (ну и, так и быть, всех, кто будет ПОДПИСАН на нашего R-бота) 😏 Там расскажем остальное. Где, во сколько и как в это вписаться 👌 Всё, больше нини

Завидуем выпускникам «Учёного Будущего». Но еще большие завидки берут к тем, кто пройдет «ИИ — и ты не один» этим летом 🆕 😫 Хотите идти в ногу со временем, но уже не выдерживаете объемы новой информации, а все эти дипсики, чаты гопоты кажутся просто игрушками? Мечтаете о «падаване», который сделает за вас презентацию, найдет статью, подготовит конспект 5-часовой лекции? Или даже думаете, как бы дополнительно монетизировать свои научно-исследовательские скиллы? 💫 Да пребудет с Бластимом сила! Ведь мы тотально перезапустили курс по ИИ с Дмитрием Безжовчим, Александром Деканом и командой джедаев. Пару лет в ИИ-технологии — срок серьезный. Поэтому нам пришлось кардинально поменять программу и миссию обучения. И даже название. Зато теперь мы обещаем:

📍 кратно больше практики и реальных проектов 📍 навык вайб-кодинга — это ваш новый хлеб 📍 собственноручное создание ИИ-агентов 📍 высвобождение из порочного круга рутины 📍 максимум конкурентоспособности после выпуска

Всё на обновленном сайте: clck.ru/3M7T2B *Качество обучения и все бонусы от Бластим остаются 🤑 И самое важное. Нас много спрашивают: «А работать-то с этим где?» Эксклюзивно для наших ИИ-выпускников: после обучения вас ждет заработок на LLM-ках не эфемерное, а вполне четкое карьерное предложение ⤵️

К Бластим пришли большие дяди — они готовы захантить наших выпускников на свою новую площадку. Это платформа, где крупнейшие компании России размещают свои амбициозные задачи, связанные с нейросетями. А наши ученики с ИИ-компетенциями, уже берутся за них и выполняют. Таким выпускником сможете стать и вы!

Присоединяйтесь к курсу, чтобы трансформироваться в полноценного ИИ-специалиста. До 18 мая действует минимальная цена clck.ru/3M7T2B Возможно, это вообще единственный курс, который надо освоить. А дальше за вас учиться будет уже ИИ-помощник

То, о чем хочется рассказать в Международный день семей ❤️ Каждая семья — это история. Иногда счастливая, иногда сложная. У кого-то — полки с множеством фотоальбомов, у других — одна выцветшая открытка на холодильнике. Но есть архив, который запрятан у всех. Он не в коробках и не на компьютере, а внутри нас. Наша ДНК — семейная хроника. В ней записано, откуда мы и что оставим после себя. К сожалению, часто в ней спрятаны и уязвимости, которые могут определить тяжелую судьбу. Современная медицина уже умеет не просто читать генетические строки, но и действовать. Генетическая информация помогает поставить диагноз и подобрать лечение персонализированнее и точнее. Особенно это важно в онкологии, где цена промедления велика, а каждое решение должно быть максимально выверенным. В апреле 2025 года завершился третий поток курса по медицинской интерпретации данных NGS от Бластим для врачей Центра Димы Рогачева, чем мы очень гордимся. Это не просто образовательная программа. Это наш вклад в то, чтобы у гематологов, онкологов, иммунологов были инструменты для понимания болезней на самом глубоком уровне. Для распознавания значимых генетических изменений, поиска причинно-следственных связей между мутациями и симптомами, принятия клинических решений на основе новых знаний. Более 90 врачей уже прошли обучение. Тут нет повода для громких слов — это цифра, за которой стоят компетенции, реальные клинические случаи и главное — маленькие пациенты, которым помогут быстрее ☀️ Курс состоялся благодаря поддержке фонда «Подари жизнь» и тех, кто верит, что современные технологии должны спасать жизни уже сегодня. Медицина будущего — не только технические инновации. Она всё еще про людей, которые объединяют науку и заботу. 💌 Спасибо всем, кто поддерживает этот проект. Ваш вклад — это не просто финансирование обучения, это улучшение качества медицинской помощи и возможность подарить кому-то будущее. Благодаря вам врачи получают доступ к самым важным данным, где зашифровано здоровье и шанс на жизнь. И мы особенно ценим ваше доверие к нам. Узнать больше можно на сайте фонда: clck.ru/3M5s58

