Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ
رفتن به کانال در Telegram
Рынок корпоративного ИИ глазами системного интегратора. Новости, кейсы и аналитика через фильтр реального опыта. ai@webpractik.ru
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
467
مشترکین
-124 ساعت
+847 روز
+17130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+508
در 26 کانالها
ژوئیه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+17
در 6 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 28 اوت | +1 | |||
| 27 اوت | +3 | |||
| 26 اوت | +20 | |||
| 25 اوت | +85 | |||
| 24 اوت | +2 | |||
| 23 اوت | +2 | |||
| 22 اوت | +1 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | +1 | |||
| 19 اوت | +12 | |||
| 18 اوت | +60 | |||
| 17 اوت | +13 | |||
| 16 اوت | +1 | |||
| 15 اوت | +1 | |||
| 14 اوت | 0 | |||
| 13 اوت | +11 | |||
| 12 اوت | 0 | |||
| 11 اوت | +2 | |||
| 10 اوت | +5 | |||
| 09 اوت | +1 | |||
| 08 اوت | +2 | |||
| 07 اوت | +6 |
پستهای کانال
Repost from Юзтех
Можно сгенерировать дропдаун на 200 строк JavaScript, но никто не скажет, что браузер уже умеет это в 20 строк CSS. 🤓
28 августа в 19:00 на онлайн-митапе разберемся, кто в 2026 году все еще читает спецификации и зачем это команде.
Без абстрактных рассуждений, только по делу: 😎
❓ Зачем читать спеки, если код можно просто сгенерировать. Как ставить задачу и как проверять результат, чтобы не получить решение пятилетней давности
❓ Почему caniuse не отвечает на вопрос, можно ли в прод. Вебвью супераппов, старые андроиды и корпоративные машины против красивых процентов. Как считать свою аудиторию, а не мировую
❓ Откуда возьмутся инженеры, если в код никто не заглядывает. Наем, рост и как отличить понимание от умения промптить
Спикеры: 🎙
📢 Иван Поддубный, CTO Вебпрактик
📢 Алексей Рахманов, CTO FUN&SUN
📢 Александр Гончаров, заместитель технического директора ГК «Юзтех»
Регистрация по ссылке. Ждем вас!
| 2 | 🔜🔜🔜 Сегодня в 19:00 CTO Вебпрактик Иван Поддубный примет участие в онлайн-дискуссии с техническими лидерами Fun&Sun и Юзтех. Эксперты обсудят, как выстраивать процессы проверки ИИ-кода, учитывать инфраструктурные ограничения и сохранять архитектурный контроль.
Подробности и ссылка для регистрации👇🏻 | 102 |
| 3 | بدون متن... | 145 |
| 4 | بدون متن... | 269 |
| 5 | بدون متن... | 319 |
| 6 |  Руководители в пять раз чаще сотрудников оценивают внедрение ИИ в компаниях как продвинутое
По данным глобального отчета Notion The State of Global AI Transformation, 26% руководителей считают, что их компании вышли на продвинутый уровень интеграции ИИ в бизнес-процессы. Среди сотрудников без управленческих функций такую оценку разделяют лишь 5%.
Разрыв сохраняется и в оценке собственных возможностей: 49% руководителей уверены, что их организация способна эффективно использовать ИИ, тогда как среди специалистов этот показатель составляет 23%.
Авторы исследования связывают разрыв с расхождением между тем, как руководство и сотрудники оценивают результаты внедрения. Для первых сигналами прогресса могут служить инвестиции в технологии, закупка ПО и утвержденные планы. На уровне команд результат определяется тем, насколько ИИ действительно встроен в ежедневную работу.
При этом 55% лиц, принимающих решения, признают: компании инвестируют в программное обеспечение быстрее, чем команды успевают адаптировать под него рабочие процессы.
💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен | 306 |
| 7 | بدون متن... | 319 |
| 8 | بدون متن... | 535 |
| 9 | Как ИИ превращает R&D из закрытого подразделения в ключевой фактор продаж
Долгое время отделы исследований и разработки были изолированы от прямых контактов с клиентами. Компании намеренно выстраивали многоступенчатую систему фильтрации задач через коммерческие отделы и службы управления продуктом, чтобы защитить утвержденный план развития от внеплановых запросов.
Сегодня эта модель меняется: возможность быстро адаптировать решение под инфраструктуру заказчика становится решающим аргументом в сделках. Об этом в колонке для Fast Company пишет Лиор Див, сооснователь компании 7AI .
Прежний подход был обоснован высокой стоимостью инженерного труда и длительными циклами проектирования. С развитием ИИ-инструментов скорость технической реализации выросла кратно. Если раньше согласование и выпуск специализированной интеграции занимали месяцы, то сейчас подготовка, тестирование и запуск решения в промышленную эксплуатацию могут уложиться в считаные дни.
Вместо защиты утвержденного плана разработки компаниям открывается возможность использовать R&D как инструмент развития бизнеса:
- Прямой диалог с заказчиками. Инженеры работают на первой линии, что позволяет мгновенно учитывать технический контекст, требования к безопасности и реальные бизнес-цели клиента.
- Анализ скрытых потребностей рынка. Точечные запросы на доработку функционала позволяют выявлять формирующиеся отраслевые стандарты задолго до появления официальных аналитических отчетов.
- Формирование конкурентного преимущества. Возможность оперативно доработать продукт под инфраструктуру клиента меняет отраслевой бенчмарк: компании, сохраняющие квартальные циклы согласований, рискуют потерять рынок.
В результате меняется сама роль R&D: из подразделения, которое отвечает преимущественно за разработку, оно превращается в инструмент поиска новых точек роста.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ | 281 |
| 10 | بدون متن... | 227 |
| 11 | Мы много говорим о том, как ИИ меняет производство и бизнес. Но сначала этот подход пришлось проверить на себе.
В «Вебпрактик» ИИ стал частью процесса разработки, и вместе с этим пришлось менять сам процесс.
О том, как это происходило, рассказал CTO «Вебпрактик» Иван Поддубный в новом выпуске «Организованного программирования».
Иван поделился опытом, как SDD (Spec Driven Development) постепенно превратился из эксперимента с AI-агентами в полноценный подход к организации разработки.
Отдельно поговорили о том, как перестроилась работа аналитиков и QA, почему тестировщики постепенно отошли от написания автотестов и как SDD заработал в заказной разработке, где требования приходят от внешнего клиента. | 234 |
| 12 | بدون متن... | 236 |
| 13 | بدون متن... | 338 |
| 14 | От выбора нейросети к проектированию системы: в чем реальное конкурентное преимущество ИИ
В гонке за ИИ компании слишком часто обсуждают, какой «мозг» купить — GPT, Claude или Gemini. Джоэл Тетро, директор по ИИ в Dataminr, руководивший AI-разработкой в Grammarly, Yahoo и Nuance, предлагает бизнесу радикально сместить фокус. В колонке для Fast Company он формулирует главный архитектурный тезис:
Если ваша ИИ-стратегия строится исключительно на базе стороннего API, вы не создали конкурентного преимущества — вы просто взяли инфраструктуру в аренду.
Настоящая гонка идет в другом месте: самые сложные внедрения ИИ сегодня — это созвездия узкоспециализированных моделей, созданных для решения конкретных бизнес-задач.
Переход от одной универсальной нейросети к архитектуре из независимых узлов дает бизнесу два ключевых преимущества:
1. Масштабирование и контроль затрат. Прогонять миллионы ежедневных транзакций через флагманские LLM-модели — неоправданно дорого. По опыту Dataminr, использование цепочки собственных небольших моделей может снизить стоимость процесса более чем в 100 раз. В их пайплайне это разница между $2500 и $20 в день за обработку одного типа задач. При этом качество результата растет, так как каждый компонент настроен на узкую операцию.
