Интернет-аналитика // Алексей Никушин

Тем временем, нам в рамках одной конференции собрать вместе и лекции о том, как из разрозненных пайплайнов, хранилищ собрать цельную технологическую среду, способную выдерживать рост нагрузки и организационной сложности и требования к AI-решениям (Инженерия доверия к данным) и лекции о практической архитектуре прикладного AI: как готовить и размечать данные, как строить контекстно-осведомленных AI-аналитиков, как применять LLM и AIOps для управления ML-инфраструктурой. (Инженерия вокруг ML/AI и архитектура прикладного AI) Посмотрете какая консистентная и практичная программа получилась

Поговорим немного про телевизор и телесмотрение. Буквально на прошлой неделе ФОМ выкатил результаты опроса о телесмотрении и результаты неутешительны: из телевизора новости узнают 47% населения (а из интернета 44%); уровень доверия к телевидению снизился в 2 раза за 10 лет (с 63% до 31%). Если условный Валдберрис/Озон сейчас купит себе еще и телеканал и устроит из него магазин на диване, то это может быть и улучшит позиции телевизора. Но сейчас не об этом. Когда мы слышим о блокировке мессенджеров, запрете социальных сетей, "белых списках" интернета, мы же понимаем, что теряется право (если есть такое право) на бродкаст, то есть на распространение информации один ко многим. Мне сложно предположить что такого важного может произойти о чем нельзя распространяться, что даже оповещение населения об атаках БПЛА, ракетных атаках в регионах не так важно на этом фоне. Социальные сети строились на теории 6 рукопожатий - свойстве, когда вы через знакомых знакомых можете дотянуться до кого угодно. Также механизмы социальных сетей умеют в ноль снижать охват постов содержащих те или иные слова. Следовательно если вдруг что, то просто невозможно будет распространить информацию о чем-то. Открытый вопрос о чем нельзя говорить, что нельзя называть. Представим среднестатистического жителя, который где нибудь в Сибири стоит посреди необъятной тоски рядом со своим сарайчиком (в котором еще недавно жили коровы) и загадочно смотрит то вдаль, то на вилы, то на окирпиченный смартфон, который потихоньку перестает быть средсвом связи и думает о том, что же делать с освободившимся временем на медиапотребление. Вполне возможно, что он потратит это время на занятия спортом, повышение качества жизни, чтение художественной литературы, уроки нотной грамоты или новое хобби, но есть вероятность, что и не потратит, а пойдет и включит телевизор, радио или пойдет в библиотеку. Я думаю, что снижение инфопотока — осознанного ограничения потребления информации для борьбы с когнитивной перегрузкой, «туманом в голове» и стрессом, включающая новостную аскезу, фильтрацию подписок, установку временных лимитов на гаджеты и приоритет живого общения, что означает выгорание и повышение стабильности в итоге благоприятно скажется на будущем, но пока не знаю на чьём. Радует, что скоро лето, прогулки, шашлыки, рыбалка, картошка, комары и полный спектр радостей - все равно все лето без телефона. А к осени привыкнем, по телевизору будет новый сезон "Что? Где? Когда?" и можно будет укутаться в плед, пить чай и задумчиво смотреть в окно или телевизор

