Perpetual Prompt ♾️
رفتن به کانال در Telegram
"Transhumanism news and AI thoughts" X: x.com/ga777ba Чат: t.me/transposons_chat Медицина, технологии, здоровье, ИИ, биржа, наука, философия, психология, искусство. Чат канала: t.me/Immortality_Prompts RSS-Канал: t.me/Perpetual_Prompt_News
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
261
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-17 روز
-230 روز
تعداد پستها
در حال بارگیری داده...
واکنشها
نظرات
ستارههای تلگرام
بهترین پستها بر اساس
در حال بارگیری داده...
تجزیه و تحلیل انتشار
پست ها | ديناميک بازديد ها | |||||
Небольшое эссе от gpt (на основе комментов от предыдущего поста) под названием:
Пока мы спали
Представьте мир, в котором прогресс разогнался в сто раз, а человеческая жизнь сохранила прежний ритм. Мы всё ещё спим по восемь часов, долго собираемся по утрам, забываем, куда положили очки, и ждём, пока закипит чайник. Но между тем, как мы выключаем свет и снова открываем глаза, человечество успевает пройти расстояние, на которое раньше уходили годы.
Вы ложитесь спать, оставив недочитанную статью о какой-то многообещающей технологии. Ночью её проверяют в тысячах симуляций, находят слабое место, предлагают другую конструкцию. Автоматическая лаборатория на другом конце планеты проводит первые опыты. К утру статья никуда не исчезла, но читать её уже немного странно: вы словно смотрите запись матча, результат которого давно известен.
В 03:17 доказана математическая гипотеза, над которой работали несколько поколений. В 03:19 другие системы заканчивают проверку доказательства. К четырём утра выясняется, что найденный метод пригодится ещё в нескольких областях. Математик, посвятивший этой проблеме половину жизни, пока ничего не знает. Он спит, положив руку под подушку. Утром ему предстоит пережить несколько чувств, для которых одного слова «радость» будет недостаточно.
Вы просыпаетесь. За окном тот же двор, та же машина стоит вторым рядом, сосед сверху снова двигает стул. Ничто не выдаёт масштаба произошедшего.
«Доброе утро, — говорит ваш помощник. — За ночь было много нового. Тебе важно вот это».
И вместо обычной сводки вы получаете небольшое объяснение того, в каком мире теперь живёте.
Материал, который вчера считался слишком дорогим, научились получать другим способом. Для болезни, годами не поддававшейся лечению, появился новый подход. Программа, которой вы пользовались на работе, больше не нужна: её задачи теперь выполняются где-то между вашей просьбой и следующим глотком кофе. Проект, отложенный вами до лучших времён, внезапно стал осуществимым. Помощник уже пересчитал стоимость и спрашивает, сохранился ли у вас интерес.
Вот этого он пока не знает. Сохранился ли интерес.
Потому что осуществлять замыслы стало гораздо быстрее, чем придумывать, чего на самом деле хочется.
За ночь ваши агенты собрали прототип продукта, нашли поставщиков и подготовили запуск. Одновременно несколько сотен других команд сделали нечто похожее. Ещё вчера труднее всего было построить работающую вещь. Сегодня труднее понять, кому она нужна и почему человек выберет именно вашу. У технической невозможности закончилась монополия на разрушение планов. Теперь приходится гораздо чаще встречаться с собственным равнодушием к тому, что ещё неделю назад казалось мечтой.
В медицине это ускорение ощущается иначе. Там у новости бывает имя человека, который её ждал.
Конечно, хорошая гипотеза ещё не становится лекарством. Нужны эксперименты, испытания, наблюдения; живой организм не обязан подчиняться скорости вычислений. Но вокруг каждого тупика теперь работают тысячи исследовательских направлений одновременно. Иногда утром приходит не очередное обещание, а подтверждённый результат исследования, начатого несколько лет назад. И где-то за завтраком человек перечитывает сообщение, не притрагиваясь к остывающему чаю. Его собственное будущее только что стало немного длиннее.
