МТС WEB SERVICES

✨ Подводим итоги второго квартала 2026: внешняя выручка выросла на 18%

Основные драйверы — ИИ, облачный бизнес и прикладные платформы.

В карточках собрали ключевые цифры. Полный отчёт

Как управлять маркетингом, когда у вас десятки каналов и подрядчиков? М2 — экосистема недвижимости. Здесь можно найти жильё, выбрать ипотеку, проверить объект и провести сделку. Для маркетинговой команды всё это означает множество параллельных задач: брендовые кампании, реклама в соцсетях, работа с агентствами и специалистами по связям с общественностью. При таком количестве каналов и участников команде понадобилось единое рабочее пространство. М2 перенёс основные маркетинговые процессы в MWS Tables — платформу для совместной работы на базе таблиц. Теперь команда в одной системе:

⚫️планирует кампании и распределяет бюджеты; ⚫️ведёт брифы и календарь запусков; ⚫️связывает аудитории, каналы и KPI; ⚫️отслеживает плановые и фактические результаты; ⚫️работает с внешними подрядчиками без переноса процессов в отдельные файлы.

Итог:

🔷 на 22% меньше времени на подготовку и согласование брифов и медиапланов; 🔷 количество ручных сводок и ошибок сведено к нулю.

А как устроен маркетинг у вас? Узнайте больше о том, как MWS Tables может прокачать ваши процессы.

Коллеги, встречаемся 27 августа — разговор для тех, кто дружит с серверами и не боится агентов ✌️ Приглашаем DevOps и SRE-инженеров на вечер с живыми докладами. Что в программе?

♦️Мастер-класс по мониторингу ИИ-приложений «Смотри, как думает агент» от платформы MWS RelyOps. ♦️«Как создать свой приватный enterprise-каталог операторов в закрытом сегменте» от Orion soft. ♦️«Опыт внедрения ИИ-агента, который сам решает тикеты техподдержки» от SRE-лида MWS. ♦️«Оптимистичный прогноз о навыках инженера в эпоху AI-native» от платформы MWS DevRails AI.

Вас ждут разборы реальных кейсов, много нетворкинга, дискуссии, розыгрыши и призы. ➡️ Узнать программу и зарегистрироваться — по ссылке. До встречи!

🎼🎼🎼🎼🎼 А при чём тут ИИ-агенты? Cегодня в нашем техсловаре новый термин — оркестратор. Объясняем, какую роль он выполняет при работе с мультиагентными системами.

Таблицы — это удобно, но не когда нужно быстро собрать обратную связь  👀

Особенно если данных много, а время поджимает. В MWS Tables для таких случаев есть формы. Можно настроить визуал под бренд, добавить логотип и автоматические рассылки без помощи разработчиков. ➡️ Больше сценариев — в записи вебинара ➡️ Бесплатно протестировать MWS Tables

Скажем нет галлюцинациям! 🤪 Большие языковые модели умеют многое. И, к сожалению, среди прочего — умеют отлично выдумывать несуществующие факты. Существенно снизить количество галлюцинаций позволяет метод Retrieval Augmented Generation (RAG), и сегодня мы напомним, как это работает. Вам приходилось работать с RAG-системами? 😎 — да 🐳 — пока нет True Tech в ВК True Tech в МАКС #TrueTechExpert@truetechcommunity

✅Правильный ответ — третий По данным опроса CrewAI (500 руководителей, компании с выручкой от $100 млн):

⚫️65% организаций уже используют ИИ-агентов; ⚫️81% масштабируют внедрение; ⚫️100% планируют расширять использование в 2026 году.

Ставьте ❤️, если угадали правильно

ИИ-агенты: уже реальность или пока фантастика? 🤖 Продолжаем рубрику «Было или ещё будет?». Сегодня — три тезиса об ИИ-агентах. Какой из них стал реальностью, а какой — пока только прогноз?

1️⃣ИИ-агенты взяли на себя функции менеджеров и управляют командами в крупных компаниях В 23% компаний агенты сами проводят встречи, пишут отчёты и отвечают на вопросы сотрудников. 2️⃣ИИ-агенты выполняют более половины реальных рабочих задач Системы справляются с 60% заданий, а на сложных многошаговых проектах успешность держится на уровне 55%. 3️⃣65% предприятий используют ИИ-агентов У части компаний внедрение либо полностью масштабировано, либо находится в активной стадии.