Вы помните школьные уроки истории? На них бывало говорили о том, что в Средневековье было время, когда ведьм жгла на кострах святая инквизиция, а где-то рядом при этом великие люди творили искусство, расписывая потолок Сикстинской капеллы, строя Кёльский дворец или рисуя портрет Джоконды. Возможно, я не так хорошо знаю историю и поэтому эти крайности для меня разделены лишь парой страниц книги, но я отчётливо помню, как все до единого учителя говорили о том, что решения инквизиции порой были ошибочны, скоропалительны, но тем не менее, спешке сожгли немало достойный людей. Некоторых через пару веков простили, кстати. Самый яркий (простите) пример - Джордано Бруно. Ну не суждено инквизиции было понять бесконечность Вселенной и множественность обитаемых миров. Вот и жгли от непонимания, неведения и страха перед прекрасным далёко. После этого учитель истории всегда добавлял: сегодня такое - невозможно, в такое вот прекрасное время живём. Оказалось, что возможно. Мы находимся где-то в той эпохе, описанной в "451° по Фаренгейту". Там жгли книги, а сейчас у нас цивилизация, поэтому методы более прогрессивные. Сегодня 31 марта 2026 года и я думаю, что это лучшее время, чтобы вернуться с регулярными постами в свой канал. Поэтому, начиная с сегодняшнего дня здесь будет появляться много текстов (я за последние годы столько текстов написал, вы бы знали) и, конечно же, полезной информации и циферок как в старые добрые времена. После февраля 2022 года я практически перестал писать в канал, оставив его в основном для промоутирования и информационной поддержи наших конференций. За 4 года от канала отписалось почти 8 тысяч человек - примерно 20% аудитории. Просмотры тоже упали, так как порой месяцами в канале не появлялось ни одного поста. Вот и проверим, какое количество подписчиков и просмотров будет ещё через 4 года. Вообще, конечно, оптимизма всё это не добавляет. Сейчас ТСПУ Роскомнадзора работают лучше чем в 2017 году (за последние лет 10 в них вложили миллиарды), VPN-сервисы запросто удаляются из стора самим Apple, рекламировать их нельзя, а в ближайшее время операторы связи (предполагаю что и опсосы и ШПД) будут тарифицировать VPN-трафик. В первую очередь это ударит по двум категориям - по «глубинному народу», который уже скорее всего максимально подготовлен к ситуации и по ИТ-компаниям, где тысячи людей используют виртуальные сети для доступа к ресурсам, к которым доступ запретили или снаружи или изнутри. И собственно, до свидания партнеры по ИИ-гонке. Технологическое отставание по железу и технологиям уже сейчас критичное, а через пару лет может стать катастрофическим (если нас, конечно, через пару лет будут волновать такие вещи как позиция страны в ИИ-гонке). Есть несколько соображений о причинах: от падения доли телесмотрения до проработки сценариев обеспечения работоспособности Рунета после обрыва трансатлантических кабелей. Напишу об этом на днях. Спасибо что до сих пор подписаны! Я обещаю писать гораздо чаще ❤️

Публикуем первую часть программы Aha'26 Программа конференции состоит из 9 треков: - R&D и экономика масштабирования - Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез - Управление ассортиментом, доступностью и спросом в Retail & E-commerce - Инженерия вокруг Ml/Ai и архитектура прикладного Ai - Процессы и технологии разработки Ai-first продуктов - Open Source AI-агенты для аналитики и не аналитики (готовится к публикации) - RecSys: оценка качества рекомендаций и ранжирования (готовится к публикации) - PostHog для продуктовых команд. Расширенная event-аналитика (готовится к публикации) - Провайдеры AI-экспертизы (готовится к публикации) А также практических мастер-классов и дискуссионных панелей Изучайте программу, покупайте билеты и приходите на конференцию 22 мая

Открываем прием заявок докладов на Aha’26

В этом году фокусируемся на машинном обучении, оптимизации процессов, а также AI-инструментах для аналитиков и их коллег.

Мы ждем ваши доклады в рамках следующих тематик: - Инженерия вокруг ML/AI: MLops и Data Engineering. Как аналитику разобраться в новых инструментах, пайплайнах и том, что изменилось на проде (очень востребованная тема) - RecSys: оценка качества рекомендаций и ранжирования - PostHog для продуктовых команд. Расширенная event-аналитика - Процессы и технологии разработки AI-first продуктов от постановки задачи до использования в продакшене - Open Source AI-агенты для аналитики и не аналитики (очень востребованная тема) - Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез - R&D и экономика масштабирования Ждем не только лекции, но и мастер-классы.