2. Гибкость настройки. Декомпозированная система позволяет заменять, обновлять и переобучать отдельные узлы ( например, модуль перевода или создания кратких выжимок из документов) без перестроения всего контура.
Меняется и место человека в этом процессе. Если раньше задача сводилась к проверке результатов и разметке данных на конвейере (Human-in-the-loop), то теперь фокус смещается на управление агентами и калибровку контролирующих алгоритмов (LLM-as-a-judge). Эксперты уходят от проверки ошибок к проектированию логики работы системы.
Доступ к мощным универсальным моделям скоро будет у всех. То, что конкуренты не смогут скопировать — это ваша архитектура, качество внутренних данных и управленческие решения команды, вшитые в операционный процесс.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ | 227 |
| 15 | Льготы на ИИ: правительство обсуждает компенсацию расходов на нейросети
«Коммерсантъ» сообщает, что правительство совместно с ИТ-отраслью обсуждает налоговые послабления для малого и среднего бизнеса за внедрение российских ИИ-решений.
По данным издания, сейчас в рабочих группах рассматривают два возможных механизма поддержки:
▪️Вычет из налога на прибыль или УСН на сумму закупленного софта с ИИ-функциями (базовая ставка — до 200 тыс. рублей в год, а при доказанном росте производительности — до 500 тыс.).
▪️Прямые субсидии разработчикам, которые позволят покупателям в первый год получать ИИ-инструменты со скидкой до 100%.
Инициатива нацелена на снижение стартового финансового барьера. Однако дискуссия вокруг этих мер подсвечивает проблему, общую для компаний любого масштаба.
Главная сложность кроется в доказательстве эффективности. По оценкам юристов, Минфин вряд ли согласится раздавать льготы без жесткого контроля результатов. Чтобы получить максимальный вычет, бизнесу придется подтвердить государству реальный рост производительности.
А это и есть главная боль корпоративного ИИ: покупка подписки на нейросеть сама по себе не дает экономического скачка. Пока алгоритм не встроен в ядро операционного процесса, показать финансовую отдачу от внедрения в цифрах практически невозможно.
А в вашей компании ИИ уже экономит реальные деньги или пока остается на уровне экспериментов?
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ | 236 |
| 16 | بدون متن... | 249 |
| 17 | Иллюзия «самоуправляемой компании»: почему ИИ не должен забирать руль
Идея «самоуправляемой компании» все чаще появляется в инвестиционных презентациях. Суть таких экспериментов проста: ИИ-агенты полностью забирают операционку, а штат сокращается до минимума. В колонке для Fast Company разработчик беспилотных грузовиков Сяоди Хоу объясняет, почему этот концепт не работает для реального бизнеса.
Он приводит понятную аналогию. У автомобиля есть заранее известный маршрут из точки А в точку Б. У компании такого маршрута нет. Бизнес постоянно принимает решения в условиях неопределенности: тестирует новые рынки, меняет стратегию и перераспределяет ресурсы. Это требует управленческого суждения, а не алгоритмического исполнения.
Автор приводит пример из собственной практики. В 2025 году команда запустила ИИ-агента, который отвечал на вопросы по HR-справочнику. Через несколько недель инструментом почти перестали пользоваться.
Почему:
- агент находил правило, но не понимал рабочий контекст конкретной ситуации;
- сотрудникам часто требовался не ответ из регламента, а разговор с менеджером или коллегой;
- система автоматизировала поиск информации, но не помогала принять решение и продвинуть задачу.
Это не аргумент против HR-агентов. Скорее, напоминание о том, что агента нельзя проектировать как замену коммуникации. Его задача — собрать фактуру, найти нужные документы, подготовить варианты и снять рутину вокруг решения. Само решение, выбор приоритета и ответственность остаются за командой.
Реальный экономический эффект возникает там, где алгоритмы ускоряют операции, а команда сохраняет за собой выбор приоритетов и ответственность за результат.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ | 244 |
| 18 | بدون متن... | 251 |
| 19 | بدون متن... | 268 |
| 20 | بدون متن... | 302 |