ANOVAm nado? 👩‍🎓 Не то, что надо, а буквально необходимо как воздух и вода! Потому что это вторая часть из серии анализов реальных научных датасетов с Дарьей Бородко и Еленой Рыбиной. В новом видео «Разбор про водосбор» преподаватели препарируют таблицу о растении аквилегия. Всё по делу и без воды. В выпуске: сплетем красивый корреляционный хитмэп-ковер, построим плотные гистограммы и уделим время эстетикам, посмотрим на многомерный дисперсионный анализ и даже напишем регулярные выражения 🤩 Это видео с реальной работой датасайентиста — не обошлось и без ошибок и дебаггинга. А еще с не остывшим вайбом майских праздников — лютики-цветочки, грядочки-посадочки и такая клевая погода 🌸 🤓 Ладно, хватит огород городить, давайте лучше смотреть. Уже доступно на всех площадках: VK video | Rutube | YouTube Напоминание! Хотите научиться самостоятельно проводить весь АнДан а-ля Дарья и получить советы от экспертов Бластим? Тогда спешите на курс «Статистика, R и анализ данных». Из-за того, что мы гарантированно копаемся в данных студентов — да, да, прямо с каждым индивидуально работают технические ассистенты — мы не можем брать бесконечно много участников. Старт занятий уже скоро, и места на исходе. Успейте связаться с нами или забронировать место, если всё-таки хотите попасть на этот поток 🌺

СТРИТ ТОК В БЛАСТИМ🎤(18+) Спросили прохожих на солнечных улицах, что они думают о гетероскедастичности. Спойлер: похоже, даже обыватели неплохо разбираются в статистике, линейных моделях и дисперсионном анализе. А вы шарите? Что лучше ⚡️ гетеро- или 🔥 гомоскедастичность? Ставьте реакции или пишите комментарии А также смотрите прошлый выпуск про паэлью p-value

В абсолютной изоляции от внешнего мира, за закрытыми дверьми, без мобильных телефонов происходит секретная церемония, о которой обычным людям практически ничего не известно. Кардиналы на конклаве не имеют права покинуть стены Сикстинской капеллы, покуда не выберут нового понтифика...

👁 Многие думают, что курс Бластим по статистике и R проходит в такой же таинственной атмосфере и только для избранных. Спешим всех расстроить: всё ровно наоборот. У нас на занятиях — открытое комьюнити, радость от новых знаний, а также много профессиональных шуток и, конечно, кофе-брейки с неограниченными печеньками. Вы можете в этом легко убедиться, если посмотрите фотогалерею прошлых курсов — какие же заразительные улыбки! — с нашим pipe-тификом Иваном Поздняковым и командой каRдиналов 📸 А еще лучше присоединяйтесь к ближайшему новому потоку курса [старт уже 26 мая] и лично проверьте всё на своем опыте. Можно как онлайн из любой точки мира, так и офлайн 🤗 Единственное, что сходится с конклавом, — Бластим не отпустит вас, пока цель не будет достигнута, — обратиться в R-ство и выучить все обряды статистики К нам приходят за поддержкой в тяжелые рабочие времена, а уходят с верой в светлой будущее 😇 Спешите записаться на программу, 1️⃣3️⃣ мая повышение цены

🤫 Co-Scientist — непубличный продукт. Он доступен только ограниченному кругу академических партнеров в рамках пилотной программы Trusted Tester. Google объясняет это как техническими ограничениями, так и этическими рисками, связанными с автономной генерацией научных гипотез. Тем не менее, компания активно предлагает сотрудничество исследователям по всему миру — особенно в тех проектах, где важна стыковка дисциплин и нестандартное мышление. Google делает ставку не на автоматизацию, а на совместное творчество человека и машины — как на соавторство в процессе научного открытия. 💊 Co-Scientist показал себя и в других областях: предлагал перепрофилирование лекарственных веществ для лечения острого миелоидного лейкоза, находил эпигенетические мишени против фиброза печени. Но история с cf-PICIs показала, как искусственный интеллект не только ускоряет исследования, но и преодолевает один из самых фундаментальных барьеров в науке — человеческий фактор. 💬 А что думаете вы: Co-Scientist — угроза профессии ученого или ее эволюция? Важно не путать Co-Scientist с Coscientist, о котором мы уже писали ранее. А если вы хотите вообще разобраться, какие нейросетевые модели сегодня доступны и как этично их использовать — приходите на мощный ребуст курса «Ученый будущего». Совсем скоро — обновленная программа 🆕 #выходные_у_бластим #бластим_технологии

