Perpetual Prompt ♾️
الذهاب إلى القناة على Telegram
"Transhumanism news and AI thoughts" X: x.com/ga777ba Чат: t.me/transposons_chat Медицина, технологии, здоровье, ИИ, биржа, наука, философия, психология, искусство. Чат канала: t.me/Immortality_Prompts RSS-Канал: t.me/Perpetual_Prompt_News
إظهار المزيدلم يتم تحديد البلدالفئة غير محددة
261
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-27 أيام
-230 أيام
عدد المنشورات
جاري تحميل البيانات...
التفاعلات
التعليقات
نجوم تيليجرام
أفضل المنشورات حسب
جاري تحميل البيانات...
تحليل النشر
المشاركات | ديناميات المشاهدات | |||||
 +4لا يوجد نص... | 47 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 لا يوجد نص... | 1 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
Tesla Cybercab
Если вы пропустили, пару недель назад Тесла запустили свою версию Убера - приложение такси с парком автономных машин Tesla Cybercab.
Прямо сейчас модель тестируется на парке из 50-и машин в Остине, штат Техас. На днях я летал в Остин и не мог не попробовать. Даже записал вам пару видео.
Это сразу три революции в одной
1. Cybercab - двухместная машина, созданная специально под self driving taxi. Два широких сиденья и большой экран посередине. Заднего стекла нет, зеркал заднего вида нет, руля и педалей нет.
Сама машина при этом выглядит как футуристический суперкар из будущего. Внутри очень комфортно. Естественно, можно подключать свою музыку, разговаривать с Grok AI и вот это всё.
2. Тесла не стали партнериться с Убером, а просто написали свой - простое и удобное приложение заказа такси (приложил скрин). Время моего ожидания составило 10 минут.
3. Система автопилота Tesla - единственная в мире рабочая система, основанная на обычных видеокамерах, без лидаров и прочих дорогих сенсоров.
Красота модели в том, что миллионы людей (включая меня), которые катаются по Америке на своих Теслах, бесконечно дообучают систему автономного вождения компании. Тесла бесплатно (точнее, даже с прибылью) получает те данные, на которые другие компании тратят сотни миллионов.
В итоге Cybercab стоит $25k вместо $120k у конкурентов из Waymo (ездят на Ягуарах с лидарами). К тому же, Тесла сами и производят эту машину, а не покупает где-то ещё.
Скоро любой человек или компания смогут купить 5-50-500 машин Cybercab, подключить их к приложению Tesla и начать выполнять заказы и зарабатывать деньги.
Это не какое-то далекое будущее. На сайте Теслы уже можно оставить заявку на покупку флота такси или на его обслуживание. Мы в Whizz подали обе.
Экосистема, которую выстроил Маск, феноменальна. Уберу пора перепридумывать бизнес. | 44 | 0 | 0 | 1 | Loading... | |
 ИИ и история экономики: как 900 лет разрушения догм и иерархий обогатили Запад
Очень и очень крутое исследование! Вот для чего нужны LLM. Oписываемый ниже научный труд представляет собой масштабное междисциплинарное исследование, изучающее роль «культурного капитала» в долгосрочном экономическом развитии стран Запада. Используя большие языковые модели (LLM), авторы проанализировали более 23 000 оцифрованных книг, написанных в период с 1000 по 1920 годы, чтобы извлечь из текстов данные об изменении общественных ценностей. Ключевым открытием стало резкое снижение «Индекса культурного сопротивления инновациям» — показателя культурного сопротивления новым идеям, который за девять столетий сократился на 51%.
🔥 https://fastsalttimes.com/llm-culture-and-economic-history/ | 46 | 0 | 0 | 2 | Loading... | |
Статья про ‘ксенокортикацию’, о которой сейчас много говорят (по кр. мере, в моем нейро-пузыре), восхищает новаторством и пугает впечатлительных людей. Давно слежу за лабораторией Sergiu P. Pasca, одного из лидеров в мире по органоидам, и ждал от него чего-то в этом духе, помня, как он вживлял органоиды человека в мозг крысам.
Теперь же они сделали шаг вперед: создали мышей, которые рождались без коры мозга и гиппокампа; внутри черепа у них наполовину пусто, и туда авторы клали по 4 кортикальных органоида человека. Те разрастались, заполняли полость, связывались с низлежащими подкорковыми тканями мыши и тянули свои проекции вплоть до спинного мозга. В общем, обживались на новом месте. — Это еще не бэтмен, но уже человеко-мышь. Химера, где пол-мозга от человека. Нет, умнее мыши не стали, по целому ряду причин, но в том и не было цели.