Голосуйте в реакциях за верное утверждение

❤️ — 1 👍 — 2 👌 — 3

Было и стало: как мы перестали ждать ответы

В новой рубрике показываем один рабочий процесс «до» и «после» внедрения ИИ‑помощников.

Сегодня разбираем одну из самых частых проблем: получение данных для бизнес‑решений. Смотрите карточки, чтобы узнать, как MWS Data Copilot помогает командам экономить время на рутине 🤖

Отрезать ЦОД от сети и спать спокойно — такое возможно?

Каждый из нас сталкивался с внезапным отключением света дома. Но в дата-центрах такие неожиданности исключены, потому что любые аварии переводят в формат плановых и контролируемых тренировок.

✅ Для этого инженеры регулярно устраивают тест-драйв всей энергосистемы. Огромный ЦОД искусственно отрезают от городского электроснабжения под полной рабочей нагрузкой. Что происходит дальше

В момент отключения питание серверов сразу же подхватывают промышленные аккумуляторы. Автоматика даёт команду на запуск дизель-генераторных установок. Двигателям хватает считанных секунд, чтобы выйти на полную мощность и забрать на себя энергоснабжение тысяч стоек. Облачные сервисы продолжают работать без пауз, а команда убеждается в надёжности железа на практике.

Такие проверки помогают гарантировать стабильность облака в экстренных условиях. ⚡ — если хотите больше инсайтов из дата-центра

Если кажется, что ИИ развивается почти со скоростью света… …то вам не кажется — в индустрии регулярно происходит что-то новое. Поэтому мы решили чаще делиться интересными событиями и собрали мини‑дайджест свежих материалов.

➡️ Ждать ли альянс ИИ-гигантов рынка Россия и Китай могут создать совместную сеть дата-центров для развития ИИ. Масштабы — от Сибири до Тихого океана. Подробнее — в материале ТАСС. ➡️ Что ИИ изменит на самом деле: колонка Дениса Филиппова Автор объясняет, почему нейросети — не угроза, а новый инструмент. Спойлер: людей не заменят, но изменят их работу. ➡️ Искусственный интеллект + философия = ? OpenAI, Anthropic и их российские коллеги нанимают специалистов, которые учат нейросети отличать добро от зла. Зарплаты таких гуманитариев достигают $400 тыс. в год. ➡️ Почему только 40% ИИ-решений считаются агентами Эксперты проанализировали рынок и выяснили, что большинство — лишь платформы для сборки, а не полноценные агенты.

Ставьте ❤️, если хотите, чтобы мы продолжали

Итак, компания вводит ИИ в рабочие процессы

Ожидания: продуктивность команды растёт в разы, задачи закрываются быстрее, все довольны. Реальность: команда не хочет — или не может — активно использовать нейросети, все напряжены.

Согласно исследованию MITSloan (школа менеджмента Слоуна при университете МИТ), 84% компаний не перепроектировали рабочие места под ИИ. Одна из причин, почему внедрение ИИ может проходить не так гладко, как хотелось бы, — психологический барьер. Люди так часто натыкались на мысль «нейросети скоро всех заменят», что попросту опасаются прибегать к их помощи. Как же создать среду, в которой ИИ будет не конкурентом, а коллегой? Делимся практиками из исследования HBS (Гарвардской школы бизнеса). Смотрите в карточках ➡️

Отслеживать статусы и управлять задачками легко и непринуждённо — ✔️ Один из популярных форматов в MWS Tables — канбан-доска. Там можно визуализировать задачи, как в таск-трекере. Главное, процесс не требует помощи разработчиков. Полную версию про все возможности Tables смотрите в записи вебинара «Не просто таблицы. Как MWS Tables заменяет разрозненные сервисы». ➡️ Ссылка на вебинар ➡️ Попробовать MWS Tables бесплатно

Виртуальный сотрудник — не просто чат-бот, а полноценная штатная единица 👨‍💻 Павел Воронин, генеральный директор МТС Web Services, рассказал об этом в большом экспертном материале для «Ведомостей».