При этом дом напротив всё ещё строится. Люди всё ещё кладут кирпичи, приезжают грузовики, дождь задерживает работы. Мир идей обогнал мир вещей, и теперь тот пытается его догнать. Чертежи меняются быстрее, чем заводы успевают переоборудовать линии. Самый совершенный двигатель существует уже в пятой версии, а первый ещё не успели собрать. Одним из главных талантов становится умение выбрать момент: перестать улучшать проект и наконец что-нибудь построить.
Ребёнок возвращается из школы и рассказывает о существе, которое они сегодня придумали на уроке биологии. Не просто нарисовали: построили модель его обмена веществ, выяснили, где оно могло бы жить и почему предложенные крылья не выдержат его веса.
Вчера он исследовал океан подо льдом далёкого спутника, завтра собирается проверить, как выглядела бы эволюция при другой силе тяжести.
Вы пытаетесь объяснить, что в вашем детстве для доклада нужно было найти подходящую энциклопедию. Он слушает вежливо, как слушают рассказы о жизни до электричества.
Вечером вы выбираете фильм. Их появилось столько, что никакого «посмотреть всё стоящее» больше не существует даже в качестве невыполнимого намерения. Можно заказать историю под себя, с нужным настроением и неожиданным финалом. Но вы включаете старую комедию, которую знаете почти наизусть. В мире, способном бесконечно производить новое, знакомое приобретает особенную ценность. Приятно хотя бы полтора часа знать, что произойдёт дальше.
А за это время движение продолжается. Новый алгоритм помогает найти материал, материал позволяет улучшить оборудование, оборудование ускоряет следующий эксперимент. Результаты переходят из одной области в другую без ожидания конференций, переводов и случайных знакомств. Открытие не лежит месяцами на чьём-то столе. Его почти сразу подхватывают и пробуют применить там, куда автор даже не подумал бы заглянуть.
Постепенно вы перестаёте пытаться успеть за всем. Сначала это кажется поражением, потом — освобождением. Вам не нужно лично присутствовать при каждом шаге человечества. Можно выбрать несколько вещей, которые действительно важны, и внимательно жить внутри них.
Потому что близкому человеку всё ещё нужно дать договорить. Ребёнка нельзя обнять в сто раз быстрее. Хороший вечер не становится лучше оттого, что в него удалось вместить ещё сорок событий. И прогулка, во время которой ничего особенного не произошло, иногда оказывается самым нужным событием дня.
Перед сном вы просите помощника больше не показывать новости до утра. Он уточняет, какие сообщения всё-таки считать срочными. Вы некоторое время думаете. Этот вопрос становится сложнее с каждым месяцем.
Потом в квартире гаснет свет. За окном шумит знакомый город. Вы устраиваетесь поудобнее, и последняя мысль перед сном уже не о том, сколько всего вы сегодня пропустили.
Интересно, что из невозможного перестанет быть невозможным, пока мы спим? | 29 | 2 | 12 | 2 | Loading... | |
Вчера он исследовал океан подо льдом далёкого спутника, завтра собирается проверить, как выглядела бы эволюция при другой силе тяжести.
Вы пытаетесь объяснить, что в вашем детстве для доклада нужно было найти подходящую энциклопедию. Он слушает вежливо, как слушают рассказы о жизни до электричества.
Вечером вы выбираете фильм. Их появилось столько, что никакого «посмотреть всё стоящее» больше не существует даже в качестве невыполнимого намерения. Можно заказать историю под себя, с нужным настроением и неожиданным финалом. Но вы включаете старую комедию, которую знаете почти наизусть. В мире, способном бесконечно производить новое, знакомое приобретает особенную ценность. Приятно хотя бы полтора часа знать, что произойдёт дальше.
А за это время движение продолжается. Новый алгоритм помогает найти материал, материал позволяет улучшить оборудование, оборудование ускоряет следующий эксперимент. Результаты переходят из одной области в другую без ожидания конференций, переводов и случайных знакомств. Открытие не лежит месяцами на чьём-то столе. Его почти сразу подхватывают и пробуют применить там, куда автор даже не подумал бы заглянуть.