Подход — грубо говоря, лишить тело [половины] мозга — вызвал стойкую ассоциацию с концепцией ‘bodyiods’, которая появилась в прошлом году и также произвела фурор. Там авторы предложили выращивать человеческие тела без мозга, “телоиды” по-нашему, чтобы обеспечивать больных свежими органами. Заметьте, что авторы идеи ‘bodyiods’ работают в Стэнфорде, как и авторы метода ‘ксенокортикации’. Совпадение? — не думаю.
В обоих случаях ключевая идея та же, удаление нейронного субстрата. При этом статья о телоидах ставит вопрос, можно ли получить человеческое тело, не имеющее морального статуса человека. Статья о ксенокортикации исследует, как внедрить мозг человека в нечеловеческое тело, не подняв моральный статус реципиента. Оба подхода предлагают манипулировать субстратом, так чтобы остаться ниже порога сознания/моральности, сохраняя биологическую полезность.
Мне неизвестно, общались ли авторы. Но они явно принадлежат к одной интеллектуальной традиции: нейронная сложность является релевантной переменной для морального статуса, и ее можно конструировать.
Клод указывает мне на Henry Greely (одного из авторов телоидов), как связующую фигуру:
“Грили — биоэтик и юрист из Стэнфорда, и, пожалуй, именно он в наибольшей степени повлиял на то, как научное сообщество рассматривает эти вопросы. Более десяти лет он выступает в качестве связующего звена между нейроэтикой и наукой о стволовых клетках — он принимал участие в пересмотре руководящих принципов ISSCR в 2021 году, в которых впервые официально рассматривалась трансплантация человеческих нейронных органоидов животным. Его соавторство в статье о бодиоидах свидетельствует о том, что бодиоиды — это не только научное, но и этическое предложение — это позиция в нормативном обсуждении еще до появления самой технологии, именно потому, что он знает, насколько медленно развивается этическая инфраструктура по сравнению с наукой.
Теперь взгляните на раздел этики в статье о ксенокортикации: там упоминаются «перспективные и текущие консультации с биоэтиками из Стэнфордского университета», надзор со стороны Стэнфордского нейробиологического института и «внешний независимый специальный комитет по этике». Присутствовал ли Грили в каких-либо из этих комнат, я не могу подтвердить — в статье не указаны имена консультантов по этике. Но институциональная культура та же. Лаборатория Pasca уже много лет занимается этикой как первостепенной частью науки; в их статье 2025 года четко обозначена номенклатура и этические основы для исследований органоидов/трансплантации”.
Для выводов уже мало места. Поэтому сжато: понятие “человек” становится все менее философским, все более нейро-биологическим, это аттрактор, со все более неустойчивыми границами. В Стэнфорде, в частности, испытывают их на прочность. Вопрос, кого мы считаем человеком (наделяем моральным статусом), в 21 веке будет определяться развитием науки и технологий сильнее, чем многим бы хотелось.
P.S. Мечтаю, чтобы Илья Колмановский, наконец, взял большое интервью у Pasca и приехал к нему в лабу. По-моему, пора. 😉 | 25 | 1 | 0 | 1 | Loading... | |
 لا يوجد نص... | 39 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 Стоит внести ясность касательно клоунады в СМИ, которая началась после появления цифрового мозга мухи. Давайте сделаем это на примере того, как его заставили торговать биткоином.
Можно экстраполировать на любые другие подобные манипуляции - без разницы: игра песни bad apple, собирание кубика Рубика или размахивание световым мечом
Журналистские интерпретации систематически подменяют сугубо технический процесс машинного обучения антропоморфными концептами вроде "цифрового разума" или "осознанной деятельности". Коннектом дрозофилы - это не функционирующая биологическая система и не вычислительная программа, а исключительно статическая топологическая карта, фиксирующая пространственные связи между ~160 тысячами нейронов и десятками миллионов синапсов. Сам по себе этот граф не обладает динамикой нейромедиаторов, электрической активностью или субъектностью.
Любые манипуляции с применением цифровой модели реализуются по единому алгоритму. Входные данные конвертируются в матрицу сигналов, имитирующих раздражение визуальных или сенсорных нейронов модели. Чтобы задействовать статический граф, его интегрируют в сторонние архитектуры машинного обучения (например, Graph Neural Networks). Торговлю или нажатие клавиш осуществляет не сам коннектом, а оптимизационная модель, использующая топологию мозга как специфическую структурированную весовую матрицу. При этом дофаминовые и аверсивные нейронные контуры модели стимулируются принудительно: прибыль по сделке или фраговое преимущество в игре подается как положительный математический сигнал подкрепления.
Понимаете? ни о каком обучении мухи торговле или игре в пркер речи не идет. Происходит стандартный процесс оптимизации функции потерь, где биологический граф используется лишь как альтернативная архитектура связей.
