Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ

Четыре модели ИИ начали тестировать в российских судах В регионах в тестовом режиме запустили четыре большие языковые модели. Их обучают на правовых позициях Верховного суда и практикообразующих решениях по ключевым для граждан и бизнеса спорам. Об этом на форуме глав верховных судов стран БРИКС заявил председатель Верховного суда Игорь Краснов, передают Ведомости. Ключевая цель пилота — обеспечить единообразие судебной практики, исключить логические противоречия, снизить риск ошибок и повысить предсказуемость решений. Вместе с крупными технологическими компаниями Верховный суд уже прописал правила этики для нейросетей, которые будут работать в судебной системе. Показательно, что столь консервативная и жестко регламентированная структура внедряет ИИ и говорит об этом открыто. 💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен

ИИ не может оптимизировать компанию, если не понимает законов ее работы Попытки бизнеса оптимизировать операционную деятельность с помощью искусственного интеллекта упираются в фундаментальный барьер: алгоритмам дают доступ к рабочим инструментам, к базе данных, к CRM, к внутренней вики, но у них нет целостной модели самой организации. Об этом в материале для Fast Company пишет профессор IE Business School Энрике Данс. Языковая модель может знать буквально всё про менеджмент, логистику и маркетинг — она же «прочитала» все книги на эти темы. Но про вашу конкретную компанию она не знает ничего: кто ваши клиенты, какие у вас исключения из правил, где граница допустимого риска и что случится с компанией, если вы измените один процесс. Попытки решить эту проблему загрузкой контекста не дают результата: контекст показывает лишь текущие данные, но не объясняет правила, по которым работает бизнес. Чтобы ИИ принимал взвешенные управленческие решения, компании необходимо создать понятное для алгоритмов описание своих процессов: 1. Оцифровать структуру и операции. Описать в единой системе не только ресурсы (склады, товары, сотрудников), но и допустимые действия с ними: правила изменения цен, условия запуска акций или критерии смены поставщиков. 2. Задать причинно-следственные связи. Научить систему прогнозировать каскадный эффект: как изменение регламента в одном отделе повлияет на финансовые и операционные показатели всей компании. 3.Сохранять историю решений. Накапливать опыт удачных и ошибочных шагов, превращая внутренние данные в корпоративный актив, не привязанный к конкретной нейросети. Доступ к нейросетям быстро станет общедоступным стандартом. Уникальным активом бизнеса останется только цифровая карта его собственных процессов. 💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен

Можно сгенерировать дропдаун на 200 строк JavaScript, но никто не скажет, что браузер уже умеет это в 20 строк CSS. 🤓 28 августа в 19:00 на онлайн-митапе разберемся, кто в 2026 году все еще читает спецификации и зачем это команде. Без абстрактных рассуждений, только по делу: 😎 ❓ Зачем читать спеки, если код можно просто сгенерировать. Как ставить задачу и как проверять результат, чтобы не получить решение пятилетней давности ❓ Почему caniuse не отвечает на вопрос, можно ли в прод. Вебвью супераппов, старые андроиды и корпоративные машины против красивых процентов. Как считать свою аудиторию, а не мировую ❓ Откуда возьмутся инженеры, если в код никто не заглядывает. Наем, рост и как отличить понимание от умения промптить Спикеры: 🎙 📢 Иван Поддубный, CTO Вебпрактик 📢 Алексей Рахманов, CTO FUN&SUN 📢 Александр Гончаров, заместитель технического директора ГК «Юзтех» Регистрация по ссылке. Ждем вас!

🔜🔜🔜 Сегодня в 19:00 CTO Вебпрактик Иван Поддубный примет участие в онлайн-дискуссии с техническими лидерами Fun&Sun и Юзтех. Эксперты обсудят, как выстраивать процессы проверки ИИ-кода, учитывать инфраструктурные ограничения и сохранять архитектурный контроль. Подробности и ссылка для регистрации👇🏻