Постепенно вы перестаёте пытаться успеть за всем. Сначала это кажется поражением, потом — освобождением. Вам не нужно лично присутствовать при каждом шаге человечества. Можно выбрать несколько вещей, которые действительно важны, и внимательно жить внутри них.
Потому что близкому человеку всё ещё нужно дать договорить. Ребёнка нельзя обнять в сто раз быстрее. Хороший вечер не становится лучше оттого, что в него удалось вместить ещё сорок событий. И прогулка, во время которой ничего особенного не произошло, иногда оказывается самым нужным событием дня.
Перед сном вы просите помощника больше не показывать новости до утра. Он уточняет, какие сообщения всё-таки считать срочными. Вы некоторое время думаете. Этот вопрос становится сложнее с каждым месяцем.
Потом в квартире гаснет свет. За окном шумит знакомый город. Вы устраиваетесь поудобнее, и последняя мысль перед сном уже не о том, сколько всего вы сегодня пропустили.
Интересно, что из невозможного перестанет быть невозможным, пока мы спим? | 1 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Небольшое эссе от gpt (на основе комментов от предыдущего поста) под названием:
Пока мы спали
Представьте мир, в котором прогресс разогнался в сто раз, а человеческая жизнь сохранила прежний ритм. Мы всё ещё спим по восемь часов, долго собираемся по утрам, забываем, куда положили очки, и ждём, пока закипит чайник. Но между тем, как мы выключаем свет и снова открываем глаза, человечество успевает пройти расстояние, на которое раньше уходили годы.
Вы ложитесь спать, оставив недочитанную статью о какой-то многообещающей технологии. Ночью её проверяют в тысячах симуляций, находят слабое место, предлагают другую конструкцию. Автоматическая лаборатория на другом конце планеты проводит первые опыты. К утру статья никуда не исчезла, но читать её уже немного странно: вы словно смотрите запись матча, результат которого давно известен.
В 03:17 доказана математическая гипотеза, над которой работали несколько поколений. В 03:19 другие системы заканчивают проверку доказательства. К четырём утра выясняется, что найденный метод пригодится ещё в нескольких областях. Математик, посвятивший этой проблеме половину жизни, пока ничего не знает. Он спит, положив руку под подушку. Утром ему предстоит пережить несколько чувств, для которых одного слова «радость» будет недостаточно.
Вы просыпаетесь. За окном тот же двор, та же машина стоит вторым рядом, сосед сверху снова двигает стул. Ничто не выдаёт масштаба произошедшего.
«Доброе утро, — говорит ваш помощник. — За ночь было много нового. Тебе важно вот это».
И вместо обычной сводки вы получаете небольшое объяснение того, в каком мире теперь живёте.
Материал, который вчера считался слишком дорогим, научились получать другим способом. Для болезни, годами не поддававшейся лечению, появился новый подход. Программа, которой вы пользовались на работе, больше не нужна: её задачи теперь выполняются где-то между вашей просьбой и следующим глотком кофе. Проект, отложенный вами до лучших времён, внезапно стал осуществимым. Помощник уже пересчитал стоимость и спрашивает, сохранился ли у вас интерес.
Вот этого он пока не знает. Сохранился ли интерес.
Потому что осуществлять замыслы стало гораздо быстрее, чем придумывать, чего на самом деле хочется.
За ночь ваши агенты собрали прототип продукта, нашли поставщиков и подготовили запуск. Одновременно несколько сотен других команд сделали нечто похожее. Ещё вчера труднее всего было построить работающую вещь. Сегодня труднее понять, кому она нужна и почему человек выберет именно вашу. У технической невозможности закончилась монополия на разрушение планов. Теперь приходится гораздо чаще встречаться с собственным равнодушием к тому, что ещё неделю назад казалось мечтой.
В медицине это ускорение ощущается иначе. Там у новости бывает имя человека, который её ждал.
Конечно, хорошая гипотеза ещё не становится лекарством. Нужны эксперименты, испытания, наблюдения; живой организм не обязан подчиняться скорости вычислений. Но вокруг каждого тупика теперь работают тысячи исследовательских направлений одновременно. Иногда утром приходит не очередное обещание, а подтверждённый результат исследования, начатого несколько лет назад. И где-то за завтраком человек перечитывает сообщение, не притрагиваясь к остывающему чаю. Его собственное будущее только что стало немного длиннее.