Массовая интерпретация подобных экспериментов как шага к "переносу сознания" или "созданию оцифрованного интеллекта" не совсем корректна. Это своего рода форма инженерной адаптации биологических данных под задачи прикладного машинного обучения | 34 | 2 | 2 | 1 | Loading... | |
 +1Будущее не должно ждать, пока прошлому станет удобно.
Двести лет назад король мог купить дворец, но не антибиотик. Сегодня обычному человеку доступны лечение, связь, путешествия и знания, которых нельзя было получить ни за какую корону. Прогресс не просто перераспределяет богатство — он создаёт блага, которых прежде вообще не существовало, превращает вчерашнее чудо в обычную часть жизни миллионов.
Но для тех, чьи деньги, статус и власть зависят от сохранения старого, перемены могут выглядеть катастрофой. Возникает соблазн задержать новое, чтобы не перестраиваться самому. Только потеря чьих-то привилегий — не потеря для человечества.
У прогресса нет заданного расписания. То, что мы открыли вчера, можно было бы открыть намного раньше. И каждый раз, когда осуществимый шаг вперёд откладывали ради удобства, страха или сохранения старых устоев, лучшая жизнь для человечества наступала позже, чем могла.
Оглядываясь назад, мы никогда не думаем:
«Как жаль, что индустриализацию не удалось задержать ещё на сто лет».
«Как жаль, что электричество распространилось так быстро».
«Как жаль, что антибиотики появились уже в XX веке».
Наоборот. Главный вопрос истории должен звучать иначе:
почему всё это появилось так поздно?
ИИ — шанс ускорить не только работу, но и сам процесс открытий. А значит, нужно не тормозить прогресс, а наоборот — вкладывать максимум сил в исследования, эксперименты, проверку, внедрение и распространение результатов. Быстрее находить решения. Быстрее превращать знания в доступные блага. Не делать развитие удобным для тех, кто не желает меняться, а делать перемены полезными для всех.
Потому что время — не абстракция. За словом «потом» очень часто стоит чья-то жизнь. Лекарство, появившееся на десять лет позже, уже не спасёт человека, который его не дождался.
Нам нужно не просто лучшее будущее. Нам нужно успеть в него попасть, чтобы за ближайшие 100 лет с планеты не исчезли все живущие сейчас 8 млрд человек. | 54 | 0 | 2 | 6 | Loading... | |
 В человеческом мозге нашли более тысячи ранее почти невидимых микробелков — и один из них связан с энергетикой микроглии при Alzheimer’s
Вчера в Nature Aging опубликован необычный atlas человеческой лобной коры. Исследователи проанализировали более 600 postmortem-образцов мозга людей с болезнью Альцгеймера и без неё, совместив RNA-секвенирование, масс-спектрометрию и предсказанные нейросетью спектры. Цель была посмотреть на очень маленькие белки — до 150 аминокислот, — которые часто вообще отсутствуют в стандартных аннотациях протеома.
Результат получился довольно фундаментальным: авторы нашли 1 067 микробелков с высокой уверенностью, которых нет в reviewed UniProtKB. Причём некоторые из них менялись при Alzheimer’s независимо от «обычного» большого белка, кодируемого тем же генетическим локусом. То есть привычная схема «один аннотированный ген → один интересующий нас белок» может пропускать отдельный функциональный слой биологии.
Особенно интересен локус MKKS. Основным продуктом трансляции там оказался не только известный большой белок, но и отдельный микробелок всего из 63 аминокислот. При Alzheimer’s его уровень был снижен. Когда исследователи убирали его экспериментально, у микроглии — иммунных клеток мозга — ухудшалось митохондриальное дыхание.
Получается красивая цепочка:
неучтённая маленькая ORF → микробелок → энергетика микроглии → потенциальная связь с нейродегенерацией.
Для longevity здесь особенно интересен даже не конкретный Alzheimer’s-механизм. Большая часть сегодняшней multi-omics биологии всё ещё интерпретируется через существующие каталоги генов и белков. Если функционально значимый класс молекул исторически не был нормально аннотирован, часть сигналов старения и болезни мы могли буквально не замечать.
Но границу результата важно провести жёстко. Связь с Alzheimer’s у человека здесь основана прежде всего на postmortem-ассоциации; причинное функциональное вмешательство показано на клеточном уровне. Не доказано, что потеря этого микробелка вызывает болезнь или что его восстановление лечит её.
Надёжность: высокая для atlas и клеточного механизма — peer-reviewed Nature Aging, большая человеческая выборка. Следить: функции этих микробелков в первичной человеческой микроглии и in-vivo модели; особенно интересно, окажутся ли они самостоятельными causal nodes, а не просто новыми biomarkers. | 44 | 1 | 4 | 7 | Loading... |