Также, мы ждем от вас предложений кого именно нам следует пригласить спикерами. А если вы рекомендуете нам сильного спикера и он согласится у нас выступить, то вы получите 2 проходки на конференцию.

Заявить доклады на конференцию по ссылке - https://forms.yandex.ru/cloud/69833e1c02848fee21a517f3 Целевая аудитория конференции: продуктовые аналитики, ML-разработчики, ML-инженеры, продуктовые менеджеры/СРО, data scientist’ы и data-аналитики. Мы сможем собрать около 1300 человек в Москве 22 мая (кластер Ломоносов). В прошлом году Aha’25 посетили представители 142 компаний. Принимаем заявки до 27 февраля! Ждем! По всем вопросам пишите в info@matemarketing.ru

«Это считается x Матемаркетинг»: стартуем с новым сезоном про AI! 🤖 (AI наступает. Аналитики не отступают) Мы ворвались в новый спешл-сезон, который записали на площадке «Матемаркетинга» – крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Спикеры конференции стали гостями нашего подкаста, а весь сезон получился как концентрированный обзор AI-фронтира глазами людей, которые работают на самых разных его участках. Теперь мы выпускаем эти выпуски - пока они ещё не успели устареть. Открываем сезон эпизодом, который задаёт нужный темп – без суеты, но с ощутимым ускорением. В гостях - Виктор Кантор, один из сильнейших экспертов по ML в России. Разобрались, что уже меняет AI, а что только начинает закипать внутри профессий вокруг данных: — какие задачи пора передавать моделям, — почему джуны не вымрут, несмотря на LLM, — какие навыки теперь важнее SQL, — и что должен уметь аналитик, чтобы не быть просто кнопкой «дай выгрузку». Этот выпуск – про то, как меняется работа аналитиков, ML-щиков, разработчиков и продактов, и какие новые правила игры формируются прямо сейчас. 🎧 Подключайся к сезону – будет мощно. Слушать на всех платформах: Яндекс.Музыка ВК Apple Podcasts Telegram-плеер остальные платформы

Всем-всем, кто на Матемаркетинге ❗️ Прямо сейчас собираемся в главном зале «Молекула» на заключительное слово Алексея Никушина

Близимся к завершению ММ’25! Финальный доклад перед официальным закрытием в «Молекуле» прямо сейчас — Владимир Ходзицкий, Ostrovok.ru В B2B-экспериментах всё сложнее, чем кажется: мало партнёров, сильная неоднородность, обычная рандомизация даёт перекосы и ломает результаты. Владимир показывает рабочий подход, который реально спасает: стратификация, рерандомизация и A/A-симуляции + удобный Python-ноутбук с виджетами, где аналитикам не нужно писать код. Команда Ostrovok превратила хаотичную подготовку тестов в управляемый пайплайн: меньше невалидных запусков, больше доверия к результатам и быстрее вывод фичей в прод. Если работаете с B2B-экспериментами — это must-see прямо сейчас🚀 p.s. ещё успеете подключиться онлайн https://lms.matemarketing.ru/streams/12/room/43

Если вы думаете, как честно оценивать аналитиков без бесконечных 360 и болезненных калибровок, сейчас самое время заглянуть в «Атом». Там выступает Кирилл Кочнев, руководитель продуктовой аналитики hh.ru. Спикер показывает, как у них устроены матрица компетенций, оценка качества кода и хардов, почему ревью не всегда привязано к деньгам и зачем аналитикам иногда приходится брать задачи из других направлений ⚡️

🪐 Погрузись в Data Universe на стенде Garage Eight! Регистрируйся в боте, и: 👉Прими участие в розыгрыше AirPods Max 🎧 👉Забери лимитрированный дроп мерча 👉Получи максимум от Data-холивара 👉Пе пропусти пенальти в орбитальном футболе 👉Проложи свой графический путь SQL, Java, data driven – покажи свой стиль🌠