При этом дом напротив всё ещё строится. Люди всё ещё кладут кирпичи, приезжают грузовики, дождь задерживает работы. Мир идей обогнал мир вещей, и теперь тот пытается его догнать. Чертежи меняются быстрее, чем заводы успевают переоборудовать линии. Самый совершенный двигатель существует уже в пятой версии, а первый ещё не успели собрать. Одним из главных талантов становится умение выбрать момент: перестать улучшать проект и наконец что-нибудь построить.
Ребёнок возвращается из школы и рассказывает о существе, которое они сегодня придумали на уроке биологии. Не просто нарисовали: построили модель его обмена веществ, выяснили, где оно могло бы жить и почему предложенные крылья не выдержат его веса. | 1 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Посмотрел в поиске в канале упоминания по слову AGI, первые записи с января 25 года в основном о том когда он появится, а с февраля\марта 2026 уже о том что он по сути достигнут. Где-то совпадает с появлением Кодекса и агентных систем. С марта я начал пользоваться кодексом, на скриншоте статистики видно как сначала было немного задач и сожжённых токенов), а теперь он поглощает почти всю работу на компьютере, все задачи идут через него. В принципе не осталось ничего такого чтобы он не мог сделать, ограничения только в количестве токенов и доступном контексте.
Это я к новости о том что Хассабис и Google запустила DeepMind Institute. И главное в этой новости, то что они тоже уже не задают вопрос когда будет AGI, а практически прямо пишут что он уже создан:
Самое примечательное — насколько уверенно они говорят про AGI
Во вводном тексте уже практически нет привычного:
«если когда-нибудь появится AGI…»
Формулировка другая:
“As we near AGI…”
Они определяют AGI как систему, обладающую всеми когнитивными способностями человеческого мозга, признают, что нынешние модели ещё нестабильны и уступают человеку в некоторых областях, но прямо пишут:
«мы ожидаем, что эти пробелы скоро будут закрыты». DeepMind Institute
А Хассабис в другом стартовом эссе DMI выражается ещё сильнее:
AGI is probably only a few short years away.
И сравнивает нынешний момент с «предгорьями сингулярности». По его оценке, эффект AGI потенциально может быть примерно в 10 раз масштабнее промышленной революции и разворачиваться в 10 раз быстрее.
И по итогу задают грамотный вопрос: какой мир мы хотим с его помощью построить?.
Уже совсем скоро мы окажемся в мире где экономика растет в 10х раз быстрее, но в странах с доступом к AGI, где в 10х раз больше научных открытий, где в 10х раз быстрее идут исследования новых препаратов, где роботизированная лаба делает в 10х раз больше экспериментов, где дизайн и чертеж создается мгновенно по вашему описанию, где в 10х раз ... (подставьте сами) чем сейчас. И каждое такое достижение становится инструментом для следующего. Мы даже не будем успевать прочитывать о том, что случилось, даже если все освободившееся от работы время будем тратить на прочтение новостей)
Каков он будет этот мир изобилия информации и интеллекта. | 40 | 0 | 11 | 3 | Loading... | |
 +4بدون متن... | 59 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 بدون متن... | 1 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Tesla Cybercab
Если вы пропустили, пару недель назад Тесла запустили свою версию Убера - приложение такси с парком автономных машин Tesla Cybercab.
Прямо сейчас модель тестируется на парке из 50-и машин в Остине, штат Техас. На днях я летал в Остин и не мог не попробовать. Даже записал вам пару видео.
Это сразу три революции в одной
1. Cybercab - двухместная машина, созданная специально под self driving taxi. Два широких сиденья и большой экран посередине. Заднего стекла нет, зеркал заднего вида нет, руля и педалей нет.
Сама машина при этом выглядит как футуристический суперкар из будущего. Внутри очень комфортно. Естественно, можно подключать свою музыку, разговаривать с Grok AI и вот это всё.