Он объяснил, почему кадровый голод закроют ИИ-агенты, чем они отличаются от копилот-помощников и как внедрить виртуальных сотрудников без страха за команду.

Смотрите карточки, чтобы узнать подробнее ➡️

ИТ-индустрия растёт, ИИ начинает приносить прибыль, а мы не отстаём от трендов Собрали для вас ключевые события июня и июля в новом дайджесте.

Новости MWS ♦️«Холдинг Аква»: от Excel к автоматизации за 36 дней Компания перевела комплаенс-отчёты в цифровую систему с помощью MWS Tables. Теперь каждый шаг прозрачен, а бизнес-процессы значительно ускорились. ♦️Тёплый класс хранения в Object Storage Новый класс на базе NVMe-дисков — для данных, где нужна высокая скорость чтения и записи. Позволяет хранить информацию без компромиссов по объёму. ♦️VDI: годовой рост в 1,4 раза Спрос на виртуальные рабочие места продолжает расти, и компании всё чаще выбирают VDI для распределённых команд. Мы проанализировали, кто и зачем переходит на виртуальные места.

Новости отрасли ♦️ИИ начал окупаться Согласно Exponential View, доходы от искусственного интеллекта впервые достигли $25 млрд и покрыли инфраструктурные затраты. Модели уже не просто эксперимент, а самостоятельный бизнес. ♦️Рекордные ИТ-расходы: $6,37 трлн в 2026 году По данным Gartner, рыночные расходы до конца 2026 могут вырасти до 14,2%. Основные драйверы — облака, безопасность и ИИ. ♦️Половина компаний в России готова увеличить траты на ИИ А четверть планирует наращивать облачные бюджеты. Интерес к технологиям остаётся высоким даже в условиях оптимизации расходов.

Мы продолжаем следить за рынком и делиться с вами самым важным! 😘

Собрали для вас большую подборку наших публикаций с Хабра за две недели! 🦾 Читаем, узнаем новое и наслаждаемся! 👇

🔗 Сделать технический воркшоп: наш опыт и ошибки после обучения 60+ участников Кейс, как команда за два месяца подготовила воркшоп по observability ИИ-агентов на Langfuse для HighLoad++ и AIConf, и какие ошибки в планировании тайминга и инфраструктуре пришлось исправлять после первого прогона. 🔗 Apache Camel: почему аналитик в нём ничего не сделает и при чём тут красивый UI Объясняем, почему визуальные редакторы вроде Karavan не избавляют от необходимости в Java-разработчике при работе с Apache Camel. 🔗 Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype Команда MWS AI рассказывает, как обучающие трейсы для компактных языковых моделей исполняются в настоящей базе данных, а не выдумываются, и как это подняло качество Cotype Light 3 через GRPO. 🔗 Умные камеры для переговорных комнат: какие бывают, как работают и что выбрать Гид по типам умных камер (PTZ, ePTZ, видеобары, панорамные) и по тому, как подобрать камеру под размер комнаты и сценарий встречи. 🔗 Как мы учим гуманоида работать в динамической среде и почему это не так просто, как кажется Разбираем, почему роботу тяжело перехватывать движущиеся объекты, и рассказываем про эксперименты с архитектурой RLDX-1 на гуманоиде Unitree G1, а также результаты MWS. 🔗 Document Driven Development: превращаем хаос разработки в порядок с помощью TypeSpec и не только Поделились инструментами, которые помогли наладить процессы в команде разработки в рамках методологии Document Driven Development. 🔗 Дата-контракты 2.0: как мы автоматизировали обмен данными между продуктами Поделились опытом внедрения в процесс дата-контрактов. Рассказали о сложностях, с которыми столкнулись после запуска сервиса, и изменениях, которые помогли их решить 🔗 Глобальный рынок 5G вышел из тестов: что сделали США, Китай, Южная Корея, Великобритания и Германия Третий материал из цикла про 5G, в котором сравнили модели монетизации пяти стран и объяснили, на какой стадии внедрения сейчас находится Россия и почему так. 🔗 Как переводить смешанный русский-казахский и не сойти с ума Разбор исследования MWS AI о том, как синтетические данные и метод SimAlign помогли обучить модель переводить код-свитчинг лучше коммерческих систем.

#TrueTechExpert@truetechcommunity