📌 В одном из первых кейсов Google предложил сотрудничество профессорам Хосе Пенадесу (слева) и Тьяго Косте (справа) из Имперского колледжа Лондона. Изначально планировался тестовый проект с определенной научной задачей. Но она требовала длительной валидации. Тогда ученые решили использовать уже полученные, но еще не опубликованные данные. То были результаты многолетней работы над загадочными cf-PICIs — капсидообразующими фаг-индуцируемыми хромосомными островками (capsid-forming phage-inducible chromosomal islands). Эти генетические элементы «просыпаются» при заражении бактерий бактериофагами для «побега с тонущего корабля». Исследуемые вирусоподобные частицы, выходящие из клетки, оказались «дефектными»: у них отсутствовали хвосты, и они не могли заражать другие бактерии. 🤔 Долгое время оставалось непонятно, в чем заключается биологический смысл этого процесса. Ведь если частицы не могут заражать, они не могут закрепиться в новой бактерии и не обеспечивают свое дальнейшее распространение. Предполагалось, что в естественной среде эти частицы заражают какой-то другой штамм бактерий. Ученые чувствовали, что объяснение должно быть простым, но пасьянс никак не складывался. 🎯 AI Co-Scientist, не имея доступа ни к лабораторным записям, ни к экспериментальным данным, самостоятельно воспроизвел гипотезу, к которой команда шла годами — сквозь тернии многолетней работы с трудно интерпретируемыми результатами. Он предположил, что cf-PICIs могут выходить из клетки в виде капсидов без хвостов, а затем «подхватывать» хвосты от других, «случайных» фагов, присутствующих в окружающей среде. Это объясняет, почему cf-PICIs обнаруживаются у широкого спектра бактерий-хозяев: разные типы хвостов обеспечивают распознавание и заражение различных видов бактерий. А модульная природа этих элементов делает их потенциально мощным инструментом для фаговой терапии и генной инженерии. 🗣️ Позже профессор Пенадес признался: «Я был предвзят и знал слишком много. Именно поэтому мы не могли увидеть очевидный ответ, который был перед нами в течение многих лет». Глубокая экспертиза, как ни парадоксально, стала препятствием. Как отметил Тьяго Коста, AI Co-Scientist способен видеть то, что опытные умы игнорируют, когда слишком хорошо знают контекст 💡 В реальности «Эврика!» у профессоров случилась в ходе беседы с неискушенным студентом: а что, если для индукции нужен один фаг, а для захвата хвоста и распространения — другой? 🔗 Результаты исследования уже доступны в виде препринтов: первый — с подробным описанием открытия нового механизма мобильности cf-PICIs, второй — с описанием работы AI Co-Scientist.

♠️ У нас есть сильные карты: AI достал PICI Мы слишком умны, чтобы видеть очевидное. А вот AI не стесняется быть наивным 📇 Чтобы совершать открытия нобелевского уровня, нужны междисциплинарные знания. Пример — технология редактирования генома CRISPR/Cas9. Разработка стала возможной только благодаря объединению микробиологии, молекулярной генетики, биоинформатики и ученых из самых разных областей. Но сможет ли искусственный интеллект заменить такие кооперации? 👋 В феврале 2025 года Google представил экспериментальный инструмент для ученых — AI Co-Scientist. Он умеет формулировать оригинальные гипотезы, составлять research proposals и даже планировать эксперименты, в отличие от классических систем, которые ограничиваются лишь анализом данных или генерацией текстов. В основе тула лежит Gemini 2.0 — мощная архитектура, адаптированная для научных целей (мы подробно разбираем различия современных моделей на курсе «Учёный будущего») ☕️ Исследователь формулирует задачу на естественном для себя языке — как за чашкой кофе с коллегой — и далее в дело вступает AI. Он собирает релевантную литературу, выдвигает гипотезы, строит логические цепочки и предлагает, как можно проверить идею в лабе. Порой с потрясающей точностью.

Короче, рекомендуем 👍 Воспользуемся релаксированной атмосферой соцсетей и вспомним о нашей (не)постоянной рубрике #про_карьеру_по_субботам. Героиня сегодняшнего выпуска — Зоя. Зоя — ученица мегаполезного курса Бластим «Карьера в науке и не только» с Витой Степановой и командой «неудержимых» коучей. Там, по Зоиным словам, она получила много нетворка и инсайтов про возможные карьерные треки, когда они не так однозначны. И, действительно, на людей с биомед бэкграундом где только не натолкнешься. К примеру, звезды ТВ Константин Эрнст и Владимир Познер — тоже ведь выпускники биолого-почвенных факультетов ЛГУ и МГУ соответственно 😱 ✍️ А Зоя трудится научным журналистом! Она закончила биофак МГУ и теперь пишет классные, очень профессиональные тексты про биологию, медицину, фарму. Зоя даже поделилась на своем канале «Короче, нашла» честной инструкцией о том, что стоит предпринимать, чтобы ступить на тернистый, но захватывающий путь научного писательства. Почитайте, если вы тоже не желаете работать в офисе/лабе https://t.me/duozoidnoe/511 А еще в телеге много любопытных заметок о животных, жизы и мемов — всё как мы любим Короче, не грех и подписаться на канал Зои 🔗 А вы подумывали о том, не начать ли писать/снимать о science и зарабатывать этим?