2. Тесла не стали партнериться с Убером, а просто написали свой - простое и удобное приложение заказа такси (приложил скрин). Время моего ожидания составило 10 минут.
3. Система автопилота Tesla - единственная в мире рабочая система, основанная на обычных видеокамерах, без лидаров и прочих дорогих сенсоров.
Красота модели в том, что миллионы людей (включая меня), которые катаются по Америке на своих Теслах, бесконечно дообучают систему автономного вождения компании. Тесла бесплатно (точнее, даже с прибылью) получает те данные, на которые другие компании тратят сотни миллионов.
В итоге Cybercab стоит $25k вместо $120k у конкурентов из Waymo (ездят на Ягуарах с лидарами). К тому же, Тесла сами и производят эту машину, а не покупает где-то ещё.
Скоро любой человек или компания смогут купить 5-50-500 машин Cybercab, подключить их к приложению Tesla и начать выполнять заказы и зарабатывать деньги.
Это не какое-то далекое будущее. На сайте Теслы уже можно оставить заявку на покупку флота такси или на его обслуживание. Мы в Whizz подали обе.
Экосистема, которую выстроил Маск, феноменальна. Уберу пора перепридумывать бизнес. | 55 | 0 | 0 | 2 | Loading... | |
 ИИ и история экономики: как 900 лет разрушения догм и иерархий обогатили Запад
Очень и очень крутое исследование! Вот для чего нужны LLM. Oписываемый ниже научный труд представляет собой масштабное междисциплинарное исследование, изучающее роль «культурного капитала» в долгосрочном экономическом развитии стран Запада. Используя большие языковые модели (LLM), авторы проанализировали более 23 000 оцифрованных книг, написанных в период с 1000 по 1920 годы, чтобы извлечь из текстов данные об изменении общественных ценностей. Ключевым открытием стало резкое снижение «Индекса культурного сопротивления инновациям» — показателя культурного сопротивления новым идеям, который за девять столетий сократился на 51%.
🔥 https://fastsalttimes.com/llm-culture-and-economic-history/ | 54 | 0 | 0 | 2 | Loading... | |
Статья про ‘ксенокортикацию’, о которой сейчас много говорят (по кр. мере, в моем нейро-пузыре), восхищает новаторством и пугает впечатлительных людей. Давно слежу за лабораторией Sergiu P. Pasca, одного из лидеров в мире по органоидам, и ждал от него чего-то в этом духе, помня, как он вживлял органоиды человека в мозг крысам.
Теперь же они сделали шаг вперед: создали мышей, которые рождались без коры мозга и гиппокампа; внутри черепа у них наполовину пусто, и туда авторы клали по 4 кортикальных органоида человека. Те разрастались, заполняли полость, связывались с низлежащими подкорковыми тканями мыши и тянули свои проекции вплоть до спинного мозга. В общем, обживались на новом месте. — Это еще не бэтмен, но уже человеко-мышь. Химера, где пол-мозга от человека. Нет, умнее мыши не стали, по целому ряду причин, но в том и не было цели.
Подход — грубо говоря, лишить тело [половины] мозга — вызвал стойкую ассоциацию с концепцией ‘bodyiods’, которая появилась в прошлом году и также произвела фурор. Там авторы предложили выращивать человеческие тела без мозга, “телоиды” по-нашему, чтобы обеспечивать больных свежими органами. Заметьте, что авторы идеи ‘bodyiods’ работают в Стэнфорде, как и авторы метода ‘ксенокортикации’. Совпадение? — не думаю.
В обоих случаях ключевая идея та же, удаление нейронного субстрата. При этом статья о телоидах ставит вопрос, можно ли получить человеческое тело, не имеющее морального статуса человека. Статья о ксенокортикации исследует, как внедрить мозг человека в нечеловеческое тело, не подняв моральный статус реципиента. Оба подхода предлагают манипулировать субстратом, так чтобы остаться ниже порога сознания/моральности, сохраняя биологическую полезность.
Мне неизвестно, общались ли авторы. Но они явно принадлежат к одной интеллектуальной традиции: нейронная сложность является релевантной переменной для морального статуса, и ее можно конструировать.
