咸咸湿湿

杯面骑士: jandan.net/t/6127273 OO: 149 XX: 4 蛋友17035a3318e9a: shut up and take my money OO: 18, XX: 1 af1aa: 方丈，我要买这个 OO: 11, XX: 0

杯面骑士: jandan.net/t/6127232 OO: 177 XX: 1 fx3: 过气武器再就业 OO: 34, XX: 0 蛋友e5e2e28d0c666: 晾的不是战衣不是很认同 OO: 6, XX: 1

制式仪刀: jandan.net/t/6126524 OO: 126 XX: 6 猪皮: 豆包：噬甜、一天好几斤、浑身难受，结论：高度指向糖尿病患者 OO: 57, XX: 1

OpenVINO 官方运行时也还没测

llama.cpp 最近还加了个 OpenVINO 后端，我还没测

总结： A770 上基本只有 llama.cpp 能用 用 llama-bench 跑分时，Vulkan 后端分数显著高于 SYCL 后端。但实际运行 llama-server 时，prompt processing 根本到不了那个性能，处理只有一个 token 的 prompt 也要半分钟起步，有时候还会直接卡死。SYCL 性能基本符合 llama-bench 的数据。 不能使用 unsloth 的量化模型。测试了 unsloth 的 Q4 和 IQ4 量化 Gemma 4 26B-A4B、千问 3.5 35B-A3B 均不能正常使用。Gemma 4 会只会循环输出一个字母，不会自动停止。千问略好一点，偶尔能正常对话（但思考过程会特别啰嗦），但时不时就会像截图里这样进入打环状态。此外我还发现，询问 "Who are you?" 几乎 100% 能让它开始输出 gibberish，同时还会搞坏 KV cache，让后续输出变成更多 gibberish。 得在命令行参数里关闭 FlashAttention，不然会在 warmup 阶段卡死。 后面发现用 SYCL 后端勉强能跑非 unsloth 的模型，用 Gemma 4 26B-A4B 和千问 3.5 35B-A3B tg 都差不多是 8tk/s。pp 没看，反正慢。 超级灵车，中间一度以为我显卡坏了 😇

https://chipsandcheese.com/p/intel-meteor-lakes-npu 什么叫 Meteor Lake 里面有 SPARC 核？

看起来真是要交保护费

非常好 UI

跟 Gemini 提过 SGLang 后，开始聊什么都要在结尾讲 SGLang 了 😡

唉 Chase

制式仪刀: https://jandan.net/t/6125204 大老鼠 OO: 147 XX: 2 我可能是朵向日葵: 大耗子 OO: 13, XX: 1

OpenCode 那个神秘技术栈导致我龙虾上不太能用 😇 看到它能用 npm 安装还以为能直接用 node 跑呢，结果是用它启动 bun，谁想出来的神秘操作...

要不是 IntelliJ IDEA 的远程开发体验实在是太屎了，我实在是不想自己配编辑器 😩

试用了一下 Zed，比 VSCode 更开箱即用，用 ACP 起 OpenCode 体验也还行。 目前最大不满还是 C++ 项目只能用 clangd，跑 index 要一辈子。

奇怪的人参饮料攻打到美国佬开的超市里了

怎么 6202 年还有人画/发蒜的同人

https://github.com/JuliusBrussee/caveman 文言文还行

https://youtu.be/7S_geBV5bLQ 送我