Хотите забрать с Матемаркетинга не только инсайты, но и полезные контакты? Заполните короткий профиль в @mm_networking_bot Пара кликов, и бот подберёт людей с близкими интересами, с которыми можно запускать идеи, проекты и партнёрства 💜

TargetADS развеивает рекламные иллюзии прямо на стенде Легко ли обмануться в вопросах эффективности медиаинвентаря? Заходите — наглядно покажем, где реальность, а где — искажение. Пробуйте вслепую определить предмет в трэш-коробке, удивляйтесь профессиональным иллюзиям от известного фокусника с 14.30 до 17.00 и участвуйте в розыгрыше призов. Награждение победителей — с 17.15. Не пропустите! 🎁

В любой команде рано или поздно появляются люди, которые не тянут по результатам, срывают сроки и портят атмосферу. Это неприятно, но ещё хуже — когда никто не понимает, как с этим работать ❔ Сейчас в зале «Квадрат» Виктор Омарков, Product Owner «Лиги Ставок», делится практиками, как быстрее замечать «слабые звенья», как выстраивать с ними разговор без лишней токсичности и как помочь команде самой подсвечивать такие случаи. Доклад для тимлидов и продактов, которые хотят поднимать продуктивность команды, а не бесконечно разгребать последствия.

Когда хорошо зарабатываешь, а к концу месяца денег снова нет, финансовая «подушка» так и остаётся планом на потом. Спокойствия мало, запасов тоже💰 В 15:00 в зале «Физика» стартует трек про полезные для жизни навыки. Открывает его эксклюзивный доклад Алексея Родина, финансового советника глав семей. На примерах спикер разберёт: • с чего начать копить, если система ещё не выстроена; • как понять нужный размер подушки; • куда и как откладывать; • как разделить деньги на обязательные траты, запас и цели; • какие простые правила помогают перестать «проедать» весь доход. Если всё это для вас не просто слова, а та самая «жизнь-боль», — ждём на выступлении 😉

Уходим на перерыв 🤩

⭐️ Вчера на Матемаркетинге'25 заложили фундамент, сегодня — открываем новые горизонты вместе с Ozon Банком. На втором этаже работает их стенд: запустили дополнительную волну активностей, чтобы нетворкинг стал ещё продуктивнее и веселее. Заглядывайте, знакомьтесь, общайтесь — говорят, удача любит смелых 💳

Если вы ломаете голову, какие навыки аналитика будут нужны не «когда-нибудь потом», а уже через пару лет, сейчас самое время присмотреться к панели в «Молекуле». Участвуют: ✅ Виктор Кантор — модератор, основатель школы MLInside, советник МТС ✅ Алексей Толстиков — руководитель Школы анализа данных Яндекса ✅ Олег Шатов — продакт-менеджер и преподаватель программы «Искусственный интеллект», ИТМО (AI Talent Hub) ✅ Дмитрий Драган — руководитель аналитики и исследований, ex-Ozon Обсуждают, какие скиллы останутся базовыми, что становится must have на фоне AI и в какую сторону расти аналитикам разного уровня. Кто на площадке, ждём вас в «Молекуле», кто онлайн — на платформе: https://lms.matemarketing.ru/streams/12/room/43

В зале «Молекула» аналитик-разработчик Яндекса Александр Елизаров показывает, как в компании сделали универсальный ML-пайплайн для прогноза временных рядов ⚡️ Его можно подстроить под любую метрику через конфиг: менять модель и гиперпараметры без переписывания кода, автоматизировать бэктесты, контролировать качество данных и приводить результаты к бизнес-логике. В ход идут реальные ряды вроде поисковой доли и DAU, так что доклад особенно полезен тем, кто хочет построить масштабируемую систему прогнозирования продуктовых метрик ⌛️ Трансляция уже на платформе: https://lms.matemarketing.ru/streams/12/room/43