Клод указывает мне на Henry Greely (одного из авторов телоидов), как связующую фигуру:
“Грили — биоэтик и юрист из Стэнфорда, и, пожалуй, именно он в наибольшей степени повлиял на то, как научное сообщество рассматривает эти вопросы. Более десяти лет он выступает в качестве связующего звена между нейроэтикой и наукой о стволовых клетках — он принимал участие в пересмотре руководящих принципов ISSCR в 2021 году, в которых впервые официально рассматривалась трансплантация человеческих нейронных органоидов животным. Его соавторство в статье о бодиоидах свидетельствует о том, что бодиоиды — это не только научное, но и этическое предложение — это позиция в нормативном обсуждении еще до появления самой технологии, именно потому, что он знает, насколько медленно развивается этическая инфраструктура по сравнению с наукой.
Теперь взгляните на раздел этики в статье о ксенокортикации: там упоминаются «перспективные и текущие консультации с биоэтиками из Стэнфордского университета», надзор со стороны Стэнфордского нейробиологического института и «внешний независимый специальный комитет по этике». Присутствовал ли Грили в каких-либо из этих комнат, я не могу подтвердить — в статье не указаны имена консультантов по этике. Но институциональная культура та же. Лаборатория Pasca уже много лет занимается этикой как первостепенной частью науки; в их статье 2025 года четко обозначена номенклатура и этические основы для исследований органоидов/трансплантации”.
Для выводов уже мало места. Поэтому сжато: понятие “человек” становится все менее философским, все более нейро-биологическим, это аттрактор, со все более неустойчивыми границами. В Стэнфорде, в частности, испытывают их на прочность. Вопрос, кого мы считаем человеком (наделяем моральным статусом), в 21 веке будет определяться развитием науки и технологий сильнее, чем многим бы хотелось.
P.S. Мечтаю, чтобы Илья Колмановский, наконец, взял большое интервью у Pasca и приехал к нему в лабу. По-моему, пора. 😉 | 34 | 1 | 0 | 1 | Loading... | |
 بدون متن... | 41 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Стоит внести ясность касательно клоунады в СМИ, которая началась после появления цифрового мозга мухи. Давайте сделаем это на примере того, как его заставили торговать биткоином.
Можно экстраполировать на любые другие подобные манипуляции - без разницы: игра песни bad apple, собирание кубика Рубика или размахивание световым мечом
Журналистские интерпретации систематически подменяют сугубо технический процесс машинного обучения антропоморфными концептами вроде "цифрового разума" или "осознанной деятельности". Коннектом дрозофилы - это не функционирующая биологическая система и не вычислительная программа, а исключительно статическая топологическая карта, фиксирующая пространственные связи между ~160 тысячами нейронов и десятками миллионов синапсов. Сам по себе этот граф не обладает динамикой нейромедиаторов, электрической активностью или субъектностью.
Любые манипуляции с применением цифровой модели реализуются по единому алгоритму. Входные данные конвертируются в матрицу сигналов, имитирующих раздражение визуальных или сенсорных нейронов модели. Чтобы задействовать статический граф, его интегрируют в сторонние архитектуры машинного обучения (например, Graph Neural Networks). Торговлю или нажатие клавиш осуществляет не сам коннектом, а оптимизационная модель, использующая топологию мозга как специфическую структурированную весовую матрицу. При этом дофаминовые и аверсивные нейронные контуры модели стимулируются принудительно: прибыль по сделке или фраговое преимущество в игре подается как положительный математический сигнал подкрепления.
Понимаете? ни о каком обучении мухи торговле или игре в пркер речи не идет. Происходит стандартный процесс оптимизации функции потерь, где биологический граф используется лишь как альтернативная архитектура связей.
Массовая интерпретация подобных экспериментов как шага к "переносу сознания" или "созданию оцифрованного интеллекта" не совсем корректна. Это своего рода форма инженерной адаптации биологических данных под задачи прикладного машинного обучения | 36 | 2 | 2 | 1 | Loading... |
